可能在整理表中数据的时候删除了某一行数据,导致ID空缺,下面是我用到的解决办法:(请先备份,MySQL备份方法见 MySQL->MySQL备份) 使用ALTER DROP删除原有的ID字段: ALTER TABLE 表名 DROP 字段名 添加新的ID字段: ALTER TABLE 表名 ADD ID 字段类型 [自动增长] [主键] 这里可以用到 FIRST 或者 AFTER 来控制新添加字段的位置: 例如添加到表的第一例: ALTER TABLE 表名 ADD ID 字段类型 [自动增长]

shell脚本获取mysql插入数据自增长id的值 在shell脚本中我们可以通过last_insert_id()获取id值,但是,需要注意的是,该函数必须在执行插入操作的sql语句之后,立即调用,否则获取的值就为0,LAST_INSERT_ID 是与table无关的,如果向表a插入数据后,在向表b插入数据,LAST_INSERT_ID会改变.当然还有其他方法: 1. select max(id) from tablename: 2. select @@IDENTITY; 3. SHOW TAB

mysql插入数据后返回自增ID的方法 mysql和oracle插入的时候有一个很大的区别是,oracle支持序列做id,mysql本身有一个列可以做自增长字段,mysql在插入一条数据后,如何能获得到这个自增id的值呢? 方法一:是使用last_insert_id mysql> SELECT LAST_INSERT_ID(); 产生的ID 每次连接后保存在服务器中.这意味着函数向一个给定客户端返回的值是该客户端产生对影响AUTO_INCREMENT列的最新语句第一个 AUTO_INCREMEN

mysql插入数据后返回自增ID的方法 mysql和oracle插入的时候有一个很大的区别是,oracle支持序列做id,mysql本身有一个列可以做自增长字段,mysql在插入一条数据后,如何能获得到这个自增id的值呢? 方法一:是使用last_insert_id mysql> SELECT LAST_INSERT_ID(); 产生的ID 每次连接后保存在服务器中.这意味着函数向一个给定客户端返回的值是该客户端产生对影响AUTO_INCREMENT列的最新语句第一个 AUTO_INCREMEN

https://blog.csdn.net/shaojunbo24/article/details/50036859 问题:mysql表中删除自增id数据后,再添加数据时,id不会紧接.比如:自增id 1 2 3 4 现在删除4,就变成了 1 2 3 这时候,如果增加一条数据,会变成 1 2 3 5 上面5不是我们想要的结果,4才是理想的id,解决方法是,在删除4之后,执行下面的sql语句: ALTER TABLE table_name AUTO_INCREMENT = 1;

mysql设置了自增长主键ID,插入失败的那个自增长ID也加一的,比如失败5个,下一个成功的不是在原来最后成功数据加1,而是直接变成加6了,失败次数一次就自动增长1了,能不能让失败的不增长的? 或者说mysql插入数据失败,怎么能防止主键增长? MYSQL不保证AUTO_INCREMENT依次增长(1,2,3,4,5),但是可以保证正向增长(1,3,5,9)所以,当你某次操作失败后,下次AUTO_INCREMENT就不是顺序的了. innodb的自增是缓存在内存字典中的,分配方式是先预留,然后再

介绍 在日常维护工作当中经常会需要对数据进行导出操作,而mysqldump是导出数据过程中使用非常频繁的一个工具:它自带的功能参数非常多,文章中会列举出一些常用的操作,在文章末尾会将所有的参数详细说明列出来. 语法: 默认不带参数的导出,导出文本内容大概如下:创建数据库判断语句-删除表-创建表-锁表-禁用索引-插入数据-启用索引-解锁表. Usage: mysqldump [OPTIONS] database [tables] OR mysqldump [OPTIONS] --databases

什么是solr solr是基于Lucene的全文搜索服务器,对Lucene进行了扩展优化. 准备工作 首先,去下载以下软件包: JDK8:jdk-8u60-linux-x64.tar.gz TOMCAT8:apache-tomcat-8.5.4.zip SOLR5.5.3:solr-5.5.3.zip 并上传到到linux服务器某个路径下,如下图,我放置在/usr/local/solr目录下:

使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive和HBase 及近期感悟 Sqoop 大数据 Hive HBase ETL 使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive和HBase 及近期感悟 基础环境 Sqool和Hive.HBase简介 Sqoop Hive HBase 测试Sqoop 使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive 使用复杂SQL 调整Hive数据类型 不断更新 使用Sqoop从MySQL导入数据到HBase 使用复杂SQL 不断更新 Hive使用HBase数据 关于Sqoop2

mysql如果数据不存在,则插入新数据,否则更新的实现方法 //如果不存在,则插入新数据 $sql = "INSERT INTO {$ecs->table('cat_lang')} (cat_id,lang_id,cat_name,keywords,cat_desc) VALUES({$cat_id},{$k},'{$val['cat_name']}','{$val['keywords']}','{$val['cat_desc']}') ON DUPLICATE KEY UPDATE ca

MySQL:基础-数据分组 1.为什么要分组: 比如一个表中有多条订单记录,如上图,每条记录对应着一个商品,现在我要查询 每个商品被订购的单数 准备出货?也就是找到每个商品被订购的数量. 如果只找一个商品的话,我想是很简单的. 但是我想要表达的是,我要统计每一个商品的订单数目,而不是单单一个.效果就像这样: 此时我们就要对订单信息分类(根据ID)聚集然后进行运算,这时我们要用到分组. 说明: 使用分组可以将数据分为多个逻辑组,对每个组进行聚集计算.注意是先分为逻辑组,再进行聚集计算. 2.创建分

在日常的linux运维工作中,大数据量备份与还原,始终是个难点.关于mysql的备份和恢复,比较传统的是用mysqldump工具,今天这里推荐另一个备份工具innobackupex.innobackupex和mysqldump都可以对mysql进行热备份的,mysqldump对mysql的innodb的备份可以使用single-transaction参数来开启一个事务,利用innodb的mvcc来不进行锁表进行热备份,mysqldump备份是逻辑备份,备份出来的文件是sql语句,所以备份和恢复的

之前上次在部门的分享会上,听了关于MySQL大数据的分页,即怎样使用limit offset,N来进行大数据的分页,现在做一个记录: 首先我们知道,limit offset,N的时候,MySQL的查询效率特别的低,注意是在limit大数据量的时候,测试的表的数据量是1KW条,limit 5000000,N的时候,速度变的非常的慢,当然了offset特别小的时候,查询的速度没有什么差别.那我们来想一下什么没原因造成的? 那其实原因就是MySQL并不是跳过offset行,然后单取N行,而是取offs

本篇内容还是建立在上一篇Java Web学习系列——Maven Web项目中集成使用Spring基础之上,对之前的Maven Web项目进行升级改造,实现对MySQL的数据访问. 添加依赖Jar包 这部分内容需要以下Jar包支持 mysql-connector:MySQL数据库连接驱动,架起服务端与数据库沟通的桥梁: MyBatis:一个支持普通SQL查询,存储过程和高级映射的优秀持久层框架: log4j:Apache的开源项目,一个功能强大的日志组件,提供方便的日志记录: 修改后的pom.xm

username not null 没有默认值/有默认值   insert不插入username字段 均不报错 2014年07月23日21:05    百科369 MySQL为数据表的指定字段插入数据 为数据表的指定字段插入数据,就是在INSERT语句中只向部分字段中插入值,而其它字段的值为数据表定义时的默认值. 基本的语法格式如下: INSERT INTO 表名(字段1,字段2,...,字段m) VALUES(值1,值2,...,值m); 字段1,字段2,...,字段m:表示数据表中的字段名称

http://www.cnblogs.com/chenmh/p/5300370.html 介绍 在日常维护工作当中经常会需要对数据进行导出操作,而mysqldump是导出数据过程中使用非常频繁的一个工具:它自带的功能参数非常多,文章中会列举出一些常用的操作,在文章末尾会将所有的参数详细说明列出来. 语法: 默认不带参数的导出,导出文本内容大概如下:创建数据库判断语句-删除表-创建表-锁表-禁用索引-插入数据-启用索引-解锁表. Usage: mysqldump [OPTIONS] databas

删除MySQL重复数据 项目背景 在最近做的一个linux性能采集项目中,发现线程的程序入库很慢,再仔细定位,发现数据库里面很多冗余数据.因为在采集中,对于同一台设备,同一个时间点应该只有一个数据,然而,数据库中存入了多个数据.对于如何造成了这个结果,一时没有想清楚,但为了解决入库慢的问题,首先要删除冗余数据. 问题描述 数据库的表结构很简单,如下: +----------------+--------------+------+-----+---------+-------+ | Field

今天在使用hibernate的时候,插入mysql的数据中的中文总是显示乱码,之前出现过类似的问题,但是没有太在意,今天又发生了.所以向彻底的解决一下. 参考的博文: http://www.cnblogs.com/amboyna/archive/2008/06/18/1224570.html 我的实体类: package com.entity; import java.io.Serializable; import java.util.Date; import javax.persistence

mysql查看数据库命令 打开的数据库的命令 mysql> use mysql Database changed 查看数据库的命令 mysql> show databases; 查看数据表的详细结构 mysql> desc func; 新建数据库 mysql> create database school; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 新建表 mysql> create table user01( -> id varchar(

需求:更改mysql数据数据文件目录及my.ini位置. 步骤: 1.查找my.ini位置,可通过windows服务所对应mysql启动项,查看其对应属性->可执行文件路径,获取my.ini路径. "D:\MySQL\MySQL Server 5.5\bin\mysqld" --defaults-file="D:\MySQL Data\my.ini" MySQL55 2.编辑my.ini中对应datadir 改前:datadir="D:\MySQL

一.基本概念 大数据也称之为LOB(Large Objects),LOB又分为:clob和blob,clob用于存储大文本,blob用于存储二进制数据,例如图像.声音.二进制文等. 在实际开发中,有时是需要用程序把大文本或二进制数据直接保存到数据库中进行储存的. 对MySQL而言只有blob,而没有clob,mysql存储大文本采用的是Text,Text和blob分别又分为: TINYTEXT.TEXT.MEDIUMTEXT和LONGTEXT TINYBLOB.BLOB.MEDIUMBLOB和L