简述问题“统计最新时刻处于某一状态的设备的数量” 1. 首先子查询结果,可以看到每个设备最新的状态信息 2.1 在子查询的基础上,对设备状态进行分组,进行统计每个状态的设备数量 2.1.1 可以看到处于'火警'状态的数量是2,没有问题,但是看下一张图 2.1.2 可以看到处于'故障'状态的数量是(n/a),此处便出现问题,如果你将此值返回,service层则会报nullpointexception,进行try...catch可以解决 serviceImpl层处理方式 2.2 在子查询的基础上,不

一 简介:今天我们来收集下提取元数据的sql 二 前沿: information_schema  引擎 memory 元数据收集表 三 sql语句: 1#没有使用索引的表统计 SELECT t.TABLE_SCHEMA,t.TABLE_NAME,t.TABLE_ROWS FROM information_schema.tables AS t LEFT JOIN (SELECT DISTINCT table_schema, table_name FROM information_schema.`K

SQL中Group By的使用   1.概述 2.原始表 3.简单Group By 4.Group By 和 Order By 5.Group By中Select指定的字段限制 6.Group By All 7.Group By与聚合函数 8.Having与Where的区别 9.Compute 和 Compute By 1.概述 “Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组,所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”,然后针对若干个“小区域”进行数据处理

Linq to sql 使用group by 统计多个字段,然后返回多个字段的值,话不多说,直接上例子: where u.fy_no == fy_no orderby u.we_no group u by new { weno = u.we_no, wename = u.we_name } into g select new { g.Key.weno, g.Key.wename }; 结果就是根据we_no和we_name的统计结果,返回这两个字段的数据.

MySQL 使用profile分析慢sql,group left join效率高于子查询 http://blog.csdn.net/mchdba/article/details/54380221 -----------------

如果将 count(*) 和 group by 一起使用,count(*) 统计的将会是每个 group 里面的行数,而不是 group 的个数. 如果你想统计 group 的个数,需要将 group by 查询放到子查询里面,然后在主查询里面再使用 count(*). 如下所示,第一个查询的 count(*) 统计的只是特定的 Category 和 Year 下的总行数,而第二个查询才是第一个查询的 group 的个数. mysql> SELECT tag AS Category, YEAR(

mysql> select end) as '<60', end) as '60~69', end) as '70~79', end) as '80~89', end) as '>=90' -> from student_course -> ; +------+-------+-------+-------+------+ | +------+-------+-------+-------+------+ | +------+-------+-------+-------+-

做个笔记 SQLyog客户端访问MySQL服务器 统计数据:次数总数, 次数成功率,对象(obj)总数,对象(obj)成功率 要求:按时间排序和分组 sql语句如下: SELECT a.date AS `日期`, a.total AS `总次数`, a.objs AS `总对象数`, , ) AS `失败次数比率`, , ) AS `对象失败率` FROM (SELECT ) AS `total`, COUNT(DISTINCT(`obj_id`)) AS `objs`, , NULL)) AS

  1.说明:创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2.说明:删除数据库 drop database dbname 3.说明:备份sql server --- 创建 备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' --- 开始 备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4.说明:创建新表

Oracle和MySQL分组查询GROUP BY 真题1.Oracle和MySQL中的分组(GROUP BY)有什么区别? 答案:Oracle对于GROUP BY是严格的,所有要SELECT出来的字段必须在GROUP BY后边出现,否则会报错:“ORA-00979: not a GROUP BY expression”.而MySQL则不同,如果SELECT出来的字段在GROUP BY后面没有出现,那么会随机取出一个值,而这样查询出来的数据不准确,语义也不明确.所以,作者建议在写SQL语句的时候,

MYSQL SQL语句技巧初探(一) 本文是我最近了解到的sql某些方法()组合实现一些功能的总结以后还会更新: rand与rand(n)实现提取随机行及order by原理的探讨. Bit_and,bit_or,bit_count等位操作方法实现统计功能. rand与rand(n)提取 使用order by rand(n)配合limit n可以提起相应的n个随机样本. 如:select  *  from student grade=’2’ order by rand() limit 5 随机提

18.SQL优化18.1 优化SQL语句的一般步骤 18.1.1 通过show status命令了解各种SQL的执行频率show [session|global] status; -- 查看服务器状态信息show session status; -- 查看session(当前连接)级别的服务器状态信息,默认session级别show global status; -- 查看global(数据库启动至今)级别的服务器状态信息show status like 'Com_%'; -- 查看当前sess

2.Mysql SQL基础2.1 SQL简介 SQL(Structure Query Language)是结构化查询语言.2.2 SQL使用入门 2.2.1 SQL分类 SQL分为DDL.DML(DQL).DCL3类. DDL(Data Definition Language)数据定义语言,用来定义数据库对象,如:表.列.索引.数据库(模式)等,包括:create\drop\alter\truncate等. DML(DQL)(Data Manipulation Language\Data Que

sql: structured query language(结构化查询语言) 用户名和密码:root 创建一个名称为mydb1的数据库. create database mydb1; 查看所有数据库 show databases; 创建一个使用utf-8字符集的mydb2数据库. create database mydb2 character set utf8; 创建一个使用utf-8字符集,并带校对规则的mydb3数据库. create database mydb3 character se

python 3 mysql sql逻辑查询语句执行顺序 一 .SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <havin

引言 优化SQL,是DBA常见的工作之一.如何高效.快速地优化一条语句,是每个DBA经常要面对的一个问题.在日常的优化工作中,我发现有很多操作是在优化过程中必不可少的步骤.然而这些步骤重复性的执行,又会耗费DBA很多精力.于是萌发了自己编写小工具,提高优化效率的想法. 那选择何种语言来开发工具呢? 对于一名DBA来说,掌握一门语言配合自己的工作是非常必要的.相对于shell的简单.perl的飘逸,Python是一种严谨的高级语言.其具备上手快.语法简单.扩展丰富.跨平台等多种优点.很多人把它称为

统计信息概念 MySQL统计信息是指数据库通过采样.统计出来的表.索引的相关信息,例如,表的记录数.聚集索引page个数.字段的Cardinality.....MySQL在生成执行计划时,需要根据索引的统计信息进行估算,计算出最低代价(或者说是最小开销)的执行计划.MySQL支持有限的索引统计信息,因存储引擎不同而统计信息收集的方式也不同. MySQL官方关于统计信息的概念介绍几乎等同于无,不过对于已经接触过其它类型数据库的同学而言,理解这个概念应该不在话下.相对于其它数据库而言,MySQL统计

前言 有人反馈之前几篇文章过于理论缺少实际操作细节,这篇文章就多一些可操作性的内容吧. 注:这篇文章是以 MySQL 为背景,很多内容同时适用于其他关系型数据库,需要有一些索引知识为基础. 优化目标 1.减少 IO 次数 IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段. 2.降低 CPU 计算 除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就

   MS SQL统计信息浅析上篇对SQL SERVER 数据库统计信息做了一个整体的介绍,随着我对数据库统计信息的不断认识.理解,于是有了MS SQL统计信息浅析下篇. 下面是我对SQL Server统计信息的一些探讨或认识,如有不对的地方,希望大家能够指正. 触发统计信息更新条件疑问     关于这个触发统计信息更新的条件.因为我在很多资料上看到过,例如Microsoft  SQL Server 企业级平台管理实践. 我自己上篇也是这样解释的.    1:普通表上,触发数据库自动更新统计信息

在SQLserver中可以按照各种维度进行统计,实现与EXCLE一样强大的功能. --========================== --Blog:<奔跑的金鱼> --Desc:<SQL统计> --Date:<2015-01-07> --========================== /*描述:不同员工在不同时间参加不同项目组中,获得的收入*/ IF EXISTS(SELECT * FROM sysobjects where ID=OBJECT_ID(N't

关键词: mysql sql mode 1.查阅 mysql> mysql> show variables like 'sql_mode%';+---------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+| Variable_name | Value |+--------------