前言 当前数据库为:mysql由于mysql和oracle不太一样,不支持直接的sequence,所以需要创建一张table来模拟sequence的功能,理由sql语句如下: 步骤 1.创建sequence表 CREATE TABLE `sequence` ( `name` ) COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '序列的名字', `current_value` ) NOT NULL COMMENT '序列的当前值', `increment` ) ' COMMEN

性能调优之MYSQL高并发优化   一.数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能.所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的. 在一个系统分析.设计阶段,因为数据量较小,负荷较低.我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到性能的薄弱之处,等到系统投入实际运行一段时间后,才发现系统的性能在降低,这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的人力物力,而整个系统也不可避免的形成了一个打补丁工程. 所以

mysql高并发配置 要在mysqld下设置1 修改back_log参数值:由默认的50修改为500.(每个连接256kb,占用:125M)back_log=500<pre> back_log值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中.也就是说,如果MySql的连接数据达到max_connections时,新来的请求将会被存在堆栈中,以等待某一连接释放资源,该堆栈的数量即back_log,如果等待连接的数量超过back_log,将不被授予连接资源.将会报:un

mysql高并发配置 要在mysqld下设置 1. 修改back_log参数值:由默认的50修改为500.(每个连接256kb,占用:125M) back_log=500 back_log值指出MySQL暂时回答新请求之前的短时间内有多少个请求可以被存在堆栈中.也就是说,如果MySQL的连接数达到max_connections时,新来的请求会被存在堆栈中,以等待某一连接释放资源,该堆栈的数量即back_log,如果 等待连接的数量超过back_log,将不被授予连接资源.将会报 unauthen

一.php-fpm的配置 1. php-fpm的配置,首先要关注进程数量. php-fpm的进程管理方式有三种:static.dynamic.ondemand. static方式,开启固定数量(pm.max_children)的子进程: dynamic方式,子进程的数量是根据以下指令动态设置的.而且这种管理方式,会始终保持至少有1个子进程. (1)pm.max_children-可以同时存活的最大子进程数. (2)pm.start_servers-启动时创建的子进程数. (3)pm.min_sp

mysql高并发的解决方法有: 优化SQL语句,优化数据库字段,加缓存,分区表,读写分离以及垂直拆分,解耦模块,水平切分等. 高并发大多的瓶颈在后台,在存储mysql的正常的优化方案如下: (1)代码中sql语句优化 (2)数据库字段优化,索引优化 (3)加缓存,redis/memcache等 (4)主从,读写分离 (5)分区表 (6)垂直拆分,解耦模块 (7)水平切分 方案分析: 1.方法1个方法2是最简单,也是提升效率最快的方式.因为每条语句都命中了索引,是最高效的.但是如果是为了使sql达

限制并发select的patch,代码量很少,主要是为了学习mysql的源码,yy一下. 增加两个全局控制变量: thread_limit_min thread_limit_max 增加一个条件变量: COND_thread_running_limit 增加一个新的错误码: concurrency_error 控制的策略: 1. 如果当前的thread_running小于min值,那么不对select做任何限制 2. 如果当前的thread_running大于min值并且小于max值,那么sel

1 参数作用 MySQL的各个插件式引擎中,都会对事务及线程做一定的处理和优化.在Innodb引擎中,总是尝试保持 innodb内 操作系统的线程数(暂命名为innodb_thread) 应该小于或等于 系统可提供给innodb处理事务的线程数(暂命名为system_innodb_thread).在大多数情况下,innodb_thread都不会指定一个限制值,而是让它想要多少直接申请多少. 当 innodb_thread 大于system_innodb_thread 时,持续时间较长时,会导致服

目录 1.背景 2.表锁导致的慢查询的问题 3.线上修改表结构有哪些风险? 4.一个死锁问题的分析 5.锁等待问题的分析 6.小结 1.背景 对于数据库系统来说在多用户并发条件下提高并发性的同时又要保证数据的一致性一直是数据库系统追求的目标,既要满足大量并发访问的需求又必须保证在此条件下数据的安全,为了满足这一目标大多数数据库通过锁和事务机制来实现,MySQL数据库也不例外.尽管如此我们仍然会在业务开发过程中遇到各种各样的疑难问题,本文将以案例的方式演示常见的并发问题并分析解决思路. 2.表锁导

打开windows server 计划任务管理器.定时执行如下的Bat脚本即可. 在D盘新建一个monitor文件夹,创建ApacheMysql.bat文件.内容如下: 在monitor文件夹中新建mysql.apache文件夹 进入mysql文件夹,创建sql.sql文件,保存如下内容: select count(*) from information_schema.processlist where command != 'Sleep' into outfile 'd:/monitor/my

查询了下Mysql 关于高并发的处理的资料,在这记录一下. 高并发大多的瓶颈在后台数据逻辑处理,在存储,mysql的正常的优化方案如下: 1.代码中sql语句优化 2.数据库字段优化,索引优化 3.加缓存,redis/memcache等 4.主从,读写分离 5.分区表 6.垂直拆分,解耦模块 7.水平切分 点评: 1.方法1&方法2是最简单,也是提升效率最快的方式.也许有人说这两点你已经做的很好了,你的每条语句都命中了索引,是最高效的.但是你是否是为了你的sql达到最优而去建索引,而不是从整个业

刘勇    Email: lyssym@sina.com 本博客记录作者在工作与研究中所经历的点滴,一方面给自己的工作与生活留下印记,另一方面若是能对大家有所帮助,则幸甚至哉矣! 简介 鉴于高频中心库task部分占用机器较多,为节省成本,调研数据库或缓存.在数据库选型之MySQL(二)中,在固态硬盘本地访问MySQL可以满足其10000次/s操作的需求,由于实际环境中存在多个品种(多进程.多线程访问数据库)的业务需求,因此,本文采用多线程在固态硬盘本地访问MySQL展开测试,以期对高频中心库后期

1.Tomcat优化配置 (1)更改Tomcat的catalina.bat 将java变成server模式,增大jvm的内存,在文件开始位置增加 setJAVA_OPTS=-server -Xms1024m -Xmx2048m -Xss512K -XX:PermSize=128m-XX:MaxPermSize=256m setCATALINA_OPTS=-server -Xms512m -Xmx512m 如下图: Xms:初始内存 Xmx:最大内存 (3)更改Tomcat的Server.xml

转自:https://blog.csdn.net/lsshlsw/article/details/49789373 很多人在spark中使用默认提供的jdbc方法时,在数据库数据较大时经常发现任务 hang 住,其实是单线程任务过重导致,这时候需要提高读取的并发度. 下文以 mysql 为例进行说明. 在spark中使用jdbc 在 spark-env.sh 文件中加入: export SPARK_CLASSPATH=/path/mysql-connector-java-5.1.34.jar 任

高并发:http://www.cnblogs.com/wangchaozhi/p/5061378.html 表类型:http://www.xiaoxiaozi.com/2009/07/14/1171/

一.数据库结构的设计 1.数据行的长度不要超过8020字节,如果超过这个长度的话在物理页中这条数据会占用两行从而造成存储碎片,降低查询效率. 2.能够用数字类型的字段尽量选择数字类型而不用字符串类型的(电话号码),这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销.这是因为引擎在处理查询和连接会逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了. 3.对于不可变字符类型char和可变字符类型varchar 都是8000字节,char查询快,但是耗存储空间,varchar查询相对慢一些但是节

sql优化,数据缓存和页面静态化首先各种优化程序逻辑优化数据库优化硬件横向扩展数据hash.服务器提升性能.表hash.出钱找oraclec出解决方案页面静态化:Php页面静态化有两种,第一,php模板,比如:smarty.第二,url伪静态,通过urlrewrite实现这种做法可以提高网站的排名和收索像一些管理性质的网站,比如:新闻发布系统.CMS等,使用php模板静态化.一般的网站伪静态就可以了数据缓存:php程序常规的获取数据的流程是:1.用户向php程序发送请求2.php请求从数据库中取

前言:任何的数据集只要支持并发访问模型就必须基于锁机制进行访问控制 锁种类 读锁:共享锁,允许给其他人读,不允许他人写写锁:独占锁, 不允许其他人读和写 锁类型 显示锁:用户手动请求读锁或写锁隐式锁:由存储引擎自行根据需要加的,无需我们管理 给表施加锁机制 (一)lock tables 方式 1:lock tables 表名称 {read|write} 施加锁 例如:(1)lock tables home read; (2)lock tables home write; 2:unlock tab

ab 测试工具,全称是 apache bench ,是 Apache 提供的一款测试工具,具有简单易上手的特点,在测试 Web 服务时非常实用. ab 可以在 Windows 系统中使用,也可以在 Linux 系统中使用.在 Linux 系统中的安装方法,非常简单,只需要在 Linux 系统中输入 yum-y install httpd-tools 命令,就可以了. ab 工具用来测试 post get 接口请求非常便捷,可以通过参数指定请求数.并发数.请求参数等. 例如,一个测试并发用户数为

搭建好LNMP环境之后,接着要考虑的就是整个系统的并发能力了. 一.Nginx的配置 Nginx有很好的并发能力.但是要想使它的并发能力能够施展出来,需要在初步安装好的Nginx上做一些配置.主要需要修改的一些配置有: 1.nginx进程数,建议按照cpu数目来指定,一般跟cpu核数相同或为它的倍数. worker_processes 8; 2.为每个进程分配cpu,将上例中8个进程分配到8个cpu. worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100

三.算法的优化 尽量避免使用游标,因为游标的效率较差,如果游标操作的数据超过1万行,那么就应该考虑改写..使用基于游标的方法或临时表方法之前,应先寻找基于集的解决方案来解决问题,基于集的方法通常更有效.与临时表一样,游标并不是不可使用.对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法,尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时.在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快.如果开发时间允许,基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下,看哪一种方法的效果更好.