还是广告位 我们的使用mysql的时候总是想当然的使用 select × from tables where a>0 order by id desc limit 500000,200 当我们真正使用它查询时发现这个很慢很慢 我个人认为这是因为mysql并没有对该语句进行索引,即便时索引的数据,当读取前1000条时和最后一页时的速度差距时很大的原因在与这个limit limit是一个很好的东西,但是由于他在查询的过程中io操作较大尤其是limit后面的第一个值比较大的时候 我们应该怎么做呢 我在

参考资料:http://bbs.51cto.com/thread-1074293-1-1.html                 http://bbs.51cto.com/viewthread.php?tid=1074293&extra=&page=1 目前java框架中能够生成excel文件的的确不少,但是,能够生成大数据量的excel框架,我倒是没发现,一般数据量大了都会出现内存溢出,所以,生成大数据量的excel文件要返璞归真,用java的基础技术,IO流来实现.   如果想用IO

经常使用PHP+Mysql的朋友一般都是通过phpmyadmin来管理数据库的.日常的一些调试开发工作,使用phpmyadmin确实很方便.但是当我们需要导出几百兆甚至几个G的数据库时,phpmyadmin就会很卡.甚至如果你是想导入大量数据,则phpmyadmin完全无法完成.因为phpmyadmin是基于PHP网页的,无法上传太大的sql文件.其实mysql官方给了我们很好的解决方案:mysqldump. 下面介绍,如何在Windows环境下,使用mysqldump导出数据库: 找到你mys

在命令行下mysql的数据导出有个很好用命令mysqldump,它的参数有一大把,可以这样查看: mysqldump 最常用的: mysqldump -uroot -pmysql databasefoo table1 table2 > foo.sql 这样就可以将数据库databasefoo的表table1,table2以sql形式导入foo.sql中,其中-uroot参数表示访问数据库的用户名是root,如果有密码还需要加上-p参数 C:\Users\jack> mysqldump -uro

导入sql的命令:source "路径名"+/mytest_emp_dept.sql 常用source 命令 进入mysql数据库控制台, 如mysql -u root -p mysql>use 数据库 然后使用source命令,后面参数为脚本文件(如这里用到的.sql) mysql>source d:wcnc_db.sql (注:如果写成source d:/wcnc_db.sql,就会报语法错误) 注意:使用导入数据库命令的数据库文件必须在mysql的bin目录下才可以

一.创建测试数据库 CREATE database example; use example; create TABLE `user` ( `id` ) NOT NULL, `last_name` varchar() DEFAULT NULL, `first_name` varchar() DEFAULT NULL, `sex` set('M','F') DEFAULT NULL, `age` tinyint() DEFAULT NULL, `phone` varchar() DEFAULT N

导出数据库(sql脚本)  mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名mysqldump -u root -p --databases db_name > test_db.sql                 ##得到整个数据库,最全面::不要--databases也行,就是不够信息全面 mysql导出数据库一个表 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 表名> 导出的文件名mysqldump -u wcnc -p test_db users>

http://dxcns.blog.51cto.com/1426423/367105 使用Navicat For MySql 将mysql中的数据导出,包括数据库表创建脚本和数据 (1)数据的导出:右键--->“转储sql文件” 至此,已完成了数据的导出操作. (2)数据的导入:先创建好数据库,这时数据库是空的,接下来我们进行数据导入:选择需要导入数据的数据库名,右键 > 运行批次任务文件 选择刚才我们导出的SQL文件 好,下面我们点开始, 待执行完后,就完成数据导入了

2015年12月,XX项目中需要做一个数据导出功能,当时所有页面的到处功能均已经实现,但有个页面数据量太大,导出过程中导出页面直接卡死.不得已我准备选用ADO.NET来重新完成这个功能,因为考虑到越偏向底层操作速度越快这个逻辑,我选用从SqlCommand中直接读取数据,每两万条数据写一次文件,避免一次写入过多页面直接卡死,最后测试可以导出25G的数据,满足系统需求. using System; using System.Data; using System.Data.SqlClient; pu

使用sqlserver导出数据的时候,如果数据量大于65536那么就要使用xlsx,最大行数为104万 如果导出的时候报错,则需要在本机安装以下程序: https://www.cnblogs.com/jinianjun/archive/2011/12/05/2276679.html

目前java框架中能够生成excel文件的的确不少,但是,能够生成大数据量的excel框架,我倒是没发现,一般数据量大了都会出现内存溢出,所以,生成大数据量的excel文件要返璞归真,用java的基础技术,IO流来实现.    如果想用IO流来生成excel文件,必须要知道excel的文件格式内容,相当于生成html文件一样,用字符串拼接html标签保存到文本文件就可以生成一个html文件了.同理,excel文件也是可以的.怎么知道excel的文件格式呢?其实很简单,随便新建一个excel文件,

2015年12月,XX项目中需要做一个数据导出功能,当时所有页面的到处功能均已经实现,但有个页面数据量太大,导出过程中导出页面直接卡死.不得已我准备选用ADO.NET来重新完成这个功能,因为考虑到越偏向底层操作速度越快这个逻辑,我选用从SqlCommand中直接读取数据,每两万条数据写一次文件,避免一次写入过多页面直接卡死,最后测试可以导出25G的数据,满足系统需求. using System; using System.Data; using System.Data.SqlClient; pu

有天上飞的概念,就要有落地的实现 概念十遍不如代码一遍,朋友,希望你把文中所有的代码案例都敲一遍 先赞后看,养成习惯 SpringBoot 图文教程系列文章目录 SpringBoot图文教程1「概念+案例 思维导图」「基础篇上」 SpringBoot图文教程2-日志的使用「logback」「log4j」 SpringBoot图文教程3-「'初恋'情结」集成Jsp SpringBoot图文教程4-SpringBoot 实现文件上传下载 SpringBoot图文教程5-SpringBoot 中使用A

mysqldump是MySQL自带的导出数据工具,通常我们用它来导出MySQL中,但是有时候我们需要导出MySQL数据库中某个表的部分数据作为测试. mysqldump命令中带有一个 --where/-w 参数,它用来设定数据导出的条件,使用方式和SQL查询命令中中的where基本上相同,命令格式如下: 导出单个表结构导出部分数据 mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 表名 --where="筛选条件" > 导出文件路径 mysqldump -h54.0.88.53

处理大批量百万级的数据几点重要知识点: 一:设置php运行的内存配置 ini_set("memory_limit","1200M"); 在php.ini中有如下配置 ; Maximum input variable nesting level ; http://php.net/max-input-nesting-level ;max_input_nesting_level = 64 ; How many GET/POST/COOKIE input variables

1,mysql数据库导出模型到powerdesigner 2,CRL+Shift+X 3,复制以下内容,执行 '******************************************************************************'* File:     comment2name.vbs'* Purpose:  在PowerDesigner的PDM图形窗口中显示数据列的中文注释'* Title:    将字段的comment赋值到字段的name中'* Cat

linux系统中 linux默认的是utf8编码,而windows是gbk编码,所以会出现上面的乱码问题. 解决mysql导入导出数据乱码问题 首先要做的是要确定你导出数据的编码格式,使用mysqldump的时候需要加上--default-character-set=utf8, 例如下面的代码: mysqldump -uroot -p --default-character-set=utf8 dbname tablename > bak.sql 那么导入数据的时候也要使用--default-ch

最近在linux上面用mysqldump导出数据,放在windows系统中导入就会出现中文乱码,然后就会导致出现: Unknown MySQL server host和Can't connect to the server的错误.解决mysql导入导出数据乱码问题就是统一导入导出的编码,linux默认的是utf8编码,而windows是gbk编码,所以会出现上面的乱码问题. 解决mysql导入导出数据乱码问题 首先要做的是要确定你导出数据的编码格式,使用mysqldump的时候需要加上--def

本文章总结了mysql导入导出数据中文乱码解决方法,出现中文乱码一般情况是导入导入时编码的设置问题,我们只要把编码调整一致即可解决此方法,下面是搜索到的一些方法总结,方便需要的朋友. linux系统中 linux默认的是utf8编码,而windows是gbk编码,所以会出现上面的乱码问题. 解决mysql导入导出数据乱码问题 首先要做的是要确定你导出数据的编码格式,使用mysqldump的时候需要加上--default-character-set=utf8, 例如下面的代码: 代码如下: mys

使用POI或JXLS导出大数据量(百万级)Excel报表常常面临两个问题: 1. 服务器内存溢出: 2. 一次从数据库查询出这么大数据,查询缓慢. 当然也可以分页查询出数据,分别生成多个Excel打包下载,但这种生成还是很缓慢. 大数据量导入请参考:Java实现大批量数据导入导出(100W以上) -(一)导入 那么如何解决呢? 我们可以借助XML格式利用模板替换,分页查询出数据从磁盘写入XML,最终会以Excel多sheet形式生成.亲测2400万行数据,生成Excel文件4.5G,总耗时1.5

最近业务方有一个需求,需要一次导入超过100万数据到系统数据库.可能大家首先会想,这么大的数据,干嘛通过程序去实现导入,为什么不直接通过SQL导入到数据库. 大数据量报表导出请参考:Java实现大批量数据导入导出(100W以上) -(二)导出 一.为什么一定要在代码实现 说说为什么不能通过SQL直接导入到数据库,而是通过程序实现: 1. 首先,这个导入功能开始提供页面导入,只是开始业务方保证的一次只有<3W的数据导入: 2. 其次,业务方导入的内容需要做校验,比如门店号,商品号等是否系统存在,需