1.把表中唯一数据搜索创建临时表,最后代替原先表. create table mmmmmm as SELECT * FROM meriadianannotation GROUP BY SeriesID HAVING count(SeriesID) > 1;

MySQL 处理重复数据 有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录,有些情况我们允许重复数据的存在,但有时候我们也需要删除这些重复的数据. 本章节我们将为大家介绍如何防止数据表出现重复数据及如何删除数据表中的重复数据. 防止表中出现重复数据 你可以在MySQL数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY(主键) 或者 UNIQUE(唯一) 索引来保证数据的唯一性. 让我们尝试一个实例:下表中无索引及主键,所以该表允许出现多条重复记录. CREATE TABLE person_tbl (

ylbtech-DB-MySQL:MySQL 处理重复数据 1.返回顶部 1. MySQL 处理重复数据 有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录,有些情况我们允许重复数据的存在,但有时候我们也需要删除这些重复的数据. 本章节我们将为大家介绍如何防止数据表出现重复数据及如何删除数据表中的重复数据. 防止表中出现重复数据 你可以在MySQL数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY(主键) 或者 UNIQUE(唯一) 索引来保证数据的唯一性. 让我们尝试一个实例:下表中无索引及主键,所以

mysql删除重复数据只保留一条 新建一张测试表: CREATE TABLE `book` ( `id` char(32) NOT NULL DEFAULT '', `name` varchar(100) DEFAULT NULL, `parent_id` char(32) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk; 测试数据: INSERT INTO `book` VALUES ('1', 'n1'

create proc insertLog@Title nvarchar(50),@Contents nvarchar(max),@UserId int,@CreateTime datetimeasinsert into Logs values(@Title,@Contents,@UserId,@CreateTime)goexec insertLog 'admin','admin',1,'2018-11-19' 看一下存储过程的定义: 存储过程就是一组为了完成特定功能的SQL 语句集,存储在数据

有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录,有些情况我们允许重复数据的存在,但有时候我们也需要删除这些重复的数据. 本博文我们将为大家介绍如何防止数据表出现重复数据及如何删除数据表中的重复数据. 防止表中出现重复数据 你可以在MySQL数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY(主键) 或者 UNIQUE(唯一) 索引来保证数据的唯一性. 让我们尝试一个实例:下表中无索引及主键,所以该表允许出现多条重复记录. CREATE TABLE person_tbl ( first_name ),

 delete from co_jobinformation cwhere c.name in (select cc.name from co_jobinformation cc group by  cc.name   having count(cc.name) > 1)and rowid not in (select min(rowid) from co_jobinformation e group by e.name having count(e.name )>1)  之前在oracle数

有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录,有些情况我们允许重复数据的存在,但有时候我们也需要删除这些重复的数据. 防止表中出现重复数据 你可以在MySQL数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY(主键) 或者 UNIQUE(唯一) 索引来保证数据的唯一性.  让我们尝试一个实例:下表中无索引及主键,所以该表允许出现多条重复记录. CREATE TABLE person_tbl ( first_name CHAR(20), last_name CHAR(20), sex CHAR(10

统计重复数据 以下我们将统计表中 first_name 和 last_name的重复记录数: mysql> SELECT COUNT(*) as repetitions, last_name, first_name -> FROM person_tbl -> GROUP BY last_name, first_name -> HAVING repetitions > 1; 以上查询语句将返回 person_tbl 表中重复的记录数. 一般情况下,查询重复的值,请执行以下操作:

有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录,有些情况允许重复数据的存在,但有时候我们也需要删除这些重复的数据. 防止表中出现重复数据 可以在 MySQL 数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY(主键) 或者 UNIQUE(唯一) 索引来保证数据的唯一性. 让尝试一个实例:下表中无索引及主键,所以该表允许出现多条重复记录. CREATE TABLE person_tbl ( first_name CHAR(20), last_name CHAR(20), sex CHAR(10) );

删除重复行 DELETE FROM ecm_member_login_session WHERE (number , client_code) IN ( ) AND update_time NOT IN ( ); 但是报1093错误 :: ) ) Error Code: . You can't specify target table 'ecm_member_login_session' for update in FROM clause 0.046 sec 后来在 嵌套查询语句里面再嵌套一层即

MYSQL里有五百万数据,但大多是重复的,真实的就180万,于是想怎样把这些重复的数据搞出来,在网上找了一圈,好多是用NOT IN这样的代码,这样效率很低,自己琢磨组合了一下,找到一个高效的处理方式,用这个方式,五百万数据,十来分钟就全部去除重复了,请各位参考. 第一步:从500万数据表data_content_152里提取出不重复的字段SFZHM对应的ID字段到TMP3表 create table tmp3 as select min(id) as col1 from data_content

开发背景: 最近在做一个批量数据导入到MySQL数据库的功能,从批量导入就可以知道,这样的数据在插入数据库之前是不会进行重复判断的,因此只有在全部数据导入进去以后在执行一条语句进行删除,保证数据唯一性. 实战: 表结构如下图所示: 表明:brand 操作: 使用SQL语句查询重复的数据有哪些: SELECT * from brand WHERE brandName IN( #条件是数量大于1的重复数据 ) 使用SQL删除多余的重复数据,并保留Id最小的一条唯一数据: 注意点: 错误SQL:DEL

因为数据库没键外键,在关联查询的时候,会碰到查询条数多余数据库实际条数,这因为关联字段在表中有重复值而导致的. 解决方案: 1.数据库脚本删除重复数据,保留最新的一条 2.对关联字段增加唯一约束 例如: 以下表,部门表的部门编号出现了重复. 首先判断是不是重复 select count(*) from department d select count(*) from ( select distinct dept_code from department ) 看以上查出来的数量是不是相同的,不同

1.创建测试表 CREATE TABLE big_data(  id character varying(50) NOT NULL,  name character varying(50),  datetime timestamp with time zone,  CONSTRAINT big_data_pkey PRIMARY KEY (id))WITH (  OIDS=FALSE);ALTER TABLE big_data  OWNER TO postgres; 2.创建插入数据函数 CRE

SELECT * FROM (SELECT addTime FROM motorcade.car_msg_info GROUP BY addTime HAVING COUNT(addTime) > 1) AS b) AND ID NOT IN (SELECT * FROM (SELECT MIN(ID) FROM motorcade.car_msg_info GROUP BY addTime HAVING COUNT(addTime) > 1) AS c) delete from people

如何删除重复数据 业务场景:删除评论表中对同一订单同一商品的重复评论,只保留最早的一条. 查看是否存在对于同一订单同一商品的重复评论. SELECT order_id,product_id,COUNT(*) FROM product_comment GROUP BY order_id,product_id HAVING COUNT(*)>1; 备份product_comment表. CREATE TABLE bak_product_comment_18051801 LIKE product_co

1. 问题描述 有时load或者insert操作导致 表数据有重复 2. 解决方案 通过临时表.主键id.倒腾去重 示例 2.1  create table student( name varchar(30) not null default '', age smallint(3) not null default 0, love varchar(50) not null default '' ) 插入一些数据......(包含重复) insert into student(name,age,l

在网上查找删除重复数据保留id最小的数据,方法如下: DELETE FROM people WHERE peopleName IN ( SELECT peopleName FROM people GROUP BY peopleName HAVING count(peopleName) > ) AND peopleId NOT IN ( SELECT min(peopleId) FROM people GROUP BY peopleName HAVING count(peopleName) >

删除重复数据保留name中id最小的记录 delete from order_info where id not in (select id from (select min(id) as id from order_info group by order_number) as b); delete from table where id not in (select min(id) from table group by name having count(name)>1) and  id i

[转发] 导读 我们在向数据库里批量插入数据的时候,会遇到要将原有主键或者unique索引所在记录更新的情况,而如果没有主键或者unique索引冲突的时候,直接执行插入操作. 这种情况下,有三种方式执行: 直接 直接每条select, 判断, 然后insert,毫无疑问,这是最笨的方法了,不断的查询判断,有主键或索引冲突,执行update,否则执行insert. 数据量稍微大一点这种方式就不行了. 稍微高级一些的方式. replace 这是mysql自身的一个语法,使用replace的时候.其语