在Core中不能使用原HttpRuntime.Cache缓存,改为MemoryCache(Microsoft.Extensions.Caching.Memory). 现MemoryCache新版为2.0.1,于原HttpRuntime.Cache扩展方法基本相同,但里面没有查询全部键(key) 的扩展,要想查询可通过反射查找 代码如下: public List<string> GetCacheKeys() { const BindingFlags flags = BindingFlags.In

.NET Core针对缓存提供了很好的支持 ,我们不仅可以选择将数据缓存在应用进程自身的内存中,还可以采用分布式的形式将缓存数据存储在一个“中心数据库”中.对于分布式缓存,.NET Core提供了针对Redis和SQL Server的原生支持.除了这个独立的缓存系统之外,ASP.NET Core还借助一个中间件实现了“响应缓存”,它会按照HTTP缓存规范对整个响应实施缓存.ASP.NET Core 支持多种不同的缓存. 常见缓存响应的四种方式 1.内存缓存 顾名思义,缓存在内存中,生命周期默认伴

.NET提供了两个独立的缓存框架,一个是针对本地内存的缓存,另一个是针对分布式存储的缓存.前者可以在不经过序列化的情况下直接将对象存储在应用程序进程的内存中,后者则需要将对象序列化成字节数组并存储到一个独立的"中心数据库".对于分布式缓存,.NET提供了针对Redis和SQL Server的原生支持.(本篇提供的实例已经汇总到<ASP.NET Core 6框架揭秘-实例演示版>) [S1101]基于内存的本地缓存(源代码) [S1102]基于Redis的分布式缓存(源代码)

Startup.cs文件中的ConfigureServices方法配置: #region Session内存缓存 services.Configure<CookiePolicyOptions>(options => { options.CheckConsentNeeded = context => true; options.MinimumSameSitePolicy = SameSiteMode.None; }); //启用内存缓存(该步骤需在AddSession()调用前使用)

System.Runtime.Caching/MemoryCache ICacheEntry 接口中的属性:具体设置过期时间 可以参考:微软文档ICacheEntry 接口 缓存基本使用 (一) 绝对过期 AbsoluteExpirationRelativeToNow 绝对过期 在实际的使用中肯定是要使用 Id 之类的进行拼接 var items = await memCache.GetOrCreateAsync("Test1", async (e) => { e.Absolut

谈到缓存,我们自然而然就会想到缓存的好处,比如: 降低高并发数据读取的系统压力:静态数据访问.动态数据访问 存储预处理数据,提升系统响应速度和TPS 降低高并发数据写入的系统压力 提升系统可用性,后台宕机后,系统还存在可用的机会 缓存技术一直是优化程序性能的一个重要手段,在互联网技术体系中,也不例外.但是在分布式架构下,大家开始更多的使用分布式缓存,比如Redis.MemcacheD等等,对进程内的内存缓存使用的越来越少.其主要原因无外乎几点: 一是,数据不能做到强一致性,程序内存数据缓存同步的

前言 最近将RabbitMQ正式封装引入到.NET Core 2.0项目当中,之前从未接触过是个高大上的东东跟着老大学习中,其中收获不少,本打算再看看RabbitMQ有时间写写,回来后和何镇汐大哥探讨了一点关于EF和EF Core的内容,于是乎本文就出来了.EF 6.x和EF Core中的查询缓存想必大家都有耳闻或者了解,从数据库中查询出来的实体会形成快照在内存中Copy一份且被上下文跟踪,接下来我们要讲的内容就是这个,我们来看看. EF 6.x和EF Core查询缓存思考 首先我利用EF Co

前言 对于缓存我们都已经很熟悉了,缓存分为很多种,浏览器缓存.试图缓存.服务器缓存.数据库缓存等等一些,那今天我们先介绍一下视图缓存和MemoryCache内存缓存的概念和用法: 视图缓存 在老的版本的MVC里面,有一种可以缓存视图的特性(OutputCache),可以保持同一个参数的请求,在N段时间内,直接从mvc的缓存中读取,不去走视图的逻辑. //老版本的.NET 做法 [OutputCache(Duration =)]//设置过期时间为20秒 public ActionResult Ex

在很多项目中, 需要用到缓存,借鉴网上前辈们的一些经验,自己再进行总结简化了一些, 做出如下的缓存操作,其中包含内存缓存(IMemoryCache) 和 Redis 缓存; 一.前提内容, 导入两个包:  Microsoft.Extensions.Caching.Memory   和 Microsoft.Extensions.Caching.Redis ,并在使用的类中using 一下它们.  我这里是用2.1.0版本的; 二. 创建 ICacheService 公共接口 ,我这里写的比较简单,

说到内存缓存大家可能立马想到了HttpRuntime.Cache,它位于System.Web命名空间下,但是在ASP.NET Core中System.Web已经不复存在.今儿个就简单的聊聊如何在ASP.NET Core中使用内存缓存.我们一般将经常访问但是又不是经常改变的数据放进缓存是再好不过了,这样可以明显提高应用程序的性能.关于MemoryCache在Github上的地址:https://github.com/aspnet/Caching 总共有4个项目 第一个项目是缓存的抽象,其他三个是不

基于.net的分布式系统限流组件   在互联网应用中,流量洪峰是常有的事情.在应对流量洪峰时,通用的处理模式一般有排队.限流,这样可以非常直接有效的保护系统,防止系统被打爆.另外,通过限流技术手段,可以让整个系统的运行更加平稳.今天要与大家分享一下限流算法和C#版本的组件. 一.令牌桶算法: 令牌桶算法的基本过程如下: 假如用户配置的平均发送速率为r,则每隔1/r秒速率将一个令牌被加入到桶中: 假设桶最多可以存发b个令牌.当桶中的令牌达到上限后,丢弃令牌. 当一个有请求到达时,首先去令牌桶获取令

Go/Python/Erlang编程语言对比分析及示例   本文主要是介绍Go,从语言对比分析的角度切入.之所以选择与Python.Erlang对比,是因为做为高级语言,它们语言特性上有较大的相似性,不过最主要的原因是这几个我比较熟悉. Go的很多语言特性借鉴与它的三个祖先:C,Pascal和CSP.Go的语法.数据类型.控制流等继承于C,Go的包.面对对象等思想来源于Pascal分支,而Go最大的语言特色,基于管道通信的协程并发模型,则借鉴于CSP分支. Go/Python/Erlang语言特

Caffeine是一种高性能的缓存库,是基于Java 8的最佳(最优)缓存框架. Cache(缓存),基于Google Guava,Caffeine提供一个内存缓存,大大改善了设计Guava's cache 和 ConcurrentLinkedHashMap 的体验. 1 LoadingCache<Key, Graph> graphs = Caffeine.newBuilder() 2 .maximumSize(10_000) 3 .expireAfterWrite(5, TimeUnit.M

简介 cache4j是一款轻量级java内存缓存框架,实现FIFO.LRU.TwoQueues缓存模型,使用非常方便. cache4j为java开发者提供一种更加轻便的内存缓存方案,杀鸡焉用EhCache? 特性 ·  支持并发. ·  使用简单. ·  因为简单,所以通用,命中率稳定. 使用示例 // 配置 CacheConfig config = CacheConfig.custom().setMaxElement(10000); // 缓存元素个数上限 // 缓存节点工厂 INodeFac

<?php //缓存 //定义一个该页面的缓存文件路径 $filename="../cache/mainhc.html"; //设置一个缓存时间 $time=; //判断缓存文件是否存在 缓存时间超过10秒 (取得文件修改时间+设置缓存时间 < 当前时间) if(!file_exists($filename) || filemtime($filename)+$time<time()) { //开启内存缓存 ob_start(); session_start(); in

前言 昨天写了个 <基于STSdb和fastJson的磁盘/内存缓存>,大家可以先看看.下午用到业务系统时候,觉得可以改进一下,昨晚想了一个晚上,刚才重新实现一下. 更新 1. 增加了对批量处理的支持,写操作速度提升5倍,读操作提升100倍 2. 增加了一个存储provider,可以选择不用STSdb做存储,而用物理文件/Dictionary. 3. 增加了空间回收 4. 增加了对并发的支持 需求 业务系统用的是数据库,数据量大,部分只读或相对稳定业务查询复杂,每次页面加载都要花耗不少时间(不

更新 1. 增加了对批量处理的支持,写操作速度提升5倍,读操作提升100倍 2. 增加了对并发的支持 需求 业务系统用的是数据库,数据量大,部分只读或相对稳定业务查询复杂,每次页面加载都要花耗不少时间(不讨论异步),觉得可以做一下高速缓存,譬如用nosql那种key/value快速存取结果 目的 这里不是要做一个大家都适用的磁盘/内存缓存库,这个做法,部分是展示STSdb的用法,部分是提供一个简单易用的解决方案. 磁盘/内存 为什么不用memcached或者AppFabric Cache这样的现

以下内容为原创,欢迎转载,转载请注明 来自天天博客:http://www.cnblogs.com/tiantianbyconan/p/3574131.html  这个可以实现ImageView异步加载图片,内存缓存,文件缓存,imageview显示图片时增加淡入淡出动画. github地址:https://github.com/wangjiegulu/ImageLoaderSample 解决了: 1. listview加载oom问题 2. listview加载时卡顿的现象 3. listview

开发Android应用经常需要处理图片的加载问题.因为图片一般都是存放在服务器端,需要联网去加载,而这又是一个比较耗时的过程,所以Android中都是通过开启一个异步线程去加载.为了增加用户体验,给用户省流量,一般把加载完的图片先缓存下来,下次加载的时候就不需要再联网去服务器端加载.图片缓存一般分为一级缓存(即内存缓存)和二级缓存(即磁盘缓存).这里只讲一级缓存. 内存缓存就是把加载完的图片先放在手机内存中,等下次加载的时候再从内存中取出来. 优点是速度快,缺点是不能长久保存,用户退出应用程序之

使用缓存的目的是为了使用的应用程序能更快速的响应用户输入,是程序高效的运行.有时候我们需要将远程web服务器获取的数据缓存起来,减少对同一个url多次请求. 内存缓存我们可以使用sdk中的NSURLCache类.NSURLRequest需要一个缓存参数来说明它请求的url何如缓存数据的,我们先看下它的CachePolicy类型. 1.NSURLRequestUseProtocolCachePolicy NSURLRequest默认的cache policy,使用Protocol协议定义. 2.N

Cache保存一个强引用来限制内容数量,每当Item被访问的时候,此Item就会移动到队列的头部,当cache已满的时候加入新的item时,在队列尾部的item会被回收. 如果你cache的某个值需要明确释放,重写entryRemoved() 如果key相对应的item丢掉啦,重写create().这简化了调用代码,即使丢失了也总会返回. 默认cache大小是测量的item的数量,重写sizeof计算不同item的大小. LruCache源码解析  推荐看下. 推荐:[Google官方教程]第三