1.首先我们需要了解下什么是聚合函数 聚合函数aggregation function又称为组函数. 认情况下 聚合函数会对当前所在表当做一个组进行统计. 2.聚合函数的特点 1.每个组函数接收一个参数(字段名或者表达式) 统计结果中默认忽略字段为NULL的记录 2.要想列值为NULL的行也参与组函数的计算,必须使用IFNULL函数对NULL值做转换. 3.不允许出现嵌套 比如sum(max(xx)) 3.聚合函数 count(),求数据表的行数 1 select count(*/字段名) fr

MySQL查看表占用空间大小(转) //先进去MySQL自带管理库:information_schema //自己的数据库:dbwww58com_kuchecarlib //自己的表:t_carmodelparamvalue mysql> use information_schema; Database changed mysql> select data_length,index_length -> from tables where -> table_schema='dbwww

mysql count group by统计条数方法 mysql 分组之后如何统计记录条数? gourp by 之后的 count,把group by查询结果当成一个表再count一次select count(*) as count from(SELECT count(*) FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY id ) a; 实战例子:select count(*) as total from (select count(*) from users group by user_i

Mysql count+if 函数结合使用 果林椰子 关注 2017.05.18 13:48* 字数 508 阅读 148评论 0喜欢 1 涉及函数 count函数 mysql中count函数用于统计数据表中的行的总数,或者根据查询结果统计某一列包含的行数,常见的用法如下 count(*) 计算表的总行数,包括空值 count(字段名) 计算指定列下的总行数,忽略空值(这点很重要,后面我们将利用这个特性) if(expr, v1, v2)函数 if(expr, v1, v2) 函数的意思是,如果

在面试的时候我们会经常遇到这个问题: MySQL 中,COUNT(*).COUNT(1).COUNT(col) 有区别吗? 有区别. 接下来我们分析一下这三者有什么样的区别. 一.SQL Syntax & Semantics 从语义角度看,它们有不同的含义. COUNT(expr)返回查询到的行中 expr is not-NULL 的个数,返回类型为 BIGINT(8 bytes). Returns a count of the number of non-NULL values of expr

mysql count的理解 1 select count(tel) as telcount from info;如果tel列有null 将不会被统计进去 2 count(*) 这样写性能更好 3 MYISAM引擎 只有当没有where的时候 count(*) 查询才会达到神一样的速度!!看下面例子就知道了EXPLAIN SELECT count(id) FROM `grs_record_login` row竟然没有值

mysql COUNT()函数 语法 作用:返回匹配指定条件的行数.博智达直线电机平台 语法:SELECT COUNT(*) FROM table_name mysql COUNT()函数 示例 //计算客户 "Carter" 的订单数 SELECT COUNT(Customer) AS CustomerNilsen FROM Orders WHERE Customer='Carter';

-------------------------------------------------------------------------------------------------第一篇------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- sql调优,主要是考虑降低:consistent gets和phys

统计一个表的数据量是经常遇到的需求,但是不同的表设计及不同的写法,统计性能差别会有较大的差异,下面就简单通过实验进行测试(大家测试的时候注意缓存的情况,否则影响测试结果). 1. 准备工作 为了后续测试工作的进行,先准备几张用于测试的表及数据,为了使测试数据具有参考意义,建议测试表的数据量大一点,以免查询时间太小,因此,可以继续使用之前常用的连续数生成大法,如下: /* 创建连续数表 */ CREATE TABLE nums(id INT primary key); /* 生成连续数的存储过程,

统计每个库每个表的大小是数据治理的其中最简单的一个要求,本文将从抽样统计结果及精确统计结果两方面来统计MySQL的每个库每个表的数据量情况. 1.统计预估数据量 mysql数据字典库information_schema里记录了统计的预估数据量(innodb引擎表不准确,MyISAM引擎表准确)及数据大小.索引大小及表碎片的大小等信息. 如果想了解每个库及表的大概数据量级,可以直接查information_schema.tables进行统计即可.例如: SELECT table_schema,ta

一.故事背景有一张 500w 左右的表做 select count(*) 速度特别慢. 二.原 SQL 分析Server version: 5.7.24-log MySQL Community Server (GPL) SQL 如下,仅仅就是统计 api_runtime_log 这张表的行数,一条简单的不能再简单的 SQL: select count(*) from api_runtime_log;我们先去运行一下这条 SQL,可以看到确实运行很慢,要 40 多秒左右,确实很不正常~ mysql

count(*)通常是对主键进行索引扫描,count(列)不一定 count(*)是统计表中所有符合的记录总数,count(列)是计算表中所有符合的列的记录数 count的时候,如果没有where限制的话,mysql直接返回保存总的记录数,而有where限制的时候,总是要对mysql进行全表遍历 count(列)中的列如果是主键,则count(列)比count(*)快,否则,count(*)快 任何情况下,select count(*) from table是最优选择 尽量减少select co

在需要备份数据库里面的数据时,我们需要知道数据库占用了多少磁盘大小,可以通过一些sql语句查询到整个数据库的容量,也可以单独查看表所占容量. 1.要查询表所占的容量,就是把表的数据和索引加起来就可以了 select sum(DATA_LENGTH)+sum(INDEX_LENGTH) from information_schema.tables where table_schema='数据库名'; 上面获取的结果是以字节为单位的,可以通过%1024在%1024的到M为单位的结果. 2.查询所有的

本文来自:http://dinglin.iteye.com/blog/1976026#comments 背景 客户报告了一个count(distinct)语句返回结果错误,实际结果存在值,但是用count(distinct)统计后返回的是0.将问题简化后复现如下,影响已知的所有版本. 这里的 ; 一定是在插入前设置,这样下面的操作就是按照这个大小进行的,最终出现错误的结果,解决办法: 1,开始前设置足够大的tmp_table_size(推荐): 2,设置成1024,在不修改tmp_table_s

第一步:首先打开Mysql命令行,通过开始菜单-程序-MySql-Command line client,如图1-1所示: 图1-1 第二步:在命令中输入use information_schema 如图1-2所示: 图1-2 第三步:查看指定数据库的大小,输入如下语句:  select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2), 'MB') as data from TABLES where table_schema= 'offlineCollect

count 用法 求总条数 $sql="select count(*) as total from e_user"; $query = mysql_query($sql, $link); $res = mysql_fetch_array($query); $count = $res['total']; max用法 $sql="select max(id) as maxid from e_user"; $sql="select id as maxid fro

需求:我们在选购服务器硬盘时,通常需要先估算一下数据量.比如我们现在做的项目,百万级用户,然后在现有的数据结构中插入一万条数据,然后根据相应的需求去计算出实际生产中的数据量. 前言:在mysql中有一个默认的数据表`information_schema`,information_schema这张数据表保存了MySQL服务器所有数据库的信息.如数据库名,数据库的表,表栏的数据类型与访问权限等.再简单点,这台MySQL服务器上,到底有哪些数据库.各个数据库有哪些表,每张表的字段类型是什么,各个数据库

//先进去MySQL自带管理库:information_schema //自己的数据库:rokid_cas_music_test //自己的表:data_song_thirdparty mysql> use information_schema; Database changed mysql> select data_length,index_length from information_schema.tables where table_schema='rokid_cas_music_te

select count(*)是MySQL中用于统计记录行数最常用的方法. count方法可以返回表内精确的行数,每执行一次都会进行一次全表扫描, 以避免由于其他连接进行delete和insert引起结果不精确. 在某些索引下是好事,但是如果表中有主键,count(*)的速度就会很慢,特别在千万记录以上的大表. 如果用 explain 命令速度会快很多,因为 explain 用并不真正执行查询,而是查询优化器[估算]的行数. 在一个1500万条记录的表中测试,用select count(*)耗时

1.官方文档: count:COUNT(expr) [over_clause] https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/group-by-functions.html#function_count 1.1 实例: select update_time,sid,group_concat(if(age > '1', tid, NULL)),count(DISTINCT if(age =1,tid,null)) as current_t from tb_s_me

测试结果为:count(*)和count(1)基本相等,count(非主键字段)最耗性能 -- 数据量 708254select count(*) from tmp_test1;-- avg 0.2240.229  0.2190.2270.2220.2150.2240.2250.2210.2400.219 select count(1) from tmp_test1;-- avg 0.2260.2300.2170.2170.2330.2250.2200.2350.2320.2330.219 se