公司项目中有段功能是全局搜索框和下拉列表的联合查询,在联调开发中发现单独用下拉查询是正确的,单独用全局搜索框也是正确的,测试发现是sql语法有问题. 问题截图: 出现问题的核心还是在于搜索框是用于多个字段的查询在使用or 和and的时候容易产生bug 百度查询的结果是这样的 :where语句中同时出现条件的“与”或者“或的时候”,要将多个OR用小括号括起来再和AND进行“与”,或者将多个AND用小括号括起来再与OR进行“或”. sql测试: 参考自:https://www.cnblogs.com

MySQL 基础篇 三范式 MySQL 军规 MySQL 配置 MySQL 用户管理和权限设置 MySQL 常用函数介绍 MySQL 字段类型介绍 MySQL 多列排序 MySQL 行转列 列转行 MySQL NULL 使用带来的坑 MySQL AND 和 OR 联合使用带来的坑 MySQL 触发器的使用 数据准备: CREATE TABLE products ( prod_id ) NOT NULL , vend_id ) NOT NULL , prod_name ) NOT NULL , p

MySQL · 性能优化 · 条件下推到物化表 http://mysql.taobao.org/monthly/2016/07/08/ 背景 MySQL引入了Materialization(物化)这一关键特性用于子查询(比如在IN/NOT IN子查询以及 FROM 子查询)优化.具体实现方式是:在SQL执行过程中,第一次需要子查询结果时执行子查询并将子查询的结果保存为临时表 ,后续对子查询结果集的访问将直接通过临时表获得.与此同时,优化器还具有延迟物化子查询的能力,先通过其它条件判断子查询是否真

Mysql中的条件语句在我们对数据进行转换的时候比较有用,这样就不需要创建中转表. IF 函数 IF(expr1,expr2,expr3) 如果 expr1 是TRUE (expr1 <> 0 and expr1 <> NULL),则 IF()的返回值为expr2; 否则返回值则为 expr3.IF() 的返回值为数字值或字符串值. select *,if(sva=1,"男","女") as ssva from taname where sv

MySQL单列索引和联合索引   所有的MySQL列类型能被索引.在相关的列上的使用索引是改进SELECT操作性能的最好方法. 一个表最多可有16个索引.最大索引长度是256个字节,尽管这可以在编译MySQL时被改变. 对于CHAR和VARCHAR列,你可以索引列的前缀.这更快并且比索引整个列需要较少的磁盘空间.在CREATE TABLE语句中索引列前缀的语法看起来像这样: KEY index_name (col_name(length))下面的例子为name列的头10个字符创建一个索引: CR

DELETE t0 FROM t_demo t0, t_user u WHERE t0.id = 6 AND t0.id = u.id

参考了多篇文章,分别记录,如下. 下面是第一篇的总结 http://www.jb51.net/article/76007.htm: 在MySQL中,InnoDB引擎表是(聚集)索引组织表(clustered index organize table),而MyISAM引擎表则是堆组织表(heap organize table). 聚集索引是一种索引组织形式,索引的键值逻辑顺序决定了表数据行的物理存储顺序: 而非聚集索引则就是普通索引了,仅仅只是对数据列创建相应的索引,不影响整个表的物理存储顺序.

阅读目录 一:inner join(内连接) 二:left join(左连接) 三:right join(右连接) 四:cross join(交叉连接) 五:union操作 六:node+mysql 多表联合查询 查询多张表一般有如下连接方法: 1)内连接:join, inner join2)外连接:left join, left outer join, right join, right outer join, union;3) 交叉连接:cross join join的含义是:用于多表中字段

看到有资料说,where条件的顺序会影响查询的效率,根据的逻辑是: where条件的运行是从右到左的,将选择性强的条件放到最右边,可以先过滤掉大部分的数据(而选择性不强的条件过滤后的结果集仍然很大),在根据其它条件过滤时,需要比较的数据量就少,提高查询的效率. 当我看到这个逻辑时,自我认为不是太合理,数据库引擎在执行SQL语句时,都是要经过查询优化器的,查询优化器会将SQL进行优化,选择最优的查询计划来执行,查询优化器应该会选择最优的查询计划,如果仅仅是因为where字句的顺序不同,就不能选择最

引自https://my.oschina.net/857359351/blog/658668 第一张表gift和索引为联合索引,如图: 第二张表gift2为单列索引,如图: 下面开始进行测试: 相同的SQL分别查询两张表,使用EXPLAIN解析一下SQL select * from gift  where name = '道具' and scene_type=1; select * from gift2 where name=‘道具’ and scene_type=1; 显示的结果为两条SQL都

看到有资料说,where条件的顺序会影响查询的效率,根据的逻辑是: where条件的运行是从右到左的,将选择性强的条件放到最右边,可以先过滤掉大部分的数据(而选择性不强的条件过滤后的结果集仍然很大),在根据其它条件过滤时,需要比较的数据量就少,提高查询的效率. 当我看到这个逻辑时,自我认为不是太合理,数据库引擎在执行SQL语句时,都是要经过查询优化器的,查询优化器会将SQL进行优化,选择最优的查询计划来执行,查询优化器应该会选择最优的查询计划,如果仅仅是因为where字句的顺序不同,就不能选择最

参考地址:http://blog.csdn.net/u011277123/article/details/54863371 1.MySQL连接查询 连接查询:将多张表(>=2)进行记录的连接(按照某个指定的条件进行数据拼接). 连接查询的意义: 在用户查看数据的时候,需要显示的数据来自多张表. 连接查询分类:SQL中将连接查询分成四类: 内连接,外连接,自然连接和交叉连接 1.1.交叉连接: 交叉连接: cross join, 从一张表中循环取出每一条记录, 每条记录都去另外一张表进行匹配: 匹

第二章 mysql 一.模糊查询 like 1. 字段 like '河北省%' %代表任何N个字符 2 字段 like '河北省____' _代表任意1个字符 二.IN 语法:SELECT 字段列1,字段2 ,…FROM 表名 WHERE 字段x IN ( 值1,值2,值3…) 三.排序 语法:select 字段1, 字段2, ... from 表名 where 条件 order by 字段 [asc|desc] asc :升序 desc :降序 默认是升序asc SELECT * FROM s

本节内容: 1)索引基础 2)索引类型(Hash索引.有序数组.B+树) 3)索引的几个常见问题 1)联合索引 2)最左前缀原则 3)覆盖索引 4)索引下推 1. 索引基础 索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点,索引就是为了提高数据查询的效率.索引可以包含一个或多个列的值,如果索引包含多个列的值,则列的顺序也十分重要,因为MySQL只能高效地使用索引的最左前缀列. 2. 索引类型 用于提高读写效率的数据结构有很多,这里先介绍常见的3种,分别是: 哈希表 有序数

数据库的增删改查已经介绍完毕,今天从表的详细操作开始讲解 表操作 今日内容 1.数据类型 建表的时候,字段都有对应的数据类型 整型 浮点型 字符类型(char与varchar) 日期类型 枚举与集合 2.约束条件 primary key unique key not null foreign key 详细内容 创建表的完整语法 #语法: create table 表名( 字段名1 类型[(宽度) 约束条件], 字段名2 类型[(宽度) 约束条件], 字段名3 类型[(宽度) 约束条件] ); #

外键(foreign key): 外面的键(键不在自己表中),如果一张表中有一个字段(非主键)指向另外一张表的主键,那么将该字段称之为外键. 外键可以在创建表的时候或者创建表之后增加(但是要考虑数据的问题).一张表可以有多个外键. 创建表的时候增加外键:在所有的表字段之后,使用foreign key(外键字段) reference 外部表(主键字段) 在新增表之后增加外键:修改表结构 Alter table 表名 add[constraint 外键名字] foreign key(外键字段)ref

了解联合查询注入之前,先要了解一下什么是union? union是用于合并两个sql查询结果的语句. 要使用union 必须有相同的列数  必须有两条以上的select语句组成  列的数据类型必须兼容,兼容的含义是必须数据库可以隐含转换他们的类型 联合注入 下面将以dwav靶场示例 1.判断是否存在可疑的注入点(数字型或字符型). 数字型与字符型注入最大的区别在于:数字型不需要单引号闭合,而字符型一般需要使用单引号来闭合. 方法一: 单引号法 ' 方法二: 逻辑法 and 1=1 and 1=2

迎面走来了你的面试官,身穿格子衫,挺着啤酒肚,发际线严重后移的中年男子. 手拿泡着枸杞的保温杯,胳膊夹着MacBook,MacBook上还贴着公司标语:"加班使我快乐". 面试官: 看你简历上用过MySQL,问你几个简单的问题吧.什么是聚簇索引和非聚簇索引? 这个问题难不住我啊.来之前我看一下一灯MySQL八股文. 我: 举个例子:有这么一张用户表 CREATE TABLE `user` ( `id` int COMMENT '主键ID', `name` varchar(10) COM

概述 变量在存储过程中会经常被使用,变量的使用方法是一个重要的知识点,特别是在定义条件这块比较重要. mysql版本:5.6 变量定义和赋值 #创建数据库 DROP DATABASE IF EXISTS Dpro; CREATE DATABASE Dpro CHARACTER SET utf8 ; USE Dpro; #创建部门表 DROP TABLE IF EXISTS Employee; CREATE TABLE Employee (id INT NOT NULL PRIMARY KEY C

1.问题描述 一条SQL,在数据库中是如何执行的呢?相信很多人都会对这个问题比较感兴趣.当然,要完整描述一条SQL在数据库中的生命周期,这是一个非常巨大的问题,涵盖了SQL的词法解析.语法解析.权限检查.查询优化.SQL执行等一系列的步骤,简短的篇幅是绝对无能为力的.因此,本文挑选了其中的部分内容,也是我一直都想写的一个内容,做重点介绍: 给定一条SQL,如何提取其中的where条件?where条件中的每个子条件,在SQL执行的过程中有分别起着什么样的作用? 通过本文的介绍,希望读者能够更好地理

动态多条件查询是一类经常遇到的问题. 在Mysql里面可以用语句简单的解决. SELECT * FROM product WHERE price = IF('{0}' = '', price, '{0}') AND name LIKE IF('{1}' = '', name, '%{1}%') 这里的price和name分别为产品表中的两个字段名,{}标志位是我们要将参数替换进去的地方,这样在查询页面只需调用SQL模板语句,并替换相应的参数即可.(假设用户没有过滤价格,则{0}为空,那么得到的S