转载:https://blog.csdn.net/mbugatti/article/details/53782070 nGrinder3.4 (2016.05.24) 支持JDK1.8 github地址: http://naver.github.io/ngrinder/ wiki地址:https://github.com/naver/ngrinder/wiki 安装步骤: 1. 安装jdk 2. 安装Tomcat(如果没有安装Tomcat,请参照另外一篇文章--Mac上安装Tomcat8) 3.

原文:http://shiyanjun.cn/archives/744.html 该论文来自Berkeley实验室,英文标题为:Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing.下面的翻译,我是基于科学网翻译基础上进行优化.修改.补充,这篇译文翻译得很不错.在此基础上,我增加了来自英文原文的图和表格数据,以及译文中缺少的未翻译的部分.如果翻译措辞或逻辑有误,欢迎

转载自:http://shiyanjun.cn/archives/744.html 摘要 本文提出了分布式内存抽象的概念--弹性分布式数据集(RDD,Resilient Distributed Datasets),它具备像MapReduce等数据流模型的容错特性,并且允许开发人员在大型集群上执行基于内存的计算.现有的数据流系统对两种应用的处理并不高效:一是迭代式算法,这在图应用和机器学习领域很常见:二是交互式数据挖掘工具.这两种情况下,将数据保存在内存中能够极大地提高性能.为了有效地实现容错,R

一.高级运维 高级集群操作主要包括用 ceph 服务管理脚本启动.停止.重启集群,和集群健康状态检查.监控和操作集群. 操纵集群 运行 Ceph 每次用命令启动.重启.停止Ceph 守护进程(或整个集群)时,你必须指定至少一个选项和一个命令,还可能要指定守护进程类型或具体例程. {commandline} [options] [commands] [daemons] ceph 命令的选项包括: 选项 简写 描述 --verbose -v 详细的日志. --valgrind N/A (只适合开发者

本文是redis学习系列的第四篇,前面我们学习了redis的数据结构和一些高级特性,点击下面链接可回看 <详细讲解redis数据结构(内存模型)以及常用命令> <redis高级应用(主从.事务与锁.持久化)> 本文我们继续学习redis的高级特性——集群.本文主要内容包括集群搭建.集群分区原理和集群操作的学习. Redis集群简介 Redis 集群是3.0之后才引入的,在3.0之前,使用哨兵(sentinel)机制(本文将不做介绍,大家可另行查阅)来监控各个节点之间的状态.Redi

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java高级精讲之高并发抢红包~揭开Redis分布式集群与Lua神秘面纱 redis数据库 Redis企业集群高级应用精品教程[图灵学院] Redis权威指南 利用redis + lua解决抢红包高并发的问题 抢红包的需求分析 抢红包的场景有点像秒杀,但是要比秒杀简单点.因为秒杀通常要和库存相关.而抢红包则可以允许有些红包没有被抢到,因为发红包的人不会有损失,没抢完的钱再退回给发红包的人即可.另外像小米这样的抢购也要比淘宝的要简单,也是因为像小米这样是一个公司的,如果有少量没有抢到,则下次再抢,

文章主目录 Redis集群简介 Redis集群搭建 Redis集群分区原理 集群操作 参考文档 本文是redis学习系列的第四篇,前面我们学习了redis的数据结构和一些高级特性,点击下面链接可回看 <详细讲解redis数据结构(内存模型)以及常用命令> <redis高级应用(主从.事务与锁.持久化)> 本文我们继续学习redis的高级特性——集群.本文主要内容包括集群搭建.集群分区原理和集群操作的学习. 回到顶部 Redis集群简介 Redis 集群是3.0之后才引入的,在3.0

高级特性实战需求 当消费端是多个集群,集群A又包含多个服务. 当每个集群都要接受相同的一批消息,而集群内的每个服务都去分摊消息. 解决办法一:级联 增加一个中转者.但是不是特别的优化,而且性能也不是特别的好. 解决办法二: 1:虚拟主题 生产者 Destination destination = session.createTopic("VirtualTopic.vtgroup"); 生产者使用topic模式,VirtualTopic是固定的,vtrgroup是自定义的. 消费者 De

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目录 Elasticsearch高级之-集群搭建,数据分片 一 广播方式 二 单播方式 三 选取主节点 四 什么是脑裂 五 错误识别 Elasticsearch高级之-集群搭建,数据分片 es使用两种不同的方式来发现对方: 广播 单播 也可以同时使用两者,但默认的广播,单播需要已知节点列表来完成 一 广播方式 当es实例启动的时候,它发送了广播的ping请求到地址224.2.2.4:54328.而其他的es实例使用同样的集群名称响应了这个请求. 一般这个默认的集群名称就是上面的cluster_n

HDFS-NameNode Tuning: dfs.namenode.handler.count: NameNode可开启的thread number,thread为从NameNode到DataNode的RPC请求.Default值为30(CM,Non CM is 10).推荐设置为集群node数量*20 再取log.如果设置的太小,当DataNode试图从NameNode上获取block信息时,DataNode log会报“connect refused”.   HDFS-DataNode T

最后博文我们介绍一下相关概念集群,今天我们要介绍的博文MySQL相关内容集群. 1.MySQL集群简单介绍 MySQL群集技术在分布式系统中为MySQL数据提供了冗余特性,增强了安全性,使得单个MySQLserver故障不会对系统产生巨大的负面效应,系统的稳定性得到保障. MySQL群集须要有一组计算机.每台计算机的角色可能是不一样的.MySQL群集中有三种节点:管理节点.数据节点和SQL节点.群集中的某计算机可能是某一种节点.也可能是两种或三种节点的集合.这三种节点仅仅是在逻辑上的划分,所以它

本文大纲: 1. RabbitMQ简介 2. RabbitMQ安装与配置 3. C# 如何使用RabbitMQ 4. 几种Exchange模式 5. RPC 远程过程调用 6. RabbitMQ高可用集群搭建 一.RabbitMQ简介 1.介绍   RabbitMQ是一个由erlang开发的基于AMQP(Advanced Message Queue )协议的开源实现.用于在分布式系统中存储转发消息,在易用性.扩展性.高可用性等方面都非常的优秀.是当前最主流的消息中间件之一. RabbitMQ官网

系列目录 在linux系统里,sysctls 接口允许管理员在运行时修改内核参数.参数存在于/proc/sys/虚拟进程文件系统里.参数涉及到很多子模块,例如: 内核(kernel)(常见前缀kernel.) 网络(networking)(常见前缀net.) 虚拟内存(virtual memory) (常见前缀 vm.) MDADM(常见前缀dev.) 启用非安全sysctls sysctls分为安全和非安全的.除了合理地划分名称空间外一个安全的sysctl必须在同一个节点上的pod间是隔离的.

系列目录 前面的demo我们使用的都是只有一个windows主节点的的jenkins,实际生产环境中,一个节点往往是不能满足需求的.比如,.net项目要使用windows节点构建,java项目如果部署在linux服务器上往往也需要目标类型的linux节点做为构建节点,开发中使用的jdk版本不同也可能需要不同的构建主机.构建docker镜像往往也需要linux主机(强烈不建议使用docker for windows 进行linux环境的docker构建).本节我们讲解如何搭建一个主节点为windo

系列目录 前面我们说过,要使用ssh方式来配置windows从节点,如果采用ssh方式,则windows和linux配置从节点几乎没有区别,目前发现的惟一的区别在于windows从节点上目录要设置在c盘里,linux则可以是任意位置.原因是因为windows环境下,cd命令在没有参数的情况下,无法cd到c盘以外的其它盘. Jenkins从节点配置 打开jenkins界面,选择左侧的Manage Jenkins标签,在出现的界面里选择Manage Nodes,然后在出现的界面左侧点击New nod

======================================= 5.storm的定时器以及与mysql的整合使用 功能需求:实现每五秒钟打印出当前时间,并将发送出来的数据存入到mysql数据库当中. 详见代码. 打包到集群上运行, 打包成jar包,选择4M的那个带依赖的jar包,上传到node02上,所在路径为: /export/stormTickTimeMysql.jar 执行storm命令运行jar包: cd /export/servers/apache-storm-1.1.

1. 环境docker, docker-compose 2.zookeeper集群 /data/zookeeper/zoo1/config/zoo.cfg # The number of milliseconds of each tick tickTime=2000 # The number of ticks that the initial # synchronization phase can take initLimit=10 # The number of ticks that can