前言:.NET Core 是.NET Framework的新一代版本,是微软开发的第一个跨平台 (Windows.Mac OSX.Linux) 的应用程序开发框架(Application Framework),未来也将会支持 FreeBSD 与 Alpine 平台..Net Core也是微软在一开始发展时就开源的软件平台,其开发目标是跨平台的 .NET 平台. .NET Core 平台的开发优势 : 支持或可以移转 (port) 到更多的操作系统平台与芯片架构 (也就是未来项目会跨出 x86 平

Task Flow 属于CRM移动端的特性,如果在项目实施中用不到CRM自带的APP或者对自APP不感冒的,那就没有往下看的必要了,移步吧. 该功能默认是不开启的,需要我们去系统设置中开启它,打勾,选yes 然后我们来到系统的流程界面,从下面的截图中我们是看不出来哪个是Task Flow类型的业务流程的,所以第一点我们要把相关列释放出来 点击上图中右上角的高级查找图标,点击编辑列,在打开的视图中把第二张截图红框中的字段添加上,最后点击高级查找界面上的save as 保存到我的视图 这样就能看出业

统一流控服务开源:基于.Net Core的流控服务   先前有一篇博文,梳理了流控服务的场景.业界做法和常用算法 统一流控服务开源-1:场景&业界做法&算法篇 最近完成了流控服务的开发,并在生产系统进行了大半年的验证,稳定可靠.今天整理一下核心设计和实现思路,开源到Github上,分享给大家 https://github.com/zhouguoqing/FlowControl  一.令牌桶算法实现 先回顾一下令牌桶算法示意图 随着时间流逝,系统会按恒定1/QPS时间间隔(如果QPS=100

前言 2020年即将进入尾声,分享一下在现公司业务处理流程,一起讨论在分布式场景下,如何通过消息流的方式处理各种复杂的业务场景,这里涉及到一些常用组件,后面结合场景与代码来具体说明 场景说明 这里就拿我负责的短信应用来举例,它由3个核心模块组成 短信网关(接收客户提交短信,接收通道短信回执,转发回执给客户...) 计费服务(短信计费,购买套餐...) 短信通道(短信提交到通道...) 痛点 批量提交营销类短信,如客户一次提交10w-20w条短信 短信实时计费,延迟问题 通道限流控制 通知回执延时

0. 概述: Java中基于流的I/O构建在4个抽象类之上, 其中2个是字节流,另外2个是字符流. 字节流: InputStream / OutputStream 当操作字节或其它二进制对象时,应当使用字节流. 字符流: Reader / Writer 当操作字符或字符串时,应当使用字符流. 1. InputStream InputStream:   输入字节流,它是一个抽象类. 常用主要方法: int read() 返回代表下一个可用字节的整数,当文件达到末尾时,返回-1. int read(

接上篇,Page页设置完后,按照业务流程管理也可以继续设置Insert page after branch 或者 Add branch,我这里选择后者,并设置了条件,如果Pipeline Phase 字段的值包含develop则换个一个page页显示,新的page页只放一个字段以示区分. 来看下效果,第一个page的字段符合branch的条件,点击next后显示第二个page,而description字段的值就是Test,而这个Test值的由来则是后面要讲要的业务规则.第二幅图中点击done表示

先前有一篇博文,梳理了流控服务的场景.业界做法和常用算法 统一流控服务开源-1:场景&业界做法&算法篇 最近完成了流控服务的开发,并在生产系统进行了大半年的验证,稳定可靠.今天整理一下核心设计和实现思路,开源到Github上,分享给大家 https://github.com/zhouguoqing/FlowControl  一.令牌桶算法实现 先回顾一下令牌桶算法示意图 随着时间流逝,系统会按恒定1/QPS时间间隔(如果QPS=100,则间隔是10ms) 往桶里加入Token(想象和漏洞漏

1.流 2.URL 两种都是使用Epplus 1. EPPlus的基本介绍 EPPlus是一个使用Open Office XML(xlsx)文件格式,能读写Excel 2007/2010 文件的开源组件,在导出Excel的时候不需要电脑上安装office.官网地址:http://epplus.codeplex.com/ 使用的话直接NuGet上获取对应的dll即可. 但有一点注意,EPPlus不支持2003版本的Excel. using (ExcelPackage package=new Exc

最近IBM在做预审阶段的参数信息提取相关的工作,关于Gerber中的图形方面的信息数据,需由工程IT提供异步Web接口,供IBM创建任务,待Gerber图形信息分析完成后再结果将数据返回给IBM;这里整理流程如下:

目录 再谈响应式 为什么Web后端开发的,对 Reactive 没有感觉 Java 9 支持的 Reactive Stream 范例 小结 扩展阅读 再谈响应式 在前一篇文章从Reactive编程到"好莱坞"中,谈到了响应式的一些概念,讲的有些发散. 但仅仅还是停留在概念的层面,对于实战性的东西并没有涉及. 所以大家看了后,或许还是有些不痛不痒. 响应式编程强调的是异步化.面向流的处理方式,这两者也并非凭空生出,而是从大量的技术实践中总结提炼出来的概念,就比如: 我们谈异步化,容易联想

WeTest 导读 全新的全局流控实现方案,既解决了目前流控的实现难点,同时保证运行稳定且流控准确的前提下,实现更简单,部署成本更低,容灾能力更强. 该方案组件化之后,可以推广到别的有需要的部门使用,只需简单的接入和部署即可获得全局流控的能力. 一.背景 流控作为容灾体系中必不可少的一环,在请求量超过系统容量的时候,通过拒绝超量请求的方式,防止服务接口的雪崩和系统挂掉. 目前部门只具备单机流控的能力,随着业务的增长和系统复杂度的增加,单机流控越来越不能满足需要,升级流控能力日趋重要. (一)流控

Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一.什么是Tracing? 微服务的特点决定了功能模块的部署是分布式的,以往在单应用环境下,所有的业务都在同一个服务器上,如果服务器出现错误和异常,我们只要盯住一个点,就可以快速定位和处理问题,但是在微服务的架构下,大部分功能模块都是单独部署运行的,彼此通过总线交互,都是无状态的服务,这种架构下,前后台的业务流会经过很多个微服务的处理和传递,我们会面临以下问题: 分散在各个服务器上的日志怎么处理? 如果业务流出现了错误和异常,如何定位

阿里用的方案是在nginx中配置限流(限流功能模块是自己开发的),流量统计线上是有监控打通的,具体的限流值是通过线上流量表现+线下性能测试(模拟线上场景)测试得出的. 全新的全局流控实现方案,既解决了目前流控的实现难点,同时保证运行稳定且流控准确的前提下,实现更简单,部署成本更低,容灾能力更强. 该方案组件化之后,可以推广到别的有需要的部门使用,只需简单的接入和部署即可获得全局流控的能力. 一 背景 流控作为容灾体系中必不可少的一环,在请求量超过系统容量的时候,通过拒绝超量请求的方式,防止服务接

一.前言 接上一篇 .NET Core微服务 权限系统+工作流(一)权限系统 ,再来一发 工作流,我在接触这块开发的时候一直好奇它的实现方式,翻看各种工作流引擎代码,探究其实现方式,个人总结出来一个核心要点: 实际上工作流引擎处理流转的核心要义是如何解析流转XML或者JSON或者其它持久化方式,工作流通过解析XML或者JSON判断当前节点的状态和下个节点的信息并做出一些处理.感觉等于没说?直白一点,就是通过解析JSON文件得到下一步是谁处理. 工作流的流转线路实际上是固定死的,排列组合即可知道所

我关注Google的代码托管.Open API,我也关注Oracle会把MYSQL怎么样云数据库化,我也虚拟化技术多实例化独立的数据库,我也关注facebook的平台插件应用架构,我也关注salesforce的在线开发语言和调试环境,我也关注javascript和XML组成的客户端UI,落地为flex或sliverlight或其他什么Ext js或JQuery或YUI或Dojo之类. 从大型主机到个人电脑,从个人电脑到局域网,从局域网到wi-fi.笔记本电脑,甚至到如今的比笔记本更小更廉价的上网

这种数据驱动的本质是:将测试的case,参数,url,预期结果,存储于本地excel中.运行脚本时,从文件中获取预期结果,将实际结果与预期结果比较,将实际结果,比较结果,响应状态码回写excel. 一:主干业务处理 1:需要的jar包 Apache POI 3.17 Apache POI-OOXML 3.17 Apache Commons IO 2.6 OOXML模式1.3 commons-collections4-4.1 xmlbeans-2.6.0 2:将这些jar包放到jmeter的lib

一. 性能测试需求分析 1.1      性能测试需求内容 性能测试需求应包括以下内容: a)    测试场景及用例,用例访问URL: b)   目标接口方法的入参.出参: c)    外部依赖的服务细节: d)  关键数据: 数据量.高峰业务PV量 e)  预期性能指标:响应时间.QPS.TPS等 性能测试需求模板表格参考如下: 性能测试(1) ---性能测试需求收集 1.2 预期性能指标1.2.1数据量测试环境的数据量,应该跟线上环境保持一致,至少要在一个数量级. 举例有,中文站线上的每秒登

在我和用户的交流中发现,在任何类型和规模的组织中,每当涉及到在云中实现商业价值的最大化并取得竞争优势的时候,就会明显呈现三个趋势.首先,应用程序促进着组织更快速实现价值.同时,诸如机器学习.数据预测分析和物联网(IoT)等高级服务正在加速创新——这不仅帮助消费者重塑业务流,更能让他们去想象更多的可能.但这些并非意味着云架构不再重要.支撑云的基础架构依然是关键,它不仅要为消费者提供可靠安排和安全,也要帮助他们更快速的扩展和起点的提升. 在AzureCon上,我们将推出一系列助力用户的创新——帮助A

什么是OSharp OSharpNS全称OSharp Framework with .NetStandard2.0,是一个基于.NetStandard2.0开发的一个.NetCore快速开发框架.这个框架使用最新稳定版的.NetCore SDK(当前是.NET Core 2.2),对 AspNetCore 的配置.依赖注入.日志.缓存.实体框架.Mvc(WebApi).身份认证.权限授权等模块进行更高一级的自动化封装,并规范了一套业务实现的代码结构与操作流程,使 .Net Core 框架更易于应

索引如下 F2工作流引擎遵循参考WFCM标准规范,符合中国国情特色,更轻量级的工作流引擎,支持多种数据库(mmsqlserver,mysql,oracle),有强大智能的组织模型接口可快速应用到任何基于.net管理系统,实现工作流审批.业务流(BPM)的智能性.灵活性.简单实用性,具有强大的扩展性.集成性.独立性.开放性和稳定性,支持可视化的流程设计器来设计流程的定义,Web端纯JS流程设计器无需编程,完全是通过鼠标拖.拉.拽的方式来完成,支持串行.并行.分支.会签.聚合都可以非常方便快捷地实现

ISO 应用层 为应用软件提供接口,使应用程序能够使用网络服务. 各种应用程序协议如HTTP(Web),Telnet(远程控制),FTP(文本传输) 表示层 数据的交换格式.数据加密解密.数据的压缩解压缩 数据编码的处理如ASCII,GBK 保证一个系统应用层发出的信息可被另一系统的应用层读出 会话层 管理主机之间的会话进程,即负责建立.管理.终止进程之间的会话. 管理数据交换的方法 传输层: 数据的分段及重组 提供端到端的数据服务(可靠或不可靠) 网络层: 将分组从源端传送到目的端(实体) 如