例如我的数据库名为"example",使用 USE example; 确定使用example数据库.使用 show tables; 显示数据库中的所有表.使用 DESC persons; 显示表persons中的列名.或者使用 DESCRIBE persons; 或者使用 SHOW columns FROM persons;

查询指定 数据库 中所有 表 (指定数据库的,所有表) // 可以把 TABLE_NAME 换成 * 号, 查看更丰富的信息 SELECT TABLE_NAME FROM information_schema. TABLES WHERE table_schema = '数据库名' //where 后面还有更多的条件选择,比如只查出以 oauth_表开头的表 AND TABLE_NAME LIKE 'oauth_%'; 查询指定 数据库 中,指定 表 的所有 字段 (指定表的,所有列) SELEC

user_event :用户事件表 create_time :表中存储时间的字段 #获取当月数据 SELECT * FROM user_event WHERE DATE_FORMAT(create_time,'%Y-%m') = DATE_FORMAT(NOW(),'%Y-%m') #获取3月份数据 SELECT * FROM user_event WHERE DATE_FORMAT(create_time,'%Y-%m') = DATE_FORMAT('2016-03-01','%Y-%m')

SELECT total.* FROM ( SELECT obj.uid, obj.score, CASE WHEN @rowtotal = obj.score THEN @rownum WHEN @rowtotal := obj.score THEN @rownum :=@rownum + 1 WHEN @rowtotal = 0 THEN @rownum :=@rownum + 1 END AS rownum FROM ( SELECT uid, score FROM t ORDER BY

SELECT TABLE_NAME,COLUMN_NAME,COLUMN_COMMENT FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE COLUMN_COMMENT LIKE '%条件%' AND table_name='表名' AND table_schema='数据库名'

1,查询表中所有字段(横排):SELECT GROUP_CONCAT( COLUMN_NAME SEPARATOR "," ) FROM information_schema.COLUMNS WHERE TABLE_SCHEMA = '数据库名' AND TABLE_NAME = '表名'

SELECT s.id, s.exhi_id, s.commission, s.order_main_id, s.create_date, s.fen_xiao_id, s.state, s.update_date, DATE_ADD(s.ju_ban_end_time,INTERVAL DAY) AS 'juBanEndTime', om.order_name AS 'orderName', om.order_status AS 'orderStatus' FROM wx_income_sta

当MySQL查询时排序的字段不是数字时而是汉字的时候也可以用when  then 来指定排序. 列如yewu_check表的status 字段不是0,1,2而是汉字待办,已办,退回.可以如下写法: SELECT * FROM yewu_check  ORDER BY CASE  WHEN STATUS='待办' THEN 2 WHEN STATUS='已办' THEN 1 ELSE 0 END DESC 结果:

MySQL匹配指定字符串的查询 使用正则表达式查询时,正则表达式可以匹配字符串.当表中的记录包含这个字符串时,就可以将该记录查询出来.如果指定多个字符串时,需要用“|”符号隔开,只要匹配这些字符串中的任意一个即可查询出来. 实例1 从baike369表的name字段中查询包含“ic”的记录.SQL代码如下: SELECT * FROM baike369 WHERE name REGEXP 'ic'; 在DOS提示符窗口中查看name字段中查询包含“ic”的记录的操作效果.如下图所示: 上图中代码

mysql 查询结果如果不给予指定的order by ,那么mysql会按照主键顺序(innodb引擎)对结果集加以排序,那么最后的排序可能就不是你想要的排序结果. 举个例子,我要按照前端传过来的mongoId集合来查询数据库并且返回同样排序的结果集合,如(M3,M5,M4),他们对应的主键顺序为(M4,M3,M5).如果在查询语句中不加order by 对查询结果排序,那么结果就会变成主键顺序(M4,M3,M5). 就像上图,最后的结果是按VId排的序.那么如果想要按照(M3,M5,M4)的排

MySQL实现排名并查询指定用户排名功能,并列排名功能 表结构: CREATE TABLE test.testsort ( id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, uid int(11) DEFAULT 0 COMMENT '用户id', score decimal(10, 2) DEFAULT 0.00 COMMENT '分数', PRIMARY KEY (id) ) ENGINE = INNODB AUTO_INCREMENT = 1 CHARACTER SE

  mysql数据库在安装完成时,自动创建了information_schema.mysql.test这三个数据库.其中,information_schema记录了创建的所有数据库的相关信息,因此可以通过它查询想要的数据表字段名称.   information_schema数据库中有一个叫做COLUMNS的表,该表记录了所有数据库表的字段信息,包括数据库名称(TABLE_SCHEMA).表名称(TABLE_NAME).字段名称(COLUMN_NAME).字段顺序位置(ORDINAL_POSITI

MySQL查询执行路径 1. 客户端发送一条查询给服务器: 2. 服务器先会检查查询缓存,如果命中了缓存,则立即返回存储在缓存中的结果.否则进入下一阶段: 3. 服务器端进行SQL解析.预处理,再由优化器生成对应的执行计划: 4. MySQL根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询: 5. 将结果返回给客户端. 查询缓存(query cache) 在解析一个查询语句之前,如果查询缓存是打开的,那么MySQL会优先检查这个查询是否命中查询缓存中的数据.这个检查是通过一个对大小写敏感

对于高性能数据库操作,只靠设计最优的库表结构.建立最好的索引是不够的,还需要合理的设计查询.如果查询写得很糟糕,即使库表结构再合理.索引再合适,也无法实现高性能.查询优化.索引优化.库表结构优化需要齐头并进,一个不落. 6.1 为什么查询速度会慢 通常来说,查询的生命周期大致可以按照顺序来看:从客户端>>服务器>>在服务器上进行解析>>生成执行计划>>执行>>返回结果给客户端.其中执行可以认为是整个生命周期中最重要的阶段,这其中包括了大量为了检索

MySQL查询数据表中数据记录(包括多表查询) 在MySQL中创建数据库的目的是为了使用其中的数据. 使用select查询语句可以从数据库中把数据查询出来. select语句的语法格式如下: select selection_list // 要查询的内容,选择哪些列 from table_list // 从什么表中查询,从何处选择行 where primary_constraint // 查询时需要满足的条件,行必须满足的条件 group by grouping_columns // 如何对结果

一查询数值型数据: SELECT * FROM tb_name WHERE sum > 100; 查询谓词:>,=,<,<>,!=,!>,!<,=>,=< 二查询字符串 SELECT * FROM tb_stu  WHERE sname  =  '小刘' SELECT * FROM tb_stu  WHERE sname like '刘%' SELECT * FROM tb_stu  WHERE sname like '%程序员' SELECT * F

MYSQL查询语句大全集锦 1:使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库: mysql> SHOW DATABASES; 2:2.创建一个数据库MYSQLDATA mysql> CREATE DATABASE MYSQLDATA; 3:选择你所创建的数据库 mysql> USE MYSQLDATA; (按回车键出现Database changed 时说明操作成功!) 4:查看现在的数据库中存在什么表 mysql> SHOW TABLES; 5:创建一个数据库表 mysql&

查询 创建数据库.数据表 -- 创建数据库 create database python_test1 charset=utf8; -- 使用数据库 use python_test1; -- students表 create table students( id int unsigned primary key auto_increment not null, name ) default '', age , height ,), gender enum('男','女','中性','保密') de

mysql查询.子查询.连接查询 一.mysql查询的五种子句 where子句(条件查询):按照“条件表达式”指定的条件进行查询. group by子句(分组):按照“属性名”指定的字段进行分组.group by子句通常和count().sum()等聚合函数一起使用. having子句(筛选):有group by才能having子句,只有满足“条件表达式”中指定的条件的才能够输出. order by子句(排序):按照“属性名”指定的字段进行排序.排序方式由“asc”和“desc”两个参数指出,默

目录 基本语法 查询常量 查看表达式 查询函数 查询指定字段 查询所有列 列别名 表别名 条件查询 条件查询运算符 逻辑查询运算符 排序与分页 排序查询(order by) 排序方式 limit 分组查询 分组中 select 后⾯只能有两种类型的列 聚合函数 单字段分组 多字段分组 分组前筛选数据 分组后筛选数据 where & group by & having & order by & limit ⼀起协作 MySQL 常用函数汇总 MySQL 数值型函数 MySQL

通过查询资料发现需要设置collate(校对) . collate规则: *_bin: 表示的是binary case sensitive collation,也就是说是区分大小写的 *_cs: case sensitive collation,区分大小写 *_ci: case insensitive collation,不区分大小写 解决方法. 1.可以将查询条件用binary()括起来.  比如: ? 1 select * from TableA where binary columnA =