mysql 父级必须有子级数据

Mysql 根据id查所有父级或子级

mysql递归查询,mysql中从子类ID查询所有父类(做无限分类经常用到) 由于mysql 不支持类似 oracle with ...connect的递归查询语法之前一直以为类似的查询要么用存储过程要么只能用程序写递归查询. 现在发现原来一条sql语句也是可以搞定的先来看数据表的结构如下: id name parent_id --------------------------- 1 Home 0 2 About 1 3 Contact 1 4 Legal 2 5 Privacy 4 6

通过父级id获取到其下所有子级（无穷级）——Mysql函数实现

[需求]某用户只能查看其自己信息及其下级信息,涉及通过该用户所在部门获取其下所有部门(多层)id集合. 步骤一:对数据库进行设置: set global log_bin_trust_function_creators=TRUE; 可以在Navicate点击工具栏的[工具]-> [命令行界面]执行以上语句:也可以在服务器上进入数据库执行. 步骤二:执行以下sql语句,生成sql方法. (1)需求一,获取父级及子级id: CREATE FUNCTION `getChildList`(`rootId`

Vue父子组件通信（父级向子级传递数据、子级向父级传递数据、Vue父子组件存储到data数据的访问）

Vue父子组件通信(父级向子级传递数据.子级向父级传递数据.Vue父子组件存储到data数据的访问) 一.父级向子级传递数据[Prop]: ● Prop:子组件在自身标签上,使用自定义的属性来接收外界(也可以是父组件)的数据,然后将数据接收到prop中.[接收父组件的数据-动态Prop,需要v-bind绑定属性,数据可以从vue实例中获取] <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charse

解析xml,返回第一级元素键值对。如果第一级元素有子节点，则此节点的值是子节点的xml数据。

/** 转换成XML格式字符串 **/ public static String doXMLStr(Map<String, String> map) { StringBuffer xml_sbuff = new StringBuffer("<xml>"); for (String key : map.keySet()) { xml_sbuff.append("<" + key + ">").append(&qu

[经典SQL语句]根据父级ID查找所有子级ID，并将所有ID用逗号隔开返回

树形表结构: id parentID isDel 1 0 0 2 1 0 3 1 1 4 2 0 5 2 0 一)根据父级ID查找所有子级ID,并将所有ID用逗号隔开返回 ID=,需要返回的结果(条件为isDel=0,含本身ID): 1,2,4,5 SQL语句如下: with cteCopy as ( union all ) , , '') AS ids 返回 ids 1,2,4,5 二)根据子级ID查找所有父级ID,并将所有ID用逗号隔开返回 ID=,需要返回的结果(条件为isDel=0,不含

Mysql的事务及行级锁

转自:http://www.cnblogs.com/edwinchen/p/4171866.html 以签到为例,每个用户每天只能签到一次,那么怎么去判断某个用户当天是否签到呢?因为当初表设计的时候,每个用户签到一次,即向表中插入一条记录,根据记录的数量和时间来判断用户当天是否签到. 这样的话就会有一个问题,如果是在网速过慢的情况下,用户多次点击签到按钮,那么变会发送多次请求,可能会导致一天多次签到,重复提交的问题,那么很自然的想到用事务.这次用的是spring + mybtais的框架,一开始

30多条mysql数据库优化方法,千万级数据库记录查询轻松解决（转载）

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描, Sql 代码 : select id from t where num is null; 可以在 num 上设置默认值 0,确保表中 num 列没有 null 值,然后这样查询: Sql 代码 : select id from t where num=0; 3.应尽量避免在 wh

[数据库事务与锁]详解五: MySQL中的行级锁,表级锁,页级锁

注明: 本文转载自http://www.hollischuang.com/archives/914 在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的

在mysql数据库中制作千万级测试表

在mysql数据库中制作千万级测试表前言: 最近准备深入的学一下mysql,包括各种引擎的特性.性能优化.分表分库等.为了方便测试性能.分表等工作,就需要先建立一张比较大的数据表.我这里准备先建一张千万记录用户表. 步骤: 1 创建数据表(MYISAM方式存储插入速度比innodb方式快很多) 数据表描述数据量:1千万字段类型: id :编号 uname:用户名 ucreatetime: 创建时间 age:年龄 CREATE TABLE usertb( id serial,

MySQL行级锁,表级锁,页级锁详解

页级:引擎 BDB. 表级:引擎 MyISAM , 理解为锁住整个表,可以同时读,写不行行级:引擎 INNODB , 单独的一行记录加锁表级,直接锁定整张表,在你锁定期间,其它进程无法对该表进行写操作.如果你是写锁,则其它进程则读也不允许行级,,仅对指定的记录进行加锁,这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作. 页级,表级锁速度快,但冲突多,行级冲突少,但速度慢.所以取了折衷的页级,一次锁定相邻的一组记录. MySQL .1支持对MyISAM和MEMORY表进行表级锁定,对BDB

【数据库】数据库的锁机制，MySQL中的行级锁,表级锁,页级锁

转载:http://www.hollischuang.com/archives/914 数据库的读现象浅析中介绍过,在并发访问情况下,可能会出现脏读.不可重复读和幻读等读现象,为了应对这些问题,主流数据库都提供了锁机制,并引入了事务隔离级别的概念. 并发控制在计算机科学,特别是程序设计.操作系统.多处理机和数据库等领域,并发控制(Concurrency control)是确保及时纠正由并发操作导致的错误的一种机制. 数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同

MySQL中的行级锁,表级锁,页级锁

在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大.行级锁分为共享锁和排他锁. 特点开销大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲

【转】MySQL中的行级锁,表级锁,页级锁

在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大.行级锁分为共享锁和排他锁. 特点开销大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲

转 MySQL中的行级锁,表级锁,页级锁

对mysql乐观锁.悲观锁.共享锁.排它锁.行锁.表锁概念的理解转载. https://blog.csdn.net/puhaiyang/article/details/72284702 实验环境: mysql5.6 存储引擎:innoDB 我们在操作数据库的时候,可能会由于并发问题而引起的数据的不一致性(数据冲突) 乐观锁乐观锁不是数据库自带的,需要我们自己去实现.乐观锁是指操作数据库时(更新操作),想法很乐观,认为这次的操作不会导致冲突,在操作数据时,并不进行任何其他的特殊处理(也就是

转载：30多条mysql数据库优化方法,千万级数据库记录查询轻松解决

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描, Sql 代码 : select id from t where num is null; 可以在 num 上设置默认值 0,确保表中 num 列没有 null 值,然后这样查询: Sql 代码 : select id from t where num=0; 3.应尽量避免在 wh

js input复选框选中父级同时子级也选中

js实现复选框选中父级元素子级元素也选中,没有子级元素选中父级也不选中的效果 HTML <tr> <td> <label> <input name="rules[]" value="15" checked="checked" dataid="id-15" class="inverted checkbox-parent " type="checkbox&qu

react第六单元(react组件通信-父子组件通信-子父组件通信-跨级组件的传参方式-context方式的传参)

第六单元(react组件通信-父子组件通信-子父组件通信-跨级组件的传参方式-context方式的传参) #课程目标 1.梳理react组件之间的关系 2.掌握父子传值的方法 3.掌握子父传值的方法 4.掌握嵌套组件传值方法 context #知识点 1.组件和组件之间的关系 (1)父子 props (2)子父回调函数 context (3)嵌套 props context (4)并列 redux mobx(公共数据管理仓库) 全局变量 (暂时不讲) 2.父子传值方式父向子传值,父组件在子组

angularJs 自定义指令传值---父级与子级之间的通信

angularJs自定义指令用法我忽略,之前有写过,这里只说一下父子级之间如何传值: 例如: 模块我定义为myApp,index.html定义 <my-html bol-val="bolVal"></my-html>,index的controller定义为myAppCtrl: js: angular.module('app.myApp') .controller('myAppCtrl',['$scope','myService',myAppCtrl]) .se

万亿级日志与行为数据存储查询技术剖析（续）——Tindex是改造的lucene和druid

五.Tindex 数果智能根据开源的方案自研了一套数据存储的解决方案,该方案的索引层通过改造Lucene实现,数据查询和索引写入框架通过扩展Druid实现.既保证了数据的实时性和指标自由定义的问题,又能满足大数据量秒级查询的需求,系统架构如下图,基本实现了文章开头提出的几个目标. (点击放大图像) Tindex主要涉及的几个组件 Tindex-Segment,负责文件存储格式,包括数据的索引和存储,查询优化,以及段内数据搜索与实时聚合等.Tindex是基于Lucene的思想重构实现的,由于Luc

学习总结：CSS(二)块级与行级元素特性、盒模型、层模型、BUG与BFC、浮动模型

一.元素的块级与行级特性在CSS属性display控制元素是否及如何显示的特性,常用的值有none.inline.block.inline-block,在CSS3中还有一些新的特性状态,在这里不做讨论. 这里我们主要讨论display在CSS布局中涉及到主要属性值inline.block.inline-block三个特性状态. 通常我们在使用元素做页面布局设计时会说行级元素和块级元素,我们通常也遵循块级元素搭建页面设计架构,使用行级元素和行级块元素设计内容. 行级元素(内联元素inline)

Netty 100万级到亿级流量高并发仿微信 IM后台开源项目实战

目录写在前面亿级流量IM的应用场景十万级单体IM 系统高并发分布式IM系统架构疯狂创客圈 Java 分布式聊天室[ 亿级流量]实战系列之 -10[ 博客园总入口 ] 写在前面大家好,我是作者尼恩.目前和几个小伙伴一起,组织了一个高并发的实战社群[疯狂创客圈].正在开始高并发.亿级流程的 IM 聊天程序学习和实战 ,今天是第10篇. 亿级流量IM的应用场景随着移动互联网.AI的飞速发展,高性能高并发IM(即时通讯),有着非常广泛的应用场景. 一切高实时性通讯.消息推送的场景

mysql 父级必须有子级数据

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