原因:是由于默认的通信缓冲区的最大长度为50M(max_allowed_packed). 处理办法: //查看当前max_allowed_packet的大小 show global variables like 'max_allowed_packet'; //修改max_allowed_packet的大小 set global max_allowed_packet=1024*1024*50;

Mysql系列的目标是:通过这个系列从入门到全面掌握一个高级开发所需要的全部技能. 欢迎大家加我微信itsoku一起交流java.算法.数据库相关技术. 这是Mysql系列第27篇. 本篇文章我们先来看一下mysql是如何确保数据不丢失的,通过本文我们可以了解mysql内部确保数据不丢失的原理,学习里面优秀的设计要点,然后我们再借鉴这些优秀的设计要点进行实践应用,加深理解. 预备知识 mysql内部是使用b+树的结构将数据存储在磁盘中,b+树中节点对应mysql中的页,mysql和磁盘交互的最小

本篇文章我们先来看一下mysql是如何确保数据不丢失的,通过本文我们可以了解mysql内部确保数据不丢失的原理,学习里面优秀的设计要点,然后我们再借鉴这些优秀的设计要点进行实践应用,加深理解. 预备知识 mysql内部是使用b+树的结构将数据存储在磁盘中,b+树中节点对应mysql中的页,mysql和磁盘交互的最小单位为页,页默认情况下为16kb,表中的数据记录存储在b+树的叶子节点中,当我们需要修改.删除.插入数据时,都需要按照页来对磁盘进行操作. 磁盘顺序写比随机写效率要高很多,通常我们使用

c# Process 执行完回调 Proc_OutputDataReceived mysql mysqldump mysql source备份还原数据 直接贴代码 前提:mysql5.7 vs2017  3.5 mysql文件夹 C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.7\bin 备份文件夹 D:\Backup\2018\201812\20181217 还原: 备份: 直接上代码 class Program { static void Main(string[

mysql load数据第一列丢失 问题描述 MySQL表的结构如下: mysql> desc cms_msg_test_3; +----------------+------------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +----------------+------------------+------+-----+---------+

MySQL备份和还原数据 导出整个数据库 mysqldump -uroot -p database_name > db_backup.sql 导入整个数据库 mysql -uroot -p database_name < db_backup.sql 导出一个表 mysqldump -uroot -p database_name table_name > table_backup.sql 上面会导出表结构和数据. 导入一个表 mysql -uroot -p database_name &l

MySQL的wal机制,得到的结论是:只要redo log和binlog 持久化到磁盘,就能确保mysql异常重新启动后,数据是可以恢复的. binlog的写入机制 其实,binlog的写入逻辑比较简单:事务执行过程中,先把日志写到binlog cache,事务提交的时候,再把binlog cache的内容写到binlog文件中. 一个事务的binlog是不能被拆开的,因此不论事务多大,也要确保一次性写入,这就涉及到binlog cache的保存问题. 系统给binlog cache分配了一片内

2019年10月23号,阿里云数据库RDS for MySQL 三节点企业版正式商用,RDS for MySQL三节点企业版基于Paxos协议实现数据库复制,每个事务日志确保至少同步两个节点,实现任意节点宕机后数据零丢失,数据库整体RPO为0.RDS for MySQL三节点企业版适用于数据敏感性业务,如金融行业,电商行业订单业务等. 据介绍,阿里云数据库RDS for MySQL 三节点企业版5.7 版本对数据复制算法重构,改变5.6版本基于raft算法的数据复制而代之以Paxos算法来接管副

介绍 在日常维护工作当中经常会需要对数据进行导出操作,而mysqldump是导出数据过程中使用非常频繁的一个工具:它自带的功能参数非常多,文章中会列举出一些常用的操作,在文章末尾会将所有的参数详细说明列出来. 语法: 默认不带参数的导出,导出文本内容大概如下:创建数据库判断语句-删除表-创建表-锁表-禁用索引-插入数据-启用索引-解锁表. Usage: mysqldump [OPTIONS] database [tables] OR mysqldump [OPTIONS] --databases

使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive和HBase 及近期感悟 Sqoop 大数据 Hive HBase ETL 使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive和HBase 及近期感悟 基础环境 Sqool和Hive.HBase简介 Sqoop Hive HBase 测试Sqoop 使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive 使用复杂SQL 调整Hive数据类型 不断更新 使用Sqoop从MySQL导入数据到HBase 使用复杂SQL 不断更新 Hive使用HBase数据 关于Sqoop2

在日常的linux运维工作中,大数据量备份与还原,始终是个难点.关于mysql的备份和恢复,比较传统的是用mysqldump工具,今天这里推荐另一个备份工具innobackupex.innobackupex和mysqldump都可以对mysql进行热备份的,mysqldump对mysql的innodb的备份可以使用single-transaction参数来开启一个事务,利用innodb的mvcc来不进行锁表进行热备份,mysqldump备份是逻辑备份,备份出来的文件是sql语句,所以备份和恢复的

mysql查看数据库命令 打开的数据库的命令 mysql> use mysql Database changed 查看数据库的命令 mysql> show databases; 查看数据表的详细结构 mysql> desc func; 新建数据库 mysql> create database school; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 新建表 mysql> create table user01( -> id varchar(

MySQL大数据量快速插入方法和语句优化是本文我们主要要介绍的内容,接下来我们就来一一介绍,希望能够让您有所收获! INSERT语句的速度 插入一个记录需要的时间由下列因素组成,其中的数字表示大约比例: 连接:(3) 发送查询给服务器:(2) 分析查询:(2) 插入记录:(1x记录大小) 插入索引:(1x索引) 关闭:(1) 这不考虑打开表的初始开销,每个并发运行的查询打开. 表的大小以logN (B树)的速度减慢索引的插入. 加快插入的一些方法 如果同时从同一个客户端插入很多行,使用含多个VA

Xtrabackup介绍 1.Xtrabackup是什么 Xtrabackup是一个对InnoDB做数据备份的工具,支持在线热备份(备份时不影响数据读写),是商业备份工具InnoDB Hotbackup的一个很好的替代品. Xtrabackup有两个主要的工具:xtrabackup.innobackupex 1.xtrabackup只能备份InnoDB和XtraDB两种数据表,而不能备份MyISAM数据表2. innobackupex是参考了InnoDB Hotbackup的innoback脚本

问题:涉及状态的信息,mysql中是update的,缺少中间状态的记录.数据分析中需要这部分数据. 思路:后端服务通过监控某张表的某个字段,根据mysql的binlog文件,还原数据,发送到kafka.我们消费kafka中的数据,最终在hive的ods层形成表更数据表. 方案设计: java多线程消费kafka数据直接写入hdfs问题:         (1)会在hdfs形成大量小文件           (2)   要监控java程序,维护kafka偏移量等等 spark streaming程

情况描述:服务器硬盘损坏,服务器换了个新硬盘 ,然后老硬盘插在上面.挂载在这台机器.可以从老硬盘里面拿到数据.只拿到了里面的mysql数据文件夹,把数据文件夹覆盖新的服务器mysql数据文件夹 启动报错!!!报错!!!错!!!. 数据文件如下: 于是觉得不能使用覆盖文件的方式还原数据,得使用科学方法恢复.google之…… 找到解决办法如下: 可以发现数据目录下有对应数据库名称的文件夹,文件夹下有很多 表名.ibd 文件,这些文件其实就是数据,我们要利用它们来恢复 恢复步骤: 1.在新库里面创建

基础环境 sqoop:sqoop-1.4.5+cdh5.3.6+78, hive:hive-0.13.1+cdh5.3.6+397, hbase:hbase-0.98.6+cdh5.3.6+115 Sqool和Hive.HBase简介 Sqoop Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的开源工具,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中. Hiv

前言: 目前MySQL数据库最常用的是主从架构,大多数高可用架构也是通过主从架构演变而来.但是主从架构运行时间长久后容易出现数据不一致的情况,比如因从库可写造成的误操作或者复制bug等,本篇文章将会详细探究出现主从不一致及如何解决这种问题. 1.造成主从不一致的原因 造成主从不一致的可能原因有很多,下面简单列举几条: 主库binlog格式为Statement,同步到从库执行后可能造成主从不一致. 主库执行更改前有执行set sql_log_bin=0,会使主库不记录binlog,从库也无法变更这

目录 1.搜索镜像 2.拉取镜像 3.查看镜像 4.启动镜像 5.操作容器 (1)在MySQL中创建数据库 (2)外部连接Dokcer容器中的MySQL服务 (3)查看挂载情况 (4)测试MySQL服务持久化 (5)问题说明 (6)MySQL数据库的数据备份 6.停止容器 7.移除容器 实战:解决MySQL的数据持久化的问题! 总体步骤: 搜索镜像 拉取镜像 查看镜像 启动镜像 操作容器(重点) 停止容器 移除容器 1.搜索镜像 搜索MySQL镜像,也可以在Docker官方镜像仓库中进行搜索.

mysql设置了自增长主键ID,插入失败的那个自增长ID也加一的,比如失败5个,下一个成功的不是在原来最后成功数据加1,而是直接变成加6了,失败次数一次就自动增长1了,能不能让失败的不增长的? 或者说mysql插入数据失败,怎么能防止主键增长? MYSQL不保证AUTO_INCREMENT依次增长(1,2,3,4,5),但是可以保证正向增长(1,3,5,9)所以,当你某次操作失败后,下次AUTO_INCREMENT就不是顺序的了. innodb的自增是缓存在内存字典中的,分配方式是先预留,然后再

MySQL数据库数据存放位置修改 MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品.MySQL 最流行的关系型数据库管理系统,在 WEB 应用方面MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件之一.MySQL 是开源的,所以你不需要支付额外的费用.MySQL 对 PHP 有很好的支持,PHP是目前最流行的 Web 开发语言.大部分的PHP开发者都会