用 SELECT 的结果创建表 关系数据库的一个重要概念是,任何数据都表示为行和列组成的表,而每条 SELECT 语句的结果也都是一个行和列组成的表.在许多情况下,来自 SELECT 的“表”仅是一个随着您的工作在显示屏上滚动的行和列的图像.在 MySQL 3.23 以前,如果想将 SELECT 的结果保存在一个表中以便以后的查询使用,必须进行特殊的安排: 1) 运行 DESCRIBE 或 SHOW COLUMNS 查询以确定想从中获取信息的表中的列类型. 2) 创建一个表,明确地指定刚才查看到

一.基本查询语句 select的基本语法格式如下: select 属性列表 from 表名和视图列表 [ where 条件表达式1 ] [ group by 属性名1 [ having 条件表达式2 ] ] [ order by 属性名2 [ asc | desc ] ] 属性列表参数表示需要查询的字段名: 表名和视图列表参数表示从此处指定的表或者视图中查询数据,表和视图可以有多个: 条件表达式1参数指定查询条件: 属性名1参数指按照该字段的数据进行分组: 条件表达式2参数满足该表达式的数据才能

一.基本查询语句 select的基本语法格式如下: select 属性列表 from 表名和视图列表 [ where 条件表达式1 ] [ group by 属性名1 [ having 条件表达式2 ] ] [ order by 属性名2 [ asc | desc ] ] 属性列表参数表示需要查询的字段名: 表名和视图列表参数表示从此处指定的表或者视图中查询数据,表和视图可以有多个: 条件表达式1参数指定查询条件: 属性名1参数指按照该字段的数据进行分组: 条件表达式2参数满足该表达式的数据才能

下载原版阿里JAVA开发手册  [阿里巴巴Java开发手册v1.2.0] 本文主要是对照阿里开发手册,注释自己在工作中运用情况. 本文内容:MySQL数据库 (建表规约.索引规约.SQL语句.ORM映射) 本文难度系数为三星(★★★) 本文为第四篇 第一篇 点评阿里JAVA手册之编程规约(命名风格.常量定义.代码风格.控制语句.注释规约) 第二篇 点评阿里JAVA手册之编程规约(OOP 规约 .集合处理 .并发处理 .其他) 第三篇 点评阿里JAVA手册之异常日志(异常处理 日志规约 ) 第四篇

最近在学习使用Hive(版本0.13.1)的过程中,发现了一些坑,它们或许是Hive提倡的比关系数据库更加自由的体现(同时引来一些问题),或许是一些bug.总而言之,这些都需要使用Hive的开发人员额外注意.本文旨在列举我发现的3个通过查询语句向表中插入数据过程中的问题,希望大家注意. 为了验证接下来出现的问题,需要先准备两张表employees和staged_employees,并准备好测试数据.首先使用以下语句创建表employees: create table employees ( id

MYSQL查询语句大全集锦 1:使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库: mysql> SHOW DATABASES; 2:2.创建一个数据库MYSQLDATA mysql> CREATE DATABASE MYSQLDATA; 3:选择你所创建的数据库 mysql> USE MYSQLDATA; (按回车键出现Database changed 时说明操作成功!) 4:查看现在的数据库中存在什么表 mysql> SHOW TABLES; 5:创建一个数据库表 mysql&

前言 近期在学习使用Hive(版本号0.13.1)的过程中,发现了一些坑,它们也许是Hive提倡的比关系数据库更加自由的体现(同一时候引来一些问题).也许是一些bug.总而言之,这些都须要使用Hive的开发者额外注意.本文旨在列举我发现的3个通过查询语句向表中插入数据过程中的问题,希望大家注意. 数据准备 为了验证接下来出现的问题,须要先准备两张表employees和staged_employees.并准备好測试数据.首先使用下面语句创建表employees: create table empl

Mysql查询语句执行原理 数据库查询语句如何执行?语法分析:首先进行语法分析,对使用sql表示的查询进行语法分析,生成查询语法分析树.语义检查:检查sql中所涉及的对象以及是否在数据库中存在,用户是否具有操作权限等视图转换:将语法分析树转换成关系代数表达式,称为逻辑查询计划:查询优化:在选择逻辑查询计划时,会有多个不同的表达式,选择最佳的逻辑查询计划:代码生成:必须将逻辑查询计划转换成物理查询计划,物理查询计划不仅能指明要执行的操作,也给出了这些操作的执行顺序,每步所用的算法,存储数据的方式以

php面试专题---MYSQL查询语句优化 一.总结 一句话总结: mysql的性能优化包罗甚广: 索引优化,查询优化,查询缓存,服务器设置优化,操作系统和硬件优化,应用层面优化(web服务器,缓存)等等. 1.mysql建立索引的几个准则? 1.合理:合理的建立索引能够加速数据读取效率,不合理的建立索引反而会拖慢数据库的响应速度. 2.适量:索引越多,更新数据的速度越慢. 3.分布式缓存:当你的程序和数据库结构/SQL语句已经优化到无法优化的程度,而程序瓶颈并不能顺利解决,那就是应该考虑使用诸

http://blog.csdn.net/iefreer/article/details/12622097 MySQL查询语句执行过程及性能优化-查询过程及优化方法(JOIN/ORDER BY) 标签: mysql性能优化order by 2013-10-12 00:04 3054人阅读 评论(3) 收藏 举报  分类: Web(331)  MySQL(16)  architecture(18)  作者同类文章X •计算机编程模型简介 •Node.js日志框架选型比较:Bunyan •两款高性能

网站或服务的性能关键点很大程度在于数据库的设计(假设你选择了合适的语言开发框架)以及如何查询数据上. 我们知道MySQL的性能优化方法,一般有建立索引.规避复杂联合查询.设置冗余字段.建立中间表.查询缓存等,也知道用EXPLAIN来查看执行计划. 但对MySQL复杂查询语句执行过程和内部机制,MySQL Optimizer本身所做优化以及查询语句调整对性能所产生的影响及其原因知之甚少. 本文试图对其中的一些关键概念如执行过程.索引使用等做比较深入的探讨,知其然,知其所以然, 这样可以避免在原本通

在上一篇文章MySQL查询语句执行过程及性能优化-基本概念和EXPLAIN语句简介中介绍了EXPLAIN语句,并举了一个慢查询例子:

项目中和前端联调的时候,发现Mysql查询语句中字符型字段值过滤是不区分大小写的,之前没有关注过这个设置,特意去网上看了下,原因是Mysql中“COLLATE”属性区分大小写,而该属性默认值为“utf8_general_ci”,这个值表示是不区分大小写的.现将解决方法记录如下: 1.设置“COLLATE”属性值为“utf8_bin”或者“utf8_gerneral_cs”,utf8_bin表示二进制比较,同时也支持区分大小写:在Mysql5.6.10版本中,不支持utf8_genral_cs:

Mysql查询语句执行过程   Mysql分为server层和存储引擎两部分,或许可以再加一层连接层   连接层(器) Mysql使用的是典型的C/S架构.连接器通过典型的TCP握手完成连接. 需要注的是, 如果用户名和密码都正确,那么该连接所拥有的权限仅仅是连接成功建立时的所读取到的权限 这就意味着:当连接已经建立后,我们在对该用户的权限进行修改,这些修改要直到该用户再次建立连接时才会生效.   这听起来是个不好的设计,因为一旦建立连接,管理员是无法临时收回权限的. 索性,MySQL也想到了这

Mysql查询库.表存储量(Size) 1.要查询表所占的容量,就是把表的数据和索引加起来就可以了. SELECT SUM(DATA_LENGTH) + SUM(INDEX_LENGTH) FROM information_schema.tables WHERE table_schema='table_name'; 2.查询所有的数据大小 ), ), 'M') FROM tables; 3.查询某个表的数据 ),),'M') FROM tables WHERE table_schema='dat

mysql查询语句,通过limit来限制查询的行数. 例如: select name from usertb where age > 20 limit 0, 1; //限制从第一条开始,显示1条 select name from usertb where age > 20 limit  1; //同上面的一个效果 select name from usertb where age > 20 limit 4, 1; //显示从第五条开始,显示1条 select name from user

sql语句建表,并且自增加主键 use [test] CREATE TABLE [dbo].[Table_4] ( [userid] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, CONSTRAINT [PK_Table_4] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [userid] ASC ) ) ON [PRIMARY]

1. mysql 查询出某字段的值不为空的语句 1.不为空 select * from table where id <> ""; select * from table where id != ""; 2.为空 select * from table where id =""; select * from table where isNull(id); 具体情况具体分析,如果字段是char或者varchar类型的,使用id=&quo

原文地址: http://blog.csdn.net/github_37767025/article/details/67636061 1.查询一张表: select * from 表名: 2.查询指定字段:select 字段1,字段2,字段3-.from 表名: 3.where条件查询:select 字段1,字段2,字段3 frome 表名 where 条件表达式: 例:select * from t_studect where id=1; select * from t_student wh

mysql的性能优化包罗甚广: 索引优化,查询优化,查询缓存,服务器设置优化,操作系统和硬件优化,应用层面优化(web服务器,缓存)等等.这里的记录的优化技巧更适用于开发人员,都是从网络上收集和自己整理的,主要是查询语句上面的优化,其它层面的优化技巧在此不做记录. 查询的开销指标: 执行时间 检查的行数 返回的行数 建立索引的几个准则: 1.合理的建立索引能够加速数据读取效率,不合理的建立索引反而会拖慢数据库的响应速度. 2.索引越多,更新数据的速度越慢. 3.尽量在采用MyIsam作为引擎的时

前言 之所以写这篇文章,是源于以前看过的关于sql语句优化的帖子,里面明确提到了在sql语句中不要使用 * 来做查询,就像下面的规则中说的 2.尽量避免使用select *,返回无用的字段会降低查询效率.如下: SELECT * FROM t 优化方式:使用具体的字段代替*,只返回使用到的字段. 但是中国有句姥话叫“尽信书不如无书”,难道在sql查询语句中使用星号就真的慢的要死,难道加索引也不行?带着这些个疑问,我进行了一些测试.结果发现,江湖传说未必真的靠得住.那具体测试情况是咋样的呢?下面且