第一种方案: 使用递归算法,也是使用频率最多的,大部分开源程序也是这么处理,不过一般都只用到四级分类. 这种算法的数据库结构设计最为简单.category表中一个字段id,一个字段fid(父id).这样可以根据WHERE id = fid来判断上一级内容,运用递归至最顶层. 分析:通过这种数据库设计出的无限级,可以说读取的时候相当费劲,所以大部分的程序最多3-4级分类,这就足以满足需求,从而一次性读出所有的数据,再对得到数组或者对象进行递归.本身负荷还是没太大问题.但是如果分类到更多级,那是不可

mysql的复制和mysql的读写分离从来就不是一个简单的话题,今天笔者就详细来记录一下我学习的mysql.   mysql日至类型有:二进制日志,事务日志,错误日志,一般查询日志,中继日志,慢查询日志. 二进制日志一般放在数据目录,一般文件名叫mysql-bin.xxxx,当数据大到我们设定的最大大小的时候就会滚动,还有类似flush  ,logs,服务器重启都会引起滚动,在mysql下删除日志一般我们不实用rm来删除,而是在mysql命令下使用PURGE来清除  二进制记录的格式有基于语句的

目录 一主多从复制架构 多级复制架构 双主(Dual Master)复制架构 多源(Multi-Source)复制架构 如何优化主从延迟问题? 复制的4中常见架构有一主多从复制架构.多级复制架构.双主(Dual Master)复制架构和多源(Multi-Source)复制架构. 一主多从复制架构 在主库读取请求压力非常大的场景下,可以通过配置一主多从复制架构实现读写分离,把大量的对实时性要求不是特别高的读请求通过负载均衡分部到多个从库上(对于实时性要求很高的读请求可以让从主库去读),降低主库的读

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MySQL数据库引擎类别 能用的数据库引擎取决于mysql在安装的时候是如何被编译的.要添加一个新的引擎,就必须重新编译MYSQL.在缺省情况下,MYSQL支持三个引擎:ISAM.MYISAM和HEAP.另外两种类型INNODB和BERKLEY(BDB),也常常可以使用. ISAM ISAM是一个定义明确且历经时间考验的数据表格管理方法,它在设计之时就考虑到数据库被查询的次数要远大于更新的次数.因此,ISAM执行读取操作的速度很快,而且不占用大量的内存和存储资源.ISAM的两个主要不足之处在于,

数据结构:category(id, pid, name),对应:信息ID,父项ID,类别名 测试数据: $aryCate = array( array('id' => 1, 'pid' => 0, 'name' => 'Level0'), array('id' => 2, 'pid' => 1, 'name' => 'Level0_1'), array('id' => 3, 'pid' => 2, 'name' => 'Level0_1_1'), ar

总结背景: 对于MYSQL数据库日期类型或多有了解, 但并很清晰其中一些规则. 基本都是面向浏览器编码, 这实质上也是一种方式.  但期间遇到两个问题: 时常遇到建表中出现多个datetime或者timestamp字段并使用 DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP时报错, 难以查到原因, 最后粗暴的直接去掉 查询网络非官方文档知识点不全, 越查越糊涂 因为这两点 促使我硬着头皮查看MYSQL的官方文档 虽然刚开始很难受 结果的确

前言:         关于多级别菜单栏或者权限系统中部门上下级的树形遍历,oracle中有connect by来实现,MySQL没有这样的便捷途径,所以MySQL遍历数据表是我们经常会遇到的头痛问题,下面通过存储过程来实现. 如果在执行SQL语句的时候报错,删除END后的￥符号即可 1,建立测试表和数据: DROP TABLE IF EXISTS csdn.channel; CREATE TABLE csdn.channel ( id ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, cn

1.背景 购物软件中提供推荐注册返利机制,A->B,A->C,B->D,B->E.被邀请人只有一对一的上级,上级对下级是一对多,用户可以一直邀请用户. 2.实现方法 2.1.MySQL中常使用的. 单独建立一张表:id(用户id).pid(上级节点id).level(当前第几级). 当数据足够大的时候,单独查询一条线路上的所有数据会比较麻烦,如果没有修改的需求,可以考虑加所有上级数据. 2.2.MongoDB中考虑使用的方法 使用内嵌的方法来解决注册机制(前提:用户量不大,文档有1

select * from 学生信息表 a where 10 >  (select count(*) from 学生信息表 where 班级ID = a.班级ID and 班内名次 > a.班内名次)

MySql无限分类数据结构--预排序遍历树算法 无限分类是我们开发中非常常见的应用,像论坛的的版块,CMS的类别,应用的地方特别多. 我们最常见最简单的方法就是在MySql里ID ,parentID,name.其优点是简单,结构简单:缺点是效率不高,因为每一次递归都要查询数据库,几百条数据时就不是很快了! 存储树是一种常见的问题,多种解决方案.主要有两种方法:邻接表的模型,并修改树前序遍历算法.  我们将探讨这两种方法的节能等级的数据.我会使用树从一个虚构的网上食品商店作为一个例子.这食品商店组

0.建初心 优秀DBA的素质 1.人品,不做某些事情2.严谨,运行命令前深思熟虑,三思而后行,即使是依据select3.细心,严格按照步骤一步一步执行,减少出错4.心态,遇到灾难,首先要稳住,不慌张,不要受到旁人的影响5.熟悉操作系统,Linux系统的工具和命令6.熟悉业务(开发),编程语言7.熟悉行业8.喜欢数据库 • 什么是数据? 数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号,是对客观事物的性质.状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合.它是可识别的.抽象的符号. • 什么是数

mysql 数据库 一.数据库介绍 1.关系型数据库的特点 ​ 二维表 典型产品Oracle传统企业,MySQL是互联网企业 数据存取是通过SQL 最大特点,数据安全性方面强(ACID) 2.NoSQL:非关系型数据库(Not only SQL) ​ 不是否定关系型数据库,做关系型数据库的的补充. 3.web1.0时代 ​ 企业提供内容,用户浏览,所以关系型数据库够用,并发并不高,所以不需要NoSQL. 4.web2.0时代 ​ 核心是企业提供平台,用户参与提供内容.这时关系型数据库无法满足需求

我的MYSQL学习心得(四) 数据类型 我的MYSQL学习心得(一) 简单语法 我的MYSQL学习心得(二) 数据类型宽度 我的MYSQL学习心得(三) 查看字段长度 我的MYSQL学习心得(五) 运算符 我的MYSQL学习心得(六) 函数 我的MYSQL学习心得(七) 查询 我的MYSQL学习心得(八) 插入 更新 删除 我的MYSQL学习心得(九) 索引 我的MYSQL学习心得(十) 自定义存储过程和函数 我的MYSQL学习心得(十一) 视图 我的MYSQL学习心得(十二) 触发器 我的MY

接上篇Mysql性能优化二 对表进行水平划分 如果一个表的记录数太多了,比如上千万条,而且需要经常检索,那么我们就有必要化整为零了.如果我拆成100个表,那么每个表只有10万条记录.当然这需要数据在逻辑上可以划分.一个好的划分依据,有利于程序的简单实现,也可以充分利用水平分表的优势.比如系统界面上只提供按月查询的功能,那么把表按月拆分成12个,每个查询只查询一个表就够了.如果非要按照地域来分,即使把表拆的再小,查询还是要联合所有表来查,还不如不拆了.所以一个好的拆分依据是 最重要的.关键字:UN

一.数据库引擎 数据库引擎是用于存储.处理和保护数据的核心服务.利用数据库引擎可控制访问权限并快速处理事务,从而满足企业内大多数需要处理大量数据的应用程序的要求. 使用数据库引擎创建用于联机事务处理或联机分析处理数据的关系数据库.这包括创建用于存储数据的表和用于查看.管理和保护数据安全的数据库对象(如索引.视图和存储过程). 二.数据库引擎任务 在数据库引擎文档中,各主题的顺序遵循用于实现使用数据库引擎进行数据存储的系统的任务的主要顺序. 设计并创建数据库以保存系统所需的关系或XML文档 实现系

1.MySQL主从复制入门 首先,我们看一个图: 影响MySQL-A数据库的操作,在数据库执行后,都会写入本地的日志系统A中. 假设,实时的将变化了的日志系统中的数据库事件操作,在MYSQL-A的3306端口,通过网络发给MYSQL-B. MYSQL-B收到后,写入本地日志系统B,然后一条条的将数据库事件在数据库中完成. 那么,MYSQL-A的变化,MYSQL-B也会变化,这样就是所谓的MYSQL的复制,即MYSQL replication. 在上面的模型中,MYSQL-A就是主服务器,即mas

MySQL 数据类型 详解 MySQL 的数值数据类型可以大致划分为两个类别,一个是整数,另一个是浮点数或小数.许多不同的子类型对这些类别中的每一个都是可用的,每个子类型支持不同大小的数据,并且 MySQL 允许我们指定数值字段中的值是否有正负之分或者用零填补. 1.整型 MySQL数据类型 含义(有符号) tinyint(m) 1个字节 范围(-128~127) smallint(m) 2个字节 范围(-32768~32767) mediumint(m) 3个字节 范围(-8388608~83

我尝试在ThinkCMF中实现多级联动,首先我开始看了dede的联动类别管理前后台的代码以及他的数据库,经过非常多次的尝试,我渐渐有了一点想法,并给予实施. 首先写出前台的界面.如图. 然后在数据库中创建了sp_province,sp_city,sp_area表并插入了多条信息以备测试.

一. PostgreSQL 的稳定性极强, Innodb 等引擎在崩溃.断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步,然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的,相比之下,PG数据库这方面要好一些.二.任何系统都有它的性能极限,在高并发读写,负载逼近极限下,PG的性能指标仍可以维持双曲线甚至对数曲线,到顶峰之后不再下降,而 MySQL 明显出现一个波峰后下滑(5.5版本之后,在企业级版本中有个插件可以改善很多,不过需要付费).三.PG 多