前言 某天,突然被问到 MySQL 的 next-key lock,我瞬间的反应就是: 这都是啥啥啥??? 这一个截图我啥也看不出来呀? 仔细一看,好像似曾相识,这不是<MySQL 45 讲>里面的内容么? 什么是 next-key lock A next-key lock is a combination of a record lock on the index record and a gap lock on the gap before the index record. 官网的解释大

研究死锁,或者观察sp_lock,有时候最恼人的莫过于你看到下面研究成果的key lock,但是却不知道究竟是哪个page 哪个row被lock住了: Exec sp_lock:   就说上面的key (9dd27be994c0) 吧,能不能知道这个key,究竟是对应于那个table,那个data page,甚至哪一行(row)呢? 可以的.且听我慢慢说来. 先说这一行: 52        20        978102525      2          KEY      (9dd27b

业务场景需要锁住指定的字符串下的代码,防止并发创建多个订单 这里我们使用 ConcurrentDictionary 首先初始化一个字典 private static readonly ConcurrentDictionary<string, string> _dictLock = new ConcurrentDictionary<string, string>(); 然后使用定义一个要锁代码的的key,这里为保证每个订单唯一,使用微信的订单号作为key 对同一微信支付订单的回调进行

锁的作用:避免并发请求时对同一个数据对象同时修改,导致数据不一致.   怎么加锁: 1.事务T1在对某个数据对象R1操作之前,先向系统发出请求,对其加锁L1. 2.之后,事务T1对该数据对象R1有了相应的控制,在T1释放L1之前,其它事务不能修改R1.   锁类型: 1.排它锁(X). 2.共享锁(S).   通常的锁范围: 1.全局锁(global lock). 2.表锁(table lock). 3.行锁(row lock).   InnoDB行锁范围(粒度): 1.record lock.

本文探讨在web开发中如何解决并发访问带来的数据同步问题. 1.需求: 通过REST接口请求并发访问redis,例如:将key=fusor:${order_id} 中的值+1: 2.场景: 设想,多线程对key=fusor:${order_id}并发访问触发了竞态条件,例如两个线程同时发现key=fusor:${order_id}的值为5,然后并且+1回写6,这个时候就出现了问题,最终的值为6而不是7. 3.粗粒度锁: 这时候,普遍的做法是加锁,但是如果对整个访问redis的动作加锁,那么等于多

Mysql加锁过程详解(1)-基本知识 Mysql加锁过程详解(2)-关于mysql 幻读理解 Mysql加锁过程详解(3)-关于mysql 幻读理解 Mysql加锁过程详解(4)-select for update/lock in share mode 对事务并发性影响 Mysql加锁过程详解(5)-innodb 多版本并发控制原理详解 Mysql加锁过程详解(6)-数据库隔离级别(1) Mysql加锁过程详解(6)-数据库隔离级别(2)-通过例子理解事务的4种隔离级别 Mysql加锁过程详解

1. Lock 的简介及使用 Lock是java 1.5中引入的线程同步工具,它主要用于多线程下共享资源的控制.本质上Lock仅仅是一个接口(位于源码包中的java\util\concurrent\locks中),它包含以下方法 //尝试获取锁,获取成功则返回,否则阻塞当前线程 void lock(); //尝试获取锁,线程在成功获取锁之前被中断,则放弃获取锁,抛出异常 void lockInterruptibly() throws InterruptedException; //尝试获取锁,获

本篇从 Monitor,Mutex,ManualResetEvent,AutoResetEvent,WaitHandler 的类关系图开始,希望通过本篇的介绍能对常见的线程同步方法有一个整体的认识,而对每种方式的使用细节,适用场合不会过多解释. 让我们来看看这几个类的关系图: 1. lock 关键字     lock 是 C# 关键词,它将语句块标记为临界区,确保当一个线程位于代码的临界区时,另一个线程不进入临界区.如果其他线程试图进入锁定的代码,则它将一直等待(即被阻止),直到该对象被释放.方

在多节点的项目中,经常要涉及到某些方法加锁的控制.而这个时候,简单易用的synchronized已经不能满足多节点的部署结构. 之前在项目中,用的比较多的是数据库的更新锁:for udpate.但是这个有个缺点,就是对于本来就容易出现瓶颈的数据库,造成了更大的压力.同时,如果是锁表的语句,同时表数据量特别大,基本服务器直接宕机了. 所以,决定绕开数据库,直接使用Redis来实现分布式锁.查了下资料,找到一些文章,思路都一致: http://www.jeffkit.info/2011/07/100

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1. Lock 的简介及使用 Lock是java 1.5中引入的线程同步工具,它主要用于多线程下共享资源的控制.本质上Lock仅仅是一个接口(位于源码包中的java\util\concurrent\locks中),它包含以下方法 //尝试获取锁,获取成功则返回,否则阻塞当前线程 void lock(); //尝试获取锁,线程在成功获取锁之前被中断,则放弃获取锁,抛出异常 void lockInterruptibly() throws InterruptedException; //尝试获取锁,获

转载:http://www.cnblogs.com/Richardzhu/articles/2796540.html 数据库是一个多用户使用的共享资源.当多个用户并发地存取数据时,在数据库中就会产生多个事务同时存取一数据的情况.若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据,破坏数据库的一致性. 在数据库中有两种基本的锁类型:排他锁(Exclusive Locks,即X锁)和共享锁(Share Locks,即S锁).当数据对象被加上排他锁时,其他的事务不能对它读取和修改:加了共享锁的数据对象

如何设计一把分布式锁 我们用 redis 来实现这把分布式的锁,redis 速度快.支持事务.可持久化的特点非常适合创建分布式锁. 分布式环境中如何消除网络延迟对锁获取的影响 锁,简单来说就是存于 redis 中一个唯一的 key.一般而言,redis 用 set 命令来完成一个 key 的设置(加锁),使用 get 命令获取 key 的信息(检查锁).由于网络延迟的存在,简单的使用 set 和 get 命令可能会带来如下问题: 线程 A 检查锁是否存在(get)–>否–>加锁(set),在

注:加锁规则指的是next-key lock,如果还不了解next-key lock,请阅读上一篇博客 加锁规则可以概括为:两个原则.两个优化和一个bug: 原则1:加锁的基本单位是next-key lock,前开后闭 原则2:查找过程中访问到的对象才会加锁 优化1:索引上的等值查询,给唯一索引加锁的时候,next-key lock退化成行锁 优化2:索引上的等值查询,向右遍历时且最后一个值不满足等值条件的时候,next-key lock退化为间隙锁 1个bug:唯一索引上的范围查询会访问到不满

准备测试数据: ## 开启InnoDB Monitor SET GLOBAL innodb_status_output=ON; SET GLOBAL innodb_status_output_locks=ON; ## 创建测试表 DROP TABLE IF EXISTS tb1001; CREATE TABLE `tb1001` ( `order_id` ) NOT NULL, `order_num` ) DEFAULT NULL, `order_type` ) DEFAULT NULL, PR

使用场景 同步锁,让业务方法在锁设定的时间内是同步执行的 redisService.setIfAbsent redisService.expire @PostMapping("/update") public MMHResponse saveOrUpdateMemberBaby(@RequestBody SaveOrUpdateMemberBabyForm form){ GlobalLock globalLock = null; try { globalLock = GlobalLoc

一.前言 Java线程同步两种方式,synchronized关键字和Lock锁机制,其中,AQS队列就是Lock锁实现公平加锁的底层支持. 二.AQS源码对于lock.lock()的实现 2.1 AQS类 + 内部Node类 2.1.1 AQS类结构示意图 首先我们要看看AQS的结构的类图 从AQS类的类结构示意图可以知道, AbstractQueuedSynchronizer的父类是AbstractOwnableSynchronizer: AbstractQueuedSynchronizer的

大家好,我是咔咔 不期速成,日拱一卒 本期来聊聊MySQL的加锁规则,知道这些规则后可以判断SQL语句的加锁范围,同时也可以写出更好的SQL语句,防止幻读问题的产生,在能力范围内最大程度的提升MySQL并发处理事务能力. 现在你应该知道了MVCC解决了快照读下的幻读问题,但当前读的幻读问题还是基于锁解决的,也就是next-key lock. 最新文章 死磕MySQL系列总目录 为什么MySQL字符串不加引号索引失效?<死磕MySQL系列 十一> 打开order by的大门,一探究竟<死磕

SQL*Plus: Release 9.2.0.4.0 - Production on Tue Jul 14 18:12:38 2009 　　Copyright (c) 1982, 2002, Oracle Corporation.  All rights reserved. 　　SQL> conn sys/sys as sysdba 　　Connected. 　　SQL> show user 　　USER is "SYS" 　　SQL> desc dba_users

Lock-同步锁 Lock是java5提供的一个强大的线程同步机制--通过显示定义同步锁对象来实现同步.Lock可以显示的加锁.解锁.每次只能有一个线程对lock对象加锁. Lock有ReadLock.WriteLock.ReentrantLock(可重入锁) 常用的就是ReentrantLock.代码如下: 代码逻辑:Account账户类,实现取钱的同步方法.DrawThread取钱的线程 Account: package lock.reentrantlock2; import java.ut

最近一段时间在准备新员工培训的材料,本来打算介绍介绍概念就OK的,但是既然写了事务的章节,就特别想介绍一下锁,介绍了锁,就忍不住想介绍一下Next-Key Lock. 大家知道,标准的事务隔离级别有READ UNCOMMITTED,READ COMMITTED,REPEATED READ和SERIALIZABLE.其中InnoDB默认实现了REPEATED READ级别,这个级别可以解决非一致性读的问题,但是不能解决幻读的问题,不过InnoDB采用了Next Key Lock算法,在该级别实现了