MGR——Mysql的组复制之多主模式 以下测试在VMware环境: 操作系统:Centos 6.9 X86_64 数据库:Mysql 5.7 (mysql  Ver 14.14 Distrib 5.7.21, for Linux (x86_64) ) 所使用虚拟机共计三台,ip分别是192.168.153.157.192.168.153.158.192.168.153.159 MGR模式:多主模式. 一.在三台db服务器上面设置/etc/hosts映射,如下: [root@mgr157 ~]#

一 Mysql Group Replication简介    Mysql Group Replication(MGR)是一个全新的高可用和高扩张的MySQL集群服务.    高一致性,基于原生复制及paxos协议的组复制技术,以插件方式提供一致数据安全保证:    高容错性,大多数服务正常就可继续工作,自动不同节点检测资源征用冲突,按顺序优先处理,内置自动防脑裂机制:    高扩展性,自动添加移除节点,并更新组信息:    高灵活性,单主模式和多主模式.单主模式自动选主,所有更新操作在主进行:多

mysql group replication,组复制,提供了多写(multi-master update)的特性,增强了原有的mysql的高可用架构.mysql group replication基于mysql插件架构实现,本身就是一个mysql插件. 提供的特性: 多写,写冲突检测 良好的扩展能力,可动态增删节点,组成员自动管理 组内高可用 确保组内数据最终一致性[重要](通过分布式协议和分布式recovery机制保证) 1. 架构 组复制基于mysql插件架构实现,本身作为一个mysql插

前提: MySQL GR 3节点(node1.node2.node3)部署成功,模式定为多主模式,单主模式也是一样的处理. 在线修改已有GR节点配置 分别登陆node1.node2.node3,执行以下命令,修改GR配置:增加一台新节点进入 mysql> set global group_replication_group_seeds="10.39.3.76:33061,10.39.3.70:33061,10.39.3.69:33761,10.39.3.71:33061"; Qu

Percona XtraDB Cluster vs Galera Cluster vs MySQL Group Replication Overview Galera Cluster 由 Codership 开发 官网 包含在MariaDB,在Percona.MySQL 都可以使用 Galera Cluster 是一个基于 InnoDB 多主的同步复制,可以读写任何节点,即使失去任何一个节点也不影响业务中断,而且无需复杂的 failover 操作. Percona XtraDB Cluster

之前介绍了Mysq主从同步的异步复制(默认模式).半同步复制.基于GTID复制.基于组提交和并行复制 (解决同步延迟),下面简单说下Mysql基于组复制(MySQL Group Replication) 操作. 一.组复制 (MGR)介绍 MySQL Group Replication(简称MGR)是MySQL官方于2016年12月推出的一个全新的高可用与高扩展的解决方案.组复制是MySQL5.7版本出现的新特性,它提供了高可用.高扩展.高可靠的MySQL集群服务.MySQL组复制分单主模式和多

“MySQL group replication” group replication是MySQL官方开发的一个开源插件,是实现MySQL高可用集群的一个工具.第一个GA版本正式发布于MySQL5.7.17中:想要使用group replication只需要从官网上下载MySQL5.7.17及以后的版本即可 group replication发布以后,有3种方法来实现MySQL的高可用集群: ①:异步复制 ②:半同步复制 ③:group replication ---注意: 异步复制是实现最早也

一.mysql group replication 生来就要面对两个问题: 一.主节点宕机如何恢复. 二.多数节点离线的情况下.余下节点如何继续承载业务. 在这里我们只讨论第一个问题.也就是说当主结点宕机之后.我们怎么把它从新加入到高可用集群中去.这个问题又可以细分成 两种情况: 1.温和打击:主结点的数据还在.宕机期间集群中的其它结点的binlog日志也都还在 这种情况下重新启动mysql group replication 就可修复问题. 2.毁灭打击:主结点的数据都没有了 这种情况下要从其

一:个人看法 Mysql  Group Replication  随着5.7发布3年了.作为技术爱好者.mgr 是继 oracle database rac 之后. 又一个“真正” 的群集,怎么做到“真正” ? 怎么做到解决复制的延迟,怎么做到强数据一致性?基于全局的GTID就能解决? 围绕这些问题进行了一些mgr 的实践, 为未来的数据库高可用设计多条选择. mysql5.7手册17章可以看到其原理,网络上也很多同志写了关于其技术原理,这里自己对比rac理解下: 作为shared nothin

MySQL Group Replication简述 MySQL 组复制实现了基于复制协议的多主更新(单主模式). 复制组由多个 server成员构成,并且组中的每个 server 成员可以独立地执行事务.但所有读写(RW)事务只有在冲突检测成功后才会提交.只读(RO)事务不需要在冲突检测,可以立即提交. 对于任何 RW 事务,提交操作并不是由始发 server 单向决定的,而是由组来决定是否提交.准确地说,在始发 server 上,当事务准备好提交时,该 server 会广播写入值(已改变的行)

一.起原: mysql group replication 有两种模式.第一种是single primary 也就是说单个primary .这个模式下只有这一个主可以写入: 第二种是multi primary 模式.这个模式下所有的结点都能写入.所以询查primary 主要是对第一种模式有意义. 二.找到primary 结点的uuid: show global status like 'group_replication_primary_member'; +-------------------

2016-12-12,一个重要的日子,mysql5.7.17 GA版发布,正式推出Group Replication(组复制) 插件,通过这个插件增强了MySQL原有的高可用方案(原有的Replication方案),提供了重要的特性——多写,保证组内高可用,确保数据最终一致性. 1. 背景 在介绍组复制之前,我们先简单介绍传统的异步复制和半同步复制: 1.1 传统复制 传统mysql复制是完全异步化的复制.下图描述了传统复制的原理: master事务的提交不需要经过slave的确认,slave是

一.原起: 之前也有写过mysql-group-replication (mgr) 相关的文章.那时也没有什么特别的动力要写好它.主要是因为在 mysql-5.7.20 之前的版本的mgr都有着各种各样的问题.感觉像是一个半成品.但是5.7.20这个版本的mgr已经基本 可用了.所以接下来打算把整个mgr系列写完. 二.mysql-group-replication 安装环境规划: 主名 ip地址 在mgr中的角色 mtls17 10.186.19.17 primary mtls18 10.18

本文来自数据库内核专栏 在之前的文章中,介绍了MGR对数据可靠性.可用性和一致性的实现方案.简单来说,MGR通过基于paxos协议的多副本来实现数据的可靠性,通过多副本上的majority机制来实现可用性.对于一致性,主要说的是多主模式下通过基于事务版本的认证机制来确保多节点并发更新的正确性. 本文再介绍下MGR对于数据安全性的保护,这里所说的安全性是指MGR中的数据不会被外来的操作所影响,从而引起不同节点的数据处于不一致的状态,由于引起不一致的原因是外来的.计划外的,所以归为安全性的范畴. 一

mit 分布式论文集 https://github.com/feixiao/Distributed-Systems wiki上描述的几种都明白了就出师了 raft 和 zab 是类似的,都是1.先选举,2.然后再对客户端的消息进行投票.  其实是 simple paxos 的一种变化. 和 原生paxos 的区别在于: 选举的阶段其实是 prepare 的阶段. 选举允许多个主出现. 1. 读原文 paxos-simple-Copy [ https://www.microsoft.com/en-

2016-12-14 来源:InsideMySQL 作者:姜承尧 MySQL Group Replication GA 很多同学表示昨天的从你的全世界路过画风不对,好在今天MySQL界终于有大事情发生可作为聊资.话说,当昨天小伙伴们沉浸于双12的买买买节奏中,孰料远在美国西海岸的Oracle官方放出了最新的MySQL 5.7.17版本.更为重要的是,MySQL Group Replication(下简称MGR)终于来了. 在之前的MySQL的一致性世界的文章中,Inside君已经表示腾讯基于Pa

导读: 在之前,我们搭建了MySQL组复制集群环境,MySQL组复制集群环境解决了MySQL集群内部的自动故障转移,但是,组复制并没有解决外部业务的故障转移.举个例子,在A.B.C 3台机器上搭建了组复制环境,且运行在单主模式下,这里假设A为主节点,应用程序连接A写数据,如果A节点发生宕机,主节点切换到B机器上,此时,应用程序是不会自动连接到B服务器上的,需要人工进行切换. 在这篇文章中,我们要介绍的ProxySQL就能够解决上面的问题,ProxySQL能够实现业务层面故障转移.读写分离功能,当

在上一篇文章<使用ProxySQL实现MySQL Group Replication的故障转移.读写分离(一) > 中,已经完成了MGR+ProxySQL集群的搭建,也测试了ProxySQL实现业务层面的故障转移,接下来继续测试读写分离. 王国维大师笔下的人生三境界: 第一重境界:昨夜西风凋碧树.独上高楼,望尽天涯路: 第二重境界:衣带渐宽终不悔,为伊消得人憔悴: 第三重境界:众里寻他千百度,蓦然回首,那人却在灯火阑珊处. 作为一个一根筋的学渣程序员,我还没能想透彻.但是数据库读写分离的三境界

故障检测(Failure Detection)是 Group Replication 的一个核心功能模块,通过它可以及时识别集群中的故障节点,并将故障节点从集群中剔除掉.如果不将故障节点及时剔除的话,一方面会影响集群的性能,另一方面还会阻止集群拓扑的变更. 下面结合一个具体的案例,分析 Group Replication 的故障检测流程. 除此之外,本文还会分析以下问题. 当出现网络分区时,对于少数派节点,会有什么影响? 什么是 XCom Cache?如何预估 XCom Cache 的大小? 在

In this post, I will point you to Docker images for MySQL Group Replication testing. There is a new release of MySQL Group Replication plugin for MySQL 5.7.14. It’s a “beta” plugin and it is probably the last (or at lease one of the final pre-release

group replication是一种全新的高可用,高扩张的MySQL集群服务.高一致性,基于原生复制及paxos协议的组复制技术,以插件方式提供一致数据安全保证:高容错性,大多数服务正常就可继续工作,自动不同节点检测资源征用冲突,按顺序优先处理,内置自动防脑裂机制:高扩展性,自动添加移除节点,并更新组信息:高灵活性,单主模式和多主模式.单主模式自动选主,所有更新操作在主进行:多主模式,所有server同时更新. 0,修改hostsvim /etc/hostslocalhost 127.0.0