netty做集群 channel如何共享? 方案一: netty 集群,通过rocketmq等MQ 推送到所有netty服务端, channel 共享无非是要那个通道都可以发送消息向客户端, MQ广播+ 多Netty ,Netty收到MQ消息后,如果本地存储有该channel,就发送,没有存储就忽略,完美解决,不需要做channel的共享. 方案二: netty集群,添加注册中心,实现服务注册与发现(相对复杂).

疯狂创客圈 Java 分布式聊天室[ 亿级流量]实战系列之 -25[ 博客园 总入口 ] 1.写在前面 1.1 实战Netty集群的理由 Java基础练习中,一个重要的实战练习是: java的聊天程序.基本上,每一个java工程师,都有写过自己的聊天程序. 实现一个Java的分布式的聊天程序的分布式练习,同样非常重要的是.有以下几个方面的最重要作用: 1 体验高并发的程序的开发:从研究承载千.万QPS级的流量,拓展能够承载百万级.千万级.亿万级流量 2 有分布式.高并发的实战经验,面试谈薪水的时

上篇文章介绍了如何搭建一个单机版本的netty聊天室:https://www.jianshu.com/p/f786c70eeccc. 一.需要解决什么问题: 当连接数超过单机的极限时,需要将netty服务扩展成集群才能够承载更多的连接数,处理更多的消息. 在网上找了下似乎并没有非常成熟标准的netty集群相关框架或中间件,于是我决定用zookeeper作为服务注册中心来实现一个简单的netty集群. 二.基于zookeeper做netty集群服务注册发现的设计思路: 关键的几个点: 1.nett

Session的介绍 维基百科:会话(session)是一种持久网络协议,在用户(或用户代理)端和服务器端之间创建关联,从而起到交换数据包的作用机制,session在网络协议(例如telnet或FTP)中是非常重要的部分 存储位置: 服务器内存(重点),区别客户端中的Cookie 如何产生: web容器根据session机制实现 Tomcat路径 实现类是Apache Tomcat库下的catalina.jar里面的org.apache.catalina.session包下的StandardSe

之前写过一篇nginx多tomcat负载均衡,主要记录了使用nginx对多个tomcat 进行负载均衡,其实进行负载均衡之前还有一个问题没有解决,那就是集群间的session共享,不然用户在登录网站之后session保存在tomcat A,但是下次访问的时候nginx分发到了tomcat B,这个时候tomcat B没有刚刚用户登录的session,所以用户就失去了(本次)登录状态,下次访问的时候nginx可能又分发到了tomcat A(其实通过配置可以给各个服务器分配权重,nginx根据权重来

服务器架构: 系统: Ubuntu 16.04 x64 使用自带防火墙 UFW 操作: 在有公网的服务器上,进行防火墙基本操作开启自己所需业务的端口,并按下方设置启动NAT: 其他内网机器修改网关或者路由表,即可使用NAT共享网络 UFW基本操作: 查看当前状态和防火墙规则 ufw status #Status: active 服务激活:如果没有配置规则,将不显示防火墙规则 设置默认动作 ufw default allow/deny #对未配置的端口执行默认允许/拒绝动作 添加允许/拒绝端口的规

1.nginx是一款轻量级兼备高性能的Http和反向代理服务器.所谓反向代理就是指用户发起访问请求,由代理服务器接受,然后将请求转发给正式服务器,并且将正式服务器处理完的数据返回给客户单,此时代理服务器就表现为一个服务器. 进入nginx的安装目录后,输入相关命令,一个窗口一闪而过,在任务管理器中可以找到它的进程. 浏览器输入localhost,可以看到nginx的欢迎页面! 修改nginx的配置文件, worker_processes:工作进程个数,   worker_connections:

1.这两天研究Redis搞分布式session问题,网上找的资料都是用ServiceStack.Redis来实现的,但是在做性能测试的时候发现最新的v4版本有限制每小时候最多请求6000次,因为官网开始商业化要收费了,好坑爹的说,还好我前期弄了个性能测试列子,不然上线以后出问题那就麻烦了.后面找了个NServiceKit.Redis(好像就是ServiceStack.Redis的v3版本)来替代v4的收费版. 2.解决方案是 Redis+cookie方式实现记录用户登录状态 cookie:存放用

前言 在分布式系统中,为了提升系统性能,通常会对单体项目进行拆分,分解成多个基于功能的微服务,如果有条件,可能还会对单个微服务进行水平扩展,保证服务高可用. 那么问题来了,如果使用传统管理 Session 的方式,我们会遇到什么样的问题? 案例 这里拿下单举例,用户小明在天猫上相中了一个的娃娃,觉得不错,果断购买,选尺寸,挑身高,然后确认选择,赶紧提交订单,然后就跳转到了登录页面!小明表示很郁闷,大写的问号??? 小明进入娃娃页面,此时请求通过代理服务发送到业务系统一. 小明选尺寸,挑身高,此操

为了实现主域名与子域名的下不同的产品间一次登录,到处访问的效果,因此采用rediss实现tomcat的集群效果.基于redis能够异步讲缓存内容固化到磁盘上,从而当服务器意外重启后,仍然能够让session还未失效的用户重新登录,这正是相对于memcached的优点,因此采用redis作为session共享存储工具. redis安装 参考:linux下安装redis并自启动 发布tomcat-redis-session-manager.jar 从 https://github.com/jcole

jcoleman/tomcat-redis-session-manager: Redis-backed non-sticky session store for Apache Tomcathttps://github.com/jcoleman/tomcat-redis-session-manager chexagon/redis-session-manager: A tomcat8 session manager providing session replication via persist

写在前面的话 写这篇博客出于公司最近要迁移到新的云上面且对之前的资源,架构做一个升级. 本来是一个不大的项目,旧环境旧一个 TOMCAT 跑起来,不过出于高可用考虑,新环境决定使用 TOMCAT 集群的方式,前方交给 NGINX 来处理,为了避免一个 TOMCAT 挂掉之后影响用户的使用,决定使用 Redis 来保存 Session. 结果问题就出现了,其它的项目都能够毫无问题的运行,但就这个项目出现一个恶心的一批的问题,TOMCAT 不配置 Redis,服务毫无问题,一配置,输入账号密码登录之

java 连接redis 我们都使用的 是jedis  ,对于redis这种频繁请求的场景我们一般需要对其池化避免重复创建,即创建一个连接池 ,打开jedis的 jar包我们发现,jedis对池已经有了相关的 实现,根据pom 依赖可以清楚的知道 这是基于common-pool2连接池实现的.jedis的jar包中包含了三个连接池 JedisPool与JedisSentinelPool与ShardedJedisPool .那么 jedis 为什么会包含三种实现方式呢 ?其实归根结底还是因为red

多台服务器集群后,配置权限.数据连接.模板.定时调度等,只能每台服务器一个个配置,不会自动同步到所有服务器. 针对上述情况,在FineReport中提供新集群部署插件,将xml配置文件.finedb/logdb数据(定时任务.报表目录管理.批量导入.统计信息)的修改都对主机生效.其他辅机的信息读取也都从主机读取,保证了数据同步. 实现了灾备,即主机当即后,次主机会上位接替主机的工作,保证系统正常运作. 同时还增加了集群灾备之文件同步,会将主机的finedb.xml.模板.jar包.插件等等备份到

需要说明的是我们搭建的SQL Server故障转移集群(SQL Server Failover Cluster)是可用性集群,而不是负载均衡集群,其目的是为了保证服务的连续性和可用性,而不是为了提高服务的性能. SQL Server始终在负载均衡集群方面都缺少自己的产品,多由第三方厂家提供,但SQL Server故障转移集群却由来已久,在SQL Server 2012还提供了一个可用性组(AlwaysOn High Availability Groups)的新特性,我们知道微软的故障转移集群(W

共享cache+数据库实现缓存一致性: 1.1 memcache + mongo+定时器 1.1.1 memcache 优点:web集群共享数据 缺点:数据生命周期的不可预估性 1.1.2 mongo 优点:持久化数据 缺点:读的性能太与cache相差甚远(数据量高于数据库大小时) 1.1.3 定时器 优点:可以确保memcache数据的生命周期 缺点:浪费web服务器和数据库资源 1.2 实现要求: web集群时钟必须同步 1.3 cache的数据结构 update_lock 更新锁,确保上一

0 JStorm概述 JStorm是一个分布式的实时计算引擎.从应用的角度,JStorm应用是一种遵守某种编程规范的分布式应用:从系统角度, JStorm是一套类似MapReduce的调度系统: 从数据的角度,JStorm是一套基于流水线的消息处理机制. 详情见:JStorm概叙及应用场景 1 JStorm集群组件 Storm集群中包含两类节点:主控节点(Master Node)和工作节点(Work Node).其分别对应的角色如下: 主控节点(Master Node)上运行一个被称为Nimbu

前言 越来越多的企业关键应用都必须采用集群技术,实现负载均衡(Load Balancing).容错(Fault Tolerance)和灾难恢复(Failover).以达到系统可用性(High Availability)和可伸缩性(Scalability)的要求. 关于J2EE集群技术的基本原理和常用实现方式,TheServerSide.com有一篇经典的文章:http://www.theserverside.com/tt/articles/article.tss?l=J2EEClustering

RHCS集群理论暨 最佳实践 什么是集群?     集群是一组(>2)相互独立的,通过高速网络互联的计算机组成的集合.群集一般可以分为科学集群,负载均衡集群,高可用性集群三大类.     科学集群是并行计算的基础.它对外就好象一个超级计算机,这种计算机内部由十至上万个独立处理器组成,并且在公共消息传递层上进行通信以运行并发应用程序,像中国的银河,曙光超级计算机.     高可用性集群,当集群中的一个系统发生故障时,集群软件迅速作出反应,将该系统的任务分配至集群中其它正在工作的系统上执行,通过消除

什么是集群?    集群是一组(>2)相互独立的,通过高速网络互联的计算机组成的集合.群集一般可以分为科学集群,负载均衡集群,高可用性集群三大类.    科学集群是并行计算的基础.它对外就好象一个超级计算机,这种计算机内部由十至上万个独立处理器组成,并且在公共消息传递层上进行通信以运行并发应用程序,像中国的银河,曙光超级计算机.    高可用性集群,当集群中的一个系统发生故障时,集群软件迅速作出反应,将该系统的任务分配至集群中其它正在工作的系统上执行,通过消除单一故障点和节点故障转移功能来提供高