原文:提高MSSQL数据库性能(1)对比count(*) 和 替代count(*) 文章准备的数据库: Atricles 表   数据量60690000条数据 ArticleID 主键自增列+自动建立的聚集索引,ATitle nvarchar(100)  Acontent varchar(2000) CreateDate DateTime(8) 首先要说的是:select count(*) from table,那么count(*) 和 count(主键) count(文本列)效率比较:  这里

mysql count group by统计条数方法 mysql 分组之后如何统计记录条数? gourp by 之后的 count,把group by查询结果当成一个表再count一次select count(*) as count from(SELECT count(*) FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY id ) a; 实战例子:select count(*) as total from (select count(*) from users group by user_i

Mysql count+if 函数结合使用 果林椰子 关注 2017.05.18 13:48* 字数 508 阅读 148评论 0喜欢 1 涉及函数 count函数 mysql中count函数用于统计数据表中的行的总数,或者根据查询结果统计某一列包含的行数,常见的用法如下 count(*) 计算表的总行数,包括空值 count(字段名) 计算指定列下的总行数,忽略空值(这点很重要,后面我们将利用这个特性) if(expr, v1, v2)函数 if(expr, v1, v2) 函数的意思是,如果

在面试的时候我们会经常遇到这个问题: MySQL 中,COUNT(*).COUNT(1).COUNT(col) 有区别吗? 有区别. 接下来我们分析一下这三者有什么样的区别. 一.SQL Syntax & Semantics 从语义角度看,它们有不同的含义. COUNT(expr)返回查询到的行中 expr is not-NULL 的个数,返回类型为 BIGINT(8 bytes). Returns a count of the number of non-NULL values of expr

Data Base  Mysql迁移到SqlServer 2008工具使用方法 一.下载及安装: 二.

使用navicat将mysql转换成sqlserver 1. 打开navicat,连接所需要装换的mysql数据库. 2. 选择所需要转换的数据源,点击右键选择数据传输.如图: 3. 打开数据传输面板,并选择连接所需要转换的mysql数据源和sqlserver所需要的数据源,(最好同名).勾选所需要传输的表,和模式.Sqlserver模式位dbo.如图: 4: 点击开始按钮 5:复制结束 原博客:https://blog.csdn.net/han_121019/article/details/8

mysql count的理解 1 select count(tel) as telcount from info;如果tel列有null 将不会被统计进去 2 count(*) 这样写性能更好 3 MYISAM引擎 只有当没有where的时候 count(*) 查询才会达到神一样的速度!!看下面例子就知道了EXPLAIN SELECT count(id) FROM `grs_record_login` row竟然没有值

mysql COUNT()函数 语法 作用:返回匹配指定条件的行数.博智达直线电机平台 语法:SELECT COUNT(*) FROM table_name mysql COUNT()函数 示例 //计算客户 "Carter" 的订单数 SELECT COUNT(Customer) AS CustomerNilsen FROM Orders WHERE Customer='Carter';

count(*)通常是对主键进行索引扫描,count(列)不一定 count(*)是统计表中所有符合的记录总数,count(列)是计算表中所有符合的列的记录数 count的时候,如果没有where限制的话,mysql直接返回保存总的记录数,而有where限制的时候,总是要对mysql进行全表遍历 count(列)中的列如果是主键,则count(列)比count(*)快,否则,count(*)快 任何情况下,select count(*) from table是最优选择 尽量减少select co

1,虽然同样是实现了IDataReader接口,但是 对于 MySql.Data.MySqlClient.MySqlDataReader  和 System.Data.SqlClient.SqlDataReader 来说GetSchemaTable 方法的返回结果是不同的 以下是返回的datatable的结构 mysql sqlserver AllowDBNull AllowDBNull BaseCatalogName BaseCatalogName BaseColumnName BaseCol

mysql数据库表及数据准备语句: USE test; DROP TABLE IF EXISTS `teacher_table`; DROP TABLE IF EXISTS `student_table`; CREATE TABLE `teacher_table` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `tName` ) NOT NULL DEFAULT '老师名字', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE = INNODB DEFAULT CHA

便民md5加密: 百度md5加密: MySQL 加密语法: MD5(加密字符串) -- 中文加密 SELECT MD5('你好') -- 中文加密匹配查询 SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 = MD5('你好') 加密结果: SQLSERVER 加密语法: substring(sys.fn_sqlvarbasetostr(HashBytes('MD5','加密字符串')),3,32) ,) 加密结果: 由此可知sqlserver加密与百度加密还是有区别的.在不知道在sqlse

转移数据的方式其实园子里各位亲友已经写过不少了,这里挑一种常用的ODBC数据转移,主要是把每个步骤尽可能完善讲到,下次直接按文章从头到尾看一遍,可以在最短时间完成数据转移. 这里用到的工具有MYSQL5.7.17.0和Connector/ODBC 5.3.7 准备工作:下载安装MYSQL数据库,下载前如果没有注册账户的,还是得先注册一个账户. 1.点击下载MYSQL 如果没有安装过python的话,检测不通过(Python 3.4 is not installed).还是需要先 2.点击下载Py

select count(*)是MySQL中用于统计记录行数最常用的方法. count方法可以返回表内精确的行数,每执行一次都会进行一次全表扫描, 以避免由于其他连接进行delete和insert引起结果不精确. 在某些索引下是好事,但是如果表中有主键,count(*)的速度就会很慢,特别在千万记录以上的大表. 如果用 explain 命令速度会快很多,因为 explain 用并不真正执行查询,而是查询优化器[估算]的行数. 在一个1500万条记录的表中测试,用select count(*)耗时

1.官方文档: count:COUNT(expr) [over_clause] https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/group-by-functions.html#function_count 1.1 实例: select update_time,sid,group_concat(if(age > '1', tid, NULL)),count(DISTINCT if(age =1,tid,null)) as current_t from tb_s_me

count *更快, 不要加where,否则同count(1)效率相同 sql语句对大小写不敏感,关键字一般大写,其他小写, count(*)不加where,mysql会直接返回总条数,因为mysql引擎存储了总条数. count(*)查询表记录是多少行,count(col)是查询 (not null)的个数 假设是myisam引擎,记录数是结构的一部分,已经cache在内存中了,很快就可以得到结果 ,而innodb仍然需要计算,id如果 是主键索引 的话,无疑会回忆速度, 除非 要统计某列非空

手头有个Java老项目,数据库是基于MySQL的,我们要把它迁移到SQLServer2008. 采用微软的SSMA For MySQL:迁移助手Microsoft SQL Server Migration Assistant 2008 for MySQL 1.官网下载安装程序,网址:https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=42657 安装时会检测是否有odbc驱动,没有的话点击download从官网下载安装.(但是,实际上

关系型数据库:是指采用了关系模型来组织数据的数据库.简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织. 非关系型数据库:非关系型数据库严格上说不是一种数据库,是一种数据结构化储存方法的集合. Oracle 体系结构 指数据库的组成,工作过程与原理,以及数据在数据库中的组织与管理机制 服务器结构:由Oracle 数据库和Oracle 实例组成 数据库的结构:包括逻辑结构和物理结构数据库的操作系统文件,即实力物理存储区 优点 开放性:能在所有主流

  转自http://blog.itpub.net/22664653/viewspace-1791124/ 一 背景 某业务的数据库定期报 thread_runing 飙高,通定位发现一个慢查询sql导致会话堆积.执行sql 耗时如下 root@db 05:32:05>select count(item_id) from xxxtable where selid = 345705650 and end_time > now(); +----------------+ | count(item_

-------------------------------------------------------------------------------------------------第一篇------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- sql调优,主要是考虑降低:consistent gets和phys

mysql> ; +----------+------------+-----+---------------------+ | name_new | transactor | pid | order_date | +----------+------------+-----+---------------------+ | 3hahha | 3xiaohong | | -- :: | | 4hahha | 4xiaohong | | -- :: | | 3hahha | bob | | --