每当跨月的时候也是系统出问题最多的时候,没有表和字段缺失是两个最常见的错误. 为了解决这个问题,研究了一下mysql的 information_schema 表: information_schema这张数据表保存了MySQL服务器所有数据库的信息.如数据库名,数据库的表,表栏的数据类型与访问权限等. 再简单点,这台MySQL服务器上,到底有哪些数据库.各个数据库有哪些表,每张表的字段类型是什么,各个数据库要什么权限才能访问,等等信息都保存在information_schema表里面. OK!事

Mycat安装并实现mysql读写分离,分库分表 一.安装Mycat 1.1 创建文件夹 1.2 下载 二.mycat具体配置 2.1 server.xml 2.2 schema.xml 2.3 sequence_conf.properties 2.4 rule.xml 三.启动mycat 原文地址: CSDN:SophiaLeo:Mycat安装并实现mysql读写分离,分库分表 对于环境要求,先需要安装好JDK,建议1.8及以上. 一.安装Mycat 搭建mysql的主从复制,二择其一 : C

Docker安装Mycat并实现mysql读写分离,分库分表 一.拉取mycat镜像 二.准备挂载的配置文件 2.1 创建文件夹并添加配置文件 2.1.1 server.xml 2.1.2 server.xml 2.1.3 sequence_conf.properties 2.1.4 rule.xml 三.启动mycat 原文地址: CSDN:SophiaLeo:Docker安装Mycat并实现mysql读写分离,分库分表 一.拉取mycat镜像 docker pull longhronshen

支持MySql的数据库自动分表工具DBShardTools发布 前段时间参与了公司的一个项目,这个项目的特点是数据量.访问量都比较大,考虑使用数据库水平分表策略,Google了大半天,竟然没有找到分表工具.于是自己写了个数据库水平分表工具,支持MS Sql Server和 MySQL,对MYSQL支持比较好. 下面介绍下分表工具的使用方法. 首先是设置数据库连接界面 输入连接名称(也可以点击右边的选择框,从之前保存的连接中选择),选择数据库类型(目前支持Mysql和Sql Server),输入i

一般下载的源码都带了MySQL数据库的,做个真正意义上的网站没数据库肯定不行. 数据库主要存放用户信息(注册用户名密码,分组,等级等),配置信息(管理权限配置,模板配置等),内容链接(html ,图片,声音,视频等等的路径).那mysql数据库为什么要分表和分区? 为什么要分表和分区? 我们的数据库数据越来越大,随之而来的是单个表中数据太多.以至于查询书读变慢,而且 由于表的锁机制导致应用操作也搜到严重影响,出现了数据库性能瓶颈. mysql 中有一种机制是表锁定和行锁定,是为了保证数据的完整性

mysql中的分库分表分库:减少并发问题分表:降低了分布式事务分表 1.垂直分表 把其中的不常用的基础信息提取出来,放到一个表中通过id进行关联.降低表的大小来控制性能,但是这种方式没有解决高数据量带来的性能损耗.优点1.拆分后业务清楚,达到专库专用.2.可以实现热数据和冷数据的分离,将不经常变化的数据和变动较大的数据分散到不同的库/表里面.3.便于维护.缺点1.不能解决数据量大带来的性能损耗,读写的压力依旧很大.2.不同的业务不能夸库关联,只能通过业务关联.2.水平分表以某个字段按照一定的规则

MySQL纯透明的分库分表技术还没有  种树人./oneproxy --proxy-address=:3307 --admin-username=admin --admin-password=D033E22AE348AEB5660FC2140AEC35850C4DA997 --proxy-master-addresses=172.16.132.87:3306@default --proxy-master-addresses=172.16.3.92:3306@server2 --proxy-use

MySQL分库备份与分表备份 1.分库备份 要求:将mysql数据库中的用户数据库备份,备份的数据库文件以时间命名 脚本内容如下: [root@db01 scripts]# vim backup_database.sh #!/bin/bash mysql_user=root mysql_pass=123456 mkdir -p /backup for n in `mysql -u$mysql_user -p$mysql_pass -e 'show databases;' 2>/dev/null|

划分指的是将逻辑上的一个大表分成一些小的物理上的片.划分有很多益处: 1.在某些情况下查询性能能够显著提升,特别是当那些访问压力大的行在一个分区或者少数几个分区时.划分可以取代索引的主导列.减小索引尺寸以及使索引中访问压力大的部分更有可能被放在内存中. 2.当查询或更新访问一个分区的大部分行时,可以通过该分区上的一个顺序扫描来取代分散到整个表上的索引和随机访问,这样可以改善性能. 3.如果需求计划使用划分设计,可以通过增加或移除分区来完成批量载入和删除.ALTER TABLE NO INHERI

mycat介绍Mycat数据库分库分表中间件国内最活跃的.性能最好的开源数据库中间件!Mycat关键特性关键特性支持SQL92标准支持MySQL.Oracle.DB2.SQL Server.PostgreSQL等DB的常见SQL语法遵守Mysql原生协议,跨语言,跨平台,跨数据库的通用中间件代理.基于心跳的自动故障切换,支持读写分离,支持MySQL主从,以及galera cluster集群.支持Galera for MySQL集群,Percona Cluster或者MariaDB cluster

1.分库分表 1>纵向分表 将本来可以在同一个表的内容,人为划分为多个表.(所谓的本来,是指按照关系型数据库的第三范式要求,是应该在同一个表的.) 分表理由:根据数据的活跃度进行分离,(因为不同活跃的数据,处理方式是不同的) 案例: 对于一个博客系统,文章标题,作者,分类,创建时间等,是变化频率慢,查询次数多,而且最好有很好的实时性的数据,我们把它叫做冷数据.而博客的浏览量,回复数等,类似的统计信息,或者别的变化频率比较高的数据,我们把它叫做活跃数据.所以,在进行数据库结构设计的时候,就应该考虑

转载自 https://www.cnblogs.com/miketwais/articles/mysql_partition.html https://blog.csdn.net/vbirdbest/article/details/82461109 mysql数据库分表及实现 项目开发中,我们的数据库数据越来越大,随之而来的是单个表中数据太多.以至于查询书读变慢,而且由于表的锁机制导致应用操作也搜到严重影响,出现了数据库性能瓶颈. 当出现这种情况时,我们可以考虑分表,即将单个数据库表进行拆分,拆

1.简介 迁移就像数据库的版本控制,允许团队简单轻松的编辑并共享应用的数据库表结构,迁移通常和Laravel的schema构建器结对从而可以很容易地构建应用的数据库表结构.如果你曾经告知小组成员需要手动添加列到本地数据库结构,那么这正是数据库迁移所致力于解决的问题. Laravel 的Schema门面提供了与数据库系统无关的创建和操纵表的支持,在 Laravel 所支持的所有数据库系统中提供一致的.优雅的.平滑的API. 2.生成迁移 使用 Artisan 命令make:migration来创建

1.分区 mysql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的,默认放在/mysql/data下面(可以通过my.cnf中的datadir来查看),一张表主要对应着三个文件,一个是frm存放表结构的,一个是myd存放表数据的, 一个是myi存表索引的.如果一张表的数据量太大的话,那么myd,myi就会变的很大,查找数据就会变的很慢,这个时候我们可以利用mysql的分区功能, 在物理上将这一张表对应的三个文件,分割成许多个小块,这样呢,我们查找一条数据时,就不用全部查找了,只要知道这条数据在哪一块,

选择开源核心组件的一个非常重要的考虑通常是社区活跃性,一旦项目团队无法进行自己后续维护和扩展的情况下更是如此. 至于为什么选择sharding-jdbc而不是Mycat,可以参考知乎讨论帖子https://www.zhihu.com/question/64709787. 还可以参考https://blog.csdn.net/u013898617/article/details/79615427. 关于分库分表和读写分离.主从 一般来说,需要分库分表的系统是流量比较大的,而且比较容易出现峰值的比如

1.为什么要分表和分区 日常开发中我们经常会遇到大表的情况,所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表.这样的表过于庞大,导致数据库在查询和插入的时候耗时太长,性能低下,如果涉及联合查询的情况,性能会更加糟糕.分表和表分区的目的就是减少数据库的负担,提高数据库的效率,通常点来讲就是提高表的增删改查效率. 2.什么是分表和分区 2.1 分表 分表是将一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表,我们可以称为子表,每个表都对应三个文件,MYD数据文件,.MYI索引文件,.frm表结构

工作中,往往数据库备份是件非常重要的事情,毕竟数据就是金钱,就是生命!废话不多,下面介绍一下:如何实现对MySQL数据库进行分库备份(shell脚本) Mysq数据库dump备份/还原语法: mysqldump -u 用户名 –p 数据库名 > 导出的文件名; mysqldump -u 用户名 –p 数据库名 < 导入的文件名; 首先,我们需要知道是备份全库还是部分库: 其次,我们需要获取到需要备份的库名列表: 最后,编写脚本实现数据备份. 分库备份: 1.查看当前环境是否启动了MySQL服务

merge:是SQL语句的一种.具体来说,MERGE语句会检查原数据表记录和目标表记录.如果记录在原数据表和目标表中均存在,则目标表中的记录将被原数据表中的记录所更新(执行Update操作):如果目标表中不存在的某(些)记录,在原数据表中存在,则原数据表的这(些)记录将被插入到目标表中(执行Insert操作) 一,先说一下为什么要分表 当一张表的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会很慢,此时用分表的方法可以减小单表查询的负担,缩短查询时间.mysql执行sql的过程如下:1,接收到sql;2

分区 分区就是把一个数据表的文件和索引分散存储在不同的物理文件中. mysql支持的分区类型包括Range.List.Hash.Key,其中Range比较常用: RANGE分区:基于属于一个给定连续区间的列值,把多行分配给分区. LIST分区:类似于按RANGE分区,区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择. HASH分区:基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区,该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算.这个函数可以包含MySQL 中有效的.产生非负整数

前言:数据库的优化是一个程序员的分水岭,作为小白我也得去提前学习这方面的数据的 (一)  三范式和逆范式 听起范式这个迟非常专业我来举个简单的栗子: 第一范式就是:  把能够关联的每条数据都拆分成一个表 第二范式就是:把能够关联的每条数据写在一个表格中去 第三范式就是:把一些重复的字段再划分多一个表来存(这样做查询数据时候只能连表来操作)给查询带来压力 逆范式就是:宁愿牺牲一些冗余的数据把所有的字段都往一个表格里面存,这样有利于提高查询速度. (二)垂直分表和水平分表设计 1.水平分表 crea