把我们的dubbo 应用移步到配置中心上去之后,发现我们的应用过一段时间就会出现cpu 100%的情况 (大概是12个小时),一开始cpu占用是2-5% 的样子,什么都没做,后面竟然用尽了cpu.. 把jvm 线程堆栈打印一下,发现线程数竟然达到了上万.....   发现最多是这样的一个线程: "com.alibaba.nacos.client.Worker.fixed-192.168.11.196_8848-1f3c60b6-3e28-44eb-9798-7f7eeeff6a8d"

Nacos version:1.1.3client version:1.0.0 dependency: 'org.springframework.cloud:spring-cloud-alibaba-nacos-config:0.9.0.RELEASE' description as below: NacosConfigService will be rebuilt every time the configuration file is changed in the console. Afte

在gearman的官网http://gearman.org/有以下的一段说明 A Gearman powered application consists of three parts: a client, a worker, and a job server. The client is responsible for creating a job to be run and sending it to a job server. The job server will find a suit

Maven依赖 Nacos提供完整的Java SDK,便于配置管理和服务发现及管理,以 Nacos-0.8.0 版本为例 添加Maven依赖: <dependency> <groupId>com.alibaba.nacos</groupId> <artifactId>nacos-client</artifactId> <version>0.8.0</version> </dependency> 仅仅引入naco

然而Nacos的发布操作并不是上面我们想的那样通过代理去实现,通过下面的代码我们分析下: public class NacosConfigurationPropertiesBindingPostProcessor implements BeanPostProcessor, ApplicationContextAware { /** * The name of {@link NacosConfigurationPropertiesBindingPostProcessor} Bean */ publ

我们从原生SDK代码中入手,可以发现最核心的两行代码: ConfigService configService=); 首先我们先来看 NacosFactory.createConfigService : public static ConfigService createConfigService(Properties properties) throws NacosException { try { Class<?> driverImplClass = Class.forName("

nacos配置中心配置后,项目启动正常,运行项目也正常,但是总是打印如下日志: 2019-10-11 15:44:09.792 [com.alibaba.nacos.client.Worker.longPullingfixed-xxx.xxx.xxx.xxx_8848-xxx.xxx.xxx.xx1_8848-xxx.xxx.xxx.xx2_8848-d6775f80-ed7a-409a-8dbc-49b2cddee4d1] ERROR com.alibaba.nacos.client.conf

1.使用 compile 'com.alibaba.cloud:spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config:2.2.3.RELEASE' spring: application: name: product cloud: nacos: config: server-addr: 127.0.0.1:9000 namespace: 038b8be8-54da-44a5-9664-def33bc8cd19 group: DEFAULT_GROUP prefix:

配置文件想必大家都很熟悉,无论什么架构 都离不开配置,虽然spring boot已经大大简化了配置,但如果服务很多 环境也好几个,管理配置起来还是很麻烦,并且每次改完配置都需要重启服务,nacos config出现就解决了这些问题,它把配置统一放到服务进行管理,客户端这边进行有需要的获取,可以实时对配置进行修改和发布 如何使用nacos config 首先需要引入nacos config jar包 <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud<

SpringCloud Nacos 本文主要分为SpringCloud Nacos的设计思路 简单分析一下触发刷新事件后发生的过程以及一些踩坑经验 org.springframework.cloud.bootstrap.config.PropertySourceLocator 这是一个SpringCloud提供的启动器加载配置类,实现locate,注入到上下文中即可发现配置 /** * @param environment The current Environment. * @return A

目的 Nacos作为SpringBoot服务的注册中心和配置中心. 在NacosServer中修改配置文件,在SpringBoot不重启的情况下,获取到修改的内容. 本例将在配置文件中配置一个 cml.age=100 的配置项,程序中编写一个方法读取配置文件,并通过 Get--->/test/age 接口提供给浏览器访问. 若配置文件中的 age 修改为 200 ,不用重新启动程序,直接访问 /test/age 接口,将获取到最新的值 200 若配置文件中没有age 的配置项,或干脆没有 cml

Nacos 作为配置中心,当应用程序去访问Nacos动态获取配置源之后,会缓存到本地内存以及磁盘中. 由于Nacos作为动态配置中心,意味着后续配置变更之后需要让所有相关的客户端感知,并更新本地内存! 那么这个功能是在哪里实现的呢? 以及它是采用什么样的方式来实现配置的更新的呢? 我们一起来探索一下源码的实现! 客户端配置缓存更新 当客户端拿到配置后,需要动态刷新,从而保证数据和服务器端是一致的,这个过程是如何实现的呢?在这一小节中我们来做一个详细分析. Nacos采用长轮训机制来实现数据变更的

一.发现问题 在一次系统上线后,我们发现某几个节点在长时间运行后会出现CPU持续飙升的问题,导致的结果就是Kubernetes集群的这个节点会把所在的Pod进行驱逐(调度):如果调度到同样问题的节点上,也会出现Pod一直起不来的问题.我们尝试了杀死Pod后手动调度的办法(label),当然也可以排除调度节点.但是在一段时间后还会复现,我们通过监控系统也排查了这段时间的流量情况,但应该和CPU持续占用没有关联,这时我们意识到这可能是程序的问题. 二.排查问题 定位Pod 这里使用kubectl t

Nacos Client配置机制 spring加载远程配置 在了解NACOS客户端配置之前,我们先看看spring怎么样加载远程配置的.spring 提供了加载远程配置的扩展接口 PropertySourceLocator.下面看个简单的例子: 实现PropertySourceLocator public class GreizPropertySourceLocator implements PropertySourceLocator { @Override public PropertySou

Nacos-spring-context.java 感觉这个后台要比之前的Nacos复杂多了,涉及到很多基础的概念,慢慢看,这个后面慢慢更新解析过程 看到他的目录结构一个是基于注解,一个是XML的解析,之前我们的值基于注解的,我们就看下这个注解的实现过程: 借助ImportBeanDefinitionRegistrar接口实现bean的动态注入 https://www.jianshu.com/p/2b993ced6a4c NacosBeanDefinitionRegistrar.java pub

我的dubbo应用, 刚开始的时候,启动一两个是没有问题的, 启动多了就大量出现: -- :: --- [TaskScheduler-] o.s.c.a.nacos.discovery.NacosWatch : Error watching Nacos Service change java.lang.IllegalStateException: failed to req API:/nacos/v1/ns/service/list after all servers([]) tried: fa

源码地址:GitHub·点这里||GitEE·点这里 一.阿里微服务简介 1.基础描述 Alibaba-Cloud致力于提供微服务开发的一站式解决方案.此项目包含开发分布式应用微服务的必需组件,方便开发者通过SpringCloud编程模型轻松使用这些组件来开发分布式应用服务.只需要添加一些注解和少量配置,就可以将SpringCloud应用接入阿里微服务解决方案,通过阿里中间件来迅速搭建分布式应用系统. 2.核心功能 服务限流降级 默认支持 WebServlet.WebFlux, OpenFeig

nacos官方地址:https://nacos.io/zh-cn/ 大家可以看一下nacos的中文手册以及官方源码,博主就不带领大家快速入门 了,官方文档中都有而且非常标准,比其他博客写的好多了并且还是实时更新的. 先看一下博主给大家画的流程图,掌握一下大概的基本流程,好理解,博主给大家讲源码: https://www.processon.com/view/link/5f7e895be0b34d0711f65178 nacos最主要的功能就是服务注册及发现,那它到底是如何实现的呢?博主用的spr

(1) 相关博文地址: 学习一下 SpringCloud (一)-- 从单体架构到微服务架构.代码拆分(maven 聚合): https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/14105682.html 学习一下 SpringCloud (二)-- 服务注册中心 Eureka.Zookeeper.Consul.Nacos :https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/14193443.html 学习一下 SpringCloud (三)-- 服务调用.负载均衡 R

Nacos 技术讲解 一提到分布式系统就不的不提一下 CAP 原则 什么是CAP CAP原则又称CAP定理,指的是在一个分布式系统中,一致性(Consistency).可用性(Availability).分区容错性(Partition tolerance).CAP 原则指的是,这三个要素最多只能同时实现两点,不可能三者兼顾. CAP 的原则下 Alibaba Naos 同时支持AP和CP模式,他根据服务注册选择临时和永久来决定走AP模式还是CP模式,他这里支持CP模式对于我的理解来说,应该是为了