实体对象转为Dictionary键值对 /// <summary> /// 实体转键值对 /// </summary> /// <typeparam name="T">泛型</typeparam> /// <param name="obj"></param> /// <returns></returns> public static Dictionary<strin

有这样一种需求,将形式为"TranAbbr=IPER|AcqSsn=000000073601|MercDtTm=20090615144037"的字符串转换成如下格式的数组: Array ( [TranAbbr] => IPER [AcqSsn] => 000000073601 [MercDtTm] => 20090615144037 )1.第一种方式 /* 将一个字符串转变成键值对数组 * @param : string str 要处理的字符串 $str ='Tran

window.location可获取地址栏的一系列信息,并且每个浏览器都支持该属性,非常方便.而获取到的问号后面的参数可以进行加工转变成我们所想要的键值对. location的属性: 属性名 例子 说明 hash “#contents” 返回URL的hash(#后跟零或多个字符),如果URL中不包含散列,则返回空字符串 host “www.wrox.com:80” 返回服务器名称和端口号(如果有) hostname “www.wrox.com” 返回不带端口号的服务器名称 href “http:

日常开发中在进行接口对接的数据传输时,有一种场景是将bean转成jsonString,这里可以将bean转换成Map再转成jsonString. 工具类如下: public static String toJSONString(Object obj) { JSONObject json = new JSONObject(); try { Map<String, String> map = beanToMap(obj); for (Map.Entry<String, String>

public static string StortJson(string json) { var dic = JsonConvert.DeserializeObject<SortedDictionary<string, object>>(json); SortedDictionary<string, object> keyValues = new SortedDictionary<string, object>(dic); keyValues.OrderB

public static object FindLayoutTypes() { //地鼓.地裂.墙裂.井水.泉水 var sb = new StringBuilder(); sb.Append(getlayoutType("DG", "地鼓")); sb.Append(getlayoutType("DL", "地裂")); sb.Append(getlayoutType("QL", "墙裂&qu

public static Dictionary<string, string> JsonStringToKeyValuePairs(string jsonStr) { char jsonBeginToken = '{'; char jsonEndToken = '}'; if (string.IsNullOrEmpty(jsonStr)) { return null; } //验证json字符串格式 ] != jsonBeginToken || jsonStr[jsonStr.Length

string txt = "{\"ip\": \"127.0.0.1\", \"port\": 80, \"status\": \"NULL\", \"type\": \"ee\", \"arg\": \"admin:123456\"},"; Match m = Regex.Match(txt, @"

键值对 RDD是 Spark 中许多操作所需要的常见数据类型 键值对 RDD 通常用来进行聚合计算.我们一般要先通过一些初始 ETL(抽取.转化.装载)操作来将数据转化为键值对形式. Spark 为包含键值对类型的 RDD 提供了一些专有的操作. 1.创建Pair RDD val input = sc.parallelize(List(1, 2, 3, 4)) val pairs = input.map(x => (x+1, x)) for (pair <- pairs){ println(p

  本章介绍了如何使用键值对RDD,Spark中很多操作都基于此数据类型.键值对RDD通常在聚合操作中使用,而且我们经常做一些初始的ETL(extract(提取),transform(转换)和load(加载))来把数据转化成键值对格式.键值对中有很多新操作(如,计算每个产品的评价,对相同键的数据进行分组,将两个不同的RDD组合在一起).   我们还将讨论一种高级特性,可以让用户控制节点间的RDD的布局:partitioning(分区).通过使用可控的分区,应用程序可以确保访问单个节点上的数据从而

/// <summary> /// 键值集合List转换成datatable /// </summary> /// <param name="data">数据源</param> /// <returns></returns> DataTable ToDataTable(List<Dictionary<string, string>> data) { DataTable dt = new Da

相关:Json对象与Json字符串的转化.JSON字符串与Java对象的转换 本文的目的是把json串转成map键值对存储,而且只存储叶节点的数据 比如json数据如下: {responseHeader:{status:0,QTime:0},spellcheck:{suggestions:{中国:{numFound:9,startOffset:0,endOffset:2,suggestion:[中国工商银行, 中国人民, 中国国际, 中国农业, 中国市场, 中国经济, 中国人, 中国广播, 中国

前言: 前段时间因为项目进度比较繁重所以一直都没有时间更新博客,内心深深的负重感,没有履行年初立下的flag.不过这个月会把上个月没有完成的任务补上来,咱们可不是喜欢拖欠任务的攻城狮.哈哈,废话不多说,接下来是要总结下关于对接支付时我们经常会遇到的将对应集合中的参数按照ASCII码按照从小到大排序,并使用URL键值对的格式(即key1=value1&key2=value2…)拼接成字符串stringA,其实对于有些参数比较少的而已我们完全可以自己使用固定拼接的方式拼接好来,但是假如参数集合中的参

c#字典怎么获取第一个键值 Dictionary<string, int> dictionary = new Dictionary<string, int>(); dictionary.Add(); dictionary.Add(); KeyValuePair<string,int> kvp=dictionary.FirstOrDefault();// 获取第一个 Console.WriteLine("Key={0}\tValue={1}",kvp.

本章主要介绍Spark如何处理键值对.K-V RDDs通常用于聚集操作,使用相同的key聚集或者对不同的RDD进行聚集.部分情况下,需要将spark中的数据记录转换为键值对然后进行聚集处理.我们也会对键值对RDD的高级特性——分区进行讨论,用户可以控制RDD在节点间的布局,确保数据在同一机器上面,减少通信开销,将极大地提高效率.数据分区的选择与单机程序数据结构的选择一样,都能对程序的性能产生极大的影响. 主要分为以下几个章节: 创建PairRDD Transformation on Pair R

YbSoftwareFactory 各种插件的基础类库中又新增了两个方便易用的功能:动态属性扩展与键值生成器,本章将分别介绍这两个非常方便的组件. 一.动态属性扩展 在实际的开发过程中,你肯定会遇到数据库字段不够用的情况,临时增加一个字段有时是很麻烦的一件事.例如需要修改 SQL 语句.视图.存储过程等等,即使你使用的是 ORM 组件,也需要增加和配置映射,每次修改完成后还需反复进行测试,非常的不方便,如果软件已经为客户部署好了的话,嘿嘿,不用说,肯定更让你头疼:而客户临时要添加新的字段的情况却

1.mapValus(fun):对[K,V]型数据中的V值map操作(例1):对每个的的年龄加2 object MapValues { def main(args: Array[String]) { val conf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName("map") val sc = new SparkContext(conf) val list = List(("mobin",22),

import java.io.IOException; import java.net.URLEncoder; import java.security.SecureRandom; import javax.crypto.Cipher; import javax.crypto.SecretKey; import javax.crypto.SecretKeyFactory; import javax.crypto.spec.DESKeySpec; import sun.misc.BASE64Dec

> 昨晚无意中看到类似下面结构的一段代码的取值问题,引起我的兴趣,花了点时间写了个demo给大家分享一下... var obj = [ {"2011":{"name":"jyjin","age":20}}, {"2012":{"name":"jyjin","age":21}} ]; var obj1 = { "2013":

1.KVC KVC 是 Key-Value Coding 的简写,是键值编码的意思,属于 runtime 方法.Key Value Coding 是 cocoa 的一个标准组成部分,是间接给对象属性设置数值的方法,它能让我们可以通过 name(key) 的方式访问属性变量, 不必调用明确的属性访问方法, 如我们有个属性变量叫做 foo, 我们可以 foo 直接访问它,同样我们也可以用 KVC 来完成 [Object valueForKey:@"foo"], 这样做主要的好处就是来减少我

直接看应用实例 /// <summary> /// 组合键转换成字符串类型 /// </summary> /// <param name="keyCode">键值</param> /// <returns>字符串</returns> private string CombineKeyCodeToString(Keys keyCode) { if (keyCode == Keys.None) return "