nc56 树表型参照

2024-10-25

NC表型参照类

package nc.ui.bd.ref; /** * 表参照-其他参照基类. 创建日期:(2001-8-23 20:26:54) 模型里未处理栏目 * * @author:张扬 * */ import java.lang.reflect.Constructor; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.Enumeration; import java.util.HashMap; import j

SPOJ - DQUERY 主席树

题目链接:http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/viewProblem.action?id=32356 Given a sequence of n numbers a1, a2, ..., an and a number of d-queries. A d-query is a pair (i, j) (1 ≤ i ≤ j ≤ n). For each d-query (i, j), you have to return the number of dist

Netsharp总体设计

阅读本文请先阅读如下两篇文章什么是企业软件 Netsharp什么 Netsharp总体设计 1.1 Netsharp终端形式 Netsharp基于.NET平台,支持的产品形态有三种: 北极熊(Polarbear,桌面模式,WPF实现) 熊猫(Panda,BS模式,纯HTML) 先锋(Pioneer,移动Web模式,基于Panda) Netsharp是三种终端的全集,本文介绍的内容多以北极熊作为例子,因为北极熊功能最多.最强.最稳定. 三种形态都是前端,她们公用同一套后端,后端指的是业务

Rafy 领域实体框架 - 树型实体功能（自关联表）

在 Rafy 领域实体框架中,对自关联的实体结构做了特殊的处理,下面对这一功能进行讲解. 场景在开发数据库应用程序时,往往会遇到自关联表的场景.例如,分类信息.组织架构中的部门.文件夹信息等,都是不限制层级的.如下图中操作系统的文件夹: 在开发这类程序时,往往是设计一张表,表中的一个可空的外键直接引用这张表本身.对应的实体如下图: 而针对这样的场景,许多ORM框架都不做默认的处理,开发者往往每次都要做重复的工作:建立类似结构的表,编写关系处理代码,编写查询代码……而这种场景经常会出现,所以

【并查集】【树】最近公共祖先LCA-Tarjan算法

最近公共祖先LCA 双链BT 如果每个结点都有一个指针指向它的父结点,于是我们可以从任何一个结点出发,得到一个到达树根结点的单向链表.因此这个问题转换为两个单向链表的第一个公共结点(先分别遍历两个链表得到它们的长度,并求出两个长度之差.在长的链表上先遍历若干个点之后,再同步遍历两个链表,知道找到相同的结点,或者一直到链表结束). BST 不用递归recursive,迭代iterative就行 public int query(Node t, Node u, Node v) { int left

zTree入门-最简单的树

最近发现项目中很多地方都是树形菜单,而这些树形菜单都是使用树形插件zTree来制作的,所以就想自学一下zTree,参照官方文档写了一个简单的案例,使用zTree做了一个最简单的树形结构. 案例:zTree 最简单的树效果图: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>zTree 最简单的树</title> <link rel=&

利用jstree插件轻松构建树应用

最近完成了项目中的一个树状应用,第一次接触了jstree这个插件,总的来说它的官方文档还是比较详细的,但是在使用过程中还是出现了一些问题,下面我就来谈谈这款插件的使用和心得. 首先项目需要构建一棵树,利用jstree插件我们先在页面上静态的把这棵树渲染出来,参照官方文档(http://www.jstree.com/),代码如下: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset=&quo

ACM/ICPC 之数据结构-线段树思想(POJ2182,含O(n^2)插入式解法)

这道题在一定程度上体现了线段树的一种用法,解决的问题是:对于总计n个元素的第i个元素,已知其在[1,i]上部分序列的排名,求第i个元素在所有n个元素中的排名. 当然这道题数据比较水,所以用O(n^2)的直接解法也可以解出,在这里,我也给出自己的O(n^2)解法. 题目大意: n头乱序的牛排列在一行,每头牛都有一个牌号(1-n),现在知道所有牛此前有多少头牛的牌号比该牛的牌号要小,求每头牛的牌号. 直接解法(插入式): 从前向后遍历每一个数据,每次都进行一次插入. 具体来说:例如对于(1,0,1)

算法手记之数据结构(线段树详解)(POJ 3468)

依然延续第一篇读书笔记,这一篇是基于<ACM/ICPC 算法训练教程>上关于线段树的讲解的总结和修改(这本书在线段树这里Error非常多),但是总体来说这本书关于具体算法的讲解和案例都是不错的. 线段树简介这是一种二叉搜索树,类似于区间树,是一种描述线段的树形数据结构,也是ACMer必学的一种数据结构,主要用于查询对一段数据的处理和存储查询,对时间度的优化也是较为明显的,优化后的时间复杂为O(logN).此外,线段树还可以拓展为点树,ZWK线段树等等,与此类似的还有树状数组等等. 例如:要将

POJ 1635 树的最小表示法/HASH

题目链接:http://poj.org/problem?id=1635 题意:给定两个由01组成的串,0代表远离根,1代表接近根.相当于每个串对应一个有根的树.然后让你判断2个串构成的树是否是同构的. 思路:首先根据01串构造出树,然后求树的最小表示法判断同构. 详情参照:https://www.byvoid.com/blog/directed-tree-bracket-sequence/ #define _CRT_SECURE_NO_DEPRECATE #include<iostream>

WPF:带复选框CheckBox的树TreeView

最近要用WPF写一个树,同事给了我一个Demo(不知道是从哪里找来的),我基本上就是参照了这个Demo. 先放一下效果图(3棵树): 这个树索要满足的条件是: 父节点.Checked=true时,子节点全部选中(反之成立): 父节点.Checked=false时,子节点全部不选中(反之成立): 子节点存在部分节点选中,部分节点未选中时,父节点为非全选状态(null)(反之成立): 那么这个树究竟要怎么造出来呢? 由于用WPF,且用MVVM模式,故TreeView的ItemSource及复选框的选

树（二）——二叉树

目录本章主要讲解内容为: 树的非递归遍历算法,两种版本树的扩展前缀以及前缀中缀构建方法源码 btree.cpp btree.h 基础知识一.定义二叉树的递归定义:二叉树是每个结点最多含有两棵子树的树结构. 二.性质二叉树的递归定义标识着它具有很多递归性质. 二叉树的遍历.查找.构建.删除.复制和计数等全部可以用递归来实现,详见代码. 三.构建二叉树的构建方法有:硬编码生成.扩展前缀.前缀结合中缀等.我实现了后两种方法. 四.遍历二叉树的递归遍历非常简单,参见代码. 主要分析二叉树

Mango DS Traning #49 ---线段树3 解题手记

Training address: http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/view.action?cid=38994#overview B.Xenia and Bit Operations ----Codeforces 339D 线段树大水题..每个节点维护一个flag,flag=1表示此时应与其兄弟节点做或(|)操作,flag=2表示做异或(^)操作,然后pushup... 代码: #include <iostream> #include <cst

【数据结构】Huffman树

参照书上写的Huffman树的代码结构用的是线性存储的结构不是二叉链表里面要用到查找最小和第二小理论上锦标赛法比较好但是实现好麻烦啊考虑到数据量不是很大就直接用比较笨的先找最小去掉最小再找第二小的方法了. #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> typedef struct{ unsigned int weight; unsigned int parent, lchild, r

HDU 4417 (划分树+区间小于k统计）

题目链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4417 题目大意:给定一个区间,以及一个k值,求该区间内小于等于k值的数的个数.注意区间是从0开始的. 解题思路: 首先这题线段树可以解.方法是维护一个区间最大值max,一个区间点个数s,如果k>max,则ans=s+Q(rson),否则ans=Q(lson). 然后也可以用求区间第K大的划分树来解决,在对原来求第K大的基础上改改就行,方法如下: Build方法同第K大. 对于Query: ①左区

浅谈算法和数据结构: 七二叉查找树八平衡查找树之2-3树九平衡查找树之红黑树十平衡查找树之B树

http://www.cnblogs.com/yangecnu/p/Introduce-Binary-Search-Tree.html 前文介绍了符号表的两种实现,无序链表和有序数组,无序链表在插入的时候具有较高的灵活性,而有序数组在查找时具有较高的效率,本文介绍的二叉查找树(Binary Search Tree,BST)这一数据结构综合了以上两种数据结构的优点. 二叉查找树具有很高的灵活性,对其优化可以生成平衡二叉树,红黑树等高效的查找和插入数据结构,后文会一一介绍. 一定义二叉查找树(B

树状数组求逆序对：POJ 2299、3067

前几天开始看树状数组了,然后开始找题来刷. 首先是 POJ 2299 Ultra-QuickSort: http://poj.org/problem?id=2299 这题是指给你一个无序序列,只能交换相邻的两数使它有序,要你求出交换的次数.实质上就是求逆序对,网上有很多人说它的原理是冒泡排序,可以用归并排序来求出,但我一时间想不出它是如何和归并排序搭上边的(当初排序没学好啊~),只好用刚学过的树状数组来解决了.在POJ 1990中学到了如何在实际中应用上树状数组,没错,就是用个特殊的数组来记录即

NodeJS:树的序列化

本文也在我的博客edwardesire.com上,欢迎品尝. 接着上周的工作,我们把上周反序列得到的dtree对象输出到JSON,再将其序列化后存入MongoDB. 存入文档先将上次得到的决策树对象整个保存到JSON文件中,这个需要使用Node内建模块fs的.writeFile()方法,需要记得的一点是,JSON对象需要先使用stringify将其转换为字符串再存入到文件,不然存在文件中的数据就是[object Object]这种JS的对象. fs.writeFile(__dirname +

NodeJS:树的反序列化

!!不知问啥,cnblog的MarkDown编辑器不好使了. 本文也在我的博客edwardesire.com上,欢迎品尝. 树的反序列化就是将序列数组安装线索组成树结构,今次项目数据库存储决策节点的方式是通过数组进行,每个节点有一个parent_id键直指双亲节点的node_id键,而在前端展示是决策树的结构.这是在比较在MongoDB存储数组的性能和前后台实现难度下决定的(在此呜谢师哥). 数据库中的文档先来看看存储在数据库中的数据,后台通过ObjectId找到样例文档.注意这里,如果直接使

hdu 1828 Picture(线段树 || 普通hash标记)

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1828 Picture Time Limit: 6000/2000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 2135 Accepted Submission(s): 1134 Problem Description A number of rectangular posters,

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