1.这里我只讲核心,mysql查询语句:FIND_IN_SET(str,strlist) 2.具体教程可以参考[童攀老师的RBAC],很清晰,赞一个. 3.详解:mysql的find_in_set 首先举个例子来说: 有个文章表里面有个type字段,它存储的是文章类型,有 1头条.2推荐.3热点.4图文等等 .现在有篇文章他既是头条,又是热点,还是图文,type中以 1,3,4 的格式存储.那我们如何用sql查找所有type中有4的图文类型的文章呢?? 这就要我们的 find_in_set 出马

表锁: 表锁是mysql 中最几本的锁策略,并且是开销最小的策略:它会锁定整张表. 一个用户在对表进行锁操作(增,删,改)前,首先要获得写锁,这会阻塞其他用户对该表的所有读写操作.只有没有写锁时,其他用户才能获得读锁,读锁之间是不相互阻塞的. 在特定的场景中,表锁也可能有良好的性能.例如:READ  LOCAL 表锁支持某些类型的并发写操作.另外,写锁也比读锁有更高的优先级,因此,一个写锁的请求,可能会被插入到读锁队列的前面(写锁能插入到锁队列的前面,反之,读锁不能插入到写锁的前面): 尽管存储

一.数据类型相关问题 1.varchar(N)占用多少空间 (1)varchar(N)里的N是字符数,而不是字节数: (2)字符类型(varchar text blob等)空间=字符实际长度+字段长度: (3)varchar(N)占用的空间: 如果是lantin1字符集时,最大空间=1N+(1 or 2)bytes,因为lantin1的1个字符占用1个字节,后面加的1或2bytes是用来表示字段长度的,当可能超过255个字节时,要2个bytes来表示字段长度: 如果是utf8字符集时,最大空间=

    行级锁是MySQL中粒度最小的一种锁,他能大大减少数据库操作的冲突.但是粒度越小,实现的成本也越高.MYISAM引擎只支持表级锁,而INNODB引擎能够支持行级锁,下面的内容也是针对INNODB行级锁展开的. INNODB的行级锁有共享锁(S LOCK)和排他锁(X LOCK)两种.共享锁允许事物读一行记录,不允许任何线程对该行记录进行修改.排他锁允许当前事物删除或更新一行记录,其他线程不能操作该记录.   共享锁:    用法: SELECT ... LOCK IN SHARE MOD

在如今互联网业务中使用范围最广的数据库无疑还是关系型数据库MySQL,之所以用"还是"这个词,是因为最近几年国内数据库领域也取得了一些长足进步,例如以TIDB.OceanBase等为代表的分布式数据库,但它们暂时还没有形成绝对的覆盖面,所以现阶段还得继续学习MySQL数据库以应对工作中遇到的一些问题,以及面试过程中关于数据库部分的考察. 今天的内容就和大家聊一聊MySQL数据库中关于并发控制.事务以及存储引擎这几个最核心的问题.本内容涉及的知识图谱如下图所示: 并发控制 并发控制是一个

之前两篇文章带你了解了 MySQL 的基础语法和 MySQL 的进阶内容,那么这篇文章我们来了解一下 MySQL 中的高级内容. 其他文章: 138 张图带你 MySQL 入门 47 张图带你 MySQL 进阶!!! 炸裂!MySQL 82 张图带你飞! 本文思维导图如下. 事务控制和锁定语句 我们知道,MyISAM 和 MEMORY 存储引擎支持表级锁定(table-level locking),InnoDB 存储引擎支持行级锁定(row-level locking),BDB 存储引擎支持页级

1.锁的类型分为读锁和写锁,这个很好区分.可以这样认为:如果有增删改,就是写锁.如果是查询,就是读锁.2.锁的粒度也就是锁的范围,分为行锁和表锁.锁的范围和多个因素有关,包括事务隔离级别.是否使用索引. 测试 read-committed,结果是行锁事务A:mysql> select @@session.tx_isolation;+------------------------+| @@session.tx_isolation |+------------------------+| READ

一,用数据库实现权限管理要注意哪些环节? 1,需要生成spring security中user类的派生类,用来保存用户id和昵称等信息, 避免页面上显示用户昵称时需要查数据库 2,如果需要在页面上显示用户的登录信息, 需要自定义一个interceptor, 把用户的昵称等信息添加到 modelandview 3,普通用户的角色,即默认的权限,因为每个用户都具有, 就不要写入到数据表中, 避免数据量大时查询缓慢 说明:刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客,地址:https://www.cnblog

锁 并发事务可能出现的情况: 读-读事务并发:此时是没有问题的,读操作不会对记录又任何影响. 写-写事务并发:并发事务相继对相同的记录做出改动,因为写-写并发可能会产生脏写的情况,但是没有一个隔离级别允许脏写的情况发生.MySQL使用锁的机制来控制并发情况下让事务对一条记录进行排队修改,只有对记录修改的事务提交了才能让下一个事务对记录进行修改. 当第一个事务尝试对一条记录进行修改.会和记录行关联一个锁结构. trx信息: 代表锁结构是哪个事务产生的. is_waiting:false代表拥有记录

本文目录列表: 1.基于当前日的小时数和分钟数2.mysql unix_timestamp和from_unixtime的mssql实现 3.总结语 4.参考清单列表   基于当前日的小时数和分钟数       平时工作中遇到过一天内个时间段的用户登录情况的需求,也有针对每个小时内的分钟段内的用户的活跃度的需求,很多类似的需求都是针对更小时间刻度比如小时.分钟来进行数据分析的.针对这样类似的需求提供获取指定日期时间的基于所在当前日午夜零时的小时数或分钟数的功能函数.       提供基于当前日的小

一.概述 接着上篇的权限介绍,当用户进行连接的时候,权限表的存取过程有以下两个阶段: (1) 先从user表中的host,user, authentication_string 这3个字段中判断连接的ip,用户名,密码是否存在于表中,如果存在,则通过身份验证. (2) 通过验证后,则按照以下权限表的顺序得到数据库权限:user->db->table_priv -> columns_priv. 四个表分别是:user全局权限(第一阶段),db具体数据库权限(第二阶段),table_priv

今天产品问了一个问题,问懵了 产品:canal在开通mysql权限时需要哪些权限 我:SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT 产品:那SELECT权限要开通到表级还是库级(我们使用canal同步数据时最终选择到表) 我:en.....  晚会给你答案吧^-^. 于是乎今天就测试一下,不测不知道,一测怎加不加select权限都能正常同步binlog 场景一 本地有个mysql,直接在本地测试,删除库的select权限,也能正常同步binlog,于

),DATE_FORMAT(FROM_UNIXTIME(createtime), '%Y-%m-%d') as time from bskuser group by time

RBAC是Role Based Access Control是基于角色的接入控制的简称.在Azure推出ARM以后,对Azure各种资源的管理粒度已经非常细致,使得RBAC成为可能. 通过RBAC可以非常方便的给不同的用户分配不同的资源的不同权限. 本文将以一个最通用的例子来介绍如何给一个用户分配相关的权限. 一 需求 用户vmops只能对资源组1的虚拟机和资源组2的特定虚拟机进行开.关机或重启的动作.其他所有操作权限都没有. 二 实现 1 创建用户 在Azure的老Portal上创建创建用户v

概述 Mysql的认证采用账号密码方式,其中账号由两个部分组成:Host和User:Host为允许登录的客户端Ip,User为当前登录的用户名. 授权没有采用典型的RBAC(基于角色的访问控制),而是每个用户关联一个资源权限列表. 认证信息存放在mysql.user表中,其中还包含了用户的全局权限. 授权信息主要存放在mysql.*_priv系列表中,提供了数据库,表,行等各个粒度的权限控制. 本文使用的Mysql版本为5.7.24. 认证 用户认证信息存放在mysql.user表中,每条记录为

0x00 Mysql数据库常用存储引擎 Mysql数据库是一款开源的数据库,支持多种存储引擎的选择,比如目前最常用的存储引擎有:MyISAM,InnoDB,Memory等. MyISAM存储引擎 MyISAM是Mysql的默认存储引擎,它支持B-tree/FullText/R-tree索引类型,并且MyISAM的锁级别是表锁,表锁的开销小,加锁快:锁粒度大,发生锁冲突的概率较高,并发度低:表锁适合查询.MyISAM引擎不支持事务性,也不支持外键. InnoDB存储引擎 InnoDB 存储引擎最大

一.锁的种类 MySQL中锁的种类很多,有常见的表锁和行锁,也有新加入的Metadata Lock等等,表锁是对一整张表加锁,虽然可分为读锁和写锁,但毕竟是锁住整张表,会导致并发能力下降,一般是做ddl处理时使用. 行锁则是锁住数据行,这种加锁方法比较复杂,但是由于只锁住有限的数据,对于其它数据不加限制,所以并发能力强,MySQL一般都是用行锁来处理并发事务 二.锁粒度 为了尽可能提高数据库的并发度,每次锁定的数据范围越小越好,理论上每次只锁定当前操作的数据的方案会得到最大的并发度,但是管理锁是

备份是数据安全的最后一道防线,对于任何数据丢失的场景,备份虽然不一定能恢复百分之百的数据(取决于备份周期),但至少能将损失降到最低.衡量备份恢复有两个重要的指标:恢复点目标(RPO)和恢复时间目标(RTO),前者重点关注能恢复到什么程度,而后者则重点关注恢复需要多长时间.这篇文章主要讨论MySQL的备份方案,重点介绍几种备份方式的原理,包括文件系统快照(LVM),逻辑备份工具Mysqldump,Mydumper,以及物理备份工具Xtrabackup,同时会详细讲解几种方案的优缺点,以及可能遇到的

一.数据库引擎 数据库引擎是用于存储.处理和保护数据的核心服务.利用数据库引擎可控制访问权限并快速处理事务,从而满足企业内大多数需要处理大量数据的应用程序的要求. 使用数据库引擎创建用于联机事务处理或联机分析处理数据的关系数据库.这包括创建用于存储数据的表和用于查看.管理和保护数据安全的数据库对象(如索引.视图和存储过程). 二.数据库引擎任务 在数据库引擎文档中,各主题的顺序遵循用于实现使用数据库引擎进行数据存储的系统的任务的主要顺序. 设计并创建数据库以保存系统所需的关系或XML文档 实现系

前言 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制,在数据库中,除传统的计算资源(如CPU.RAM.I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性是所有数据库必须解决的一个问题,所冲突也是影响数据库并发访问的一个重要因素. MySQL表概述 相比其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制.比如,MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引