mysql查询语句where条件in mysql查询语句where条件in 正常情况需要查询的语句:select *from temp where id in ('1','2','3','4','5') 在实际过程中发现一直查不出数据,实际上能够查出数据,弄得一直很郁闷,找不出原因.通过各终尝试,最后在项目中通过断点找出原因. 在进行查询时in中自动添加了单引号,如:select *from temp where id in ('1,2,3,4,5')这个sql肯定就不会查出数据. 刚开始想到的

这是mysql字符编码的问题,因为mysql默认的字符编码为latin1它并不识别中文,所以在读取查询语句时会出现乱码 从而使查询条件不正确所以我们只需要更改它的字符编码就可以一般都是用utf8 这里更改mysql配置文件 使其默认的字符编码为utf8 /mysql/my.ini中找到[client]添加 default-character-set=utf8找到[mysql] 添加 default-character-set=utf8 还有一种方式 .net 链接字符串内加 charset=ut

原文:http://blog.csdn.net/qing_gee/article/details/41646503 当你的查询条件是一个字符串变量时,你该怎么办,比如字符串可能是“0001ME,0002BL”,也可能是“0001ME”,那么如何根据条件得到想要的结果呢,我来告诉你instr方法的厉害之处. 1.开始的时候一直在将字符串str转换为in函数的参数,如下 SELECT * FROM stocks_orderlist s where s.scode in ("0001ME",

做用户登录模块时,输入用户名(大/小写)和密码 ,mysql都能查出来.-- mysql查询不区分大小写. 转自 http://blog.csdn.net/qishuo_java/article/details/40118937 找出用户名id为’AAMkADExM2M5NjQ2LWUzYzctNDFkMC1h‘的用户的数据: select * from usertable where id = 'AAMkADExM2M5NjQ2LWUzYzctNDFkMC1h'; 结果出现两条记录.这就奇怪了

mysql查询默认是不区分大小写的 如: 1 2 select * from some_table where str=‘abc'; select * from some_table where str='ABC'; 得到的结果是一样的,如果我们需要进行区分的话可以按照如下方法来做: 第一种方法:要让mysql查询区分大小写,可以: 1 2 select * from some_table where binary str='abc' select * from some_table where

转自 http://blog.csdn.net/qishuo_java/article/details/40118937 转自 https://www.cnblogs.com/wuyun-blog/p/8527492.html 找出用户名id为’AAMkADExM2M5NjQ2LWUzYzctNDFkMC1h‘的用户的数据: select * from usertable where id = 'AAMkADExM2M5NjQ2LWUzYzctNDFkMC1h'; 结果出现两条记录.这就奇怪了,

一.表结构 TABLE person id name 1 你 2 你(一个空格) 3 你(二个空格) 二.查询与结果 select * from person where `name` = ? 无论 ? = "你 + 几个空格",都会检索出全部三个结果. 三.原因 MySQL 校对规则属于 PADSPACE,会忽略尾部空格 针对的是 varchar char text -- 等文本类的数据类型 此为 SQL 标准化行为.无需要设置也无法改变. 四.想要精确查询怎么办? 方法一:like

最近在工作中遇到了数据库服务器产生很多读写队列的问题,于是要求大家开始优化我们的SQL语句. 下面是查询quotedata_history表中的code字段的SQL语句,其中code字段的类型是varchar(6). 以上查询语句是: SELECT * FROM quotedata_history WHERE `code` = 600000 大家可以看到这个语句的code条件600000是没有加引号的,通过Navicate的截图大家可以看到这次查询花了14.169秒. 以上查询语句是: SELE

1简单查询   select* from 表名 select name as“姓名”fromstu     (把name改为名字) 2条件查询 where 后面跟条件  条件要写清楚 3模糊查询  like  no like    %代表任意多个字符   _代表一个字符 4排序查询  order by 字段 排序值 (desc降 asc升) 5范围查询     between....and... 6离散查询  in  notin 7聚合查询   sun 求和   count数据条数   max最

mark MYSQL的binary解决mysql数据大小写敏感问题的方法

在最近的工作中,由于历史遗留,一个分页查询没有参数化,被查出来有sql注入危险,所以对这个查询进行了参数化修改. 一看不知道,看了吓一跳,可能由于种种原因,分页查询sql是在存储过程中拼接出来的,where之后的条件也是在代码中先进行拼接,然后作为整体参数在传入存储过程里,在存入过程里又进行一次拼接.这样的话就有sql注入的潜在危险,尽管在拼接where之前进行的查询条件的验证. 大家都明白,参数化是防止sql注入的有效方法,然后就对这个分页查询进行大刀阔斧的改革. 思路一:1.对原先的代码中拼

mysql用outer join时 on 后边只是关联条件,有时可能会查出无用的记录, 需用where查询条件过滤 五欧诺个的数据. 记录一下

最近项目开发一直在不断切换数据库,有时候一条sql 要同时考虑多种数据库中的兼容问题 , 先总结一条模糊查询拼接查询条件的问题,后续追加总结. 目前使用   mybatis: 1. Oracle 中使用     "||"和 "+"   来进行拼接参数条件,如 : select * from user where name like  '||'  +  #{name}  +  '||'  2. SQL Server 中使用     "%"和 &qu

看到有资料说,where条件的顺序会影响查询的效率,根据的逻辑是: where条件的运行是从右到左的,将选择性强的条件放到最右边,可以先过滤掉大部分的数据(而选择性不强的条件过滤后的结果集仍然很大),在根据其它条件过滤时,需要比较的数据量就少,提高查询的效率. 当我看到这个逻辑时,自我认为不是太合理,数据库引擎在执行SQL语句时,都是要经过查询优化器的,查询优化器会将SQL进行优化,选择最优的查询计划来执行,查询优化器应该会选择最优的查询计划,如果仅仅是因为where字句的顺序不同,就不能选择最

情况描述:在MySQL的user表中,对a,b,c三个字段建立联合索引,那么查询时使用其中的2个作为查询条件,是否还会走索引? 根据查询字段的位置不同来决定,如查询a,     a,b    a,b,c    a,c   都可以走索引的,其他条件的查询不能走索引. 组合索引 有“最左前缀”原则.就是只从最左面的开始组合,并不是所有只要含有这三列存在的字段的查询都会用到该组合索引. 验证过程如下所示: 首先,在SQLyog中建立一个user表,如下图所示: 对中间3个字段(user_name,us

看到有资料说,where条件的顺序会影响查询的效率,根据的逻辑是: where条件的运行是从右到左的,将选择性强的条件放到最右边,可以先过滤掉大部分的数据(而选择性不强的条件过滤后的结果集仍然很大),在根据其它条件过滤时,需要比较的数据量就少,提高查询的效率. 当我看到这个逻辑时,自我认为不是太合理,数据库引擎在执行SQL语句时,都是要经过查询优化器的,查询优化器会将SQL进行优化,选择最优的查询计划来执行,查询优化器应该会选择最优的查询计划,如果仅仅是因为where字句的顺序不同,就不能选择最

在MySQL中有个特殊的规定,即不允许使用列别名作为查询条件.比如有下面一个表: select     ID,     title,     concept,     conceptLength,     addUserId,     modifyTimefrom collections_wisdom 将SQL修改如下: select     ID+1 as newID,     title,     concept,     conceptLength,     addUserId,    

今天在另一台服务器上重新部署了网站,结果出现了以下问题: ——用hibernate做mysql的数据库连接时,当查询条件中有中文的时候,查询结果没有记录,而数据库中是存在符合条件的记录的. 测试了以下,发现不加条件查询可以查到,加上查询条件包含中文就无法找到记录. 百度发现,以下两篇文章很有帮助. http://gzxabcdefg.blog.163.com/blog/static/23451794201081554816892/ http://bbs.51cto.com/thread-1031

/// <summary>        /// 查询数据报表        /// </summary>        /// <param name="TrueOutTimeTo">日期范围尾</param>        /// <param name="anslyse">分析角度</param>        /// <param name="model">

order表: order type  gmt_create type 取值: 0,1  其中0非常多,1非常少. 当查询条件里 select * from order where type=0 and gmt_create > '2017' limit 20; 由于海量数据,可能搜索1千 w 才能得到1个数据. 所以要得到20个可能就要 mysql 遍历完一个亿的数据. 这时候就要考虑如何用索引,一步步的查询. 一个方案是将原表分表. 根据 type 先分表. 直接分成两张表,而不是多加一个

目录 1 where 条件查询 between like not in 2 group by 分组 聚合函数:max min sum avg count 3 having 过滤 4 distinct 去重 5 order by 排序 6 limit 限制结果返回数量 7 正则 8 多表查询 子查询 0 准备代码 1 where 条件查询 准备代码在最下面 在使用MySQL select语句时,可以使用 WHERE 子句来指定查询条件,从 FROM 子句的中间结果中选取适当的数据行,达到数据过滤的