从Neo4j2.2版本开始,系统就自带了一个大数据量的导入工具:neo4j-import,可支持并行.可扩展的大规模csv数据导入(本例版本为:3.4.7版本) 1.前提条件 关闭neo4j 无法在原有数据库添加,只能重新生成一个数据库 导入文件格式为csv 2.参数说明 --into:数据库名称--id-type string 指明生成节点.关系的主键类型为string类型--bad-tolerance:能容忍的错误数据条数(即超过指定条数程序直接挂掉),默认1000--multiline-f

只是一个例子,方便以后查阅. import ey.db.oracle.OracleHelper; import ey.db.type.*; import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileFilter; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; //import java.io.FileNotFoundExcepti

总结下这周帮助客户解决报表生成操作的mysql 驱动的使用上的一些问题,与解决方案.由于生成报表逻辑要从数据库读取大量数据并在内存中加工处理后在 生成大量的汇总数据然后写入到数据库.基本流程是 读取->处理->写入. 1 读取操作开始遇到的问题是当sql查询数据量比较大时候基本读不出来.开始以为是server端处理太慢.但是在控制台是可以立即返回数据的.于是在应用 这边抓包,发现也是发送sql后立即有数据返回.但是执行ResultSet的next方法确实阻塞的.查文档翻代码原来mysql驱动默

Oracle也提供了类似MySQL的批量插入语法,只是稍微别扭些,具体代码如下: package com.hy; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.text.MessageFormat; public class Batch

测试用的示例java代码: package com.zifeiy.test.normal; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.OutputStreamWriter; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException

1.批量插入 import java.io.BufferedReader; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileReader; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import java.util.Random; public class SQLGenApplication { pu

//批量添加20000条数据用时8秒. try {    String url = "jdbc:oracle:thin:@IP:1521:orcl"; // orcl为数据库的SID    String user = "oracle";    String password = "oracle";    StringBuffer sql = new StringBuffer();    sql.append("insert into e

Facade 层 实现类 (@Service("samePeriodModelImportFacade")) 1.  获取cells 的方法 public Cells getCells(File file){        Cells cells = null;        License license = new License();      InputStream licenseStream = this.getClass().getResourceAsStream(&quo

先上官方示例代码:官方示例 Java代码: // 批量插入数据 public void InsertBatch() { try { // 设置集群名称 Settings settings = Settings.builder().put("cluster.name", "my-es-analyze").build(); // 创建client TransportClient client = new PreBuiltTransportClient(settings)

以前总是说批量插入和更新的效率比非批量的要高,但是一直没有使用过批量处理数据的功能,现在由于项目中需要处理的数据量比较大,所以使用了批量处理的功能,java代码如下: 1.java实现批量插入数据: Connection conn; try { Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://192.168.0.200:3306/xxx"

Java使用iBatis批量插入数据到Oracle数据库 因为我们的数据跨库(mysql,oracle),单独取数据的话需要遍历好多遍,所以就想着先从mysql数据库中取出来的数据然后在oracle数据库中建立结果集对应的临时表,先插入然后再统一查询(中间就节省了遍历再重组数据的时间了). 1.首先我们从mysql数据库中查询出对应数据 sql: <select id="queryUsers" parameterClass="java.util.Map" re

这是CodingSir的帖子说的(由于不够详细,我现在提供给详细的,上手即用): Microsoft SQL Server 的bcp命令可以快速将大型文件复制插入到数据库中,C#提供了SqlBulkCopy方法实现该功能,而在java中可以通过SQLServerBulkCopy类实现类似的功能,且相对于insert.update等命令来说,这个类的效率要高的多.(对比常用的JDBC的Batch方法也高的多). SQLServerBulkCopy类只能用于对SQL Sever数据库的插入,但是数据

//addBatch批量插入数据库 public static void insertCommentToMySql(Set<String> commentList) { Iterator<String> it = commentList.iterator(); Statement st=null; try { st = DBConnection.getConnection(dbName,dbUser,dbPwd).createStatement(); } catch (SQLExc

在批量插入或者更新中,setXXX的时候字段类型必须一致.例如:在普通sql中 pstmt8.setBigDecimal(j ,xxx);可以写成pstmt8.setString(j,xxx.toString()); 但在批量插入时必须写成pstmt8.setBigDecimal(j,xxx);否则批处理会报提交中至少有一条不成功的问题.折腾一下午,终于搞好了.顺便记下来,方便参考.

节前一个误操作把mysql中record表和movie表都清空了,显然我是没有做什么mysql备份的.所以,索性我把所有的表数据都清空的,一夜回到解放前…… 项目地址:https://github.com/DMinerJackie/JewelCrawler 在上一个版本中,record表存储了7万多条记录,爬取的有4万多条,但是可以明显的发现爬取的数据量越多的时候,机子就越卡.又一次报错,是有关JDBC的,还有一次机子跑卡死了. 仔细一琢磨,上个版本的爬虫程序与数据库的读写次数太频繁,存在以下问

sql = "INSERT INTO LOG_FILENAME(ID,FILENAME,CREATETIME) VALUES(2,?,sysdate)"; public void batchInsertFileNames(File[] files) throws SQLException { Connection conn = null; PreparedStatement pstmt = null; try { conn = dataSource.getConnection(); p

//addBatch批量插入数据库 public static void insertCommentToMySql(Set<String> commentList) { Iterator<String> it = commentList.iterator(); Statement st=null; try { st = DBConnection.getConnection(dbName,dbUser,dbPwd).createStatement(); } catch (SQLExc

我的数据库环境是mysql Ver 14.14 Distrib 5.6.45, for Linux (x86_64) using EditLine wrapper 这个数据库是安装在T440p的虚拟机上的,操作系统为CentOs6.5. 我的数据表是这样的: CREATE TABLE `emp` ( `Id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) DEFAULT NULL, `age` ) DEFAULT NULL, `cdate` timestamp NULL

插入文档操作的一种优化,因为每次插入单条文档,都会向es中发送请求.然后es执行在返回结果: 如果有大批量的文档数据需要插入,这个时候单挑插入操作显然是不合理的: 之前学习的命令行批量执行方式: POST /_bulk { "delete": { "_index": "website", "_type": "blog", "_id": "123" }} { "

1.概述 请求远程大文本,使用流的方式进行返回.需要设置http链接的超时时间 循环插入到List中,使用mybatis-plus批量插入到mysql中 2.需求 两台服务器 大文件放到其中一台服务器上 另外一台服务器以文件流的形式请求数据 批量插入到数据库中 3.实现思路 主要包括几个技术点:文件流提供;大文件数据读取:批量插入到数据库 1.文件流提供 使用springboot提供静态文件 spring.resources.static-locations=file:/home/finance

来自: http://blog.csdn.net/an_2016/article/details/51759890 一.批量插入(两种方式) 1,通过hibernate缓存 如果这样写代码进行批量插入(初始设想): package com.anlw.util; import org.hibernate.Session; import org.hibernate.SessionFactory; import org.hibernate.Transaction; import org.hiberna