我们在用 Mysql 制作数据可视化图表时候,经常需要按照天.周.月等不同的粒度对数据进行分组统计.而我们的时间可能是 “2017/12/5 0:0:0” 这种准确的时间. 所以在进行分组之前我们需要对时间进行处理. DATE_FORMAT 是 MySQL 内置的一个函数,作用是以不同的格式显示日期/时间数据.具体的语法如下: DATE_FORMAT(date,format) 其中 date:合法的日期 format:规定日期/时间的输出格式,其中format可使用的格式可以查看以下链接 htt

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mysql group by分组查询后 查询个数2个方法随便你选 <pre>select count(distinct colA) from table1;</pre><pre>select count(*) from (select colA from table1 group by colA) gyd;</pre> 用了子查询一定要用别名

慢查询日志 一篇好文章,学习保存.... 打开慢查询日志 慢查询日志,顾名思义就是记录执行比较慢查询的日志. 查看是否开启慢查询日志: show variables like '%slow%'; 打开慢查询日志.修改MySQL的配置文件my.cn一般是在/etc目录下面,加上下面三行配置后重启MySQL. slow_query_log = ON slow_launch_time = 2 slow_query_log_file = /usr/local/mysql/data/slow_query.

         本文主要描述 MySQL Group Replication的简易原理.搭建过程以及故障维护管理内容.由于是新技术,未在生产环境使用过,本文均是虚拟机测试,可能存在考虑不周跟思路有误情况,欢迎交流指正.   如果转载,请注明博文来源: www.cnblogs.com/xinysu/   ,版权归 博客园 苏家小萝卜 所有.望各位支持! 

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mysql group replication,组复制,提供了多写(multi-master update)的特性,增强了原有的mysql的高可用架构.mysql group replication基于mysql插件架构实现,本身就是一个mysql插件. 提供的特性: 多写,写冲突检测 良好的扩展能力,可动态增删节点,组成员自动管理 组内高可用 确保组内数据最终一致性[重要](通过分布式协议和分布式recovery机制保证) 1. 架构 组复制基于mysql插件架构实现,本身作为一个mysql插

6.1 为什么查询速度会慢   查询的生命周期大致可按照顺序来看:从客户端,到服务器,然后在服务器上进行解析,生成执行计划,执行,并返回结果给客户端.其中“执行”可以认为是整个生命周期中最重要的阶段.这其中包括了大量为了检索数据到存储引擎的调用以及调用后的数据处理,包括排序.分组等.   在完成这些任务时,查询需要在不同的地方花费时间,包括网络.CPU计算.生成统计信息和执行计划.锁等待等操作,尤其是向底层存储引擎检索数据的调用操作,这些调用需要在内存操作.CPU操作和内存不足时导致的IO操作上

在使用mysql时,有时需要查询出某个字段不重复的记录,虽然mysql提供 有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条,但往往只用它来返回不重复记录的条数,而不是用它来返回不重记录的所有值.其原因是 distinct只能返回它的目标字段,而无法返回其它字段,这个问题让我困扰了很久,用distinct不能解决的话,我只有用二重循环查询来解决,而 这样对于一个数据量非常大的站来说,无疑是会直接影响到效率的.所以我花了很多时间来研究这个问题,网上也查不到解决方案 下面先来看看例子:

(转载)http://blog.tianya.cn/blogger/post_read.asp?BlogID=4221189&PostID=47881614 mysql distinct 去重 (2011-07-15 14:43:11) 在使用mysql时,有时需要查询出某个字段不重复的记录,虽然mysql提供 有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条,但往往只用它来返回不重复记录的条数,而不是用它来返回不重记录的所有值.其原因是 distinct只能返回它的目标字段,而无法

mysql统计类似SQL语句查询次数 vc-mysql-sniffer 工具抓取的sql分析. 1.先用shell脚本把所有enter符号替换为null,再根据语句前后的字符分隔语句 grep -Ev '# Time:|# User@Host' /tmp/tmp_vc_mysql.txt |sed 's/# Query_time.*/myxxxxx/g' |awk BEGIN{RS=EOF}'{gsub(/\\n/," ");print}'|awk BEGIN{RS=EOF}'{gsu

  在使用mysql时,有时需要查询出某个字段不重复的记录,虽然mysql提供 有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条,但往往只用它来返回不重复记录的条数,而不是用它来返回不重记录的所有值.其原因是 distinct只能返回它的目标字段,而无法返回其它字段,这个问题让我困扰了很久,用distinct不能解决的话,我只有用二重循环查询来解决,而 这样对于一个数据量非常大的站来说,无疑是会直接影响到效率的.所以我花了很多时间来研究这个问题,网上也查不到解决方案,期间把容容拉来帮

mysql group by组内排序:     首先是组外排序:     SELECT z.create_time,z.invoice_id from qf_invoice_log z where z.type =102 GROUP BY z.invoice_id ORDER BY z.create_time DESC;     先根据查询的结构分组,分组的结果会使同一条件的数据展示最先插入的一条,id最小的保留下来.     可以看一个例子: 所以如果你的需求是排序前要找到同一条件最后一条记录

之前介绍了Mysq主从同步的异步复制(默认模式).半同步复制.基于GTID复制.基于组提交和并行复制 (解决同步延迟),下面简单说下Mysql基于组复制(MySQL Group Replication) 操作. 一.组复制 (MGR)介绍 MySQL Group Replication(简称MGR)是MySQL官方于2016年12月推出的一个全新的高可用与高扩展的解决方案.组复制是MySQL5.7版本出现的新特性,它提供了高可用.高扩展.高可靠的MySQL集群服务.MySQL组复制分单主模式和多

“MySQL group replication” group replication是MySQL官方开发的一个开源插件,是实现MySQL高可用集群的一个工具.第一个GA版本正式发布于MySQL5.7.17中:想要使用group replication只需要从官网上下载MySQL5.7.17及以后的版本即可 group replication发布以后,有3种方法来实现MySQL的高可用集群: ①:异步复制 ②:半同步复制 ③:group replication ---注意: 异步复制是实现最早也

mysql索引优化比普通查询速度快多少 一.总结 一句话总结:普通查询全表查询,速度较慢,索引优化的话拿空间换时间,一针见血,所以速度要快很多. 索引优化快很多 空间换时间 1.软件层面优化数据库查询的方法? 索引 优化sql 少用or 一是合理加索引:二是优化执行慢的sql(比如少用or). 此二者相辅相成,缺一不可,如果加了索引,还是查询很慢,这时候就要考虑是sql的问题了,优化sql. 实际生产中的sql往往比较复杂,如果数据量过了百万,加了索引后效果还是不理想,使用集群.垂直或水平拆分.

创建表 CREATE TABLE DEPT( DEPTNO ) PRIMARY KEY, DNAME ) , LOC ) ) ; ,'ACCOUNTING','NEW YORK'); ,'RESEARCH','DALLAS'); ,'SALES','CHICAGO'); ,'OPERATIONS','BOSTON'); CREATE TABLE EMP (EMPNO ) primary key , ENAME ), JOB ), MGR ), HIREDATE DATE, SAL ,), COM

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一:个人看法 Mysql  Group Replication  随着5.7发布3年了.作为技术爱好者.mgr 是继 oracle database rac 之后. 又一个“真正” 的群集,怎么做到“真正” ? 怎么做到解决复制的延迟,怎么做到强数据一致性?基于全局的GTID就能解决? 围绕这些问题进行了一些mgr 的实践, 为未来的数据库高可用设计多条选择. mysql5.7手册17章可以看到其原理,网络上也很多同志写了关于其技术原理,这里自己对比rac理解下: 作为shared nothin

MySQL数据库语法-多表查询练习一 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客主要介绍的多表查询的外键约束,以及如何使用外链接和内连接查询数据信息. 一.数据表和测试数据准备 /* @author :yinzhengjie Blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E4%BB%8E%E5%85%A5%E9%97%A8%E5%88%B0%E7%B2%BE%E9%8

在实际应用中,经常需要实现在一个查询语句中显示多张表的数据,这就是所谓的多表数据记录连接查询,简称来年将诶查询. 在具体实现连接查询操作时,首先将两个或两个以上的表按照某个条件连接起来,然后再查询到所要求的数据记录.连接查询分为内连接查询和外连接查询. 在具体应用中,如果需要实现多表数据记录查询,一般不使用连接查询,因为该操作效率比较低.于是MySQL又提供 了连接查询的替代操作,子查询操作. 1.关系数据操作: 在连接查询中,首先需要对两张或两张以上的表进行连接操作.连接操作是关系数据操作中专