将user表的内容,插入到team_member表INSERT INTO team_member (Nike,HeadImageUrl) SELECT Nike,HeadImageUrl FROM user WHERE EXISTS (SELECT * FROM team_member WHERE team_member.Id=user.Id); 将user表的内容更新到team_member表update team_member,user set team_member.nike=`user`

前言:使用脚本进行大数据量的批量插入,对特定情况下测试数据集的建立非常有用. 0.准备 #1.创建tb_dept_bigdata(部门表). create table tb_dept_bigdata( id int unsigned primary key auto_increment, deptno mediumint unsigned , dname ) not null default '', loc ) not null default '' )engine=innodb default

目录 MySQL 高级查询操作 一.预告 二.简单查询 三.显示筛选 四.存储过程 五.查询语句 1.作为变量 2.函数调用 3.写入数据表 备注 附表一 附表二 相关文献 博客提示 MySQL 高级查询操作 一.预告 最近刚刚入职了一家连锁大公司,从事硬件工程师工作(好吧,其实是做一些简单修理...).我发现了什么呢,那就是不管到哪个行业那个阶段,数据库是必须会查询的.在早期,我写过SQL 简单新建删除权限修改,但毕竟过于基础.现在我想写一些高端查询操作,具体可以参考下方目录或大小标题段落.

MySQL高级 推荐阅读: 锁:https://www.cnblogs.com/zwtblog/tag/锁/ 数据库:https://www.cnblogs.com/zwtblog/tag/数据库/ 函数 聚集函数一般用作统计,包括: count([distinct]*) 统计所有的行数(distinct表示去重再统计,下同) count([distinct]列名) 统计某列的值总和 sum([distinct]列名) 求一列的和(注意必须是数字类型的) avg([distinct]列名) 求一

MySQL高级特性 1. 分区表:分区表是一种粗粒度的.简易的索引策略,适用于大数据量的过滤场景.最适合的场景是,在没有合适的索引时,对几个分区进行全表扫描,或者是只有一个分区和索引是热点,而且这个分区和索引 能够在内存中:限制单表分区数不要超过150个,并且注意某些导致无法分区过滤的细节,分区表对单条记录的查询并没有什么优势,需要注意这类查询的性能. 1). 对于用户来说,分区表是一个独立的逻辑表,但是底层由多个物理子表组成.实现分区的代码实际上是对一组底层表的句柄对象(Handler)的封装

原文:Mysql高级之权限检查原理 用户进行数据库操作分为两步: 1 是否有权限连接,根据host,name,password: 2 是否有权限进行CURD: 图示解说: 关于用户权限在哪里进行存放? 这样看: mysql数据库里面有张user表: 就像普通CURD一样,这就可以登录控制啦! 注意在User表里面权限是全局性质的, 如果想针对某个表进行控制怎么办?记得db表吧,就是在这, 就不细说了:

原文:Mysql高级之触发器 触发器是一类特殊的事务 ,可以监视某种数据操作(insert/update/delete),并触发相关操作(insert/update/delete). 看以下事件: 完成下单与减少库存的逻辑 Insert into o (gid,num) values (2,3);  // 插入语句 Update g set goods_num = goods_num - 3 where id = 2;// 更新过程 这两个逻辑可以看成一个整体,或者说, insert ---> 

原文:Mysql高级之事务 通俗的说事务: 指一组操作,要么都成功执行,要么都不执行.---->原子性 在所有的操作没有执行完毕之前,其他会话不能够看到中间改变的过程-->隔离性 事务发生前,和发生后,数据的总额依然匹配----->一致性 事务产生的影响不能够撤消------>持久性 如果出了错误,事务也不允许撤消, 只能通过"补偿性事务" 转账 李三: --->支出 500, 李三 -500 赵四: ---->收到500, 赵四 +500 关于事务

原文:Mysql高级之索引 索引:是针对数据所建立的目录. 作用: 可以加快查询速度 负面影响: 降低了增删改的速度. 索引的创建原则: 1:不要过度索引 2:在where条件最频繁的列上加.在重复度高的列上不加,比如性别男女: 3:尽量索引散列值,过于集中的值加索引意义不大. 索引的类型 普通索引: index 仅仅是加快查询速度. 唯一索引: unique index 行上的值不能重复 主键索引: primary key 不能重复. 主键必唯一,但是唯一索引不一定是主键. 一张表上,只能有一

原文:Mysql高级之游标 什么是游标?select 语句也许一次性会取出来n条语句,那么游标便可以一次取出来select中的一条记录.每取出来一条,便向下移动一次!可以实现很复杂逻辑! 上面还有有一个问题,会多出来一条记录,怎样搞定? 原因在于continue,而不是选择exit: 如果用continue不行吗?是可以的,没发现上面带有逻辑上有点小问题吗?这样解决:调节一下顺序 可见有n多种方法,不就是语法问题吗!

原文:Mysql高级之主从复制 主从复制不就是多台服务器嘛!,一个改变另一个也改变啦,内容其实都一样! 原理: 对数据库进行操作会生成一个文件,binlog(二进制文件),从服务器配置relaylog文件,用来读取master里面binlog(有必要开启binlog,相当于备份),当然要有权限读取是吧,这就需要用到上次的权限配置啦!和普通登录没什么差别. 主做出什么动作,从也做出什么动作. 这时就需要注意主配置文件里面binlog-format ,里面值为row,二进制记录是磁盘变化:值为sta

第四章 MySQL高级查询(二) 一.EXISTS子查询 在执行create 或drop语句之前,可以使用exists语句判断该数据库对像是否存在,返回值是true或false.除此之外,exists也可以作为where语句的子查询,语法如下: SELECT --FROM 表名 WHERE  EXISTS(子查询): EXISTS关键字后面的参数是一个任意的子查询,如果该子查询没有返回行,则EXISTS子查询的结果为true,此时再执行外层查询语句.如果EXISTS子查询结果为false,此时外

第三章 MySQL高级查询(一) 一.SQL语言的四个分类 1.       DML(Data Manipulation Language)(数据操作语言):用来插入,修改和删除表中的数据,如INSERT,UPDATE,DELECT. 2.       DDL(Data Definition Language)(数据定义语言):创建或删除数据库对象操作,有CREATE,DROP,ALTER三个语法组成. 3.       DQL (STructured Query Language)(数据查询语

前言:本来小表驱动大表的知识应该在前面就讲解的,但是由于之前并没有学习数据批量插入,因此将其放在这里.在查询的优化中永远小表驱动大表. 1.为什么要小表驱动大表呢 类似循环嵌套 for(int i=5;.......) { for(int j=1000;......) {} } 如果小的循环在外层,对于数据库连接来说就只连接5次,进行5000次操作,如果1000在外,则需要进行1000次数据库连接,从而浪费资源,增加消耗.这就是为什么要小表驱动大表. 2.数据准备 根据MySQL高级知识(十)—

前言:本章主要讲解MySQL主从复制的操作步骤.由于环境限制,主机使用Windows环境,从机使用用Linux环境.另外MySQL的版本最好一致,笔者采用的MySQL5.7.22版本,具体安装过程请查询相关资料. 1.主从复制的基本原理 slave会从master读取binlog来进行数据同步.主要有以下三个步骤: ①master将改变记录到二进制日志(binary log),这些记录过程叫做二进制日志事件(binary log events). ②slave将master的binary log

前言:前面学习了表锁的相关知识,本篇主要介绍行锁的相关知识.行锁偏向InnoDB存储引擎,开销大,加锁慢,会出现死锁,锁定粒度小,发生锁冲突的概率低,但并发度高. 0.准备 #1.创建相关测试表tb_innodb_lock,注意数据库引擎为InnoDB. drop table if exists test_innodb_lock; CREATE TABLE test_innodb_lock ( a ), b ) ) ENGINE INNODB DEFAULT charset = utf8; ,'

前言:锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制.在数据库中,除传统的计算机资源(如CPU.RAM.I/O等)的争用外,数据也是一种供许多用户共享的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据并发访问性能的一个重要因素.从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂. 1.锁的分类 #1.从对数据操作的类型来分 读锁(共享锁)和写锁(排它锁) #2.从对数据操作的粒度来分 表锁和行锁 2.表锁(偏读) 特点:偏向MyISAM存储引擎

MySQL高级知识(一)——基础 MySQL高级知识(二)——Join查询 MySQL高级知识(三)——索引 MySQL高级知识(四)——Explain MySQL高级知识(五)——索引分析 MySQL高级知识(六)——索引优化 MySQL高级知识(七)——索引面试题分析 MySQL高级知识(八)——ORDER BY优化 MySQL高级知识(九)——慢查询日志 MySQL高级知识(十)——批量插入数据脚本 MySQL高级知识(十一)——Show Profile MySQL高级知识(十二)——全局

前言:全局查询日志用于保存所有的sql执行记录,该功能主要用于测试环境,在生产环境中永远不要开启该功能. 1.如何开启 #1.通过my.cnf配置开启该功能. 注:对my.cnf文件配置后,需重启mysql. ①通过命令查看全局查询日志是否开启成功. ②查看全log_globalquery.log文件中的内容. 该log文件记录执行过的sql语句. #2.通过命令开启该功能. 通过以上配置,执行过的sql语句将会记录到mysql库中general_log表里. 2.总结 ①通过命令方式开启该功能

前言:Show Profile是mysql提供的可以用来分析当前会话中sql语句执行的资源消耗情况的工具,可用于sql调优的测量.默认情况下处于关闭状态,并保存最近15次的运行结果. 1.分析步骤 #1.开启Show Profile功能,默认该功能是关闭的,使用前需开启. #2.根据MySQL高级知识(十)——批量插入数据脚本中的数据脚本向tb_emp_bigdata表中插入50w条数据.然后执行如下查询语句: limit ; ; #3.通过show profiles查看结果. #4.使用sho

前言:慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它记录MySQL中响应时间超过阈值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的sql语句,该sql语句会被记录到慢查询日志中.慢查询日志主要与explain进行联合分析. 1.如何开启慢查询日志 默认情况下,MySQL数据库没有开启慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数.如果不是调优需要,一般不建议开启该参数,因为开启慢查询日志或多或少会带来一定的性能影响. #1.首先查看慢查询日志是否开启. 注:Value为OFF表示关闭,笔者已