详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt411 Stackowerflow 上关于这两个时间有人这样解释 Fetch time - measures how long transferring fetched results take, which has nothing to do with query execution. I would not consider it as sql query debuggi

查看本月数据 SELECT *FROMcontent_publishWHERE date_format(publish_time, '%Y %m') = date_format(DATE_SUB(curdate(), INTERVAL 0 MONTH),'%Y %m') 查看上个月数据 SELECT*FROMcontent_publishWHEREdate_format(publish_time, '%Y %m') = date_format(DATE_SUB(curdate(), INTERV

表数据: mysql查询根据时间排序,如果有相同时间则只查询出来一个 所以需要再判断,如果时间相同,则根据id进行降序排序

转自:https://blog.csdn.net/haleyliu123/article/details/70927668/ MySQL查询系统时间 第一种方法:select current_date: MySQL> select current_date as Systemtime; 第二种方法:select now() mysql> select now() as Systemtime; 第三种方法:select sysdate() mysql> select sysdate() a

本文简单对比下Solr与MySQL的查询性能速度. 测试数据量:10407608     Num Docs: 10407608 这里对MySQL的查询时间都包含了从MySQL Server获取数据的时间. 在项目中一个最常用的查询,查询某段时间内的数据,SQL查询获取数据,30s左右 SELECT * FROM `tf_hotspotdata_copy_test` WHERE collectTime BETWEEN '2014-12-06 00:00:00' AND '2014-12-10 21

MySQL支持的分区类型一共有四种:RANGE,LIST,HASH,KEY.其中,RANGE又可分为原生RANGE和RANGE COLUMNS,LIST分为原生LIST和LIST COLUMNS,HASH分为原生HASH和LINEAR HASH,KEY包含原生KEY和LINEAR HASH.关于这些分区之间的差别,改日另写文章进行阐述. 最近,碰到一个需求,要对表的时间字段(类型:datetime)基于天进行分区.于是遍历MySQL官方文档分区章节,总结如下: 实现方式 主要是以下几种: 1.

MySQL查询的方式很多,下面为您介绍的MySQL查询实现的是查询本周.上周.本月.上个月份的数据,如果您对MySQL查询方面感兴趣的话,不妨一看. 查询当前今天的数据 SELECT name,submittime FROM enterprise WHERE YEARWEEK(date_format(submittime,'%Y-%m-%d')) =date_format(now(),'%Y-%m-%d'); 查询当前这周的数据 SELECT name,submittime FROM enter

第一次值班,报警打电话给我说,数据库复制延时一个多小时,那个时候是半夜啊,但我还是很清醒的起来,开机.vpn.登录.show processlist,结果发现情况是这样的: 红线框表示的是当前每个线程已经执行.等待的时间,最长的3962其实已经超过一个小时,再看其它的操作都是查询,另外还有一个线程在做flush table操作 从每个线程的状态可以看出,第一个线程为Copying to tmp table,可以看出这个线程正在做操作,这是一个查询操作. 现在的问题是数据库复制延时,那么在这个图片

MySQL查询本周.上周.本月.上个月份数据的sql代码 作者: 字体:[增加 减小] 类型:转载 时间:2012-11-29我要评论 MySQL查询的方式很多,下面为您介绍的MySQL查询实现的是查询本周.上周.本月.上个月份的数据,如果您对MySQL查询方面感兴趣的话,不妨一看   今天sql and TO_DAYS( now() ) - TO_DAYS(subscribeTime) = 0 昨天sql  and TO_DAYS( now() ) - TO_DAYS(subscribeTim

MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库.虽然性能出色,但所谓“好马配好鞍”,如何能够更 好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”.“SQL语句优化”.“了解数据库原理”等要求.我们知道 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,所 以查询语句的优化显然是重中之重. 本人从13年7月份起,一直在

参考百度知道 关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法 最近一段时间由于工作需要,开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法. 由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时,普通SQL查询效率呈直线下降,而且如果where中的查询条件较多时,其查询速度简直无法容忍.曾经测试对一个包含400多万条记录(有索引)的表执行一条条件查询,其查询时间竟然高达40几秒,相信这么高的查询延时,任何用户都会抓狂.因此如何提高sql语句查询效率,显得十分重

不使用索引原文 : http://itlab.idcquan.com/linux/MYSQL/918330.html MySQL查询不使用索引汇总 众所周知,增加索引是提高查询速度的有效途径,但是很多时候,即使增加了索引,查询仍然不使用索引,这种情况严重影响性能,这里就简单总结几条MySQL不使用索引的情况 如果MySQL估计使用索引比全表扫描更慢,则不使用索引.例如,如果列key均匀分布在1和100之间,下面的查询使用索引就不是很好:select * from table_name where

MYSQL查询语句大全集锦 1:使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库: mysql> SHOW DATABASES; 2:2.创建一个数据库MYSQLDATA mysql> CREATE DATABASE MYSQLDATA; 3:选择你所创建的数据库 mysql> USE MYSQLDATA; (按回车键出现Database changed 时说明操作成功!) 4:查看现在的数据库中存在什么表 mysql> SHOW TABLES; 5:创建一个数据库表 mysql&

对mysql的优化不在行,搞过几次优化,但是都不是很理想,还是浪费资源太多.一直发现我的mysql的缓存命中率极差,情况良好的时候到达过60-70%,但是运行时间一长,只有10-20%.查了一些资料,关于缓存的一些参数记录 mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%query_cache%';+----------+----+| Variable_name                | Value    |+----------+----+| have_query_cache

到底该不该使用存储过程   看到<阿里巴巴java编码规范>有这样一条 关于这条规范,我说说我个人的看法 用不用存储过程要视所使用的数据库和业务场景而定的,不能因为阿里巴巴的技术牛逼,就视他们的手册里的每一项规范为圣经, 盲目的去遵循. 对于手册中的这项规范,我觉得使用MySQL的程序员认同占多数, 而使用SQL Server的程序员反对占多数. 原因在于MySQL对SQL编程和复杂查询性能优化的支持实在太烂.不过从手册的上下文来判断这条规范应该就是针对MySQL的. 记得MySQL支持存储过

前言 之所以写这篇文章,是源于以前看过的关于sql语句优化的帖子,里面明确提到了在sql语句中不要使用 * 来做查询,就像下面的规则中说的 2.尽量避免使用select *,返回无用的字段会降低查询效率.如下: SELECT * FROM t 优化方式:使用具体的字段代替*,只返回使用到的字段. 但是中国有句姥话叫“尽信书不如无书”,难道在sql查询语句中使用星号就真的慢的要死,难道加索引也不行?带着这些个疑问,我进行了一些测试.结果发现,江湖传说未必真的靠得住.那具体测试情况是咋样的呢?下面且

Query Profiler是MYSQL自带的一种query诊断分析工具,通过它可以分析出一条SQL语句的性能瓶颈在什么地方.通常我们是使用的explain,以及slow query log都无法做到精确分析,但是Query Profiler却可以定位出一条SQL语句执行的各种资源消耗情况,比如CPU,IO等,以及该SQL执行所耗费的时间等.不过该工具只有在MYSQL 5.0.37以及以上版本中才有实现. 默认的情况下,MYSQL的该功能没有打开,需要自己手动启动.可以通过如下方法查看当前mys

Java技术栈 ,一般把连接数设置得大一些). 并发量:同一时刻数据库服务器处理的请求数量 3.超高的 CPU使用率:CPU资源耗尽出现宕机. 4.磁盘 IO:磁盘 IO性能突然下降.大量消耗磁盘性能的计划任务.解决:更快磁盘设备.调整计划任务.做好磁盘维护. 1.3 网卡流量:如何避免无法连接数据库的情况 1.减少从服务器的数量(从服务器会从主服务器复制日志) 2.进行分级缓存(避免前端大量缓存失效) 3.避免使用 select 进行查询 4.分离业务网络和服务器网络 1.4 大表带来的问题(

目录 需求分析 使用示例 模块设计 UML 类图 入口 事务 连接池 连接 查询器的组装 总结 需求分析 本篇我们将通过 Swoole 实现一个自带连接池的 MySQL 查询器: 支持通过链式调用构造并执行 SQL 语句: 支持连接池技术: 支持多协程事务并发执行(协程安全性): 支持连接对象的健康检测: 支持连接对象断线重连: 程序需要可扩展,为未来的改造留好扩展点: 完整项目地址:[协程版 MySQL 查询器](https://github.com/linvanda/mysql) (注:该项

一.问题由来 前一天下午正在写代码的时候,领导突然走过来跟我说,让我去看一个神秘的BUG,说是在数据库中查询时的一个日期 返回到页面后,查询时间倒退了一天.一听到这个BUG,我就感觉很奇怪,还有这样的BUG?也让我满是期待,究竟是 什么样的BUG会导致这个问题呢? 二.问题分析 这就是一个很简单的列表查询,查询条件都只有一个怎么出现这么奇怪的BUG呢?我立马在本地测试了一下,结果还真是时间向前 倒退了一天.这个是查询的结果, 这个是使用Swagger测试的结果, 以0002这家企业为例,数据库查

老刘是即将找工作的研究生,自学大数据开发,一路走来,感慨颇深,网上大数据的资料良莠不齐,于是想写一份详细的大数据开发指南.这份指南把大数据的[基础知识][框架分析][源码理解]都用自己的话描述出来,让伙伴自学从此不求人. 您的点赞是我持续更新的动力,禁止白嫖,看了就要有收获,一起加油. 今天给大家分享的是MySQL性能优化,也是大数据开发指南MySQL的最后一部分.性能优化对于老刘来说,是必须掌握的一个手段,如何让自己变得更加优秀,这块内容还是好好看看! 本篇内容相对简洁,核心内容在SQL优化经