在日常开发中,有时候会遇到批量更新操作,这时候最普通的写法就是循环遍历,然后一条一条地进行update操作.但是不管是在服务端进行遍历,还是在sql代码中进行遍历,都很耗费资源,而且性能比较差,容易造成阻塞. Mysql没有提供直接的方法来实现批量更新,但可以使用case when语法来实现这个功能. Mysql中代码示例: UPDATE tablename SET sort = CASE id THEN 'sort1' THEN 'sort2' THEN 'sort3' END, update

mysql实战之批量update 现阶段我们的业务量很小,要对admin_user表中的relationship字段进行更新,指定id是409.已知409是公司内的一服务中心,需要把该服务中心放到区代下面, 区代id是3486,相关字段是paren_id(父子级别关系),需要把409已经409旗下所有商家以及客户都转移到3486下面,这个对应字段是relationship ,业务介绍完毕,下面来实战操作: 查看各个id现在的relationship情况 mysql> SELECT  relati

如果是更新为同样的内容,没啥难度,直接在where里面下功夫就好了,大家都懂,我要说的是针对更新内容不一样的情况 首先,先看看网上转载的方法: mysql 批量更新如果一条条去更新效率是相当的慢, 循环一条一条的更新记录,一条记录update一次,这样性能很差,也很容易造成阻塞. mysql 批量更新共有以下四种办法 1..replace into 批量更新 ,,'),...(x,'y'); 2.insert into ...on duplicate key update批量更新 ,,'),..

一.前言   MyBatis的update元素的用法与insert元素基本相同,因此本篇不打算重复了.本篇仅记录批量update操作的sql语句,懂得SQL语句,那么MyBatis部分的操作就简单了. 注意:下列批量更新语句都是作为一个事务整体执行,要不全部成功,要不全部回滚. 二.MSSQL的SQL语句 WITH R AS( SELECT as id UNION ALL SELECT as id UNION ALL SELECT as id ) UPDATE TStudent SET name

mybatis的批量update操作写法很简单,如下: public interface YourMapper extends BaseMapper<YourExt> { void updateBatch(@Param("pojos") Collection<YourExt> pojos); } <update id="updateBatch" parameterType="java.util.Collection"

提到死锁,最最常规的场景之一是Session1 以排它锁的方式锁定A表,请求B表,session2以排它锁的方式锁定B表,请求A表之类的,访问顺序不一致导致死锁的情况本文通过简化,测试这样一种稍显特殊的场景:对同一张表,并发update其中的多行记录引起的死锁,同时简单分析,对于update操作的加锁步骤这种场景引起的死锁比较少见,但是并不代表不存在,在某些并发场景下,可能会引起死锁的,应该需要引起重视. 测试环境搭建 sqlserver 数据库版本: Microsoft SQL Server

欢迎来到 GreatSQL社区分享的MySQL技术文章,如有疑问或想学习的内容,可以在下方评论区留言,看到后会进行解答 作者:景云丽.卢浩.宋源栋 GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源. 引言 批量更新数据,不同于这种 update a=a+1 where pk > 500,而是需要对每一行进行单独更新 update a=1 where pk=1;update a=12 where pk=7;... 这样连续多行update语句的场景,是少见的. 可以说是偶

Mysql 如何批量插入百万行测试数据

mysql 多表 update 有几种不同的写法. 假定我们有两张表,一张表为Product表存放产品信息,其中有产品价格列Price:另外一张表是ProductPrice表,我们要将ProductPrice表中的价格字段Price更新为Price表中价格字段的80%. 在MySQL中我们有几种手段可以做到这一点,一种是update table1 t1, table2 ts ...的方式: UPDATE product p, productPrice pp SET pp.price = pp.p

以MySQL 的InnoDB 为例,预设的Tansaction isolation level 为REPEATABLE READ,在SELECT 的读取锁定主要分为两种方式:SELECT ... LOCK IN SHARE MODE SELECT ... FOR UPDATE这两种方式在事务(Transaction) 进行当中SELECT 到同一个数据表时,都必须等待其它事务数据被提交(Commit)后才会执行.而主要的不同在于LOCK IN SHARE MODE 在有一方事务要Update 同

mysql 多表 update 有几种不同的写法. 假定我们有两张表,一张表为Product表存放产品信息,其中有产品价格列Price:另外一张表是ProductPrice表,我们要将ProductPrice表中的价格字段Price更新为Price表中价格字段的80%. 在Mysql中我们有几种手段可以做到这一点,一种是update table1 t1, table2 ts ...的方式: UPDATE product p, productPrice pp SET pp.price = pp.p

背景   平台目前的分析任务主要以Hive为主,分析后的结果存储在HDFS,用户通过REST API或者Rsync的方式获取分析结果,这样的方式带来以下几个问题:   (1)任务执行结束时间未知,用户必须自行编写代码不断地通过REST API请求分析结果,直至获取到分析结果为止,其中还需要处理分析结果过大,转而通过Rsync方式获取:   (2)受限于Hive SQL的表达能力,用户的计算逻辑无法完全表述,获取分析结果后需要再计算,然后入库:   (3)基于(1).(2)的原因,用户编写大量复杂

这篇文章主要介绍了MySQL实现批量检查表并进行repair与optimize的方法,结合实例形式分析了MySQL批量修复与优化表的相关技巧,需要的朋友可以参考下 本文实例讲述了MySQL实现批量检查表并进行repair与optimize的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 以下是shell的参考代码: #!/bin/bash host_name=192.168.0.123 user_name=xiaomo user_pwd=my_pwd database=my_db_name need_o

目录 一.MySQL数据库迁移或备份 1. 了解使用InnoDB引擎创建数据库所产生的文件 2. 迁移数据库步骤 1. 从A服务器迁移至B服务器 2. MySQL重装并导入之前数据库 二.MySQL数据库批量恢复(通过.frm和.ibd文件批量恢复) 1. 通过.frm文件批量恢复表结构信息(使用mysqlfrm) 2. 通过.ibd文件批量恢复表数据信息 (1)让表结构和表空间脱离 (2)将需要恢复的.ibd替换到相关目录下 (3)权限设置 (4)导入表空间 参考 作者:晨星1032 一.My

Hibernate 批量update数据时,怎么样做可以回滚, 1.serviceManagerDaoImpl代码里对异常不进行try,catch抛出, 2.或者抛出throw new RuntimeException()异常

Mapper文件中的写法 <insert id="batchUpdateTjData"> <foreach collection="list" item="item" index="index" open="" close="" separator=";"> UPDATE test_table SET c_a = #{item.ca}, c_b

today a question let me happy(抓狂) 头儿分了一个小任务,让修改循环调用dao层的那些不啦不啦不啦,鉴于之前写过批量更新的玩意,so 很快代码就修改完了,but 测的时候发现总是报错,很诡异,mmp 万分不解,以前就是这么写的,为嘛在这个项目就GG了? 后来还是广大人民群众给我指了条明道.OK,let us see 方法一: <update id="updateByPrimaryKeyBatch" parameterType="java.u

https://www.cnblogs.com/wodebudong/articles/7976474.html 最近遇到一件锁表的情况,发现更新的语句where检索的字段,没有建索引,且是批量操作的,就出现了锁表的情况了. 所以有两个问题: 1.建索引和不建索引,对锁表的影响 2.为什么批量更新时会锁表 1. 建索引和不建索引,对锁表的影响 1.带索引  2.不带索引 前提介绍: 方式:采用命令行的方式来模拟 1.mysq由于默认是开启自动提交事务,所以首先得查看自己当前的数据库是否开启了自动

UPDATE categories     SET display_order = CASE id         WHEN 1 THEN 3         WHEN 2 THEN 4         WHEN 3 THEN 5     END,     title = CASE id         WHEN 1 THEN 'New Title 1'        WHEN 2 THEN 'New Title 2'        WHEN 3 THEN 'New Title 3'    EN

<!-- 这次用resultmap接收输出结果 --> <select id="findByName" parameterType="string" resultMap="customerMap"> select * from t_customer where c_name like concat('%', #{name},'%') order by c_ceroNo limit 0,100 </select>