ChuanGoing 2019-08-06  前言 开篇之前,简单说明下随笔原因.在园子里游荡了好久,期间也起过要写一些关于.NET的随笔,因各种原因未能付诸实现. 前段时间拜读daxnet的系列文章,感受颇深,犹豫好久,终于决定开始记录本人的学习点滴. 系列说明 本系列目的是构建一套基于领域驱动设计(DDD)的基础架构,渐进式实现CQRS/消息事件驱动型业务基础框架,中间会夹杂着其他的中间件的学习介绍,仅供学习交流用(.NET CORE/Standard 2.0). 因为接触领域驱动设计时间不

NET Core 事件总线,分布式事务解决方案:CAP 背景 相信前面几篇关于微服务的文章也介绍了那么多了,在构建微服务的过程中确实需要这么一个东西,即便不是在构建微服务,那么在构建分布式应用的过程中也会遇到分布式事务的问题,那么 CAP 就是在这样的背景下诞生的. 最初打算做这个东西是在去年(2016)年底,最初是为了解决分布式系统中的分布式事务的问题,然后当时有了一个大概的概念轮廓,当时我对于前面两篇文章中关于异步消息和微服务之间通讯还不是太了解,只是觉得这样能够解决这一系列的问题,然后就着

[转].NET Core 事件总线,分布式事务解决方案:CAP 背景 相信前面几篇关于微服务的文章也介绍了那么多了,在构建微服务的过程中确实需要这么一个东西,即便不是在构建微服务,那么在构建分布式应用的过程中也会遇到分布式事务的问题,那么 CAP 就是在这样的背景下诞生的. 最初打算做这个东西是在去年(2016)年底,最初是为了解决分布式系统中的分布式事务的问题,然后当时有了一个大概的概念轮廓,当时我对于前面两篇文章中关于异步消息和微服务之间通讯还不是太了解,只是觉得这样能够解决这一系列的问题,

背景 相信前面几篇关于微服务的文章也介绍了那么多了,在构建微服务的过程中确实需要这么一个东西,即便不是在构建微服务,那么在构建分布式应用的过程中也会遇到分布式事务的问题,那么 CAP 就是在这样的背景下诞生的. 最初打算做这个东西是在去年(2016)年底,最初是为了解决分布式系统中的分布式事务的问题,然后当时有了一个大概的概念轮廓,当时我对于前面两篇文章中关于异步消息和微服务之间通讯还不是太了解,只是觉得这样能够解决这一系列的问题,然后就着手做了,最后发现和这些概念竟然不谋而合. 经过大半年的不

背景 相信前面几篇关于微服务的文章也介绍了那么多了,在构建微服务的过程中确实需要这么一个东西,即便不是在构建微服务,那么在构建分布式应用的过程中也会遇到分布式事务的问题,那么 CAP 就是在这样的背景下诞生的. 最初打算做这个东西是在去年(2016)年底,最初是为了解决分布式系统中的分布式事务的问题,然后当时有了一个大概的概念轮廓,当时我对于前面两篇文章中关于异步消息和微服务之间通讯还不是太了解,只是觉得这样能够解决这一系列的问题,然后就着手做了,最后发现和这些概念竟然不谋而合. 经过大半年的不

NET Core 事件总线,分布式事务解决方案:CAP 背景 相信前面几篇关于微服务的文章也介绍了那么多了,在构建微服务的过程中确实需要这么一个东西,即便不是在构建微服务,那么在构建分布式应用的过程中也会遇到分布式事务的问题,那么 CAP 就是在这样的背景下诞生的. 最初打算做这个东西是在去年(2016)年底,最初是为了解决分布式系统中的分布式事务的问题,然后当时有了一个大概的概念轮廓,当时我对于前面两篇文章中关于异步消息和微服务之间通讯还不是太了解,只是觉得这样能够解决这一系列的问题,然后就着

在上文中,我们讨论了事件处理器中对象生命周期的问题,在进入新的讨论之前,首先让我们总结一下,我们已经实现了哪些内容.下面的类图描述了我们已经实现的组件及其之间的关系,貌似系统已经变得越来越复杂了. 其中绿色的部分就是上文中新实现的部分,包括一个简单的Event Store,一个事件处理器执行上下文的接口,以及一个基于ASP.NET Core依赖注入框架的执行上下文的实现.接下来,我们打算淘汰PassThroughEventBus,然后基于RabbitMQ实现一套新的事件总线. 事件总线的重构 根

重温.NET下Assembly的加载过程   最近在工作中牵涉到了.NET下的一个古老的问题:Assembly的加载过程.虽然网上有很多文章介绍这部分内容,很多文章也是很久以前就已经出现了,但阅读之后发现,并没能解决我的问题,有些点写的不是特别详细,让人看完之后感觉还是云里雾里.最后,我决定重新复习一下这个经典而古老的问题,并将所得总结于此,然后会有一个实例对这个问题进行演示,希望能够帮助到大家. .NET下Assembly的加载过程 .NET下Assembly的加载,最主要的一步就是确定Ass

并发编程概述   前言 说实话,在我软件开发的头两年几乎不考虑并发编程,请求与响应把业务逻辑尽快完成一个星期的任务能两天完成绝不拖三天(剩下时间各种浪),根本不会考虑性能问题(能接受范围内).但随着工作内容的变化,一些问题,它的解决方案已经让我避不开并发编程这一块知识点了.为了一劳永逸,此系列与并发编程有关的系列文章诞生,希望对各有有所帮助.   基础术语 同步(synchronization):关于协调线程或进程之间的活动,并确保被多个线程或进程访问的数据一直有效,同步允许线程和进程一致地操作

.Net Core 基于CAP框架的事件总线 CAP 是一个在分布式系统中(SOA,MicroService)实现事件总线及最终一致性(分布式事务)的一个开源的 C# 库,她具有轻量级,高性能,易使用等特点. github:https://github.com/dotnetcore/CAP doc:http://cap.dotnetcore.xyz CAP是一款优秀的框架,但是CAP在消息订阅的处理类必须使用[CapSubscribe]特性来绑定,本人觉得不是很科学. 好在2.5.1版本开放了接

这个EventBus的实现是基于微软微服务https://github.com/dotnet-architecture/eShopOnContainers项目的,我把它从项目中抽离出来,打包成nuget包方便大家快速集成到项目中 从Nuget.org中安装 PM> Install-Package Toosame.EventBus.RabbitMQ -Version 1.1.2 使用 共3步: 添加事件 添加事件处理器 从控制器发布事件 1.添加事件 创建YourEvent.cs文件 1 publ

文章阅读请前先参考看一下 https://www.cnblogs.com/hudean/p/13858285.html 安装RabbitMQ消息队列软件与了解C#中如何使用RabbitMQ 和 https://www.cnblogs.com/Keep-Ambition/p/8038885.html 添加一个用户并可以远程访问,  消息队列的作用:跨服务通信.服务之间解耦,削峰.异步,其实还有一个作用是提高接收者性能 RabbitMQ 官方网站:https://www.rabbitmq.com/

理论闲话 之前在.netFramework平台用的好好的,可升级到.net core平台之后,由于不再需要二进制序列化,导致咱们的事件机制遇到了问题,之前大叔的事件一直是将处理程序序列化后进行存储的,处理存储的参数为事件源,一个事件源可以由多个处理程序订阅,当事件源被发布时,这些被序列化的代码段会被回调执行,这是大叔之前的思路,在RedisBus和MemoryBus里已经得到了实现,读过大叔源代码的同学应该有所了解了. 事件源和处理程序 /// <summary> /// 事件源 /// &l

RabbitMQ的事件总线 在上文中,我们讨论了事件处理器中对象生命周期的问题,在进入新的讨论之前,首先让我们总结一下,我们已经实现了哪些内容.下面的类图描述了我们已经实现的组件及其之间的关系,貌似系统已经变得越来越复杂了. 其中绿色的部分就是上文中新实现的部分,包括一个简单的Event Store,一个事件处理器执行上下文的接口,以及一个基于ASP.NET Core依赖注入框架的执行上下文的实现.接下来,我们打算淘汰PassThroughEventBus,然后基于RabbitMQ实现一套新的事

Reface.AppStarter 中的事件总线功能是通过 Reface.EventBus 提供的. 参考文章 : Reface.AppStarter 框架初探 使用 Reface.EventBus ,你可以在 Reface.AppStarter 框架外使用事件总线的功能. Reface.EventBus 提供了两个版本的包 Reface.EventBus . Reface.Core.EventBus ,分别工作在 .Net Framework 和 .Net Core 平台上. 除了一些细节的不

用例:假设公司发布了一个公告 需要通过短信 和 邮件分别2种方式 通知员工 1:首先我们建立领域模型 /// <summary> /// 领域核心基类 /// </summary> public abstract class Core { public string Id { set; get; } = Guid.NewGuid().ToString(); } public interface ICore { } 2:消息模型 /// <summary> /// 通知的

在C#中,我们可以在一个类中定义自己的事件,而其他的类可以订阅该事件,当某些事情发生时,可以通知到该类.这对于桌面应用或者独立的windows服务来说是非常有用的.但对于一个web应用来说是有点问题的,因为对象都是在web请求中创建的,而且这些对象生命周期都很短,因而注册某些类的事件是很困难的.此外,注册其他类的事件会使得类紧耦合.事件总线便可以用来解耦并重复利用应用中的逻辑. 事件总线带来的好处和引入的问题 好处比较明显,就是独立出一个发布订阅模块,调用者可以通过使用这个模块,屏蔽一些线程切换

事件总线是通过一个中间服务,剥离了常规事件的发布与订阅(消费)强依赖关系的一种技术实现.事件总线的基础知识可参考圣杰的博客[事件总线知多少] 本片博客不再详细概述事件总线基础知识,核心点放置使用Autofac组件实现事件总线与事件事件处理对象的解耦,并在实际业务场景中使用事件总线解决需求. 案例需求 这里还是先面向业务来针对性的探究下事件总线在实际业务场景里的用处有多大,再来讲解后续的Autofac解耦. 在基础数据管理模块里,需要对产品类别删除后也将相应的产品类别标签.产品类别下的产品进行删除

0.简介 事件总线就是订阅/发布模式的一种实现,本质上事件总线的存在是为了降低耦合而存在的. 从上图可以看到事件由发布者发布到事件总线处理器当中,然后经由事件总线处理器调用订阅者的处理方法,而发布者和订阅者之间并没有耦合关系. 像 Windows 本身的设计也是基于事件驱动,当用户点击了某个按钮,那么就会触发相应的按钮点击事件,而程序只需要监听这个按钮点击事件即可进行相应的处理,而事件被触发的时候往往都会附带相应的事件源,事件所产生的数据等. 还是以按钮被点击为例,该事件被触发的时候会装填上触发

前面已经对Castle Windsor的基本使用进行了学习,有了这个基础,接下来我们将把我们的事件总线再次向ABP中定义的事件总线靠近.从源码中可以知道在ABP中定义了Dictionary,存放三种类型的Factory,然后通过容器的方式实例化相应的handlerfactory.承接前面的随笔,我们为什么要使用IOC? IOC是用来代替反射的.那么反射在我们EventBus中有什么功能?反射是用来创建handler的实例的.那么我们的容器其实就是用来初始化实例这么一点功能的,所以我们不需要过多的

你听过onClick 事件,onItemClick 事件,事件总线不一定听过吧, eventbus 事件总线也是一个编程思想,为什么要设计EventBus了,因为他是领域驱动设计中比不可少的模块,它承担传输数据的作用,它可以解耦模块之间的耦合性. 在Android开发过程中,我们总会遇到各个组件模块之间的通信,当功能点越来越多的时候,组件间的通信难免会变得混乱 我们还是用事例说明为什么要用eventbus 假设你有A,B,C,D,E,F几个页面, A 是列表,A->B,或者A->C B->