纳秒 ns(nanosecond):纳秒, 时间单位.一秒的10亿分之一,即等于10的负9次方秒.常用作 内存读写速度的单位. 1纳秒=0.000001 毫秒 1纳秒=0.00000 0001秒 java的System.currentTimeMillis()和System.nanoTime()区别: java中System.nanoTime()返回的是纳秒,nanoTime而返回的可能是任意时间,甚至可能是负数…… java中System.currentTimeMillis()返回的毫秒,这个毫

System类代表系统,系统级的很多属性和控制方法都放置在该类的内部.该类位于java.lang包. 平时产生随机数时我们经常拿时间做种子,比如用System.currentTimeMillis的结果,但是在执行一些循环中使用了System.currentTimeMillis,那么每次的结果将会差别很小,甚至一样,因为现代的计算机运行速度很快.后来看到java中产生随机数函数以及线程池中的一些函数使用的都是System.nanoTime,下面说一下这2个方法的具体区别.  System.nano

Bandgap voltage reference,常常有人简单地称它为Bandgap.最经典的带隙基准是利用一个与温度成正比的电压与一个与温度成反比的电压之和,二者温度系数相互抵消,实现与温度无关的电压基准,约为1.25V.bandgap可为OSC 提供基准电压. 参考文献: [1] bandgap的设计. http://www.eetop.cn/blog/html/90/757190-24701.html [2] 带隙基准. 百度百科. [3] Bandgap的作用. http://bbs.

今天脑筋有点搭牢,想了半天才看出为什么以下两段代码效果是相同的... 第一种好处是可以直接批量复制黏贴system.out,  不用改什么东西 private static long i;  private volatile static long vt;  private static final int TEST_SIZE = 10000000; long time = System.nanoTime(); for (int n = 0; n < TEST_SIZE; n++) vt = S

平时产生随机数时我们经常拿时间做种子,比如用 System.currentTimeMillis的结果,但是在执行一些循环中使用了System.currentTimeMillis,那么每次的结 果将会差别很小,甚至一样,因为现代的计算机运行速度很快.后来看到java中产生随机数函数以及线程池中的一些函数使用的都是 System.nanoTime,下面说一下这2个方法的具体区别. System.nanoTime提供相对精确的计时,但是不能用他来计算当前日期,在jdk中的说明如下: 返回最准确的可用系

1.前言: 软件产品的研发.升级.定制等,一般都是以项目的形式进行,此时项目进度计划以及资源使用情况就变成了项目经理关注的重点.如何让项目计划有效可控,及时暴露问题?如何查看资源的负荷情况,看资源分配是否合理. 当然,如果你的公司已经实施了专门的PM软件来监督管控,可以忽略本文.否则,你可以用微软的Project来做到这一工作. 我也算是一个专业的从事PM软件产品的人(虽然我们的客户都是制造业研发项目),考过了PMP,研究过青铜器RDM.Oracle P6和Project. 项目管理其实有一套很

package util; public class Pub { public static void beforeSort(int[] arr){ System.out.println("before sort: "); for(int i:arr){ System.out.print(i+" "); } System.out.println(); } public static void afterSort(int[] arr){ System.out.prin

上一篇博客(CI框架源代码阅读笔记4 引导文件CodeIgniter.php)中.我们已经看到:CI中核心流程的核心功能都是由不同的组件来完毕的.这些组件类似于一个一个单独的模块,不同的模块完毕不同的功能,各模块之间能够相互调用,共同构成了CI的核心骨架. 从本篇開始,将进一步去分析各组件的实现细节.深入CI核心的黑盒内部(研究之后.事实上就应该是白盒了,只对于应用来说,它应该算是黑盒),从而更好的去认识.把握这个框架. 依照惯例.在開始之前.我们贴上CI中不全然的核心组件图: 因为BenchM

运算放大器大多数都是双电源的,这就要求有正负基准电压,除了从稳压源直接输出电压外,很多时候都是一个单电源对整个电路供电,这就要求要把正电压转换成负电压,从而产生正负的电压基准,对双电源运算放大器进行供电. 电路一:一个负精确电压基准通过使用MCP1525 或MCP1541 来产生如图所示 在这个电路中使用MCP606 和两个等值的电阻实现电压隔离.MCP1525电压基准的输出电压驱动R1,R1和MCP606放大器的反向输入连接.既然放大器的输入为0,第二个10KΩ电阻器被放置在放大器的反馈回路放

学习css布局比较好的网站 学习css布局 1.css设置模块 typography(字体) colour(颜色) link(链接) forms(表单) layout(布局) navigation(导航) typography(字体) xsmall small normal larger xlarger /*父文件*/ @import url(style.css); /*父文件包括*/ /* basic styling 基准样式*/ @import url("base.css"); /

Color Lookup Table 在影像处理领域中,当我们想要调整一个影像的色彩时,经常会用到 Color Lookup Table 的技术. 举个简单的例子,如果我们想要让影像中的每个像素的R值变为原本的0.3倍,最基本的做法就是把每一个像素的R值乘以0.3,假设像素的大小为1000X1000,那么总共要1000000次浮点运算. 如果我们一开始先创建一张表,把所有颜色值经过处理(R值变为0.3倍)之后的结果记录起来,然后把每个像素的色彩拿去查表,得到处理之后的色彩值,那么我们只要做100

一.地面基准点的坐标基准转换 一般情况下,我们可以从IERS或IGS等机构获取最新的站坐标和速度场,这些站坐标和速度场是在某一特定基准框架和历元下的坐标值,若要提供高精度GPS网的分析使用,还需要作框架和历元的转换. 假设已知的地面点的坐标X(ITRFyy,参考历元T0).速度v(框架ITRFyy),而GPS 观测历元为T1,精密星历的框架为ITRFzz,则地面点的基准转换可分为两步进行: (1)坐标历元基准的转换:根据速度场v(ITRFyy),将参考历元为T0的站坐标转换到观测历元时刻T1.

System.currentTimeMillis()返回的毫秒,这个毫秒其实就是自1970年1月1日0时起的毫秒数. System.nanoTime()返回的是纳秒,nanoTime而返回的可能是任意时间,甚至可能是负数. System.currentTimeMillis调用的是native方法,使用的是系统的时间,每个JVM对应的应该是相同的,但因为具体的取值依赖于操作系统的实现,不同JVM间可能会有略微的差异. System.nanoTime每个JVM维护一份,和系统时间无关,可用于计算时间

JDK1.5之后java中的计时给出了更精确的方法:System.nanoTime(),输出的精度是纳秒级别,这个给一些性能测试提供了更准确的参考. 但是这个方法有个需要注意的地方,不能用来计算今天是哪一天(应该也没人这么傻,只是早上我突然想起) 看到这个方法不由得会想起System.currentTime(),这个方法,它的精度是毫秒,返回值是从1970.1.1的零点开始到当前时间的毫秒数,理论上这个可以用来算当前的时间,而且可以用这个值来构造一个Date对象.但是System.nanoTim

JDK提供了两个方法,System.currentTimeMillis()和System.nanoTime(),这两个方法都可以用来获取表征当前时间的数值.但是如果不仔细辨别这两个方法的差别和联系,在使用当中也很容易出错.笔者在前不久的工作当中使用System.currentTimeMillis()时就踩了一个大坑,后来在查明System.currentTimeMillis()和System.nanoTime()的特性后,才用System.nanoTime()来填了这个坑.本文,笔者就以自己的踩

大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子.今天痞子衡给大家介绍的是微控制器CPU性能测试基准CoreMark. 在嵌入式系统行业用于评价CPU性能指标的标准主要有三种:Dhrystone.MIPS.CoreMark,其中CoreMark是一种新兴流行的嵌入式系统处理器测试基准,被认为是比Dhrystone和MIPS更具有实际价值的测试基准.今天痞子衡就和大家详细聊一聊CoreMark. 一.EEMBC协会 在讲CoreMark之前,必须要先提EEMBC(Embedded Microprocesso

原文地址:http://blog.csdn.net/dliyuedong/article/details/8806868 平时产生随机数时我们经常拿时间做种子,比如用System.currentTimeMillis的结果,但是在执行一些循环中使用了System.currentTimeMillis,那么每次的结果将会差别很小,甚至一样,因为现代的计算机运行速度很快.后来看到java中产生随机数函数以及线程池中的一些函数使用的都是System.nanoTime,下面说一下这2个方法的具体区别. Sy

数据源样式如下所示: 需求: 读取文本,以第一列为基准参考系,每个基准仅输出满足需要条数的数据:不满足,全部输出. 比如,基准为 6236683970000018780,输出条数要求为 5.若文本中含有  6236683970000018780 多于 5 条,则仅输出前 5 条: 若不超过 5 条,则全部输出. 代码实现如下所示: #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- f = open("test.txt","r") l

前言: 本文将谈谈如何评估测试炸金花的AI, 其实这个也代表一类的问题, 德州扑克也是类似的解法. 本文将谈谈两种思路, 一种是基于基准AI对抗评估, 另一种是基于测试集(人工选定牌谱). 由于炸金花/德州是一类信息不完全的游戏, 而且运气在局数少的情况下, 占据很大比例, 波动有些大. 因此基于测试集来评估, 可能更好, 更准确. 总而言之, 好的AI, 在优势下赢得越多, 在劣势下输得越少, ^_^. 相关文章: 德州扑克AI--Programming Poker AI(译).  系列文章说

在使用ST MCU开发过程中,有人问如果电源电压是变动的,询问有无办法用比较简洁的办法对电源电压进行监测,或者说电源电压波动情况下能否检测出其它待测的AD输入电压. 这里跟大家分享交流一个方法.就是在没有其它外来参考电压,用芯片电源电压VDD作为ADC的参考电压,同时该电源电压又在一定范围内变动的情况下[这个范围就是在保证芯片正常工作的范围],利用MCU芯片内部自带基准电压对电源电压进行监测. 在我印象中[ST MCU系列和型号太多了,记不住],几乎每颗ST MCU芯片内部都有个相对稳定且不受电