现象 随着程序运行,内存占用率越来越高,直到触发linux的OOM,程序被杀死. 分析工具 运行环境:.net core 3.1(微软的分析工具要求最低3.0,无法分析2.1的core程序,需要先改为core 3.1才能分析) linux:ubuntu 18 分析工具:dotnet-counters, dotnet-dump 工具的安装见:https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/core/diagnostics/dotnet-counters 分析过程 1

问题: [root@dbserver01 zx_epp_db]# free -m total used free shared buffers cached Mem: 15953 14706 1246 0 39 12687 -/+ buffers/cache: 1979 13973 Swap: 8015 27 7988 -----------------------------------------------------------------------------------------

Linux系统内存占用90%以上--解决方法   首先要明确一个问题:Linux系统内存占用90%以上,是否属于正常范围?网上有详细的解释,这属于正常现象~~~    www.2cto.com   Linux/Unix系统管理内存的方式和windows是不一样的,即便是一个负载很小的linux,跑几天后,内存占用量也将达到90%以上,即便无人访问,这个数字是完全正常的.但是,这个内存占用量不会达到100%的,每天夜里系统都会执行/etc/cron.daily进行内存优化.    Linux/Un

1. 内存基本介绍 1.计算机基本结构: 电脑之父--冯·诺伊曼提出了计算机的五大部件:输入设备.输出设备.存储器.运算器和控制器 如图: 输入设备:键盘鼠标等 CPU:是计算机的运算核心和控制核心,让电脑的各个部件顺利工作,起到协调和控制作用. 存储器:一系列的存储设备,硬盘,内存等 输出设备:如打印机,扬声器等 2.存储器: 我们看一下系统中存储器的层次结构: 图中L0-L5分别表示系统中所有存储器的层次结构,其中包括高速缓存,主存,磁盘等. 越上层的存储器造价越高,速度也越快,也更加靠近c

参考:https://blog.gesha.net/archives/406/ 图中的例子很典型,就是:多数的linux系统在free命令后会发现free(剩余)的内存很少,而自己又没有开过多的程序或服务.对于上述的情况,正确的解释是:linux的内存管理机制与windows的有所不同.具体的机制我们无需知道,我们需要知道的是,linux的内存管理机制的思想包括(不敢说就是)内存利用率最大化.内核会把剩余的内存申请为cached,而cached不属于free范畴.当系统运行时间较久,会发现cac

<linux 内存管理模型> 下面这个图将Linux内存管理基本上描述完了,但是显得有点复杂,接下来一部分一部分的解析. 内存管理系统可以分为两部分,分别是内核空间内存管理和用户空间内存管理: ————内存管理子系统的职责是:进程请求内存时分配可用内存,进程释放内存后回收内存,以及跟踪系统内存使用情况.现代操作系统要求能够使多个程序共享系统资源,同时要求内存限制对于开发者是透明的.在这种情况下,虚拟内存应运而生.虚拟内存可以使得进程可以访问比实际内存大得多的空间,并且使得多个程序共享内存显得更

总述 Android应用程序被限制了内存使用上限,一般为16M或24M(具体看系统设置),当应用的使用内存超过这个上限时,就会被系统认为内存泄漏,被kill掉.所以在android开发时,管理好内存的分配及使用十分重要,而首先要做的应是认识内存. 这篇文章便是从Linux的系统内存划分开始,逐步介绍至Android应用的内存划分. 一 硬件上看内存划分 从硬件上看,内存分为两个部分:物理内存和SWAP区. SWAP区就是Linux下的虚拟内存分区,它的作用是在物理内存使用完之后,将磁盘空间(也就

问题描述 Linux服务器内存使用量超过阈值,触发报警. 问题排查 首先,通过free命令观察系统的内存使用情况,显示如下: total used free shared buffers cached Mem: 24675796 24587144 88652 0 357012 1612488 -/+ buffers/cache: 22617644 2058152 Swap: 2096472 108224 1988248 其中,可以看出内存总量为24675796KB,已使用22617644KB,只

总述 Android应用程序被限制了内存使用上限,一般为16M或24M(具体看系统设置),当应用的使用内存超过这个上限时,就会被系统认为内存泄漏,被kill掉.所以在Android开发时,管理好内存的分配及使用十分重要,而首先要做的应是认识内存. 这篇文章便是从Linux的系统内存划分开始,逐步介绍至Android应用的内存划分. 一 硬件上看内存划分   从硬件上看,内存分为两个部分:物理内存和SWAP区. SWAP区就是Linux下的虚拟内存分区,它的作用是在物理内存使用完之后,将磁盘空间(

首先用free工具检查一下内存的使用情况: $ free -m total used free shared buff/cache available Mem: 15884 207 573 145 15103 15179 Swap: 0 0 0 第一部分Mem行: total 内存总数 used 已经使用的内存数 free 空闲的内存数 shared 当前已经废弃不用 buffers Buffer 缓存内存数 cached Page 缓存内存数 关系:total = used + free 第二

1.首先用free工具检查一下内存的使用情况: 这个是我的linux时时数据 Mem: 4046824 763620 3283204 9004 10284 61560  -/+buffers/cache: 691776 3355048         total used free shared buffers cached 可以看到 要达到释放缓存的目的,我们首先需要了解下关键的配置文件/proc/sys/vm/drop_caches.这个文件中记录了缓存释放的参数,默认值为0,也就是不释放缓

一.查看内存占用 1.free # free -m 以MB为单位显示内存使用情况 [root@localhost ~]# free -m total used free shared buff/cache available Mem: Swap: # free -h 以GB为单位显示内存使用情况 [root@localhost ~]# free -h total used free shared buff/cache available Mem: 11G .2G .5G 410M .9G .6G

点击关注上方"开源Linux", 后台回复"读书",有我为您特别筛选书籍资料~ 相关阅读: 深度好文:Linux文件系统剖析 Linux 内存是后台开发人员,需要深入了解的计算机资源.合理的使用内存,有助于提升机器的性能和稳定性.本文主要介绍Linux 内存组织结构和页面布局,内存碎片产生原因和优化算法,Linux 内核几种内存管理的方法,内存使用场景以及内存使用的那些坑. 从内存的原理和结构,到内存的算法优化,再到使用场景,去探寻内存管理的机制和奥秘. 一.走进L

常见工作中,计算机系统的资源主要包括CPU,内存,硬盘以及网络,过度使用这些资源将使系统陷入困境.本系列一共四篇博文,结合我在实习期间的学习,介绍一些常见的Linux系统排障工具及方法. 第1篇——内存篇 第2篇——CPU篇 第3篇——磁盘I/O篇 第4篇——网络篇 事实上,当上述服务器系统资源中的任何一个遭遇瓶颈,都会带来服务器性能的下降,典型的症状就是系统运行迟缓. 本文从以下几个角度介绍Linux系统内存相关的排查. 1. 内存的使用率如何查看,使用率真的很高吗 2. 内存用在哪里了 3.

而当我们使用free命令查看Linux系统内存使用情况时,会发现内存使用一直处于较高的水平,即使此时系统并没有运行多少软件.这正是Windows和Linux在内存管理上的区别,乍一看,Linux系统吃掉我们的内存(Linux ate my ram),但其实这也正是其内存管理的特点. free命令 下面为使用free命令查看我们实验室文件服务器内存得到的结果,-m选项表示使用MB为单位: 输出的第二行表示系统内存的使用情况: Mem: total(总量)= 31405MB,used(已使用)= 3

cat /proc/cpuinfo查看linux系统的CPU型号.类型以及大小,如下图所示.   通过greap命令根据Physical Processor ID筛选出多核CPU的信息.   cat /proc/meminfo查看linux系统内存大小的详细信息,可以查看总内存,剩余内存.可使用内存等信息.   df -h查看linux系统各分区的使用情况,要明确linux系统和windows系统分区的不同.   free -m 查看linux系统内存使用量和交换区使用量,如图所示.

一.linux CPU大小  cat /proc/cpuinfo |grep "model name" && cat /proc/cpuinfo |grep "physical id" 说明:Linux下可以在/proc/cpuinfo中看到每个cpu的详细信息.但是对于双核的cpu,在cpuinfo中会看到两个cpu.常常会让人误以为是两个单核的cpu.其实应该通过Physical Processor ID来区分单核和双核.而Physical Pr

本博文的主要内容有 .系统内存管理.监控:vmstat和free -mt .系统CPU管理.监控:sar -u.mpstat.uptime linux系统内存和CPU是在系统运行的过程中不断消耗的资源,其随系统进程的不断增加而减少,并在进程关闭后会回收有些资源.通过对系统内存和CPU使用率的监控,就能给了解linx系统当前的"繁忙"程序. 1.系统内存管理.监控:vmstat和free -mt 在linux系统中,内存分为物理内存和虚拟内存. 物理内存是真实存在的,即存在内存条上. 虚

linux 系统内存: 如果系统内存使用过高 就会产生 out of memory exception 现象: 通常 在mongo 默认服务运行资源是不受限制的.也会占用而同一系统运行的其他服务: 当消耗整个系统资源时.也会导致系统杀死其他服务使用内存. 查看系统内存占用得排序: #!/bin/bash -regex '/proc/[0-9]+'); do printf "%2d %5d %s\n" \ "$(cat $proc/oom_score)" \ &quo

Linux的内存管理,实际上跟windows的内存管理有很相像的地方,都是用虚拟内存这个的概念,说到这里不得不骂MS,为什么在很多时候还有很大的物理内存的时候,却还是用到了pagefile. 所以才经常要跟一帮人吵着说Pagefile的大小,以及如何分配这个问题,在Linux大家就不用再吵什么swap大小的问题,我个人认为,swap设个512M已经足够了,如果你问说512M的SWAP不够用怎么办?只能说大哥你还是加内存吧,要不就检查你的应用,是不是真的出现了memory leak.夜也深了,就不

原创文章,转载请注明: 转载自系统技术非业余研究 本文链接地址: Linux Used内存到底哪里去了? 前几天 纯上 同学问了一个问题: 我ps aux看到的RSS内存只有不到30M,但是free看到内存却已经使用了7,8G了,已经开始swap了,请问ps aux的实际物理内存统计是不是漏了哪些内存没算?我有什么办法确定free中used的内存都去哪儿了呢? 这个问题不止一个同学遇到过了,之前子嘉同学也遇到这个问题,内存的计算总是一个迷糊账. 我们今天来把它算个清楚下! 通常我们是这样看内存的