有如下表数据: 获取“菜单”分类的子分类数据列表: SELECT a.cat_id, a.cat_name, a.sort_order AS parent_order, a.cat_id, b.cat_id AS child_id, b.cat_name AS child_nameFROM article_cat AS a JOIN article_cat AS b ON b.parent_id = a.cat_id ORDER BY parent_order ASC, a.cat_id ASC

MySQL父子结点递归查询 表结构: CREATE TABLE `agency` ( `id` ) NOT NULL COMMENT '编号', `name` ) NOT NULL COMMENT '名称', `addr` ) NOT NULL COMMENT '位置', `pId` ) DEFAULT NULL COMMENT '父ID', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 表数据: 查询子结点的所有父结点: 添加

前言: 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了. 本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识.   一.MySQL架构总览: 架构最好看图,再配上必要的说明文字. 下图根据参考书籍中一图为原本,再在其上添加上了自己的理解.   从上图中我们可以看到,整个架构分为两层,上层是MySQLD的被称为的‘SQL Layer’,下层是各种各样对上提供接口的存储引擎,被称为‘Storage E

在日常的web应用开发过程中,一般会涉及到数据库方面的操作,其中查询又是占绝大部分的.我们不仅要会写查询,最好能系统的学习下与查询相关的知识点,这篇随笔我们就来一起看看MySQL查询知识相关的树是什么样的. MySQL查询知识树: 一.查询的方式 二.查询的原理 三.查询的应用场景 四.查询的效率比较 五.查询的优化 一.查询的方式 MySQL的查询可以分为交叉连接.内连接.外连接.自然连接.   下述对于连接查询的学习,会用到以下两张表: create table t_commodity_ty

本节内容 引入 NHibernate中的集合类型 建立父子关系 父子关联映射 结语 引入 通过前几篇文章的介绍,基本上了解了NHibernate,但是在NHibernate中映射关系是NHibernate中的亮点,也是最难掌握的技术.从这篇开始学习这些东西,我将图文结合来说明这里奥秘的知识. 前几篇,我们的例子只使用了一个简单的Customer对象.但是在客户/订单/产品的经典组合中,他们的关系非常复杂?让我们先回顾在第二篇中建立的数据模型. 在图上,我已经清晰的标注了表之间的关系,首先分析Cu

MySQL多表查询之外键.表连接.子查询.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为员工表中的员

通常当与树的结构之间的关系处理,这是一个很复杂的事情,我们可以通过程序代码去逐层遍历父或子节点,这样做的缺点是很明显,效率不高,操作复杂性是比较大的.而当我们使用Oracle当数据库,我们可以有一个简单的解决方法,例如下列: 1.首先创建一张表.保存父子关系 drop table tmp_node; create table tmp_node(id varchar2(500),p_id varchar2(500)); 2.向表中插入数据 insert into tmp_node(p_id,id)

一. shell类型 1.1  交互式 bin/ shell程序 当用户登录到某个虚拟控制台终端或是在GUI中启动终端仿真器时,默认的shell程序就会开始运行.系统启动什么样的shell程序取决于你个人的用户ID配置,在etc/passwd文件中.如下图所示,root用户使用bash shell作为自己的默认shell程序. bash shell程序位于/bin目录下,使用长列表可以看出它是一个可执行程序: 像/bin/tcsh 或/bin/dash 或/bin/csh 这些都是shell程序

Reference:  https://www.cnblogs.com/annsshadow/p/5037667.html 前言: 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了. 本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识.   一.MySQL架构总览: 架构最好看图,再配上必要的说明文字. 下图根据参考书籍中一图为原本,再在其上添加上了自己的理解.   从上图中我们可以看到,整个架构分

一.前言 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了. 本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识. 二.MySQL架构总览 架构最好看图,再配上必要的说明文字. 下图根据参考书籍中一图为原本,再在其上添加上了自己的理解. 从上图中我们可以看到,整个架构分为两层,上层是MySQLD的被称为的‘SQL Layer’,下层是各种各样对上提供接口的存储引擎,被称为‘Storage Engin

前几天遇到一个树型组件(类似树形菜单)数据格式化的问题,由于后台把原始查询的数据直接返回给前端,父子关系并未构建,因此需要前端JS来完成,后台返回的数据和下面的测试数据相似. var data=[ {id:1,pid:0,text:'A'}, {id:2,pid:4,text:"E[父C]"}, {id:3,pid:7,text:"G[父F]"}, {id:4,pid:1,text:"C[父A]"}, {id:5,pid:6,text:"

本文由作者郑智辉授权网易云社区发布. 0.前言 本文通过分析线上MySQL慢查询日志,定位出现问题的SQL,进行业务场景分析,结合索引的相关使用进行数据库优化.在两次处理问题过程中,进行的思考. 1.简要描述 在九月底某个新上的游戏业务MySQL慢查询日志 # Time: 2017-09-30T14:56:13.974292+08:00 # Query_time: 6.048835  Lock_time: 0.000038 Rows_sent: 0  Rows_examined: 1288441

现在我们在SQL Server数据库中有Person表如下: CREATE TABLE [dbo].[Person]( ,) NOT NULL, ) NULL, ) NULL, ) NULL, [CreateTime] [datetime] NULL, [UpdateTime] [datetime] NULL, CONSTRAINT [PK_Person] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [ID] ASC )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NO

在本节中,我将首先介绍MYSQL++中的查询的几个简单例子用法,然后看一下mysqlpp::Query中的几个与查询相关的方法原型(重点关注返回值),最后对几个关键类型进行解释. 1. MYSQL++的查询实例 下面的两个例子分别是STORE(所有数据一次性从服务器拉到本地缓存)和USE(将数据一条一条从服务器拉到本地)的使用方式,其中STORE内部实质就是mysql_store( ),而USE实质就是调用了mysql_use( ). 说明,下面的例子虽然使用的都是最为基本的查询过程(即没有使用

准语法结构:编写DQL时一定要严格按照此语法的顺序来实现!/* SELECT [ALL | DISTINCT] ALL表示查询出所有的内容 DISTINCT 去重 {* | 表名.* | 表名.字段名[ AS 别名][,...]} 指定查询出的字段的 FROM 表名[AS 别名][,表1... AS 别名] [INNER | [LEFT | RIGHT] [OUTER] JOIN 另一张表名 [AS 别名] ON 关联条件] [WHERE 条件] [GROUP BY 分组字段[,...]] [H

准语法结构:编写DQL时一定要严格按照此语法的顺序来实现!/* SELECT [ALL | DISTINCT] ALL表示查询出所有的内容 DISTINCT 去重 {* | 表名.* | 表名.字段名[ AS 别名][,...]} 指定查询出的字段的 FROM 表名[AS 别名][,表1... AS 别名] [INNER | [LEFT | RIGHT] [OUTER] JOIN 另一张表名 [AS 别名] ON 关联条件] [WHERE 条件] [GROUP BY 分组字段[,...]] [H

Excel中制造业行业中,有一个非常刚需的需求是对BOM(成品物料清单)的拆解,一般系统导出的BOM表,是经过压缩处理的,由父子表结构的方式存储数据.对某些有能力使用SAP等专业ERP软件的工厂来说,可能不是件吃力的事情,但大部分管理不专业.软件系统不到位的中小型生产企业来说,Excel还是一个最佳的使用工具进行PMC生产计划管理使用.Excel催化剂今天再次给广大国内制造业表哥表姐们带来商业价值极高的BOM表一键拆解统计物料需求功能. 制造业情怀 简单说个小故事,笔者接触Excel的开端,乃是

一.对象类型 1.mapping定义文件 "title":{ "type":"text" }, "edition":{ "type":"object", "properties":{ "isbn":{ "type":"text" } } } 2.索引数据 "title":"tit

前言 由于ES6.X版本以后,每个索引下面只支持单一的类型(type),因此不再支持以下形式的父子关系: PUT /company { "mappings": { "branch": {}, "employee": { "_parent": { "type": "branch" } } } } 解决方案: 引入 join datatype 为同一索引中的文档定义父/子关系. join d

ElasticSearch 中的Parent-Child关系和nested模型是相似的, 两个都可以用于复杂的数据结构中,区别是 nested 类型的文档是把所有的实体聚合到一个文档中而Parent-Child现对于比较独立,每个实体即为一个文档 Parent-Child 优点 1.父文档更新时不用重新为子文档建立索引 2.子文档的增加.修改.删除是对父文档和其他子文档没有任何影响的,这非常适用于子文档非常大并且跟新频繁的场景 3.子文档也可以查询结果返回 ElasticSearch 内部维护一

今天遇到一个问题,父子表关联查询时总是多出几条数据,后来排查是父子关系的字段 类型不一致导致的