### part1 单表查询 sql查询完整语法: select .. from .. where .. group by .. having .. order by .. limit .. 一.where 条件的使用 """功能:对表中的数据进行过滤筛选""" """ 语法: 1.判断条件的符号 = > < >= <= != <>(不等于) 2.拼接条件关键字 and or no

筛选条件 比较运算符 等于: = ( 注意!不是 == ) 不等于: != 或 <> 大于: > 大于等于: >= 小于: < 小于等于: <= IS NULL IS NOT NULL 逻辑运算符 与:and 或:or 非:not 其它操作 排序:order by 正序:asc 倒序:desc 例:select * from students order by age desc ; 限制:limit 控制显示m条数据:limit m 从下标为m的行数开始显示n条数据:l

原文:https://blog.csdn.net/luyaran/article/details/80929026 -------------单列----------------------- SELECT 检查字段, COUNT(检查字段)FROM table_nameGROUP BY 检查字段HAVING COUNT(检查字段) > 1 -------------多列------------------ SELECT 检查字段1, COUNT(检查字段1), 检查字段2, COUNT(检查字

CREATE TABLE `blur_article` ( `id` ) NOT NULL, `name` ) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 插入数据: 张三 李四 王五 张三 李四 王五 查询出: 张三 李四 王五 select * from blur_article where id not in( select min(id) from ( select * from blur_

log=$1tps_array=`awk -F '[,:]' '{print $4}' ${log}`zero=0 for tps in ${tps_array}do tps=`echo ${tps} |tr -d "."` if [ ${tps} -eq 0 ] then zero=`expr ${zero} + 1` fidone echo "tps 0 num: ${zero}" 文件内容: [99080s] threads: 128, tps: 7565.9

最近做了一个小任务,要求是:使用MySQL #筛选BETWEEN '2018-1-1 00:00:00' AND '2018-5-18 00:00:00'每日`status`='1'的记录总条数 SELECT DATE_FORMAT(createTime,'%Y-%m-%d') as time , count(*) as count FROM hm_stu_order WHERE `status`='1' AND createTime BETWEEN '2018-1-1 00:00:00' AN

在开发时,我们经常会遇到以“累计(count)”或是“累加(sum)”为条件的查询.比如user_num表: id user num 1 a 3 2 a 4 3 b 5 4 b 7   例1:查询出现过2次的user. 往往初学者会错误地认为在where 语句里直接使用count()算法,很显然这个想法是错误的,count()方法并不能被用在where子句中,为了解决问题,我们可以在group by子句后面使用HAVING来做条件限制. 错误做法:select * from user_num w

SQL Server 数据库中的Top关键字可实现查询数据库表中的前几条数据,但是需要注意的是,Top关键字只能在SQL Server数据库中可以使用,而在MySQL数据库中就要使用具有同样功能的LIMIT函数. mysql筛选符合条件的前3条数据[limit] select * from product_info where product_prevention = '玉米' limit 3;1sql server筛选符合条件的前3条数据[top] select top 3 * from wh

查看磁盘使用情况 df :列出文件系统整体的磁盘使用量 增加-h参数可以使得显示的容量更人性化 du:检查磁盘空间使用量---需要进入文件中查看 挂载本地磁盘或文件 mount mount /dev/zcc /mnt/used :将外部设备zcc挂载到mnt目录下,实现访问 umount [挂载的位置] :卸载外部设备 进程管理 ps:查看当前系统中正在执行的各种进程的信息 ps -a:显示所有进程 ps -u:以用户为单位显示进程 ps -x :显示后台运行的参数 |:管道符 grep :查找

mysql实现users 表和 logoin_log表是一对多, 现在是把user的信息找出来 关联上一些 logoin_log表的数据, 因为a表是多的一方,要多他的数据进行一些条件匹配,这个sql目的是查出每个用户的最新的log记录有的人建议进行表连接来进行筛选,不过那样很麻烦,小涛我断然拒绝了,然后我采用了另一个巧妙的方法: 列表的时候采用先查一个表,这里查的是users表,然后再传值到方法,该方法进行封装查询logoin_log,此时要通过id倒序排列,返回相应的值,这样就可以获得最新的

有这样的一个问题mysql查询使用mysql中left(right)join筛选条件在on与where查询出的数据是否有差异. 可能只看着两个关键字看不出任何的问题.那我们使用实际的例子来说到底有没有差异. 例如存在两张表结构 表结构1 Sql代码 drop table if EXISTS A; CREATE TABLE A ( ID int(1) NOT NULL, PRIMARY KEY (ID) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1; 表结构2 Sq

having字句可以让我们筛选成组后的各种数据 having的用法 having字句可以让我们筛选成组后的各种数据,where字句在聚合前先筛选记录,也就是说作用在group by和having字句前.而 having子句在聚合后对组记录进行筛选. SQL实例: 一.显示每个地区的总人口数和总面积 SELECT region, SUM(population), SUM(area) FROM bbc GROUP BY region 先以region把返回记录分成多个组,这就是GROUP BY的字面

最近在做的一个项目需要对mysql数据库中的单个表格进行备份 其中,一部分表格需要进行筛选备份(例如对最近插入的1000条记录进行备份) 思路:java调用系统命令完成备份操作 假设现在有数据库testdb 其中有数据表test_table 备份操作所做的是,把指定的数据库表中的一部分记录生成一个sql备份文件,以供还原操作,文件名使用日期生成. 备份操作 public void backUpTable(String tableName, Integer number) throws Excep

#connets.sh #!/bin/sh #ocpyang@126.com #依据输入參数u或d来显示出相应的username或数据库名中用户的连接数. #也能够输入u 详细username或d 详细数据库名做进一步的分组筛选 #set mysql evn MYSQL_USER=system  #mysql的username MYSQL_PASS='password'  #mysql的登录用户密码 MYSQL_HOST=192.168.2.188 export black='\033[0m'

动态查询实现按条件筛选.PreparedStatement 准备语句指定要查询的表头列,.setString()通过赋值指定行,.executeQuery()执行语句 在数据库test里先创建表school,内容如下      import java.sql.*; public class Demo { public static void main(String[] args) { Connection con=null;//连接接口 PreparedStatement pstmt=null;

HAVING 筛选后再 筛选 SELECT CLASS,SUM(TOTAL_SCORES) FROM student_score GROUP BY CLASS HAVING SUM(TOTAL_SCORES)>; 这里用where SUM(TOTAL_SCORES)>505的话,将会出错,因为表中根本没有总成绩分数这项,这是分组之后才有的 ELECT CLASS,SNAME,TOTAL_SCORES FROM student_score WHERE TOTAL_SCORES>250 GR

附上:重置mysql账号密码方法 ubuntu系统下mysql重置密码和修改密码操作 - skh2015java的博客 - CSDN博客(改完重启,登录mysql要root/sudo权限) Centos7重置Mysql 8.0.1 root 密码 - 网络蚂蚁 - 博客园php7访问mysql8.0的配置 学习MySQL,我个人觉得最好的方法就是获得一个稍微大的数据库数据并通过这个数据库来学习基本操作和优化.所以我把平时学校发下来的个人信息xls/xlsx文件拿来用了. 在这里推荐一个学习的好地

MySQL左右连接查询中的NULL的数据筛选问题 xpression 为 Null,则 IsNull 将返回 True:否则 IsNull 将返回 False. 如果 expression 由多个变量组成,则任何成员变量中的 Null 将导致为整个表达式返回 True. SELECT g.name,g.type_id,t.type_id,t.type_name FROM game g LEFT JOIN game_type t ON t.type_id=g.type_id where not I

语法: -- select * from 表名 where 条件; 测试数据: -- 建表语句 create table `student` ( `sid` int(11) primary key auto_increment, `sname` varchar(20) not null, `sex` varchar(10) default null, `isdelete` tinyint(1) default 0 )charset=utf8; -- 插入数据 insert into `stude

目录 一:单表查询 1.单表查询(前期准备) 2.插入记录(写入数据) 3.查询关键字 二:查询关键字之where 1.查询id大于等于3小于等于6的数据 2.查询薪资是20000或者18000或者17000的数据 3.模糊查询(like) 4.查询员工姓名中包含o字母的员工姓名和薪资 5.查询员工姓名为四个字符组成的员工姓名和薪资 6.查询id小于3或者大于6的数据 7.查询薪资不在20000,18000,17000范围的数据 8.(查询岗位描述为空的员工名与岗位名) 针对null不能用等号,

看sql ) ) group by a.id; 这里面用了多个子查询,与join关联. 其中 不仅有关联条件,还对sh_mall_goods表进行了筛选,只选出mall_id为9的数据,进行关联. 这很有意思. 下面是查询结果,有筛选与没筛选的区别.