搭建ElasticSearch+Kibana环境 前提条件:已经配置好JDK环境以及Nodejs环境.如果还未配置,请查看我的上一篇博客内容,有详细配置教程. 先下载ElasticSearch(以下文章简称ES)).Kibana.以及简单可视化工具 head-master.注意,ES版本和Kibana或以后可能使用的Logstash版本必须一致,可以避免一些可能存在的不兼容或版本冲突等意外情况. ES下载地址: https://artifacts.elastic.co/downloads/ela

前言 最近园子里看到一篇<.Net Core with 微服务 - Elastic APM> 的文章(主要用于对接口的调用链.性能进行监控),非常实用,这里讲解.NetCore将日志写入ElasticSearch,并用Kibana搜索日志 部署环境 centos 依赖环境 docker docker-compose .net core 3.1 使用部署 1.创建 docker-compose.yml 文件 注意事项: 设置es内存,java程序一般很吃内存,根据服务器配置进行调优 - &quo

本文内容 Elasticsearch logstash Kibana 参考资料 本文介绍安装 logstash 2.2.0 和 elasticsearch 2.2.0,操作系统环境版本是 CentOS/Linux 2.6.32-504.23.4.el6.x86_64. 安装 JDK 是必须的,一般操作系统都会有,只是版本的问题,后面会提到. 而 Kibana 只是一个用纯 JavaScript 写的前端 UI.一定要注意 Kibana 的版本,它会要求 ES 的版本.比如 Kibana 3 要求

环境:centos6.7 #查询已经安装的JDK rpm -qa | grep jdk #卸载 yum -y remove  java-1.8.0-openjdk-headless-1.8.0.91-0.b14.el6_7.x86_64 #配置环境变量 vi /etc/profile JAVA_HOME=/opt/jdk1..0_92 CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export JAVA_HOME CLASSPATH P

原文地址:spring boot 2.0 整合 elasticsearch NoNodeAvailableException 原文说的有点问题,下面贴出我的配置: 原码云项目地址:https://gitee.com/11230595/springboot-elasticsearch 我的码云项目地址,在原来基础上进行了修改和优化 elasticsearch.yml cluster.name: my-applicationnetwork.host: 0.0.0.0 http.port: 9200t

实验环境: 操作系统:Centos 7.5 服务器ip:192.168.1.198 运行用户:root 网络环境:Internet 在企业生产环境有很多服务器的时候.很多业务模块的日志的时候运维人员需要每时每刻查看日志,这样的工作量是非常庞大的,这样就没有时间做其它的工作, Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:开源.灵活性.分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动搜索负载等,配置简单,一般都是结合Logstash.ki

配置JAVA环境 配置jdk 上官网下载x64的和ubuntu匹配的jdk 找到usr/java ,解压下载的文件  tar –xzvf  文件.tar.gz Vim /etc/source  添加配置 保存后 source  /etc/profile 是配置生效 完成后敲java –version 由于命令行关闭就不好使,除非每次都 /source/profile 也可以使用一下方法 Cd ~ Vi .bashrc 写配置 Source ./.bashrc Java –version Root

目录 1.添加elasticsearch官网的yum源 2.Elasticsearch 安装elasticsearch 配置elasticsearch 启动elasticsearch并设为开机启动 3.Kibana 安装kibana 配置kibana 启动kibana并设为开机启动 4.Filebeat 安装filebeat 配置filebeat 启动filebeat并设为开机启动 5.操作Kibana界面,显示收集的日志   1.添加elasticsearch官网的yum源 cd /etc/y

近几篇ElasticSearch系列: 1.阿里云服务器Linux系统安装配置ElasticSearch搜索引擎 2.Linux系统中ElasticSearch搜索引擎安装配置Head插件 3.ElasticSearch搜索引擎安装配置中文分词器IK插件 4.ElasticSearch搜索引擎安装配置拼音插件pinyin 5.ElasticSearch搜索引擎在JavaWeb项目中的应用 ElasticSearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎.无论在开源还是专有领域

上一篇是关于 .net framework 框架的, 今天是关于 .netcore 2.0 的 这里为大家分享 配置中踩到的坑 cd %WORKSPACE%\"需要还原的项目目录"dotnet restore --configfile NuGet.Config    这句是关键, vs2017 会默认读取该文件,,但是 命令必须指定!!!dotnet build --framework netcoreapp2.0 --configuration Release --output bin

一  安装netcore 2.0 SDK 在centos 上面安装netcore 2.0 与window上面是不太一样的,注意,linux是不支持同时安装两个版本的.netcore SDK的,由于我之前开发过netcore 1.04 的,现在需要升级到2.0的SDK 那如何升级. 1.找到当前的安装路径: 2.安装.netcore 2.0 在这边找到你要安装的对应的包:https://www.microsoft.com/net/download/linux 打开  yum instruction

Elasticsearch 的安装非常简单,笔者在前文<单机部署 ELK>中已经介绍过了,本文主要介绍集群的配置,并解释常见配置参数的含义. 要配置集群,最简单的情况下,设置下面几个参数就可以了: cluster.name: es-cluster node.name: es-node- discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.1.101","192.168.1.102"] discovery.zen.min

1.Autofac基础使用 参考: https://www.cnblogs.com/li150dan/p/10071079.html 2.ASP.NETCore 3.0 Autofac 容器替换 需要引用:Autofac, Autofac.Extensions.DependencyInjection 在Program.cs 使用AutofacServiceProviderFactory进行容器替换. public static IHostBuilder CreateHostBuilder(str

.Netcore 2.0 Ocelot Api网关教程(1) 路由介绍 上一篇文章搭建了一个简单的Api网关,可以实现简单的Api路由,本文介绍一下路由,即配置文件中ReRoutes,ReRoutes是Ocelot配置文件中最重要的部分,实现了由上游到下游的路由转发. 上一篇文章中使用的configuration.json文件如下: { "ReRoutes": [ { "DownstreamPathTemplate": "/api/values"

一.什么是ElasticSearch? 一.什么是ES? ES是一个分布式使用RestFul风格的数据搜索引擎,并且ES是构建在Lucene框架之上,也就是说ES也是基于Lucene进行开发的搜索引擎框架 /* ES三大核心: Index 相当于关系型数据库中的库 Type 相当于关系型数据库中的表 Document 相当于关系型数据库中的表数据 */ !!!6.ES是基于Lucene开发的,但是Lucene和ES都是搜索引擎框架 什么时候使用ES 什么时候使用Lucene // Lucene和

IIS运行.NET4.0配置 “/CRM”应用程序中的服务器错误.配置错误说明: 在处理向该请求提供服务所需的配置文件时出错.请检查下面的特定错误详细信息并适当地修改配置文件. 分析器错误消息: 无法识别的属性“targetFramework”.请注意属性名称区分大小写. 源错误: 行 24:             设置为 true. 行 25:         --> 行 26:  <compilation debug="true" targetFramework=&q

问题导读1.borker包含哪些属性?2.Producer包含哪些属性?3.Consumer如何配置?borker(0.9.0及0.10.0)配置Kafka日志本身是由多个日志段组成(log segment).一个日志是一个FileMessageSet,它包含了日志数据以及OffsetIndex对象,该对象使用位移来读取日志数据 * borker配置就是指配置server.properties文件 *最小配置通常情况下需要在减压缩kafka后,修改config/server.properties

最近看<软件项目成功之道>,书中无数次提及到“单元测试”对于项目成败的重要性,看到同事将CppUTest用于Linux动态库测试,于是在VC++6.0环境下搭建一个基于CppUTest的单元测试环境,用于测试工作中编写的C函数.下面就来介绍整个搭建过程,整个过程分为四步:前期准备——需要的库:环境配置——VC++6.0配置:实例演示——可复现的Demo:拓展——后续学习资料. 一.前期准备: CppUTest下载 官网:http://cpputest.github.io/ 历史版本:https

由于opencv与vs的适配版本不同,本人在官网下载opencv3.1.0,其可以和VS2013.VS2015适配,文中以VS2015为例 opencv2.4.13-----vc11;vc12 opencv2.4.12-----vc11;vc12 opencv2.4.11___vc10;vc11;vc12 (vc8 = Visual Studio 2005,vc9 = Visual Studio 2008,vc10 = Visual Studio 2010,vc11 = Visual Studi

原文地址:http://www.linuxidc.com/Linux/2014-11/109200.htm 图文详解Windows 8.0上Eclipse 4.4.0 配置CentOS 6.5 上的Hadoop2.2.0开发环境,给需要的朋友参考学习. Eclipse的Hadoop插件下载地址:https://github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin 将下载的压缩包解压,将hadoop-eclipse-kepler-plugin-2.2.0这个jar包扔

1.首先下载好需要配置的软件: 1>Qt 5.1.0 for Android (Windows 32-bit, 716 MB)(Info)下载地址: http://qt-project.org/downloads 2>android SDK tools (只下载tools即可)下载地址:http://developer.android.com/sdk/index.html android SDK 离线安装包(已是最新sdk 2013/7/26)下载地址:http://www.wuleba.co