mysql统计类似SQL语句查询次数 vc-mysql-sniffer 工具抓取的sql分析. 1.先用shell脚本把所有enter符号替换为null,再根据语句前后的字符分隔语句 grep -Ev '# Time:|# User@Host' /tmp/tmp_vc_mysql.txt |sed 's/# Query_time.*/myxxxxx/g' |awk BEGIN{RS=EOF}'{gsub(/\\n/," ");print}'|awk BEGIN{RS=EOF}'{gsu

摘自: https://blog.csdn.net/zhuzaijava/article/details/77935200 为了验证select 1 与 select 1 from tableName 与 select * from tableName的执行效率,需要测试一下各自执行的时间.于是总结一下,查看mysql语句运行时间的方法. 方法一: show profiles. 1. Show profiles是5.0.37之后添加的,要想使用此功能,要确保版本在5.0.37之后. Query

转自 http://www.jellythink.com/archives/924,博客比价清晰 我理解上文的是SQL执行顺序 总体方案.当你加入索引了以后,其实他的执行计划是有细微的变化,比方说刚开始不再先生成笛卡尔积,而是进行SQL改写和评估,看使用哪个索引 扫描行数更少,成本更低.然后利用mysql嵌套循环的机制,找到表的执行顺序.最后确定好读取方式以后 先通过索引找到最佳左表,然后嵌套循环找到右表,然后按照SQL执行顺序进行. 这个也解释了索引 先加在WHERE 字段 然后处理GROUP

查看Mysql执行计划 使用navicat查看mysql执行计划: 打开profile分析工具: 查看是否生效:show variable like ‘%profil%’; 查看进程:show processlist; 选择数据库:use db_jiakao; 全部分析的类型:show PROFILE all; 查看表索引:show index from user_member;##查看表索引 使用explain命令查看query语句的性能: EXPLAIN select * from user

<pre name="code" class="html">mysql> explain select * from (select * from ( select * from test where id=1) a) b; +----+-------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ | id | sele

情况:在插入数据时可能会遇到这种情况: 原因: 插入时的数据个数与表中的字段个数不一致 解决方法: 检查表中的字段数与代码中所插入的数据字段数是否一致 例如:以下为Salary表中结构  虽然ActInCome中设置了空值,且是根据InCome-OutCome的存储过程得出的结果字段,但代码不能为(以下为错误代码): INSERT INTO Salary VALUES('000001', 2100.8, 123.09) 1 正确代码应该为: INSERT INTO Salary VALUES('

基本步骤是  1.from  2.join on  3.where  4.group by  5.having  6.order by  7.select  8.distinct ,sum,...  9.limit    join table 一定要有索引不然就是笛卡尔积了. inner join 的特别 正确来讲 mysql 会先base on where 的过滤条件选出最好的table join table 方式 . 那么它是会先过滤掉 where 才开始join 的for 1st tabl

1.mysql调用存储过程  call proc1() 时报错:Thread stack overrun: 6656 bytes used of a 8496 byte stack, and 128000 bytes needed. Use 'mysqld --thread_stack=#' to specify a bigger stack. 2.错误原因:thread_stack太小,默认 128K. 3.解决方法:windows:在这个文件中my-small.ini  thread_sta

1.普通情况:通过log可以看出,这种情况下,访问了1次数据库 def test(request): """测试连表""" users = rbac_models.UserInfo.objects.all() for user in users: print(user.username) print(user.password) print(user.nickname) print(user.email) return HttpResponse(

在ORACLE数据库应用调优中,一个SQL的执行次数/频率也是常常需要关注的,因为某个SQL执行太频繁,要么是由于应用设计有缺陷,需要在业务逻辑上做出优化处理,要么是业务特殊性所导致.如果执行频繁的SQL,往往容易遭遇一些并发性的问题. 那么如何查看ORACLE数据库某个SQL的执行频率/次数呢? 有哪些途径方法呢? 方法1: 通过查询V$SQLAREA或V$SQL的EXECUTIONS来查看SQL的执行次数,但是这个值的有效性需要结合FIRST_LOAD_TIME来判断.因为V$SQLAREA

2014-12-25 Created By BaoXinjian

原文:PLSQL_监控有些SQL的执行次数和频率 2014-12-25 Created By 鲍新建

阅读本文大概需要 2.8 分钟. MySQL 对我说 “Too young, too naive!" ▌大概过程 在测试环境 Docker 容器中,在跨进程调用服务的时候,A 应用通过 Dubbo 调用 B 应用的 RPC 接口,发现 B 应用接口超时错误,接着通过 debug 和日志,发现具体耗时的地方在于一句简单 SQL 执行,但是耗时超过 1000ms. 通过查看数据库的进程列表,发现是有死锁锁表了,很多进程状态 status 处于 'sending data',最后为锁住的表添加索引,并

作者:VipAugus https://juejin.im/post/5ce906a3e51d455a2f2201dc MySQL对我说"Too young, too naive!" 大概过程 在测试环境Docker容器中,在跨进程调用服务的时候,A应用通过Dubbo调用B应用的RPC接口,发现B应用接口超时错误,接着通过debug和日志,发现具体耗时的地方在于一句简单SQL执行,但是耗时超过1000ms. 通过查看数据库的进程列表,发现是有死锁锁表了,很多进程状态status处于's

SQL优化准则 禁用select * 使用select count(*) 统计行数 尽量少运算 尽量避免全表扫描,如果可以,在过滤列建立索引 尽量避免在where子句对字段进行null判断 尽量避免在where子句使用!= 或者<> 尽量避免在where子句使用or连接 尽量避免对字段进行表达式计算 尽量避免对字段进行函数操作 尽量避免使用不是复合索引的前缀列进行过滤连接 尽量少排序,如果可以,建立索引 尽量少join 尽量用join代替子查询 尽量避免在where子句中使用in,not in

简介 文中内容均为阅读前辈的文章所整理而来,参考文章已在最后全指明 本文分为上下两篇: 上篇:MySQL 的 SQL 执行分析 下篇:MySQL 性能优化 后端开发必然会接触到数据库,数据层的优劣会影响整个服务的响应时间.所以,数据库的优化技巧是必须掌握的,下面就是我在学习过程中整理的,备忘. 下面为上篇内容,分为以下部分: 一.SQL 执行时间分析 二.SQL 执行情况分析 一.SQL 执行时间分析 通过找到执行时间长的 SQL 语句,可以直观的发现数据层的效率问题. 1.通过 show pr

python 3 mysql sql逻辑查询语句执行顺序 一 .SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <havin

c#Winform程序调用app.config文件配置数据库连接字符串 你新建winform项目的时候,会有一个app.config的配置文件,写在里面的<connectionStrings name="  " connectionString="  "></connectionStrings >, connectionString代表数据库链接字符串,name代表你想要引用的时候查找的名称.(其实asp里的web.config配置方式也跟这

MySQL架构设计 下面是一张MySQL的架构图: 上方各个组件的含义如下: Connectors 指的是不同语言中与SQL的交互 Management Serveices & Utilities: 系统管理和控制工具 Connection Pool:连接池 管理缓冲用户连接,线程处理等需要缓存的需求. 负责监听对 MySQL Server 的各种请求,接收连接请求,转发所有连接请求到线程管理模块.每一个连接上 MySQL Server 的客户端请求都会被分配(或创建)一个连接线程为其单独服务.

概述 一般我们在对mysql数据库做优化,肯定需要对慢sql去做分析才能开始优化,那么有什么分析的方法呢?下面通过对sql执行时间和执行情况来做分析. 一.SQL 执行时间分析 通过找到执行时间长的 SQL 语句,可以直观的发现数据层的效率问题. 1.通过 show processlist 来查看系统的执行情况 mysql> show processlist; 2.通过 profiling 来进行查看 这个命令是查看 SQL 的执行时间,能很直观的看出快慢. 2.1 查看 profiling 是

在上一篇文章<MySQL常见加锁场景分析>中,我们聊到行锁是加在索引上的,但是复杂的 SQL 往往包含多个条件,涉及多个索引,找出 SQL 执行时使用了哪些索引对分析加锁场景至关重要. 比如下面这样的 SQL: mysql> delete from t1 where id = 1 or val = 1 其中 id 和 val 都是索引,那么执行时使用到了哪些索引,加了哪些锁呢?为此,我们需要使用 explain 来获取 MySQL 执行这条 SQL 的执行计划. 什么是执行计划呢?简单来