目录 一.开启缓存 1.修改配置文件my.ini 2.命令方式 二.查看是否生效 1.query_cache_type 使用查询缓存的方式 2.have_query_cache 设置查询缓存是否可用 3.query_cache_size查看缓存大小 4.query_cache_limit 控制缓存查询结果的最大值 5.查看缓存的状态 6.检查查询缓存使用情况 三.缓存使用策略和过期机制 1.缓存条件 3.缓存清理 回到顶部 一.开启缓存 mysql 开启查询缓存可以有两种方法来开启一种是使用se

什么是blob,mysql blob大小配置介绍 作者: 字体:[增加 减小] 类型:转载   BLOB (binary large object),二进制大对象,是一个可以存储二进制文件的容器.在计算机中,BLOB常常是数据库中用来存储二进制文件的字段类型   BLOB是一个大文件,典型的BLOB是一张图片或一个声音文件,由于它们的尺寸,必须使用特殊的方式来处理(例如:上传.下载或者存放到一个数据库).根据Eric Raymond的说法,处理BLOB的主要思想就是让文件处理器(如数据库管理器)

在mysql服务器高负载的情况下,必须采取一种措施给服务器减轻压力,减少服务器的I/O操作.一般采用的方法是优化sql操作语句,优化服务器的配置参数,从而提高服务器的性能.Mysql使用了几种内存缓存数据的策略来提高性能. 一.mysql的缓存机制 Mysql缓存主要包括关键字缓存(key cache)和查询缓存(query cache),这主要讲解mysql的查询缓存(query cache)机制. 1.查询缓存概述 在mysql的性能优化方面经常涉及到缓冲区(buffer)和缓存(cache

众所周知,系统读取数据时,从内存中读取要比从硬盘上速度要快好几百倍.故现在绝大部分应用系统,都会最大程度的使用缓存(内存中的一个存储区域),来提高系统的运行效率.MySQL数据库也不例外.在这里,笔者将结合自己的工作经验,跟大家探讨一下,MySQL数据库中缓存的管理技巧:如何合理配置MySQL数据库缓存,提高缓存命中率. 一.什么时候应用系统会从缓存中获取数据? 数据库从服务器上读取数据时,可以从硬盘的数据文件中获取数据,也可以从数据库缓存中读取数据.现在数据库管理员需要搞清楚的是,在什么样的情

一.开启缓存 mysql 开启查询缓存可以有两种方法来开启一种是使用set命令来进行开启,另一种是直接修改my.ini文件来直接设置都是非常的简单的哦. 开启缓存,设置缓存大小,具体实施如下: 1.修改配置文件my.ini windows下是my.ini,linux下是my.cnf; 在配置文件的最后追加上: query_cache_type query_cache_size 需要重启mysql生效: 2.命令方式 那么采用第二种方式: b) 开启缓存,两种方式: a)使用mysql命令: ;

读书笔记,待补充完善 MySQL缓存分类 InnoDB缓冲池 InnoDB日志文件和MyIsAM数据的操作系统缓存 MyIsAM键缓存 查询缓存 无法手工配置的缓存,二进制日志,表定义文件的操作系统缓存 其它缓存,通常不需要太多内存 InnoDB缓冲池 作用: 1.缓存的对象包括:数据行,索引,插入缓冲,锁,以及内部数据结构. 2.利用缓冲池来版主延迟写入,可以合并多次写入,顺序写会(存储设备) 相关参数: 查询InnoDB缓冲池的大小,单位是字节 show variables like 'in

虽然这个标题夸张得过了头,但此文很完整,值得学习.转自 http://www.yy520.net/read.php?278 myql优化,启动MySQL缓存机制,实现命中率100% 配置你的mysql配置文件:主要是配置[mysqld]后面的内容. ,优化远程连接速度. 在[mysqld]下面添加skip-name-resolve skip-name-resolve 选项就能禁用DNS解析,连接速度会快很多.不过,这样的话就不能在MySQL的授权表中使用主机名了而只能用ip格式. ,设置连接数,

MySQL 数据库性能优化之缓存参数优化 数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作.而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级.所以,要优化数据库,首先第一步需要优化的就是 IO,尽可能将磁盘IO转化为内存IO.本文先从 MySQL 数据库IO相关参数(缓存参数)的角度来看看可以通过哪些参数进行IO优化. query_cache_size/query_cache_type (global) Qu

了解mysql缓存吗(顺丰) mysql缓存机制就是缓存sql 文本及缓存结果,用KV形式保存再服务器内存中,如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中去获取结果,不需要在再去解析.优化.执行sql. 如果这个表修改了,那么使用这个表中的所有缓存将不再有效,查询缓存值得相关条目将被清空.表中得任何改变是值表中任何数据或者是结构的改变,包括insert,update,delete,truncate,alter table,drop table或者是drop database 包括那些映射到改变了的表

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6595556.html MySQL变量的概念 个人认为可以理解成MySQL在启动或者运行过程中读取的一些参数问题,利用这些参数来启动服务.响应或者支持用户的请求等 变量的配置 如果打算长期使用,应该写入配置文件,而不是在命中指定,因为在命中设置的变量会随着MySQL服务的重启而恢复默认值 另外要注意是设置的当前Session的变量还是全局的变量. 变量单位 不同的变量的单位不同,比如table_cache是指缓存的表的个数

MySQL缓存命中率概述 工作原理: 查询缓存的工作原理,基本上可以概括为: 缓存SELECT操作或预处理查询(注释:5.1.17开始支持)的结果集和SQL语句: 新的SELECT语句或预处理查询语句,先去查询缓存,判断是否存在可用的记录集,判断标准:与缓存的SQL语句,是否完全一样,区分大小写: 查询缓存对什么样的查询语句,无法缓存其记录集,大致有以下几类: 1. 查询语句中加了SQL_NO_CACHE参数: 2.查询语句中含有获得值的函数,包涵自定义函数,如:CURDATE().GET_LO

( 1).查看mysql里的线程,观察是否有长期运行或阻塞的sql: show full processlist 经查看,没有发现相关线程,可排除该原因 (2).疑似mysql连接使用完成后没有真正释放内存,查看mysql内存,缓存的相关配置,使用如 show global variables like '%sort_buffer_size%'; ( 注:上图为mysql使用内存计算器,具体地址为http://www.mysqlcalculator.com/ ) 其中左列为mysql默认配置,右

Linux下MySQL安装及配置 安装MySQL Ubuntu系统中,直接使用apt install的方式去安装MySQL的服务端和客户端,MySQL的客户端必须安装,否则无法通过命令连接并操作MySQL.安装命令如下: apt install -y mysql-server mysql-client   管理MySQL服务 启动.停止和重启服务 启动服务:service mysql start 停止服务:service mysql stop 重启服务:service mysql restart

简洁版: [client] port = 3306 socket = /weyeedata/mysql/run/mysql.sock [mysqld] innodb_buffer_pool_size = 512M #log_bin = 1 expire_logs_days = 7 basedir = /usr/local/mysql datadir = /weyeedata/mysql/data port = 3306 bind = 0.0.0.0 server_id = 1 socket =

1. 引言 使用数据库的时候,我们每个操作都十分小心,尤其是不能直接在数据库上执行 update.delete 等操作,否则万一忘记加全 where 条件,可能就会造成无法挽回的结果. 有一句十分流行的调侃 – "从删库到跑路"就很形象的说明了误操作后的结果,那么如果你真的不小心执行了删库操作,真的就无法挽回了吗? 当然不会了,通常对于线上数据库,我们都会定时冷备,dump 导出数据库的全量备份,并且保留一段时间内的所有修改日志,进而实现在必要时回滚到这段时间内的任何一秒. 这里提到的

mysql的一些配置操作 一.背景 二.mysql配置 三.慢查询日志 1.命令行临时生效 2.配置文件修改永久生效 3.慢查询日志解释 4.mysqldumpdlow查看慢查询日志 四.查看索引为何不生效 1.explain分析 2.optimizer_trace分析 一.背景 记录使用mysql过程中遇到的问题,及一些配置 二.mysql配置 [client] #服务端口号 默认3306 port = 3306 socket = /tmp/mysql.sock [mysqld] # 设置so

[环境介绍] 系统环境:Linux + mysql 5.7.18 + 主从复制架构 [背景描述] 需求:MySQL数据库都有每年的集团安全整改,常常要求弱口令扫描,基线扫描,漏洞扫描等等.对于MySQL的基线配置检查中的日志方面也是有好几个要求,建议开启MySQL的各种日志配置,记录数据库的各种类型活动,便于处理数据库故障和性能优化都有很大的帮助.开启这配置提供了帮助的同时也同时产生一定的性能消耗和存储方面的消耗. [MySQL日志配置大致介绍] 类型 介绍 作用 参数 错误日志 记录对数据库的

ssh整合hibernate 使用spring管理hibernate二级缓存,配置hibernate4.0以上二级缓存 hibernate  : Hibernate是一个持久层框架,经常访问物理数据库. 为了降低应用程序对物理数据源访问的频次,从而提高应用程序的运行性能. 缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制,应用程序在运行时从缓存读写数据,在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据. Hibernate缓存包括两大类:Hibernate一级缓存和L1Hibernate二级缓存 L2.

在安装配置之前,需要先大概了解一下MyODBC的架构. MyODBC体系结构建立在5个组件上,如下图所示: Driver Manager: 负责管理应用程序和驱动程序间的通信,主要功能包括:解析DSN (数据源名称,ODBC的数据源名称在ODBC.INI文件中配置),加载和卸载驱动程序,处理ODBC调用,将其传递给驱动程序. Connector/ODBC(MyODBC驱动程序):   实现ODBC API所提供的功能,它负责处理ODBC函数调用,将SQL请求提交给MySQL服务器,并将结果返回给

文献地址:http://wangdg.com/understanding-and-tuning-solr-cache/ 理解Solr缓存及如何设置缓存大小 为了得到最好的检索性能,Solr会在内存中缓存不同的数据: Result Set: 检索结果 Filter: filter query结果 Document Field: 文档的字段值 所以随后类似的检索可以被快速处理. Solr缓存并不复杂,但是理解它们是如何工作的,知道如何调整以适应自己的业务就比较重要了.本文介绍Solr各种不同的缓存,