原文:http://www.thinkphp.cn/topic/41577.html 如果使用针对InnoDB的表使用行锁,被锁定字段不是主键,也没有针对它建立索引的话.行锁锁定的也是整张表.锁整张表会造成程序的执行效率会很低.具体测试步骤如下:1. 创建测试表注意表类型设置成为InnoDB2. 插入测试数据3. 不使用索引的情况,线程1进行查询结果如下这时候来启动另一个查询窗口,使用线程2进行查询发现虽然查询条件不一样,但是记录同样被锁死,查询不到结果,线程1进行事务提交后,线程2显示查询结果

<pre name="code" class="html">mysql> show variables like '%tx_isolation%'; +---------------+-----------------+ | Variable_name | Value | +---------------+-----------------+ | tx_isolation | REPEATABLE-READ | +---------------+-

Session 1: mysql> select connection_id(); +-----------------+ | connection_id() | +-----------------+ | 2 | +-----------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from t200 where

1.binlog format 启用Row Based Replication(行复制)模式: SET GLOBAL binlog_format = 'ROW'; 如果你想永久的启用这个模式,请修改my.cnf 配置文件: [mysqld] binlog_format=ROW 2.在执行你的sql语句前,设置当前会话的隔离级别 SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED; INSERT INTO t1 SELECT ....;

不会使用索引,导致全表扫描情况 1.不要使用in操作符,这样数据库会进行全表扫描,推荐方案:在业务密集的SQL当中尽量不采用IN操作符 2.not in 使用not in也不会走索引推荐方案:用not exists或者(外联结+判断为空)来代替 3<> 操作符(不等于) 使用<>同样不会使用索引,因此对它的处理只会产生全表扫描推荐方案:用其它相同功能的操作运算代替,如a<>0 改为 a>0 or a<0 a<>’’ 改为 a>’’ 4.IS

查看某个表的建表语句 :show create table data_statdata; drop index ts on data_statdata; 索引是加速查询的主要手段,特别对于涉及多个表的查询更是如此.本节中,将介绍索引的作用.特点,以及创建和删除索引的语法. 13.4.1 使用索引优化查询 索引是快速定位数据的技术,首先通过一个示例来了解其含义及作用,详细的介绍请参考第14章. 1．索引示例 假设对于10.3节所建的表,各个表上都没有索引,数据的排列也没有规律,如表13.3所示.

出处: 一步一步带你入门MySQL中的索引和锁 索引 索引常见的几种类型 索引常见的类型有哈希索引,有序数组索引,二叉树索引,跳表等等.本文主要探讨 MySQL 的默认存储引擎 InnoDB 的索引结构. InnoDB的索引结构 在InnoDB中是通过一种多路搜索树——B+树实现索引结构的.在B+树中是只有叶子结点会存储数据,而且所有叶子结点会形成一个链表.而在InnoDB中维护的是一个双向链表. 你可能会有一个疑问,为什么使用 B+树 而不使用二叉树或者B树? 首先,我们知道访问磁盘需要访问到

MySQL的中的全局锁.表级锁.行锁 学习极客时间-林晓彬老师-MySQL实战45讲 学习整理 全局锁 对整个数据库实例加锁.通过使用Flush tables with read lock (FTWRL)方法,让整个数据库处于只读的状态,此后的数据库的更新语句(增删改).数据定义语句(建表.修改表结构)和更新类事务的提交语句会被阻塞 锁定整个数据库,那么全局锁的一个明显的使用场景就是做全库逻辑备份:还有另外一个方式使用 set global readonly=true 让全库进入只读的状态,这两

用一个checkbox复选框做多个checkbox复选框的全选按钮,有一个复选框未被选择时,全选按钮的checked就为false,当所有checkbox都被选中时,全选按钮也被选中. 详解: 有两种方式使<input type="checkbox" />中的复选框被选中. 方法一:直接在HTML行间中添加checked属性.   eg:<input type="checkbox" checked /> 方法二:使用javascript使in

今天写代码时发现了下面一个比较奇怪的问题: 有下面的删除数据的SQL ; 这个sql本来没有问题,但是在MySQL中执行时会报错 ; 原因是 MySQL写delete语句时不支持表别名,困扰了我一会儿,特此记录. 补充: Oracle数据库执行上面的SQL是没问题的,Oracle写delete语句时支持表别名. 参考: https://blog.csdn.net/yin767833376/article/details/53606652 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 原文

mysql数据库delete数据时不支持表别名!!! mysql delete时候 提示语法错误!如下sql: 去掉 表别名的时候: 正确的写法例如: DELETE FROM COMMENTS_REPORT WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM COMMENTS WHERE COMMENTS.COMMENTID=COMMENTS_REPORT.COMMENTID AND COMMENTS.POSTID='00001'); 看到”SQL syntax”就知道SQL执行错误的原因是

      1 5.3日数据处理需求 UPDATE md_meter set warranty_end_date = DATE_ADD(warranty_begin_date,INTERVAL 10 YEAR) where warranty_end_date = '1900-01-01'; 2 处理过程 2.1查看执行计划 很明显走的是索引的全表扫描,再加上数据库的隔离级别是RR的级别,并且warranty_end_date字段无索引,会造成全表的GAP锁,为了减少更新阶段对其它dml语句造成l

1. 索引 索引,类似书籍的目录,可以根据目录的某个页码立即找到对应的内容. 索引的优点:1. 天生排序.2. 快速查找.索引的缺点:1. 占用空间.2. 降低更新表的速度. 注意点:小表使用全表扫描更快,中大表才使用索引.超级大表索引基本无效. 索引从实现上说,分成 2 种:聚集索引和辅助索引(也叫二级索引或者非聚集索引) 从功能上说,分为 6 种:普通索引,唯一索引,主键索引,复合索引,外键索引,全文索引. 详细说说 6 种索引: 1.普通索引:最基本的索引,没有任何约束.2.唯一索引:与普

1. 索引 索引,类似书籍的目录,可以根据目录的某个页码立即找到对应的内容. 索引的优点:1. 天生排序.2. 快速查找.索引的缺点:1. 占用空间.2. 降低更新表的速度. 注意点:小表使用全表扫描更快,中大表才使用索引.超级大表索引基本无效. 索引从实现上说,分成 2 种:聚集索引和辅助索引(也叫二级索引或者非聚集索引) 从功能上说,分为 6 种:普通索引,唯一索引,主键索引,复合索引,外键索引,全文索引. 详细说说 6 种索引: 1.普通索引:最基本的索引,没有任何约束.2.唯一索引:与普

作者:莫那鲁道原文:http://thinkinjava.cn/2019/03/16/2019-03-16-mysql/ 1. 索引 索引,类似书籍的目录,可以根据目录的某个页码立即找到对应的内容. 索引的优点:1. 天生排序.2. 快速查找.索引的缺点:1. 占用空间.2. 降低更新表的速度. 注意点:小表使用全表扫描更快,中大表才使用索引.超级大表索引基本无效. 索引从实现上说,分成 2 种:聚集索引和辅助索引(也叫二级索引或者非聚集索引) 从功能上说,分为 6 种:普通索引,唯一索引,主键

索引 索引,类似书籍的目录,可以根据目录的某个页码立即找到对应的内容. 索引的优点:1. 天生排序.2. 快速查找. 索引的缺点:1. 占用空间.2. 降低更新表的速度. 注意点:小表使用全表扫描更快,中大表才使用索引.超级大表索引基本无效. 索引从实现上说,分成 2 种:聚集索引和辅助索引(也叫二级索引或者非聚集索引) 从功能上说,分为 6 种:普通索引,唯一索引,主键索引,复合索引,外键索引,全文索引. 详细说说 6 种索引: 普通索引:最基本的索引,没有任何约束. 唯一索引:与普通索引类似

一.常见存储引擎 1.1 InnoDB InnoDB 是 MySQL 5.5 之后默认的存储引擎,它具有高可靠.高性能的特点,主要具备以下优势: DML 操作完全遵循 ACID 模型,支持事务,支持崩溃恢复,能够极大地保护用户的数据安全: 支持多版本并发控制,它会保存数据的旧版本信息,从而可以支持并发和事务的回滚: 支持行级锁,支持类似 Oracle 的一致性读的特性,从而可以承受高并发地访问: InnoDB 组织数据时默认按照主键进行聚簇,从而可以提高主键查找的效率.对于频繁访问的数据,Inn

1.行锁和表锁 在mysql 的 InnoDB引擎支持行锁,与Oracle不同,mysql的行锁是通过索引加载的,即是行锁是加在索引响应的行上的,要是对应的SQL语句没有走索引,则会全表扫描, 行锁则无法实现,取而代之的是表锁. 2.连表锁机制 在连表操作中,双方表选中的所以行当中一旦有一条在锁定中,则整个查询会被阻塞. 3.死锁 假如有记录1和2,当两个并行的事务a和b,a修改了记录1,而b修改了记录2,两个事物均未提交的情况下,a想接着修改记录2,而b想接着修改记录1,双方都等待着自己要修改

转自:https://blog.csdn.net/qq_35246620/article/details/69943011 refer:cnblogs.com/f-ck-need-u/p/8995475.html 在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中,咱们介绍过在 DBMS 中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(InnoDB 引擎).表级锁(MyISAM 引擎)和页级锁(BDB 引擎). 行级锁 行级锁

在SQL SERVER的查询语句中使用OR是否会导致不走索引查找(Index Seek)或索引失效(堆表走全表扫描 (Table Scan).聚集索引表走聚集索引扫描(Clustered Index Scan))呢?是否所有情况都是如此?又该如何优化呢? 下面我们通过一些简单的例子来分析理解这些现象.下面的实验环境为SQL SERVER 2008,如果在不同版本有所区别,欢迎指正.   堆表单索引 首先我们构建我们测试需要实验环境,具体情况如下所示: DROP TABLE TEST    CRE

在SQL SERVER的查询语句中使用OR是否会导致不走索引查找(Index Seek)或索引失效(堆表走全表扫描 (Table Scan).聚集索引表走聚集索引扫描(Clustered Index Scan))呢?是否所有情况都是如此?又该如何优化呢? 下面我们通过一些简单的例子来分析理解这些现象.下面的实验环境为SQL SERVER 2008,如果在不同版本有所区别,欢迎指正. 堆表单索引 首先我们构建我们测试需要实验环境,具体情况如下所示: DROP TABLE TEST )); CREA