mysql统计查询count的效率优化问题 涉及到一个问题 就是 mysql的二级索引的问题,聚簇索引和非聚簇索引 引申地址:https://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/p/9529489.html 有一个结论是: 采用 secondary index 查询要比用 primary key 查询来的快很多.那么,为什么用 secondary index 扫描反而比 primary key 扫描来的要快呢?我们就需要了解innodb的 clustered index[聚簇

WebAPI调用笔记   前言 即时通信项目中初次调用OA接口遇到了一些问题,因为本人从业后几乎一直做CS端项目,一个简单的WebAPI调用居然浪费了不少时间,特此记录. 接口描述 首先说明一下,基于Http协议的Get.Post请求,网上有很多例子,其实方法都是一样的,这块没什么好说的,我也测试过我的代码,正常的调用是没问题的.问题不是在请求方法上,而是在如何取出数据上.因为对应我需求接口的开发是个实习生,对于如何提供接口,他并不熟悉,其中我还帮了一些忙,但我毕竟不是很熟BS端那块,纠结了1天

在面试的时候我们会经常遇到这个问题: MySQL 中,COUNT(*).COUNT(1).COUNT(col) 有区别吗? 有区别. 接下来我们分析一下这三者有什么样的区别. 一.SQL Syntax & Semantics 从语义角度看,它们有不同的含义. COUNT(expr)返回查询到的行中 expr is not-NULL 的个数,返回类型为 BIGINT(8 bytes). Returns a count of the number of non-NULL values of expr

https://blog.csdn.net/gua___gua/article/details/47401621 MySQL in查询优化<一> 原创 2015年08月10日 17:57:56 5137 开发说他写了个SQL特别慢,让看看. select * from t_channel where id_ in(select distinct cdbh from sjkk_gcjl where jgsj>'2015-01-02 08:00:00' and jgsj<'2015-0

​Explain查询:rows,定位性能瓶颈. 只需要一行数据时,使用LIMIT1. 在搜索字段上建立索引. 使用ENUM而非VARCHAR. 选择区分度高的列作为索引. 采用扩展索引,而不是新建索引. 慢查询日志:log-slow-queries,mysqldumpslow工具. 避免select * 尽可能使用NOT NULL where中避免索引无效.   <MySQL索引原理及慢查询优化>    http://tech.meituan.com/mysql-index.html   [查

为什么查询速度会慢 1.慢是指一个查询的响应时间长.一个查询的过程: 客户端发送一条查询给服务器 服务器端先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立可返回存储在缓存中的结果.否则进入下一个阶段 服务器端进行SQL解析.预处理,再由优化器生成对应的执行计划. MySQL根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询. 将结果返回给客户端 2.数据访问 是否向数据库请求了不需要的数据 是否扫描额外的记录 3.查询的方式 一个复杂的查询还是多个简单的查询 切分查询(将大查询切分成小查询,循环完成小

说起 MySQL 的查询优化,相信大家收藏了一堆奇技淫巧:不能使用 SELECT *.不使用 NULL 字段.合理创建索引.为字段选择合适的数据类型..... 你是否真的理解这些优化技巧?是否理解它背后的工作原理?在实际场景下性能真有提升吗?我想未必. 因而理解这些优化建议背后的原理就显得尤为重要,希望本文能让你重新审视这些优化建议,并在实际业务场景下合理的运用. MySQL 逻辑架构 如果能在头脑中构建一幅 MySQL 各组件之间如何协同工作的架构图,将有助于深入理解 MySQL 服务器.下图

PHP+Mysql是一个最经常使用的黄金搭档,它们俩配合使用,能够发挥出最佳性能,当然,如果配合Apache使用,就更加Perfect了. 因此,需要做好对mysql的查询优化.下面通过一个简单的例子,展现不同的SQL语句对于查询速度的影响: 存在这样的一张表test,它有一个自增的id作为主索引.现在要查询id号处于某一个范围内的记录,可以使用如下SQL语句:  代码如下 复制代码 SELECT *FROM `test`order by id asclimit 208888,50 这条SQL语

mysql count group by统计条数方法 mysql 分组之后如何统计记录条数? gourp by 之后的 count,把group by查询结果当成一个表再count一次select count(*) as count from(SELECT count(*) FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY id ) a; 实战例子:select count(*) as total from (select count(*) from users group by user_i

Mysql count+if 函数结合使用 果林椰子 关注 2017.05.18 13:48* 字数 508 阅读 148评论 0喜欢 1 涉及函数 count函数 mysql中count函数用于统计数据表中的行的总数,或者根据查询结果统计某一列包含的行数,常见的用法如下 count(*) 计算表的总行数,包括空值 count(字段名) 计算指定列下的总行数,忽略空值(这点很重要,后面我们将利用这个特性) if(expr, v1, v2)函数 if(expr, v1, v2) 函数的意思是,如果

mysql count的理解 1 select count(tel) as telcount from info;如果tel列有null 将不会被统计进去 2 count(*) 这样写性能更好 3 MYISAM引擎 只有当没有where的时候 count(*) 查询才会达到神一样的速度!!看下面例子就知道了EXPLAIN SELECT count(id) FROM `grs_record_login` row竟然没有值

MySQL SQL查询优化技巧详解 本文总结了30个mysql千万级大数据SQL查询优化技巧,特别适合大数据里的MYSQL使用. 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:sel

由于工作原因,最近甲方客户那边多次反应了他们那边的系统查询速度慢,经过排除之后,发现他们那边的数据库完全没有用到索引,简直坑得一笔,通过慢查询日志分析,为数据表建立了适当的索引之后,查询速度明显的提高上来了,所以这次也总结一下如果进行mysql的优化查询. 1.慢查询 mysql自身是有一个慢查询时间和慢查询记录的,但是在默认情况下,我们的mysql不会记录慢查询,需要在启动mysql时候,指定记录慢查询才可以 (1)使用show variables like 'long_query_time'

mysql COUNT()函数 语法 作用:返回匹配指定条件的行数.博智达直线电机平台 语法:SELECT COUNT(*) FROM table_name mysql COUNT()函数 示例 //计算客户 "Carter" 的订单数 SELECT COUNT(Customer) AS CustomerNilsen FROM Orders WHERE Customer='Carter';

1.慢查询优化方式 服务器硬件升级优化 Mysql服务器软件优化 数据库表结构优化 SQL语句及索引优化 本文重点关注于SQL语句及索引优化,关于其他优化方式以及索引原理等,请关注本人<MySQL慢查询优化>系列博文.优化我个人遵循的原则:积小胜为大胜,以空间换时间.-<论持久战> 2.数据源 工欲善其事必先利其器,为了测试与验证的方便,数据库可以直接采用MySQL官方提供的测试数据库employees,该数据库关系复杂度适中以及数据量较大,适合做SQL语句及索引优化分析,引用官方

select count(*)是MySQL中用于统计记录行数最常用的方法. count方法可以返回表内精确的行数,每执行一次都会进行一次全表扫描, 以避免由于其他连接进行delete和insert引起结果不精确. 在某些索引下是好事,但是如果表中有主键,count(*)的速度就会很慢,特别在千万记录以上的大表. 如果用 explain 命令速度会快很多,因为 explain 用并不真正执行查询,而是查询优化器[估算]的行数. 在一个1500万条记录的表中测试,用select count(*)耗时

MySQL数据库是常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈,CPU在饱和的时候一般发生在大量数据进行比对或聚合时.磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候,如果应用分布在网络上,那么查询量相当大的时候那么平瓶颈就会出现在网络上.而出现上诉情况最常见的就是慢查询导致.本文就将对慢查询优化进行简单介绍,一是介绍慢查询的分析语句EXPLAIN,一是通过部分常见的慢查询进行分析讲解,希望读完后能对查询优化有所提高. EXPLAIN命令用于SQL语句的查询执行计划(QEP).这条命令的输出结果能够让我

前言 当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候,一次性查询所有结果会变得很慢,特别是随着数据量的增加特别明显,这时需要使用分页查询.对于数据库分页查询,也有很多种方法和优化的点.下面简单说一下我知道的一些方法.     准备工作 为了对下面列举的一些优化进行测试,下面针对已有的一张表进行说明. 表名:order_history 描述:某个业务的订单历史表 主要字段:unsigned int id,tinyint(4) int type 字段情况:该表一共37个字段,不包含text等大型数据,最大

-------------------------------------------------------------------------------------------------第一篇------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- sql调优,主要是考虑降低:consistent gets和phys

参考网站:http://www.liyblog.top/p/6 这里总结了52条对sql的查询优化,下面详细来看看,希望能帮助到你     1, 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2,应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,创建表时NULL是默认值,但大多数时候应该使用NOT NULL,或者使用一个特殊的值,如0,-1作为默 认值. 3,应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符, MySQ

count(*)通常是对主键进行索引扫描,count(列)不一定 count(*)是统计表中所有符合的记录总数,count(列)是计算表中所有符合的列的记录数 count的时候,如果没有where限制的话,mysql直接返回保存总的记录数,而有where限制的时候,总是要对mysql进行全表遍历 count(列)中的列如果是主键,则count(列)比count(*)快,否则,count(*)快 任何情况下,select count(*) from table是最优选择 尽量减少select co