由于很多业务表因为历史原因或者性能原因,都使用了违反第一范式的设计模式,即同一个列中存储了多个属性值.这种模式下,应用常常需要将这个列依据分隔符进行分割,并得到列转行的结果:这里使用substring_index函数进行处理 建表语句: DROP table if EXISTS tbl_name; CREATE TABLE tbl_name( id ) not null auto_increment, userName ) not null, PRIMARY KEY(id) ) ENGINE D

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 实现代码(SQL Codes) 方法一:使用拼接SQL,静态列字段: 方法二:使用拼接SQL,动态列字段: 方法三:使用PIVOT关系运算符,静态列字段: 方法四:使用PIVOT关系运算符,动态列字段: 扩展阅读一:参数化表名.分组列.行转列字段.字段值: 扩展阅读二:在前面的基础上加入条件过滤: 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 其实行转列并不是一个什么新鲜的

进入大一新学期,看完<线性代数>前几节后,笔者有了用计算机实现行列式运算的想法.这样做的目的,一是巩固自己对相关概念的理解,二是通过独立设计算法练手,三是希望通过图表直观地展现涉及的两种算法的性能差异. 本文主要完成了以下工作: (1).分析上三角变换算法的设计与时间复杂度: (2).提出基于DFS的行列式展开算法并分析: (3).分析两种算法的时间复杂度,并通过统计比较两种算法的实际性能. 一.上三角变换.主对角线元素相乘 该算法通过上三角变换来简化计算,核心是简单的高斯消元法(gaussi

1.jqgrid取所有行的值(#gridTable指对应table的ID) var obj = $("#gridTable").jqGrid("getRowData"); 2.jqgrid取行对应列(name属性,telphone指name属性名字)的值 var aaa=obj.telphone; 3.jqgrid取多行值对应列转json的方法 var obj = $("#gridTable").jqGrid("getRowData&q

今天做个后台服务,有个需求是批量生成一批表的数据,如果用BulkInsert会提升很大一截提交效率,但是如果用循环构造提交的Datable,则算法开销太高,所以用这种查询批量查出符合格式的DataTable结果集. *思想就是将查询列做CASE判断值,然后放在 SELECT段中作为别名列显示字段值,然后再根据ID分组. 下面是内层的原始查询效果: 下面是行转列后查询效果如图: 下面是上面两张图的最终查询语句: SELECT f_gameID,SUM(score) AS totNum, SUM(C

sum(if(条件,列值,0))语法用例: select name,sum(if(subject="语文",score,0)) as "语文" from grade GROUP BY name if中第一个参数为条件,符合条件的内容才会将第二个参数相加,不符合的内容将第三个参数相加. 第二个参数为要相加的参数,可以用常量,也可以用字段值. 第三个参数为条件为假时相加的值,通常设为0. 为了将行转为列(这种操作一般用于统计),可使用如下语句: select name,

1. null值处理,子串,拼接,类型转换 (1) 空字段赋值(null值处理) 当表中的某个字段为null时,比如奖金,当你要统计一个人的总工资时,字段为null的值就无法处理,这个时候就可以使用NVL函数 NVL:给值为NULL的数据赋值,它的格式是NVL( string1, replace_with).它的功能是如果string1为NULL,则NVL函数返回replace_with的值,否则返回string1的值,如果两个参数都为NULL ,则返回NULL. 例: 创建dept表,并导入数

DataTable dt=this.GetRepeatTableData("repeating1"); int count=dt.Rows.Count;for(int x=0;x<count;x++){string Personnes=dt.Rows[x][0].ToString();//第一行第一列 string Passport_No=dt.Rows[x][1].ToString();//第一行第二列 if (Personnes != "") { if (

--创建一个临时表用来存储数据 create table #tmp_SNValue_Table (FieldName nvarchar(20), [Value] nvarchar(max)) insert into #tmp_SNValue_Table select 'DDUDF01','123456789012345' insert into #tmp_SNValue_Table select 'DDUDF01','123456789012346' insert into #tmp_SNVal

TDstats.udfConcat为Teradata自带UDF,定义如下: show function tdstats.udfconcat; REPLACE FUNCTION tdstats.UDFCONCAT (aVarchar ) CHARACTER SET UNICODE) ) CHARACTER SET UNICODE CLASS AGGREGATE () SPECIFIC udfConcat LANGUAGE C NO SQL NO EXTERNAL DATA PARAMETER ST

MySQL的行转列.列转行.连接字符串  concat.concat_ws.group_concat函数用法使用方法:CONCAT(str1,str2,…) 返回结果为连接参数产生的字符串.如有任何一个参数为NULL ,则返回值为 NULL. 注意:如果所有参数均为非二进制字符串,则结果为非二进制字符串. 如果自变量中含有任一二进制字符串,则结果为一个二进制字符串.一个数字参数被转化为与之相等的二进制字符串格式:若要避免这种情况,可使用显式类型 cast, 例如:SELECT CONCAT(CA

MySql行转列 以id分组,把name字段的值打印在一行,逗号分隔(默认) select CustomerDrugCode,group_concat(AuditItemName) from noaudit_drug group by CustomerDrugCode; 以id分组,把name字段的值打印在一行,分号分隔 select CustomerDrugCode,group_concat(AuditItemName separator ';') from noaudit_drug grou

一.行转列 1.建表 CREATE TABLE score( student_id ) NOT NULL COMMENT '学生编号' DEFAULT '', student_name ) NOT NULL COMMENT '学生姓名' DEFAULT '', gender ) NOT NULL COMMENT '学生性别' DEFAULT '', subject_name ) NOT NULL COMMENT '课程名称' DEFAULT '', score )ENGINE=MyISAM DE

多行转字符串 这个比较简单,用||或concat函数可以实现  SQL Code  12    select concat(id,username) str from app_userselect id||username str from app_user 字符串转多列 实际上就是拆分字符串的问题,可以使用 substr.instr.regexp_substr函数方式 字符串转多行 使用union all函数等方式 wm_concat函数 首先让我们来看看这个神奇的函数wm_concat(列名

在做数据统计的时候,行转列,列转行是经常碰到的问题.case when方式太麻烦了,而且可扩展性不强,可以使用 PIVOT,UNPIVOT比较快速实现行转列,列转行,而且可扩展性强 一.行转列 1.测试数据准备 CREATE TABLE [StudentScores] ( ), --学生姓名 ), --科目 [Score] FLOAT, --成绩 ) 2.行转列sql SELECT * FROM [StudentScores] /*数据源*/ AS P PIVOT ( SUM(Score/*行转

多行转字符串 这个比较简单,用||或concat函数可以实现 select concat(id,username) str from app_userselect id||username str from app_user 字符串转多列 实际上就是拆分字符串的问题,可以使用 substr.instr.regexp_substr函数方式 字符串转多行 使用union all函数等方式 wm_concat函数 首先让我们来看看这个神奇的函数wm_concat(列名),该函数可以把列值以",&quo

create or replace procedure row_to_col(tabname in varchar2,                                   group_col in varchar2,                                   column_col in varchar2,                                   value_col in varchar2,                   

在做报表时,经常需要将数据表中的行转列,或者列转行,如果不知道方法,你会觉得通过SQL语句来实现非常难.这里,我将使用pivot和unpivot来实现看似复杂的功能.这个功能在sql2005及以上版本才有. 引用MSDN:可以使用 PIVOT 和 UNPIVOT 关系运算符将表值表达式更改为另一个表.PIVOT 通过将表达式某一列中的唯一值转换为输出中的多个列来旋转表值表达式,并在必要时对最终输出中所需的任何其余列值执行聚合.UNPIVOT 与 PIVOT 执行相反的操作,将表值表达式的列转换为

有时候我们在展示表中数据的时候,需要将行转为列来显示,如以下形式: 原表结构展示如下:---------------------------产品名称    销售额     季度---------------------------奶酪          50     第一季度奶酪          60     第二季度啤酒          50     第二季度啤酒          80     第四季度--------------------------- 现在需要将上面的原表结构转换为

SQL行转列汇总 PIVOT 用于将列值旋转为列名(即行转列),在 SQL Server 2000可以用聚合函数配合CASE语句实现 PIVOT 的一般语法是:PIVOT(聚合函数(列) FOR 列 in (-) )AS P 注意:PIVOT.UNPIVOT是SQL Server 的语法,使用需修改数据库兼容级别(在数据库属性 ) SQL2008 中可以直接使用 完整语法: table_source PIVOT( 聚合函数(value_column) FOR pivot_column IN(<c

--摘自百度 PIVOT用于将列值旋转为列名(即行转列),在SQL Server 2000可以用聚合函数配合CASE语句实现 PIVOT的一般语法是:PIVOT(聚合函数(列) FOR 列 in (…) )AS P 完整语法: table_source PIVOT( 聚合函数(value_column) FOR pivot_column IN(<column_list>) ) UNPIVOT用于将列明转为列值(即列转行),在SQL Server 2000可以用UNION来实现 完整语法: ta