Navicat for MYSQL 数据库手动同步方法     数据库同步有两种类型,一是结构同步,一般是数据库表增删,或是表中字段的增删:二是数据同步,即是表里面的记录的增删. 现假设我要让本地数据库和远程的数据库一致,需要进行以下步骤: NO1 结构同步 (1)打开Navicat,依次点击菜单栏中的 工具 . 结构同步 (2)出现下图所示,注意:左边是远程,右边是本地 (3)点击上图 比对,在下图中勾选需要运行的SQL语句(表的增删或表字段的增删) (4)成功之后会在当前页面打印日志,点击

--SQL批量添加主键脚本 --操作提示:运行此脚本前请记得备份您要操作的数据库 --实现功能:执行脚本后数据库中的所有数据表都会有一个主键 --添加规则1:主键名称为ID(可自己修改),数据类型为整形自增一 --添加规则2:如果数据表已有主键,则不添加 --添加规则3:如果数据表没主键但已存在自增一的标识列,则设置该标识列为主键 --添加规则4:如果数据表没主键且已存在ID列,则会删除掉该列,记得要检查该ID列是否包含重要数据,如果有的话,请执行脚本前改名. --脚本代码开始 ) set @C

lazy 懒加载 默认为proxy   继承映射 discriminant column="type" type="string"   集合映射 生成表的语句: public class DbCreate {     public static void main(String[] args) {         Configuration cfg=new Configuration().configure("/hibernate.cfg.xml"

--SQL查找数据库中所有没有主键的数据表脚本 --运行脚本后在消息中可能会显示下面现象中的一种:--(1)数据库中所有数据表都有主键(则证明所有数据表都有主键)--(2)当前数据表[数据表名]没有主键(则可方便找到没主键的数据表) declare @TableName nvarchar(250)--游标中取出的数据表名declare @AllTableHasPrimaryKey int--是否全部都有主键set @AllTableHasPrimaryKey=1--声明读取数据库所有数据表名和编

一直把视图理解为一个select语句而已,视图一般就是用于查询,不会通过视图来更新表或视图本身的数据,所以视图根本不需要什么主键.今天自己建了一个视图view_test: drop view if exists view_test create view view_test as select a.c1,a.c2, b.c1,b.c2, c.c1,c.c2, d.c1,d.c2 from table_A a join teble_B b on a.c3=b.c3 join table_C c o

这周自己在构思一个项目的表的设计,由于是第一次,所以走了很多弯路,也遇到了几个问题,这里暂时贴上来. 我用PowerDesign设计出一部分关联表的ER图之后,导出了sql文件之后用navicat导入之后发现一些属性没设置(由于本人暂时不熟悉PowerDesigner,正学习使用中),比如我想在navicat中设置主键的自增长,结果发现报错,这是由于我里面的主键在其他表中充当了外键,所以我目前知道的方法就是,只能将与他关联的另一张表的外键给删了,再去设置自增长,再关联起来,就好了.

使用navicat操作PostPreSql创建表并设置主键自增和触发器 1).创建递增序列 2).创建表,使用序列,设置主键递增 3)定义触发函数 自动生成时间戳函数 CREATE OR REPLACE FUNCTION "public"."insert_create_time"() RETURNS "pg_catalog"."trigger" AS $BODY$ begin new.create_time = extract

Windows 和 Linux:打开navicat > 找到工具 > 点击选项- > 外观 > 点击数据 & 网格 > 取消勾选显示主键警告 > 确定. Mac:选择 Navicat xxx > 偏好设置,并在网格选项卡取消勾选显示主键警告.

数据库内的一个重点是主键另一个是外键 实体完整性{ 主键的全称:主关键字    它能够进行唯一标示某一列的 主键的三大特点是:唯一  非空  排序 一个没有主键的表不是一个完整的表,只要表设置了主键那么就会自动设置非空 当一个表诶出现多个主键时是组合主键,他两个的值是不能重复的,单列或者是组合列 附加内容: 自增长:必须是数字,不能是字母或者别的,不需要输入内容,系统会自动按照阿拉伯数字顺序进行增加填充 默认:在此列的单元格内,可以不填写内容,但是显示的就是默认值,默认值是可更改的 非空约束:不

面试过好多人,包括自己也属于这么一个情况: 遇到问题直接去网上查,一般都可以查到解决方案.其中也包括一些基本的面试资料的答案. 其实有很多答案也都是正确的,但是还是存在一些压根就是胡乱抄来的答案,也不经过验证就直接贴在自己博客上 简直是害人害己,这开发工程师的圈子大了真是什么偷懒的都有.杜绝这一现象从我做起吧.以前写的代码很少有返回主键值的,都是记录生成记录的条数,所以我也是第一次做,特此记录 今天说下 oracle 能像mysql 和 sql server 一样返回主键: 1:创建你的表,然后

1.当你需要导入某Excel文件时,你必须把这个lxsl文件用Excel先打开(与其他软件的导入有点不太,其他会报错已占用之类的) 2.设置主键 当你打开你导入的Excel文件时,会显示无主键,需要你使用sql语句怎么怎么样,但我使用了一下,不知道是哪里弄错了还是怎么滴,就是错误,如下图 两个文件均错误,于是寻找其他方法解决. 在所要设置的表处右键(不能截图故这里无图)选择“设计表”,进入表管理界面 再打开导入的文件就可以啦~

俗话说,自己写的代码,6个月后也是别人的代码……复习!复习!复习!涉及的知识点总结如下: hibernate的主键生成策略 UUID 配置的补充:hbm2ddl.auto属性用法 注解还是配置文件 hibernate注解的基本用法 使用Session API CRUD操作对象,以及对象状态的转换 hibernate缓存的概念 get()/load()的区别到底是什么,源码分析 代理模式实现的懒加载 saveOrUpdate()/merge()的区别 Assigned(常用,一般情况使用很方便):

起因: 线上 user 数据库没有自增字段,数据量已经达到百万级.无论是给离线仓库还是数据分析同步数据,没有主键自增 id 都是杀手级的困难.所以在使用 create_time 痛苦了几次之后准备彻底来解决这个问题. 解决问题的思路: 当时理了两个思路,一个是直接找个夜生人静的夜晚,drop 掉目前的 primary key .然后再 add 一个 id 字段做 primary key auto increament .我觉得这个方法对于 100w 以下的数据表是一个不错的方法,首先简单,其次找

hrm_job.png 参考资料: https://blog.csdn.net/ytm15732625529/article/details/53729155 https://www.cnblogs.com/PyLearn/p/7624768.html 外键理解: http://www.cnblogs.com/chenxiaohei/p/6909318.html https://www.cnblogs.com/bhlsheji/p/5332910.html 主键 主键:表中经常有一个列或多列的组

对于MySql的全局ID(主键),我们一般采用自增整数列.程序生成GUID.单独的表作为ID生成器,这几种方案各有优劣,最终效率都不能说十分理想(尤其海量数据下),其实通过Redis的INCR可以很方便生成自增数,因为是操作缓存,生成的效率也不错. 插入数据库的主键也是连续增长的,配合索引,读取效率也很高. 下面是从Redis中获取新的自增数的代码: public sealed class Utils { private static readonly object sequence_locke

需求说明 在过去单机系统中,生成唯一ID比较简单,可以使用MySQL的自增主键或者Oracle中的sequence, 在现在的大型高并发分布式系统中,以上策略就会有问题了,因为不同的数据库会部署到不同的机器上,一般都是多主实例,而且再加上高并发的话,就会有重复ID的情况了.至于为什么会有重复就不多说了,技术人员都懂的. 本文讲述的案例不仅仅局限于数据库中的ID主键生产,也可以适用于其他分布式环境中的唯一标示,比如全局唯一事务ID,日志追踪时的唯一标示等. 先列出笔者最喜欢的一种全局唯一ID的生成

在变为自增前,为了保证数据的安全性我们先将表中的数据备份一份,备份是通过mysql命令进行备份,如果已经安装mysql可视化工具navicat也可右键完成备份 1.备份表结构 create table table_bak like table_name; # table_bak备份的表名字可以自己定义,table_name是你要备份的表名 2.备份表数据 insert into table_bak select * from table_name; 3.删除原来主键字段(如id) alter t

分布式全局唯一ID生成策略​ https://www.cnblogs.com/vandusty/p/11462585.html 一.背景 分布式系统中我们会对一些数据量大的业务进行分拆,如:用户表,订单表.因为数据量巨大一张表无法承接,就会对其进行分库分表.但一旦涉及到分库分表,就会引申出分布式系统中唯一主键ID的生成问题. 1.1 唯一ID的特性 整个系统ID唯一; ID是数字类型,而且是趋势递增; ID简短,查询效率快. 1.2 递增与趋势递增 递增 趋势递增 第一次生成的ID为12,下一次

面试题 分库分表之后,id 主键如何处理?(唯一性,排序等) 面试官心理分析 其实这是分库分表之后你必然要面对的一个问题,就是 id 咋生成?因为要是分成多个表之后,每个表都是从 1 开始累加,那肯定不对啊,需要一个全局唯一的 id 来支持,排序问题等.所以这都是你实际生产环境中必须考虑的问题. 面试题剖析 基于数据库的实现方案 数据库自增 id 这个就是说你的系统里每次得到一个 id,都是往一个库的一个表里插入一条没什么业务含义的数据,然后获取一个数据库自增的一个 id.拿到这个 id 之后再

<sharding-jdbc 分库分表的 4种分片策略> 中我们介绍了 sharding-jdbc 4种分片策略的使用场景,可以满足基础的分片功能开发,这篇我们来看看分库分表后,应该如何为分片表生成全局唯一的主键 ID. 引入任何一种技术都是存在风险的,分库分表当然也不例外,除非库.表数据量持续增加,大到一定程度,以至于现有高可用架构已无法支撑,否则不建议大家做分库分表,因为做了数据分片后,你会发现自己踏上了一段踩坑之路,而分布式主键 ID 就是遇到的第一个坑. 不同数据节点间生成全局唯一主键

主键:保证数据的唯一性,非空且唯一,一般设置主键的语法为:字段 类型 PRIMARY KEY;或者 字段 类型,PRIMARY KEY(字段名) 外键:保证数据的完整性,一致性.一般设置的外键关联的是另一张表的主键.外键的插入或者更新不能插入或更新主键表中没有的值,切记删除主键表中的数据时, 要先去外键表中接触关系,也可以在建立外键时设置好更新或者删除的外键表中的数据是否更改.设置外键的语法:CONSTRAINT 外键名 FOREIGN KEY (外键字段)REFERENCES 参照表 (参照字