就在几天前,地图可视化神器kepler.gl面向Python的接口库keplergl迎来了新的0.3.0版本更新. 虽然官方文档还并未及时更新相关的内容说明,但我在快速地试用之后发现,现在的keplergl终于兼容了jupyter lab3.0及以上版本,终于不用纠结新版本jupyter lab中用不了keplergl的问题了. 安装过程非常简单,下面我通过新建conda虚拟环境的方式,来介绍如何在新版jupyter lab中使用keplergl. 首先我们通过下列命令新建环境,并完成对jupy

本节主要解释jupyter中各种插件 原创文章,转载请务必注明原作者出处:http://www.cnblogs.com/cloud-ken/p/7401534.html Exercise Exercise - Define a group of cells as a "solution". Then it is possible to hide/show these solutions cells by clicking on a cell widget. 练习--将一组细胞定义为&q

# conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensionsCollecting package metadata: doneSolving environment: done ==> WARNING: A newer version of conda exists. <== current version: 4.6.8 latest version: 4.6.12 Please update conda by running $ co

系统环境:windows 安装过程中,再次遇到了一地鸡毛,经过不断查询方法,发现前辈大牛们好棒棒! Step1:确定是已经安装好anaconda Step2:要在anaconda prompt模式下运行(jupyter notebook打开) Step3:pip install jupyter_contrib_nbextensions(安装成功后,关掉jupyter notebook及相关网页,并重新打开,观察是否安装成功) Step4:如果发现依旧失败,则可进行此步骤,注意(jupyter n

安装nbextensions可提高jupyter notebook效率,安装步骤如下: 1.pip 方式安装: (gluon) [root@localhost ~]# pip install jupyter_contrib_nbextensionsLooking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleCollecting jupyter_contrib_nbextensions Downloading https://pypi.t

jupyter安装插件,实现代码提示功能 第一步 pip install jupyter_contrib_nbextensions -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/ jupyter contrib nbextension install --user 第二步 pip install jupyter_nbextensions_configurator -i https://mirrors.tuna.tsinghua.e

数据科学交流群,群号:189158789,欢迎各位对数据科学感兴趣的小伙伴的加入! 解决办法: 首先要确定你安装和配置nbextensions时有没有加--user,如果当时没加这里就不用加,否则不一致的结果就是会报新的错误,因为配置文件生成了两份,还得根据提示路径删除其中的一份: 有--user jupyter nbextension install --py widgetsnbextension --user jupyter nbextension enable --py widgetsnb

不要总是等待,而是去创造 方法一 ipython notebook升级成了jupyter notebook,在4.x之后的版本,jupyter提供了jupyter-nbextension命令来安装和启用这些扩展,安装扩展方便了很多. jupyter-nbextension install [--user] EXTENSION install 后面的参数是扩展所在的文件夹,按照此思路安装table of content: ## download mkdir toc cd toc wget http

1.  安装 jupyter_contrib_nbextensions pip install jupyter_contrib_nbextensions 2. 配置 nbextension jupyter contrib nbextension install --user 3. 启动jupyter notebook选择 Nbextensions勾选 Table of Contents 常见问题: 远程访问 jupyter notebok, 服务启动失败解决方法:无需更改新的设置,更改原服务器端

项目地址:https://github.com/minrk/ipython_extensions/tree/master/nbextensions 一般都是让安装Nbextensions,而这些扩展我只需要目录相关的扩展,那有什么办法单独安装吗? ==> Jupyter4.x之后就提供了这个功能: 保证jupyter关闭的前提下,先下载两个扩展文件,然后再执行: 地址:https://raw.githubusercontent.com/minrk/ipython_extensions/maste

按照上一篇博客安装完 Python 和 Jupyter Notebook 后,我们已经可以使用 Notebook 愉快的编写 Python 代码了,但是发现它不像其他编辑器那样会弹出代码提示,这稍微有点不便,在网上查找相关资料,发现可以通过安装插件来添加代码提示功能,具体安装流程如下: 参考:https://www.jianshu.com/p/6f267f5584f8 1.打开 Anaconda Navigator,点击 Environments -> base (root) -> Open

jupyter-notebook后home页面空白问题 解决方案1   更换默认的浏览器,选择谷歌浏览器,很多360打不开的页面,更换谷歌后都能有效解决,并且确保是最新版本的google浏览器. 解决方案2 1.产生jupyter_notebook_config.py文件,使用windows+r打开cmd命令输入命令:jupyter notebook --generate-config(注意notebook后面有空格)   在cmd界面中会提示出,jupyter_notebook_config.

python可视化pyecharts 简单介绍 pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库.Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库.用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒,为了与 Python 进行对接,方便在 Python 中直接使用数据生成图.echartsjs首页:https://www.echartsjs.com/index.htmlpyecharts首页:http://pyecharts.herokuapp.com/pyecharts 开发文档:

使用Jupyter notebook作为slide主要有两个方面: 在运行notebook 的时候可以幻灯片播放 这样幻灯片就有了notebook可交互的功能,而notebook就有了幻灯片全屏容易分享可是聚焦的功能 导出HTML版本的幻灯片以方便在其他的地方展示 在运行notebook 的时候可以幻灯片播放 这部分实现主要依靠RISE这个jupyter notebook插件,关于它的使用可以参考它的文档 有时候只想看到结果并分析,notebook有个扩展可以解决这个问题 导出HTML版本的幻灯

Ubuntu 远程 Jupyter 配置 每次上课都要重新部署环境,最近看到阿里云的大学生优惠活动,就着手了一台云服务器,于是就把环境部署在上面了. 环境:阿里云 Ubuntu 16.04 64位 新建普通用户 su root # 切换到管理员用户 useradd -r -m -s /bin/bash 新用户名 # 新建用户 passwd 新用户名 # 设置新用户密码 su 新用户名 # 切换使用新用户 云主机添加安全组 云服务器默认只开启了几个端口,我们要手动增加开放的端口,Jupyter 默

智能决策上手系列教程索引 不断更新部分内容来自于翻译整理 多行输出 在Notebook的中开头cell中添加以下代码可以实现多行输出: from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell InteractiveShell.ast_node_interactivity = 'all' #默认为'last' 例如:   如果需要一劳永逸的在每个文件中自动实现这个功能,可以在macOS的/Users/your_user_name/.ip

1- Jupyter简介 HomePage:https://jupyter.org/ 安装指南:https://jupyter.org/install.html 官方文档:https://jupyter.org/documentation.html    https://jupyter.readthedocs.io/ Jupyter提供一个开源的基于浏览器的Notebook, 可以开发.协作.分享甚至发布数据科学结果:  可用于创建和共享代码与文档网络应用: 可在其中编写并运行代码.查看输出.可

如需转载,请注明出处:小婷儿的博客:https://www.cnblogs.com/xxtalhr/p/10645992.html 一.Jupyter notebook 篇 Jupyter notebook的代码要想写得规范,推荐用Code prettify插件. 1.安装插件Nbextensions pip install jupyter_contrib_nbextensions 2.无报错再执行: jupyter contrib nbextension install --user 3.安装

依赖安装 pandoc texlive-xetex texlive-lang-cjk 安装Jupyter Notebook 本文不讲解在Anaconda中安装. 安装方法 sudo python -m pip install jupyter 中文支持 注:此方法只能解决在导出tex或pdf文件的正文乱码. 标题中文乱码暂无解决方案. (2019 年 03 月 28 日补充:或许是目前最好的解决方法 https://www.jianshu.com/p/49a0c9f74d59 ) 修改articl

Jupyter Notebook介绍.安装及使用教程 原文链接:https://www.jianshu.com/p/91365f343585 目录一.什么是Jupyter Notebook? 1. 简介 Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序.其可被应用于全过程计算:开发.文档编写.运行代码和展示结果.——Jupyter Notebook官方介绍 简而言之,Jupyter Notebook是以网页的形式打开,可以在网页页面中直接编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直