比如: 表 :user 字段:orders (值为 1,2,3) 要求根据字段  orders 按2 -> 1 -> 3 排序 使用以下语句实现SELECT *FROM userORDER BY CASE  orders  WHEN 2 THEN 1 WHEN 1 THEN 2 WHEN 3 THEN 3 END;

一条SQL中,一次性查询出多个字段的COUNT值: select else null end) WaitingPayCount, else null end) WaitingTravelCount, else null end) WaitingComment from [Order] with(nolock) 至于SQL Case when 的使用方法,我在网上看到一个比较详细的帖子,就不添足了:Case when 的使用方法

大家好,我是小林. 当我们对一张数据表中的记录进行统计的时候,习惯都会使用 count 函数来统计,但是 count 函数传入的参数有很多种,比如 count(1).count(*).count(字段) 等. 到底哪种效率是最好的呢?是不是 count(*) 效率最差? 我曾经以为 count(*) 是效率最差的,因为认知上 selete * from t 会读取所有表中的字段,所以凡事带有 * 字符的就觉得会读取表中所有的字段,当时网上有很多博客也这么说. 但是,当我深入 count 函数的原

SELECT COUNT(*) FROM( SELECT 列名 FROM 表名 where ( 条件 )GROUP BY 多字段)临时表名 例如: SELECT COUNT(*) FROM(SELECT 石材名称, 厚mm, SUM(下料数量) AS 数量, 单位, max(下料明细编号) as 下料明细编号 FROM 加工量汇总石材名称明细 where ( (DATEDIFF(day, 日期, @起始日期) <= 0) AND (DATEDIFF(day, 日期, @终止日期) >= 0)

测试结果为:count(*)和count(1)基本相等,count(非主键字段)最耗性能 -- 数据量 708254select count(*) from tmp_test1;-- avg 0.2240.229  0.2190.2270.2220.2150.2240.2250.2210.2400.219 select count(1) from tmp_test1;-- avg 0.2260.2300.2170.2170.2330.2250.2200.2350.2320.2330.219 se

使用list对values进行求值: 单个字段的输出结果: price_info=list(Book.objects.filter(auth_id='Yu').values('book_price')) print price_info [{'book_price': 26}, {'book_price': 28}, {'book_price': 27}] 输出为列表里面包含字典 这样是因为这个表里有多条符合auth_id='Yu'的值. 多个字段的输出结果: 也使用list可以将符合条件的多个

list对象不能直接使用Except等封装好的函数,因为内存地址不一样(还有一些数虽然主数据一致但是update/create信息也不一致,对,我碰到的需求就是这么难受 TOT) 这时候我们的需求很多时候是想通过特定字段来进行比较判断,所以我们需要重写GetHashCode()与Equals(object obj)来进行定义: public override int GetHashCode() { return this.attribute.GetHashCode(); } public ove

SQL语句中count(1)count(*)count(字段)用法的区别 在SQL语句中count函数是最常用的函数之一,count函数是用来统计表中记录数的一个函数, 一. count(1)和count(*)的区别 1. count(1)和count(*)的作用: 都是检索表中所有记录行的数目,不论其是否包含null值. 2. 区别:但是count(1)比count(*)效率更高 二 . count(字段)与count(1)和count(*)的区别 count(字段)的作用是检索表中的这个字段

count(*) count(1) count(字段) 区别 count(*)和count(字段) count(*)和count(字段)使用的目的是不一样的,在必须要使用count(字段)的时候还是要用的,只是在统计表全部行数的时候count(*)就是最佳的选择了.count(字段)就不一样了,为了去除字段列中包含的NULL行,mysql必须读取该col的每一行的值,然后确认下是否为NULL,然后在进行计数.因此count(*)应该是比count(字段)快的.count(字段)能比count(d

关于数据库中行数统计,无论是MySQL还是Oracle,都有一个函数可以使用,那就是COUNT. 但是,就是这个常用的COUNT函数,却暗藏着很多玄机,尤其是在面试的时候,一不小心就会被虐.不信的话请尝试回答下以下问题: > 1.COUNT有几种用法? > 2.COUNT(字段名)和COUNT(*)的查询结果有什么不同? > 3.COUNT(1)和COUNT(*)之间有什么不同? > 4.COUNT(1)和COUNT(*)之间的效率哪个更高? > 5.为什么<阿里巴巴J

SQL语句中count(1)count(*)count(字段)用法的区别 在SQL语句中count函数是最常用的函数之一,count函数是用来统计表中记录数的一个函数, 一. count(1)和count(*)的区别 1. count(1)和count(*)的作用: 都是检索表中所有记录行的数目,不论其是否包含null值. 2. 区别:但是count(1)比count(*)效率更高 二 . count(字段)与count(1)和count(*)的区别 count(字段)的作用是检索表中的这个字段

摘要: 在用户创建报表时,通过现有字段数据不能直接满足展示需求,需要进行一定建模操作.目前产品支持在数据集编辑界面进行初步建模,下面主要介绍新建字段功能,以达到展示需求. 在用户创建报表时,有时通过现有字段数据不能直接满足展示需求,需要进行一定建模操作.目前产品支持在数据集编辑界面进行初步建模,下面主要介绍新建字段功能,以达到展示需求. 什么是计算字段 计算字段就是 符合当前数据源sql 列定义语法规则的用户自己用已有字段和sql支持函数构造出的新的列. 若用户需要在数据源中已有的数据基础上进行

本文将探讨以下问题 1.count(*) . count(n).count(null)与count(fieldName)2.distinct 与 count 连用3.group by (多个字段) 与 count 实现分组计数4.case when 语句与 count 连用实现按过滤计数 参考文章:Select count(*)和Count(1)的区别和执行方式 准备工作 -- 创建表 CREATE TABLE `tb_student` ( `id` int(11) NOT NULL, `stu

mysql 聚集函数 count 使用详解 本文将探讨以下问题 1.count(*) . count(n).count(null)与count(fieldName) 2.distinct 与 count 连用 3.group by (多个字段) 与 count 实现分组计数 4.case when 语句与 count 连用实现按过滤计数 参考文章: Select count(*)和Count(1)的区别和执行方式 准备工作 -- 创建表 CREATE TABLE `tb_student` ( `

1.查找单个字段 select 字段名,count(*) from table group by 字段名 having count(*) > 1 2.查找组合字段: SELECT TEST_NAME1,TEST_NAME2,COUNT(*) FROM table GROUP BY TEST_NAME1,TEST_NAME2 HAVING COUNT(*) > 1

sql某一表中重复某一字段重复记录查询与处理   1.查询出重复记录  select 重复记录字段 form  数据表 group by houseno having count(重复记录字段)>1 2.重复记录只显示一条ID值最小或最大的记录 select   id,* from   数据表 where houseno (select 重复记录字段 form 数据表 group by 重复记录 字段 having count(重复记录字段)>1 ) 这样把houseno重复的的ID值全部显示

1.count有两个作用:统计某个字段有值的记录数:统计结果集的记录数.2.count括号内的表达式不为null,就是统计结果集的记录数.也就是说,count(1),count(*),count(100),count('aa') 都是等价的,对于说法,count(1) 是第一个字段,count(*)展开成所有的列,都是错误的. 注:括号内的表达式为null,即count(null)返回 03.count(*) 统计结果集的记录数,也就是总的行数,而主键是不允许为null的,因此主键取值的个数也就

原创文章,始发自本人个人博客站点,转载请务必注明出自http://www.jasongj.com 个人博客上本文链接http://www.jasongj.com/2015/03/15/count_distinct/ UV vs. PV 在互联网中,经常需要计算UV和PV.所谓PV即Page View,网页被打开多少次(YouTube等视频网站非常重视视频的点击率,即被播放多少次,也即PV).而UV即Unique Visitor(微信朋友圈或者微信公众号中的文章则统计有多少人看过该文章,也即UV.

题目: Given a binary tree, count the number of uni-value subtrees. A Uni-value subtree means all nodes of the subtree have the same value. For example:Given binary tree, 5 / \ 1 5 / \ \ 5 5 5 return 4. 链接: http://leetcode.com/problems/count-univalue-su

select )) h, )) m, )) s from gat_data_record gdr where gdr.enddt between to_date('2011-1-1','yyyy-mm-dd') and to_date('2014-2-1','yyyy-mm-dd') 1.获得时间差毫秒数: select ceil((To_date('2008-05-02 00:00:00' , 'yyyy-mm-dd hh24-mi-ss') - To_date('2008-04-30 23:

--例如: id NAME VALUE 1 a pp 2 a pp 3 b iii 4 b pp 5 b pp 6 c pp 7 c pp 8 c iii --id是主键 --要求得到这样的结果 id NAME VALUE 1 a pp 3 b iii 4 b pp 6 c pp 8 c iii --方法1 DELETE YourTable WHERE [id] NOT IN (SELECT MAX([id]) FROM YourTable GROUP BY (NAME + VALUE)) --