一.同时得到合计行 合计行是不指定聚合键时得到的汇总结果. UNION ALL与UNION的不同之处是它不会对结果进行排序,因此比UNION性能更好.   二.ROLLUP——同时得出合计和小计 GROUPING 运算符包含以下3种: (1)ROLLUP (2)CUBE (3)GROUPING SETS 注:目前PostgreSQL和MySQL并不支持GROUPING运算符(MySQL仅支持ROLLUP).   1.ROLLUP的使用方法 三.GROUPING函数——让NULL更加容易分辨 为了

SQLSERVER中的ALL.PERCENT.CUBE关键字.ROLLUP关键字和GROUPING函数 先来创建一个测试表 USE [tempdb] GO )) GO INSERT INTO [#temptb] ( [id], [NAME] ) ,'中国' UNION ALL ,'中国' UNION ALL ,'英国' UNION ALL ,'英国' UNION ALL ,'美国' UNION ALL ,'美国' UNION ALL SELECT null, '法国' UNION ALL ,'法

正确答案:C ,否则返回0. 官方解释:GROUPING distinguishes superaggregate rows fromregular grouped rows. GROUP BY extensions such as ROLLUP and CUBE produce superaggregate rows where the set of all values is represented bynull. Using the GROUPING function,you can di

GROUP_ID 首先我们看看官方的解释: 大意是GROUP_ID用于区分相同分组标准的分组统计结果. 解释起来比较抽象,下面我们来看看具体的案例. 例1:单一分组 SQL> select group_id(),deptno,sum(sal) from emp group by rollup(deptno); GROUP_ID() DEPTNO SUM(SAL) ---------- ---------- ---------- rollup(deptno)只是一个唯一的分组,所以产生的group

原文地址:http://blog.csdn.net/u014558001/article/details/42387929 本文主要讲解 ROLLUP, CUBE, GROUPING SETS的主要用法,这些函数可以理解为GroupBy分组函数封装后的精简用法,相当于多个union all 的组合显示效果,但是要比 多个union all的效率要高. 其实这些函数在时间的程序开发中应用的并不多,至少在我工作的多年时间中没用过几次,因为现在的各种开发工具/平台都自带了这些高级分组统计功能,使用的方

Listagg select * from emp select LISTAGG(ename,'-') within group (order by deptno desc) from emp; 可以看到功能类似wm_concat,可以自定义连接符,区别: LISTAGG  : 11g2才提供的函数,不支持distinct,拼接长度不能大于4000,函数返回为varchar2类型,最大长度为4000. 和wm_concat相比,listagg可以执行排序.例如select deptno, lis

摘自 http://blog.itpub.net/26977915/viewspace-734114/ 在报表语句中经常要使用各种分组汇总,rollup和cube就是常用的分组汇总方式. 第一:group by rollup 1.如果使用诸如group by rollup(A,B,C)的方式分组,那么返回的分组结果是(A,B,C) (A,B) (A) (NULL) 一共四种结果.即从右到左递减,最后来个合计. 例如: SQL> select * from t; YEARS     MONTHS

1.grouping sets 记得前几天第一次接触grouping sets时,笔者的感觉是一脸懵逼. 后来一不小心看到msdn上对grouping sets的说明,顿时豁然开朗,其实grouping sets就是由多个group by联合起来,关系如下. select A , B from table group by grouping sets(A, B)   等价于 select A , null as B  from table group by A union all select

其实还是写一个Demo 比较好 USE tempdb IF OBJECT_ID( 'dbo.T1' , 'U' )IS NOT NULL BEGIN DROP TABLE dbo.T1; END; GO CREATE TABLE dbo.T1 ( id INT , productName ) , price MONEY , num INT , amount INT , operatedate DATETIME ) GO DECLARE @i INT DECLARE @rand MONEY DEC

在我们制作报表的时候常常需要分组聚合.多组聚合和总合.如果通过另外的T-SQL语句来聚合难免性能太差.如果通过报表工具的聚合功能虽说比使用额外的T-SQL语句性能上要好很多,不过不够干脆,还是需要先生成整个结果集然后再聚合,而且最最重要的时很多情况下报表的聚合功能可能没办法达到我们需要的效果.GROUPING SETS, CUBE, ROLLUP, GROUPING, GROUPING_ID这几个聚合函数的作用就是在原始语句的基础上完成很多像财务报表需要的聚合功能. GROUPING SETS相

sqlserver2008之后引入Grouping sets是group by的增强版本,Grouping sets 在遇到多个条件时,聚合是一次性从数据库中取出所有需要操作的数据,在内存中对数据库进行聚合操作并生成结果,而union all是多次扫描表,将返回结果进行union,这也就是为什么grouping sets 和union操作所返回的数据顺序不同的原因 --开启Io SET STATISTICS IO ON --开启cpu SET STATISTICS TIME ON SELECT

本文通过例子展示sum, rollup, cube, grouping的用法. //首先建score表 create table score( class  nvarchar2(20), course   nvarchar2(20), stu_no  number(5), stu_name nvarchar2(20), score   number(2)); //插入数据 insert into score values ('Class_A','Math',10001,'Tough1',95);

干oracle 047文章12当问题,经验group by 声明.因此邂逅group by  rollup,decode,grouping,nvl,nvl2,nullif,RATIO_TO_REPORT等一下. 1. decode  与if...then,case...when...这类流数据语句功能差点儿相同 decode(条件,值1,返回值1,值2,返回值2,...值n,返回值n,缺省值) 该函数的含义例如以下: IF 条件=值1 THEN RETURN(值1) ELSIF 条件=值2 TH

oracle分析函数--SQL*PLUS环境 一.总体介绍 12.1 分析函数如何工作 语法 FUNCTION_NAME(<参数>,…) OVER (<PARTITION BY 表达式,…> <ORDER BY 表达式 <ASC DESC> <NULLS FIRST NULLS LAST>> <WINDOWING子句>) PARTITION子句 ORDER BY子句 WINDOWING子句 缺省时相当于RANGE UNBOUNDED

一.时间处理函数 trunc(sysdate) 返回日期 to_date() to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') to_number() 转为数字 二.字符串处理函数 substr(bag.serialid, 0, 13) 截取字符串 regexp_substr(i_sBloodSubType, '[^,]+', 1, level) 正则 regexp_replace(i_sBloodSubType, '[^,]+', '') regexp_like

http://blog.itpub.net/519536/viewspace-610997/ Oracle的CUBE与ROLLUP功能很相似,也是在数据统计分析领域的一把好手.  关于ROLLUP的查询统计功能请参考文章<[ROLLUP]Oracle分组函数之ROLLUP魅力>(http://space.itpub.net/519536/viewspace-610995). 1.先看一下ROLLUP的数据统计效果1)创建测试表group_testSECOOLER@ora11g> crea

原创:http://blog.itpub.net/519536/viewspace-610995 本文通过演示给出Oracle ROLLUP分组函数的用法,体验一下Oracle在统计查询领域中的函数魅力.ROLLUP分组函数可以理解为Group By分组函数封装后的精简用法,这里同时给出ROLLUP的Group By的改写思路. 1.初始化实验坏境1)创建测试表group_testSECOOLER@ora11g> create table group_test (group_id int, jo

oracle group by中rollup和cube的区别: Oracle的GROUP BY语句除了最基本的语法外,还支持ROLLUP和CUBE语句.CUBE ROLLUP 是用于统计数据的. 实验使用SCOTT用户的EMP表测试 1.仅使用GROUP BY分组,GROUP BY后的单列可以用括号,也可以不用.以下两种写法作用一样: SCOTT@bys1>SELECT deptno, avg(sal) FROM emp  GROUP BY deptno; SCOTT@bys1>SELECT

参考:https://www.cnblogs.com/nikyxxx/archive/2012/11/27/2791001.html 1.rollup (1)rollup在group by 子句中使用with指定,用于生产包含小计和总计的报表(其实和excel中的分类汇总差不多) with test as ( union all union all union all ) select item,color,sum(quantity) num from test group by item,co

1.用 CUBE 汇总数据 CUBE 运算符生成的结果集是多维数据集.多维数据集是事实数据的扩展,事实数据即记录个别事件的数据.扩展建立在用户打算分析的列上.这些列被称为维.多维数据集是一个结果集,其中包含了各维度的所有可能组合的交叉表格. CUBE 运算符在 SELECT 语句的 GROUP BY 子句中指定.该语句的选择列表应包含维度列和聚合函数表达式.GROUP BY 应指定维度列和关键字 WITH CUBE.结果集将包含维度列中各值的所有可能组合,以及与这些维度值组合相匹配的基础行中的聚