这一篇我们来介绍下MODIS数据的下载方式.当然这边主要是介绍国外网站的下载方式,国内网站的普遍是在地理空间数据云和遥感集市下载.国外网站(NASA官网)下载方式主要介绍两种.本篇主要针对第一种方式,基于完整的一景影像下载的过程(FTP工具).FTP下载工具以及完整影像下载的方法NASA官方遥感影像数据下载网址(里面不止有MODIS,还有ENVISAT,NPP-VIIRS等):官网 https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/ 选择DATA DISCOVERY的

引言: 写MODIS数据处理这个系列文章的初衷,主要是为了分享本人处理MODIS数据方面的一些经验.鉴于网上对这方面系统性的总结还比较少,我搜集资料时也是走了许多的弯路,因此希望通过此文让初学者能够更快的入门,把时间多花费在数据分析方法的创新上,而不是在机械式的处理数据上.本系列包括的MODIS数据处理例子包括:MOD16全球蒸散发数据集以及MOD13植被指数数据集.如果你是一名遥感方面的初学者,想要利用ArcGIS处理MODIS数据,相信看完这系列文章,能够帮助你熟悉这整个数据处理流程以及Ar

1.MODIS数据的特点 (1)全球免费:NASA对MODIS数据实行全球免费接收的政策(TERRA卫星除MODIS外的其他传感器获取的数据均采取公开有偿接收和有偿使用的政策),这样的数据接收和使用政策对于目前我国大多数科学家来说是不可多得的.廉价并且实用的数据资源:     (2)光谱范围广:MODIS数据涉及波段范围广(共有36个波段,光谱范围从0.4um-14.4um),数据分辨率比NOAA-AVHRR有较大的进展(辐射分辨率达12bits,其中两个通道的空间分辨率达250m,5个通道为5

前言: 本篇文章的出发点是因为之前接触过相关研究,困囧于该系列资料匮乏,想做一个系列.个人道行太浅,不足之处还请见谅.愿与诸君共勉. 数据准备: MODIS数据产品MOD13Q1—以2010年河南省3.4.5三个月为例: 一.MRT单次数据操作 (1).进入GUI界面操作 1.将所需处理的一个.hdf原始数据加载进来 2.通过左右选项选择所需波段(MOD13Q1已将NDVI提供,只需保留选择就行) (若用的数据比如MOD12Q1计算NDVI,则Modis算法如公式:NDVI=(Band2-Ban

时间序列S-G滤波之Python 根据上上篇博文(MODIS系列之NDVI(MOD13Q1)五:NDVI处理流程)做出的NDVI.我们求NDVI时间序列图,但该NDVI时序图为地表各土地类型综合的NDVI时序图.(详情同样参考该系列五博文的文底) 建议:大家应该也能发现从网上粘贴的代码,大部分在各自实际运行中会出现报错,不能运行.这其中有代码本身的错误,但也不乏运行环境的欠缺.误操作.电脑自身特点等原因.本博客的所有代码都经过实际运行再上传,哪怕比较熟悉的代码,再上传前都会尽可能实际运行.目的便

前言:(个人建议) 1.进行数据处理工作,由于通常数据量比较大.所以在个人电脑中,要将基础数据.不断增长的过程数据.结果数据等分门别类,使得简单易找. 2.将重要数据备份,因为在数据处理过程中,由于出错使重要数据损失,勿让重要数据成绝版.所以生成或保存压缩文件是很好的选择. 3.当数据量大,需要进行批量处理时.模板文档或代码要杜绝出现细节错误.容易一锅端,费时间且低效率. 处理工具:ArcMap 处理数据:MOD13Q1的NDVI成品(.tif)文件 研究区矢量文件(以河南省省界为例) 处理流程

MRT(MODIS Reprojection Tool)简介: MODIS的全称为中分辨率成像光谱仪(Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer),是搭载在Terra和Aqua卫星上的一个重要的传感器.MRT是一种针对MODIS数据的处理工具.它可以帮助用户把MODIS影像重新投影到更为标准的地图投影,而且可以选择影像中的空间子集和波段子集进行投影转换,输出格式为raw binary,GeoTIFF和HDF-EOS.MRT可在多种系统平台上进行运行

之前写过一篇短文对比过几种数字高程数据的区别:5种全球高程数据对比,这篇文章简要介绍下如何下载这些数据.       1.DLR的数字高程数据.该数据也是SRTM(shuttle radar topography mission,航天飞机雷达地形测绘任务)数据,一般提到SRTM都是指NASA在2000年利用奋进号跑出来的数字高程数据,覆盖全面.公开数据早.精度在今天仍相当可观,所以更加有名.但SRTM并不只专指这一家,当年德国航天局DLR同在奋进号上用自己的雷达搞地形测绘,美国人用的C波段雷达,

转载请注明原文地址 本文纯属交流学习,请勿用作其他用途.匿名登录ModisFTP站点可能导致侵权,所造成的一切法律后果,本人概不负责. 一 介绍 Modis免费分发,光谱通道丰富,产品体系成熟,在多个行业和领域有广泛成功的应用.已成为重要的遥感数据源之一.一般若需获取modis数据,要注册wist账号,查询订购(免费)并等待回复mail,整个流程一般约需数小时.为了避免等待,本文用IDL语言实现了modis产品的地理范围查询,返回的url直接添加到迅雷下载任务列表. 图 迅雷添加modis 下载

https://lpdaac.usgs.gov/node/838 Description The MOD13A1 Version 6 product provides a Vegetation Index (VI) value at a per pixel basis. There are two primary vegetation layers. The algorithm for this product chooses the best available pixel value fro

人工智能大数据,公开的海量数据集下载,ImageNet数据集下载,数据挖掘机器学习数据集下载 ImageNet挑战赛中超越人类的计算机视觉系统微软亚洲研究院视觉计算组基于深度卷积神经网络(CNN)的计算机视觉系统,在ImageNet 1000挑战中首次超越了人类进行对象识别分类的能力.他们的系统在ImageNet 2012分类数据集中的错误率已降低至4.94%.这个数据集包含约120万张训练图像.5万张验证图像和10万张测试图像,分为1000个不同的类别.该研究团队由微软亚洲研究院研究员孙剑.何

一.国外 Landsat8提供免费下载,在USGS上有两个网站,下面介绍的这个网站操作比较方便.这里大赞美国的USGS和NASA机构,不但提供免费下载的数据,而且下载网站制作和维护的非常便捷.废话少说,一块来下载吧! 1.进入网站:http://glovis.usgs.gov/ 另外http://earthexplorer.usgs.gov/,实际上与上述网站是一体的,连登录号都一致. 2.选择查询数据类型 这里选择Landsat 8 OLI 图1 选择下载数据类型 3.根据情况选择下载区域 (

免费下载TM,ETM的网址,速度还行,本人下载过, http://glcfapp.umiacs.umd.edu 还有一个是下载其他数据的,也可以去看看免费下载·遥感数据http://daac.gsfc.nasa.gov/data/dataset/index.html 下载遥感数据一般是国外网,速度稍微慢点

在本文中,我们将借助 NASA 天文图库 API,使用 Zend Expressive 建立图片库.最后的结果将显示在 AstroSplash 网站,该网站是为了文本特意搭建的.本文系 OneAPM 工程师编译整理. Zend Expressive 是用于创建 PSR-7 中间件程序的全新微框架.微框架相较于全栈框架的好处在于更小.更快.更加灵活,适用于设计应用时无需多余帮助.喜欢使用单独组件灵活创建应用的开发老手. 中间件一词将在本文中多次出现.其完善定义可在 Zend Expressive

wget是linux/unix下通常使用的下载http/ftp的数据,使用非常方便,其实wget目前经过编译,也可在windows下使用.最近需要下载大量的遥感数据,使用了python写了批处理下载程序,使用的是urllib的urlretrieve进行下载,数据下载还可以,但是界面交互性不好看.就根据自己在linux下载数据进行了改进. 1. wget在windows下的安装: 从网站下载wget for windows工具(http://gnuwin32.sourceforge.net/pac

目录 前言 landsat数据情况简介 下载元数据 总结 一.前言        最近由于工作需要,需要下载部分landsat数据的元数据,老板大手一挥,给了十几年的landsat的path.row以及日期等,就算交待完了.于是我就开始准备吭哧吭哧到USGS官网上去一个个找.程序员应该是世界上最懒的人,懒到哪怕只有几百个也不愿意一个个手动弄,于是在官网上翻腾半天,终于找到这么一个页面(https://landsat.usgs.gov/landsat-bulk-metadata-service),

python多进程断点续传分片下载器 标签:python 下载器 多进程 因为爬虫要用到下载器,但是直接用urllib下载很慢,所以找了很久终于找到一个让我欣喜的下载器.他能够断点续传分片下载,极大提高下载速度. #! /usr/bin/env python # encoding=utf-8 from __future__ import unicode_literals from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool import thr

目录: 网站分析 爬取下载链接 爬取TIFF图片 1.网站分析 主页面:https://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=MYDAL2_M_AER_OD 需求:下载不同年份.不同月份.AAOT和TAOT数据: 点击AAOT和TAOT和年份可知,链接: AAOT:https://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId= TAOT:https://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?d

python介绍 Python是一种计算机程序设计语言.是一种面向 对象的动态类型语言,支出被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多的被用于独立的.大型醒目的开发. Python的创始人吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum).1989年的圣诞节期间,Guido开始写能够解释Python语言语法的解释器.Python这个没名字,来自Guido所挚爱的电视剧Monty Python's Flying Circus.他希望这个新的叫做Pytho

1.准备工作 如果想要ENVI友好一点,请下载ENVI5.3,并且安装China satellites 补丁(参考博客:ENVI扩展工具:中国国产卫星支持工具) App Store for ENVI下载地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0102xl5j.html China satellites :https://pan.baidu.com/s/1miL3euk 密码:obyz 1)  将下载的 Zip 文件解压到 ENVI 安装路径下(覆盖同名