Net使用Redis详解之ServiceStack.Redis(七) 序言 本篇从.Net如何接入Reis开始,直至.Net对Redis的各种操作,为了方便学习与做为文档的查看,我做一遍注释展现,其中会对list的阻塞功能和事务的运用做二个案例,进行记录学习. Redis官方推荐的.NET驱动类库为Service.Stack.Redis.然而网上对这个类库的中文文档不是很全面与合理,这篇文章主要就对这个类库做注释展现.不足遗漏之处还望见谅,海涵. .Net使用Redis是非常方便与快捷与简单的,

缓存数据与持久化数据的一致性,这个问题总结了一下(看到了一个不错的博文),其实就是读和写,还有就是要注意谁先谁后的问题. Redis 是一个高性能的key-value数据库. redis的出现,很大程度补偿了memcached这类key-value存储的不足,在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用.它提供了Python,Ruby,Erlang,PHP客户端,使用很方便. 1. 按照我们一般的使用Redis的场景应该是这样的: 也就是说:我们会先去redis中判断数据是否存在,如果存在,则

Redis主从同步原理-SYNC和MySQL主从复制的原因一样,Redis虽然读取写入的速度都特别快,但是也会产生读压力特别大的情况.为了分担读压力,Redis支持主从复制,Redis的主从结构可以采用一主多从或者级联结构,下图为级联结构. Redis主从复制可以根据是否是全量分为全量同步和增量同步. 1 全量同步 Redis全量复制一般发生在Slave初始化阶段,这时Slave需要将Master上的所有数据都复制一份.具体步骤如下: 1)从服务器连接主服务器,发送SYNC命令: 2)主服务器接

Redis和数据库同步问题 缓存充当数据库 比如说Session这种访问非常频繁的数据,就适合采用这种方案:当然了,既然没有涉及到数据库,那么也就不会存在一致性问题: 缓存充当数据库热点缓存 读操作 目前的读操作有个固定的套路,如下: 客户端请求服务器的时候,发现如果服务器的缓存中存在,则直接取服务器的: 如果缓存中不存在,则去请求数据库,并且将数据库计算出来的数据回填给缓存: 返回数据给客户端: 写操作 各种情况会导致数据库和缓存出现不一致的情况,这就是缓存和数据库的双写一致性问题: 目前缓存

5.从数据库同步到redis的. redis把数据放内存里,读取都非常方便,也提供了远超memcache的丰富数据结构.下面我举2个例子,比如1)把数据从数据库写入到redis: <?php $redis = MyRedis::getInstance(); $tables = ['users', 'games', 'tasks']; foreach ($tables as $table) { //echo '$i=' . $i,',$table=' . $table, "<br>

本文主要介绍Redis的数据库结构,Redis两种持久化的原理:RDB持久化.AOF持久化,以及Redis事件分类及执行原理.最后,分别介绍了单机班Redid客户端和Redis服务器的使用和实现原理.本文篇幅较长,全文学习请提前做好心里准备,当然也可直接跳到某一段学习某一特定部分.   一.Redis数据库 0. 导读 Redis 服务器的所有数据库都保存在 redisServer.db 数组中, 而数据库的数量则由 redisServer.dbnum 属性保存. 客户端通过修改目标数据库指针,

Redis 是一个高性能的key-value数据库. redis的出现,很大程度补偿了memcached这类key-value存储的不足,在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用.它提供了Python,Ruby,Erlang,PHP客户端,使用很方便. 1. 按照我们一般的使用Redis的场景应该是这样的: 也就是说:我们会先去redis中判断数据是否存在,如果存在,则直接返回缓存好的数据.而如果不存在的话,就会去数据库中,读取数据,并把数据缓存到Redis中. 适用场合:如果数据量比较大

先来看一下Redis的主从同步复制的原理: 在Slave启动并连接到Master之后,它将主动发送一条SYNC命令.此后Master将启动后台存盘进程,同时收集所有接收到的用于修改数据集的命令,在后台进程执行完毕后,Master将传送整个数据库文件到Slave,以完成一次完全同步.而Slave服务器在接收到数据库文件数据之后将其存盘并加载到内存中.此后,Master继续将所有已经收集到的修改命令,和新的修改命令依次传送给Slaves,Slave将在本次执行这些数据修改命令,从而达到最终的数据同步

以下内容转载于网络,个人做了简单的修改.          数据库同步可以是同一个服务器之间不同数据库之间数据同步,也可以是局域网内不同服务器间数据库的同步. 下面具体说一下步骤,首先我们说一下发布服务器上的准备工作和条件,先把Sql Server代理设置为自启动:对事务发布,确保数据库表要有主键:新建一个文件夹,设置为共享. 首先我们设置一下配置分发,如果之前做过配置分发设置,就是下图的效果,可以直接创建本地发布.              如果之前没做过配置分发设置,则在“复制”上右键——配

Redis 是一个高性能的key-value数据库. redis的出现,很大程度补偿了memcached这类key-value存储的不足,在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用.它提供了Python,Ruby,Erlang,PHP客户端,使用很方便. 1. 按照我们一般的使用Redis的场景应该是这样的: 也就是说:我们会先去redis中判断数据是否存在,如果存在,则直接返回缓存好的数据.而如果不存在的话,就会去数据库中,读取数据,并把数据缓存到Redis中. 适用场合:如果数据量比较大

SqlServer数据库同步是项目中常用到的环节,若一个项目中的数据同时存在于不同的数据库服务器中,而这些数据库需要被多个不同的网域调用时,配置 SqlServer数据库同步是个比较好的解决方案.SqlServer数据库同步的配置比较烦锁,下面对其配置详细步骤进行介绍: 一. 数据复制前提条件 1. 数据库故障还原模型必需为完全还原模型. 2. 所有被同步的数据表都必须要用主键. 3. 发布服务器.分发服务器和订阅服务器必须使用计算机名称来进行SQLSERVER服务器的注册. 4. SQLSER

尊重原著作:本文转载自http://www.cnblogs.com/tyb1222/archive/2011/05/27/2060075.html 数据库同步是一种比较常用的功能.下面介绍的就是数据库同步的两种方式: 1.SQL JOB的方式  sql Job的方式同步数据库就是通过SQL语句,将一个数据源中的数据同步到目标数据库中.特点是它可以灵活的通过SQL的方式进行数据库之间的同步操作.可以在制定的时间时间作为任务计划自动执行.缺点是需要写SQL来进行操作.既然是数据库之间的同步就涉及到数

前言:最近刚好在弄数据库同步,网上查了些资料再加上自己整理了一些,做个分享! 一.GoldenGate的安装 1.安装包准备 数据库版本:Oracle Database 11g Release 2(11.2.0.1.0) 此次使用的安装包版本为Oracle GoldenGate 12.3.0.1.2 for Oracle on Linux x86-64 root权限 (创建安装包存放目录) [root@dbsrc oracle]# mkdir /data/goldengate (创建源端安装目录

怎样做可靠的分布式锁,Redlock 真的可行么? https://martin.kleppmann.com/2016/02/08/how-to-do-distributed-locking.html 本文是对 Martin Kleppmann 的文章 How to do distributed locking 部分内容的翻译和总结,上次写 Redlock 的原因就是看到了 Martin 的这篇文章,写得很好,特此翻译和总结.感兴趣的同学可以翻看原文,相信会收获良多. 开篇作者认为现在 Redi

一.redis的主从操作流程 1. 准备三个redis配置文件 #进入redis的配置文件夹,准备好这几个文件,6379不用管,默认的,和这次操作无关 [root@qishi ~]# cd /etc/redis/ [root@qishi redis]# ll total 80 -rw-r--r--. 1 root root 57774 Apr 20 15:31 6379.conf -rw-r--r--. 1 root root 183 Apr 20 16:32 6380.conf #主数据库ma

Microsoft Sync Frameworks简称MSF,是一个综合的同步平台,MSF支持应用程序,服务,设备的在线以及离线同步.MSF主要有以下几个部件组成:     * Sync Services for ADO.NET: 同步ADO.NET的数据     * Sync Services for FeedSync: 同步 RSS 和 ATOM 种子     * Sync Services for File Systems: 同步文件和文件夹     * Sync Framework Co

Redis 的主从同步(复制) Redis 的主从同步(复制) 什么是主从同步(复制) 假设有两个 redis 实例 ⇒ A 和 B B 实例的内容与 A 实例的内容保持同步 那么称 A 实例是主数据库,B 实例是从数据库 这个过程称为主从同步 为什么要使用主从同步(复制) 防止发生单点故障 扩展内存 如何开启/关闭主从同步 开启同步 配置文件中加入 slaveof 主数据库地址 主数据库端口 在命令行中执行上述命令 redis> slaveof 主数据库地址 主数据库端口 在开启从服务器时执行

1:下载 ElasticSearch 镜像 docker pull docker.io/elasticsearch:5.6.8 2:创建 ElasticSearch 容器: 注意:5.0默认分配jvm空间大小为2g 5.0之前好像是1g docker run -di --name=my_es -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" -p 9200:9200 -p 9300:9300 elasticsearch:5.6.8 启动成功后在浏览器地址栏输入:h

1.实时同步  对强一致要求比较高的,应采用实时同步方案,即查询缓存查询不到再从DB查询,保存到缓存:      更新缓存时,先更新数据库,再将缓存的设置过期(建议不要去更新缓存内容,直接设置缓存过期).      为什么不去更新缓存内容,而是设置缓存过期呢?    答:我们先来了解两个概念   1.1. 缓存穿透       缓存穿透是指查询一个数据库中一定不存在的数据,由于缓存是不命中时需要从数据库中查询,查不到数据则不写入缓存,这就将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库中查询,造成缓存

数据库同步是一种比较常用的功能.以下结合我自己的体会整理的,如果有理解不完全或者有误的地方望大牛不理赐教.下面介绍的就是数据库同步的两种方式: 1.SQL JOB的方式  sql Job的方式同步数据库就是通过SQL语句,将一个数据源中的数据同步到目标数据库中.特点是它可以灵活的通过SQL的方式进行数据库之间的同步操作.可以在制定的时间时间作为任务计划自动执行.缺点是需要写SQL来进行操作.既然是数据库之间的同步就涉及到数据库之间的连接.建立连接是同步的第一步.SQL Server建立连接可以通

一般来说,只要你用到了缓存,不管是Redis还是memcache,就可能会涉及到数据库缓存与数据的一致性问题,这里我们以Redis为例. 我们该如何保证Redis与数据库的一致性呢? So easy: 更新的时候,先更新数据库,然后再删除缓存.读的时候,先读缓存:如果没有的话,就读数据库,同时将数据放入缓存,并返回响应.乍一看,一致性问题貌似很好的得到了解决.但仔细一想,你会发现还是有问题:如果先更新了数据库,删除缓存的时候失败了怎么办?那么数据库中是新数据,缓存中是老数据,数据出现不一致了.