OR.in和union all 查询效率到底哪个快. 网上很多的声音都是说union all 快于 or.in,因为or.in会导致全表扫描,他们给出了很多的实例. 但真的union all真的快于or.in?本文就是采用实际的实例来探讨到底是它们之间的效率. 1:创建表,插入数据.数据量为1千万[要不效果不明显]. drop table if EXISTS BT; create table BT( ID int(10) NOT NUll, VName varchar(20) DEFAULT '

MySql in子句 效率低下优化 背景: 更新一张表中的某些记录值,更新条件来自另一张含有200多万记录的表,效率极其低下,耗时高达几分钟. where resid in ( ); 耗时 365s 优化后 where resid in ( select resourceid from ( ) as tmp ); 耗时 1.41s 总结:对于where xxx in 子句效率极其低下问题,经过in的子句外包装一层select xxx from( ... )as tmp 后,极大优化效率.

1.联合 union 进行多个查询语句时,要求多次查询的结果列数必须一样.此时,查询的结果以第一个sql语句的列名为准且union会自动去重复我们应该使用union all. 例...... 1.联合 union 进行多个查询语句时,要求多次查询的结果列数必须一样.此时,查询的结果以第一个sql语句的列名为准且union会自动去重复我们应该使用union all. 例如: select id,sum(num) from (select * from ta union all select * f

[size=5][color=Red]提高MySQL数据库查询效率的几个技巧(转)[/color][/size]      MySQL由于它本身的小巧和操作的高效, 在数据库应用中越来越多的被采用.我在开发一个P2P应用的时候曾经使用MySQL来保存P2P节点,由于P2P的应用中,结点数动辄上万个,而且节点变化频繁,因此一定要保持查询和插入的高效.以下是我在使用过程中做的提高效率的三个有效的尝试. l 使用statement进行绑定查询 使用statement可以提前构建查询语法树,在查询时不再

MySQL中union和order by是可以一起使用的,但是在使用中需要注意一些小问题,下面通过例子来说明.首先看下面的t1表. 1.如果直接用如下sql语句是会报错:Incorrect usage of UNION and ORDER BY. SELECT * FROM t1 WHERE username LIKE 'l%' ORDER BY score ASCUNIONSELECT * FROM t1 WHERE username LIKE '%m%' ORDER BY score ASC

我同事写了一条Sql语句,当时没看明白,下面晒出来: SELECT SUM(new_cart) AS ipv, AS iuv FROM tablename WHERE id = 5 ) as t ORDER BY new_cart desc; 数据表结构: CREATE TABLE `tablename` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `new_cart` bigint() DEFAULT NULL, `new_collect` bigint() DEFAU

MySql in子句 效率低下优化 背景: 更新一张表中的某些记录值,更新条件来自另一张含有200多万记录的表,效率极其低下,耗时高达几分钟. update clear_res set candelete=0 where resid in ( select distinct resourceid from att_attentionresult where important=0 ); 耗时 365s 优化后 update clear_res set candelete=0 where resi

阳性比例 mysql CASE UNION ALL SELECT t.*,t.type_0/all_ FROM ( SELECT FROM_UNIXTIME(create_time,'%Y-%m-%d %H') AS p , SUM(CASE WHEN status=0 THEN 1 ELSE 0 END )AS type_0, SUM(CASE WHEN status=13 THEN 1 ELSE 0 END ) AS type_13, SUM(1) AS all_ FROM mytest G

我在一个业务中采用了按月的分表策略,当查询的条件跨月的时候,使用了union all汇总2个表的数据,并按插入时间倒序排列.查询并不复杂,但是当执行的时候却报错了. SELECT * FROM `table_201604` ORDER BY `REPORT_TIME` DESC UNION ALL SELECT * FROM `table_201605` ORDER BY `REPORT_TIME` DESC [Err] 1221 - Incorrect usage of UNION and O

博客已搬家,更多内容查看https://liangyongrui.github.io/ Mysql中Union和OR性能对比 在leetcode上看到一篇文章,整理一下 参考:https://leetcode.com/problems/big-countries/discuss/103561/Union-and-OR-and-the-Explanation 有两种SQL,结果是一样的,但是第二种快一点: #用OR SELECT name, population, area FROM World

在数据库中,UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个,但这两者从使用和效率上来说都有所不同. MySQL中的UNION UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录,所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算,删除重复的记录再返回结果.实际大部分应用中是不会产生重复的记录,最常见的是过程表与历史表UNION.如: select * from gc_dfys union select * from ls_jg_dfys 这个SQL在运行时先取出两个表的结果,再用排序空间进行排

阅读本文大概需要 3.8 分钟. 作者丨喜欢拿铁的人 https://zhuanlan.zhihu.com/p/49888088 本文我们来谈谈项目中常用的MySQL优化方法,共19条,具体如下: 1.EXPLAIN 做MySQL优化,我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划. 下面来个简单的示例,标注(1.2.3.4.5)我们要重点关注的数据: type列,连接类型.一个好的SQL语句至少要达到range级别.杜绝出现all级别. key列,使用到的索引名.如果没有选择索引,值是NULL.可

MYSQL中的UNION UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录,所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算,删除重复的记录再返回结果. 举例说明: select * from table1 union select * from table2 这个SQL在运行时先取出两个表的结果,再用排序空间进行排序删除重复的记录,最后返回结果集,如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序. MySQL中的UNION ALL UNION ALL只是简单的将两个结果合并后就返回.这样,如果返回的两个结果集

MYSQL中的UNION UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录,所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算,删除重复的记录再返回结果. 举例说明: select * from table1 union select * from table2 这个SQL在运行时先取出两个表的结果,再用排序空间进行排序删除重复的记录,最后返回结果集,如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序. MySQL中的UNION ALLUNION ALL只是简单的将两个结果合并后就返回.这样,如果返回的两个结果集中

在数据库中,UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个,但这两者从使用和效率上来说都有所不同. MYSQL中的UNION UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录,所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算,删除重复的记录再返回结果. 举例说明: select * from table1 union select * from table2 这个SQL在运行时先取出两个表的结果,再用排序空间进行排序删除重复的记录,最后返回结果集,如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序

转自:http://blog.csdn.net/ganpengjin1/article/details/9090405 MYSQL中的UNION UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录,所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算,删除重复的记录再返回结果. 举例说明: select * from table1 union select * from table2 这个SQL在运行时先取出两个表的结果,再用排序空间进行排序删除重复的记录,最后返回结果集,如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行

UNION用于把来自许多SELECT语句的结果组合到一个结果集合中,也叫联合查询. ? 1 2 3 4 5 SELECT ... UNION [ALL | DISTINCT] SELECT ... [UNION [ALL | DISTINCT] SELECT ...] 在多个 SELECT 语句中,第一个 SELECT 语句中被使用的字段名称将被用于结果的字段名称. 当使用 UNION 时,MySQL 会把结果集中重复的记录删掉,而使用 UNION ALL ,MySQL 会把所有的记录返回,且效

mysql> select * from test_main; +----+-------+ | id | value | +----+-------+ |  1 | ONE   | |  2 | TWO   | |  3 | THREE | +----+-------+ 3 rows in set (0.00 sec)   mysql> create table test_main2 select * from test_main; Query OK, 3 rows affected (0.

本文同时发表在https://github.com/zhangyachen/zhangyachen.github.io/issues/60 考虑如下两个sql: select * from table where id in (xxx,xxx,xxx...,xxx) select * from table where id=xxx or id=xxx or id=xxx ... or id=xxx 哪个效率更高呢? 首先应该明白的一点是mysql会对in的列表进行排序(升序),然后再进行查询.当

测试数据表的创建在文章:http://www.cnblogs.com/wt645631686/p/6868192.html 先看一下我的SQL方案 SELECT * FROM `emp` WHERE `empno` >=(SELECT FLOOR(RAND() * ((SELECT MAX(empno) FROM `emp`) -(SELECT MIN(empno) FROM `emp`)) + (SELECT MIN(empno) FROM `emp`))) LIMIT 100 在终端中测试结

UNION ALL只是简单的将两个结果合并后就返回.这样,如果返回的两个结果集中有重复的数据,那么返回的结果集就会包含重复的数据了. 从效率上说,UNION ALL 要比UNION快很多,所以,如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复的数据的话,那么就使用UNION ALL,格式如下: select * from A union all select * from B //A B数据结构一定要一样 使用Union,则所有返回的行都是唯一的,如同您已经对整个结果集合使用了DISTINCT使用Uni