1.跳过操作: mysql>slave stop; mysql>SET GLOBAL SQL_SLAVE_SKIP_COUNTER = 1 跳过一个事务 mysql>slave start 2.SET GLOBAL SQL_SLAVE_SKIP_COUNTER = 1,跳过一个事务的概念. 在mysql中,对于sql的 binary log 他实际上是由一连串的event组成的一个组,即事务组. 我们在master上可以通过 SHOW BINLOG EVENTS 来查看一个sql里有多少

目前我们在使用 Maxwell 在读线上机器的 binlog 同步我们的离线数据库. 这次错误定位上,首先线要确定问题是发生在生产者 还是队列 还是消费者.经过查看各机器上任务的运行日志,定位到了问题出在了任务的生产者上. 于是我试图去调看生产者上的 Maxwell 日志.之前一直跑得好好的 Maxwell 错误日志里面打出了这样一段内容: 17:53:24,420 INFO OpenReplicator - starting replication at mysql-bin.000055:17

跳过复制错误 mysql因为binlog机制问题,有些时候会出现从库重放sql执行失败的情况,特别是旧的STATEMENT模式最容易出现这种情况(因为函数和存储过程等原因),这也是为什么强调使用mixed和row模式的原因.另外就是一些外部XA事务,因为XA事务日志不在mysql中,有时候会出现回滚失败的情况,导致主从报错. 出现这些状况那该怎么办好呢?如果是重做,虽然是可以,但是如果库非常大,那耗时就不是一两小时那么容易,如果是做了生产读写分离的,就不好交代了.这个时候我们可以选择手动修改数据

maxwell 简介 Maxwell是一个能实时读取MySQL二进制日志binlog,并生成 JSON 格式的消息,作为生产者发送给 Kafka,Kinesis.RabbitMQ.Redis.Google Cloud Pub/Sub.文件或其它平台的应用程序.它的常见应用场景有ETL.维护缓存.收集表级别的dml指标.增量到搜索引擎.数据分区迁移.切库binlog回滚方案等.官网(http://maxwells-daemon.io).GitHub(https://github.com/zende

1. kingbus简介 1.1 kingbus是什么? kingbus是一个基于raft强一致协议实现的分布式MySQL binlog 存储系统.它能够充当一个MySQL Slave从真正的Master上同步binglog,并存储在分布式集群中.同时又充当一个MySQL Master将集群中的binlog 同步给其他Slave. kingbus具有如下特性: 兼容MySQL 复制协议,通过Gtid方式同步Master上的binlog,同时支持slave通过Gtid方式从kingbus拉取bin

来自:https://blog.csdn.net/u012985132/article/details/74964366/ 关系型数据库和Hadoop生态的沟通越来越密集,时效要求也越来越高.本篇就来调研下实时抓取MySQL更新数据到HDFS. 本篇仅作为调研报告. 初步调研了canal(Ali)+kafka connect+kafka.maxwell(Zendesk)+kafka和mysql_streamer(Yelp)+kafka.这几个工具抓取MySQL的方式都是通过扫描binlog,模拟

Linux运维必会的实战编程笔试题(19题) 企业面试题1:(生产实战案例):监控MySQL主从同步是否异常,如果异常,则发送短信或者邮件给管理员.提示:如果没主从同步环境,可以用下面文本放到文件里读取来模拟: 阶段1:开发一个守护进程脚本每30秒实现检测一次. 阶段2:如果同步出现如下错误号(1158,1159,1008,1007,1062),则跳过错误. 阶段3:请使用数组技术实现上述脚本(获取主从判断及错误号部分) #假设文件为/log/test/mysql/err #假设错误为: err

一.背景 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品.订单等数据的多维度检索. 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求.而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题. 二.现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表.把需要检索的业务数据,统一放到一张MySQL 表中,这张中间表对应了业务需要的 Elasticsearch 索引,每一列对应索引中的一个Mapp

一.为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品.订单等数据的多维度检索. 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求.而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题. 二.现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表.把需要检索的业务数据,统一放到一张MySQL 表中,这张中间表对应了业务需要的Elasticsearch 索引,每一列对应索引中的一个Ma

文章来源于本人的印象笔记,如出现格式问题可访问该链接查看原文 原创声明:作者:Arnold.zhao 博客园地址:https://www.cnblogs.com/zh94 目录 背景介绍 开启MySql binlog binlog-format参数说明 binlog_row_image参数说明 测试参数变更对Binlog日志记录内容的影响 binlog_row_image配置为FULL进行测试 binlog_row_image配置为MINIMAL测试 常用的MySql binlog命令 背景 开

MySQL binlog记录的所有操作实际上都有对应的事件类型的,譬如STATEMENT格式中的DML操作对应的是QUERY_EVENT类型,ROW格式下的DML操作对应的是ROWS_EVENT类型. 首先,看看源码中定义的事件类型 源码位置:mysql-5.7.14/libbinlogevents/include/binlog_event.h enum Log_event_type { /** Every time you update this enum (when you add a ty

背景: 一个简单的主从结构,主的binlog format是Mixed模式,在执行一条简单的导入语句时,通过mysqlbinlog导出发现记录的Binlog全部变成了Row的格式(明明设置的是Mixed),现在就说说在什么情况下Binlog的Mixed模式会转变记录成Row格式. 概念: binlog format有三种形式:Statement.Mixed.Row,具体的信息可以自行到网上搜查. 分析(本文碰到的案例): 查看MySQL binlog format dba : dba_test

我搜集到了一些资料,对理解代码比较有帮助. 在头文件中binlog_event.h中,有描述 class Log_event_header class Log_event_footer 参见[Mysteries of the Binary Log Presentation.pdf] 代码见[mysql-5.7.6-m16_src.zip] MySQL binlog头4个字节:BINLOG_HEADER = b'\xfe\x62\x69\x6e' 然后我们就可以一个Event,一个Event的读取

理解Mysql binlog 日志的三种模式   本文介绍下,mysql中binlog日志的三种模式,了解了各种模式的不同之处,才能更好地应用.有需要的朋友建议参考下.   一,模式1 Row Level:日志中会记录成每一行数据被修改的形式,然后在slave端再对相同的数据进行修改. 优点:row level模式下,bin-log中可以不记录执行的sql语句的上下文相关的信息,仅仅只需要记录那一条记录被修改了,修改成什么样了.所以row level的日志内容会非常清楚的记录下每一行数据修改的细

原文:http://guweigang.com/blog/2013/11/18/mysql-binlog-in-realtime/ 众所周知,MySQL是最受欢迎的互联网数据库(没有之一)———————为开源而生.发展初期,很多公司都受益于其易用性和经济性.随着这些公司的成长,越来越多的公司投入到MySQL的开发中,因此MySQL的特性也越来越丰富,如:不同特性的存储引擎.Binlog主从复制方案等. 今天我们要探讨的就是如何实时解析MySQL Binlog,以及其所带来的巨大的业务价值.我可以

MySQL bin-log 作用   1.数据恢复:如果你的数据库出问题了,而你之前有过备份,那么可以看日志文件,找出是哪个命令导致你的数据库出问题了,想办法挽回损失. 2.主从服务器之间同步数据:主服务器上所有的操作都在记录日志中,从服务器可以根据该日志来进行,以确保两个同步.   3.在什么时间会删除过期日志? 每次进行 LOG flush的时会自动删除过期的日志,那么什么时间才能触发log flush,手册上的解释为: 重启 MySQL bin-log 文件大小达到参数 max_binlo

一．Mysql Binlog格式介绍       Mysql binlog日志有三种格式,分别为Statement,MiXED,以及ROW! 1.Statement:每一条会修改数据的sql都会记录在binlog中. 优点:不需要记录每一行的变化,减少了binlog日志量,节约了IO,提高性能.(相比row能节约多少性能与日志量,这个取决于应用的SQL情况,正常同一条记录修改或者插入row格式所产生的日志量还小于Statement产生的日志量,但是考虑到如果带条件的update操作,以及整表删除

1. 摘要: Mysql日志抽取与解析正如名字所将的那样,分抽取和解析两个部分.这里Mysql日志主要是指binlog日志.二进制日志由配置文件的log-bin选项负责启用,Mysql服务器将在数据根目录创建两个新文件XXX-bin.001和XXX-bin.index,若配置选项没有给出文件名,Mysql将使用主机名称命名这两个文件,其中.index文件包含一份全体日志文件的清单.Mysql会把用户对所有数据库的内容和结构的修改情况记入XXX-bin.n文件,而不会记录SELECT和没有实际操作

一．Mysql Binlog格式介绍       Mysql binlog日志有三种格式,分别为Statement,MiXED,以及ROW! 1.Statement:每一条会修改数据的sql都会记录在binlog中. 优点:不需要记录每一行的变化,减少了binlog日志量,节约了IO,提高性能.(相比row能节约多少性能与日志量,这个取决于应用的SQL情况,正常同一条记录修改或者插入row格式所产生的日志量还小于Statement产生的日志量,但是考虑到如果带条件的update操作,以及整表删除

1,dump协议: 根据数据库的ip+port创建socket,如果创建成功,说明链接建立成功,接下来是使用dump协议订阅binlog 链接建立成功之后,服务端会主动向客户端发送如下问候信息greeting(可以理解为经java转换后,是一个java对象), 在下面的代码中可以看到greeting中的信息: this.context.setServerStatus(greeting.getServerStatus());//this.context.setServerVersion(greet

binlog基本定义:二进制日志,也成为二进制日志,记录对数据发生或潜在发生更改的SQL语句,并以二进制的形式保存在磁盘中: 作用:MySQL的作用类似于Oracle的归档日志,可以用来查看数据库的变更历史(具体的时间点所有的SQL操作).数据库增量备份和恢复(增量备份和基于时间点的恢复).Mysql的复制(主主数据库的复制.主从数据库的复制) 二进制日志的信息: 文件位置:默认存放位置为数据库文件所在目录下 文件的命名方式: 名称为hostname-bin.xxxxx (重启mysql一次将会