在实际的nlp实际任务中,你有一大堆的人工标注的关键词,来新的一句话,找出这句话中的关键词,以便你以后使用,那如何来做呢? 1)用到正则的 finditer()方法,返回你匹配的关键词的迭代对象,包含起始结束索引 2)增强list循环,提取数据 代码如下: import re s = 'dengyexun' idx = [i.start() for i in re.finditer('y', s)] 这里我只要开始索引,结果如下: 之后,你想怎么用都可以的

方法一. window.onload=function(){    //寻找对象在父元素下的index    function getIndexParent(element){         var oParent=element.parentNode;         var oElement=oParent.children;         for(var i=0;i<oElement.length;i++){             oElement[i].index=i       

一句python,一句R︱python中的字符串操作.中文乱码.NaN情况 先学了R,最近刚刚上手Python,所以想着将python和R结合起来互相对比来更好理解python.最好就是一句python,对应写一句R. pandas可谓如雷贯耳,数据处理神器. 以下符号: =R= 代表着在R中代码是怎么样的. -------------------------------------------- 字符编码 encode 和 decode Python2 默认的编码是 ascii,通过 enco

先学了R,最近刚刚上手python,所以想着将python和R结合起来互相对比来更好理解python.最好就是一句python,对应写一句R. pandas中有类似R中的read.table的功能,而且很像. ---------------------------------------------------- 一.数据类型 (来源:Python 变量类型) Python有五个标准的数据类型: Numbers(数字) String(字符串) List(列表)              使用:[

import os # 导入os模块 def search_file(start_dir): img_list = [] extend_name = ['.jpg', '.png', '.gif'] # 图片格式,可以添加其他图片格式 os.chdir(start_dir) # 改变当前工作目录到指定的路径 for each_file in os.listdir(os.curdir): # listdir()返回指定的文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表 curdir表示当前工作目录 img_p

先学了R,最近刚刚上手python,所以想着将python和R结合起来互相对比来更好理解python.最好就是一句python,对应写一句R. pandas可谓如雷贯耳,数据处理神器. 以下符号: =R= 代表着在R中代码是怎么样的. -------------------------------------------- 字符编码 encode 和 decode Python2 默认的编码是 ascii,通过 encode 可以将对象的编码转换为指定编码格式(称作"编码"),而 de

先学了R,最近刚刚上手python,所以想着将python和R结合起来互相对比来更好理解python.最好就是一句python,对应写一句R. pandas可谓如雷贯耳,数据处理神器. 以下符号: =R= 代表着在R中代码是怎么样的. pandas 是基于 Numpy 构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包 类似于 Numpy 的核心是 ndarray,pandas 也是围绕着 Series 和 DataFrame 两个核心数据结构展开的 .Series 和 DataFrame 分别对应于一

先学了R,最近刚刚上手python,所以想着将python和R结合起来互相对比来更好理解python.最好就是一句python,对应写一句R. python中的numpy模块相当于R中的matirx矩阵格式,化为矩阵,很多内容就有矩阵的属性,可以方便计算. 以下符号: =R= 代表着在R中代码是怎么样的. 一.分组.groupby df.groupby(df.year // 10 *10).max() #=R= max(cut(df$year,10)) ---------------------

先学了R,最近刚刚上手python,所以想着将python和R结合起来互相对比来更好理解python.最好就是一句python,对应写一句R. python中的numpy模块相当于R中的matirx矩阵格式,化为矩阵,很多内容就有矩阵的属性,可以方便计算. 以下符号: =R= 代表着在R中代码是怎么样的. 使用之前先载入: from numpy import * 1.数列构造 构造单一数列 arange(10) =R=1:10 生成一个连贯的数列 arange(3,7) =R=3:7 arang

合并bc两列 UPDATE `test` SET `a`=concat(`b`,`c`) 清空a列 UPDATE `test` SET `a` = NULL

无聊啊--于是,我想做一个随机地图. 但是我很懒,不想做. 但是身体很诚实. 这次是直接在Excel中制作的地图,但是,VB的执行效率很慢,我代码的效率也很慢,导致,一旦地图长宽稍大,就会出现好几分钟才能出现结果的效果. 而且,不能忍的是,随机崩溃!我至今没有找到原因在哪. 以下是VBA的代码 Sheet1全局 Option Explicit Private Sub Worksheet_BeforeDoubleClick(ByVal Target As Range, Cancel As Bool

Pascal现在还有人想学习吗?先给出一本不错的Pascal教程,Object Pascal的教程我日后给出. Pascal基础教程       第一课 初识PASCAL语言           …………………… 1 第二课 赋值语句与简单的输出语句  …………………… 5 第三课 带格式的输出语句输入语句  …………………… 12 第四课 简单的分支结构程序设计    …………………… 19 第五课 if嵌套与case语句         …………………… 23 第六课 for循环      

RNN RNN的发源: 单层的神经网络(只有一个细胞,f(wx+b),只有输入,没有输出和hidden state) 多个神经细胞(增加细胞个数和hidden state,hidden是f(wx+b),但是依然没有输出) 这里RNN同时和当前的输入有关系,并且是上一层的输出有关系. 初步的RNN(增加输出softmax(Wx+b),输出和hidden state的区别是对wx+b操作的函数不同) 备注多层的神经细胞和全连接层的区别: 全连接层只有:输入.输出和权重矩阵, 如下图. 初步的RNN和

VIM 基本介绍 vim诞生已有20多年,它常被人称之为编辑器之神,vim的操作理念可以说是独具一格而又出类拔萃,使用vim能极大的提升文本处理效率,因此熟练掌握vim应该是每个程序员都应该做到的事情. vim目前有3个较常见的版本: vi:只保留了一些基础功能,在绝大多数Linux发行版中都内置了vi vim:相较于vi功能更加完善,是标准的版本,但是在某些Linux发行版中需要手动安装 neovim:目前最火热的一个vim分支,它在vim原本的基础上做了一些改进,使其更加的优秀 安装nvim

一.协议部分: 协议部分转自:http://www.s8052.com/index.htm 串行通信的传送方向通常有三种: 1.为单工,只允许数据向一个方向传送: 2.半双工,允许数据向两个方向中的任一方向传送,但每次只能有一个站发送: 3.全双工,允许同时双向传送数据,实际上,全双工配置是一对单向配置,它要求两端的通信设备具有完整和独立的发送和接收能力. 串行通信有两种基本方式,即异步通信和同步通信. 1.异步通信 : 在异步通信中,数据是一帧一帧传送的,所谓一帧是指包含一个有效信息和一些控制

本文中用C#来操作Word,包括: 创建Word: 插入文字,选择文字,编辑文字的字号.粗细.颜色.下划线等: 设置段落的首行缩进.行距: 设置页面页边距和纸张大小: 设置页眉.页码: 插入图片,设置图片宽高以及给图片添加标题: 插入表格,格式化表格,往表格中插入数据: 保存Word,打印Word: 重新打开Word等. Visual studio版本:Visual Studio 2012(2010应该也可以) 准备工作: /* 1. 添加引用COM里面的 Microsoft Word 12.0

由于我的手机需要用笔记本开的wifi,躺在床上玩手机时需要关电脑或者是要让电脑放歌的时候总是不想下床,于是我想能不能用一个APP,然后通过局域网实现在手机上对电脑进行操控呢?说干就干. 我在电脑上用的是C++作为服务器,  然后在android手机上用socket连接电脑.在向电脑发送我要电脑执行的命令时,完全没有问题,可以正常发送,只要在电脑收到消息时处理一下乱码就可以了.同时,我想要在电脑处理了我发送的命令之后返回执行的结果,在这个地方出问题了.当我尝试在客户端启动接收消息的独立线程的时候,

本文转自http://blog.csdn.net/whyglinux/article/details/602329 类的成员函数后面加 const,表明这个函数不会对这个类对象的数据成员(准确地说是非静态数据成员)作任何改变. 在设计类的时候,一个原则就是对于不改变数据成员的成员函数都要在后面加 const,而对于改变数据成员的成员函数不能加 const.所以 const 关键字对成员函数的行为作了更加明确的限定:有 const 修饰的成员函数(指 const 放在函数参数表的后面,而不是在函数

[感受] 这次操作系统实验感觉还是比较难的,除了因为助教老师笔误引发的2个错误外,还有一些关键性的理解的地方感觉还没有很到位,这些天一直在不断地消化.理解Lab3里的内容,到现在感觉比Lab2里面所蕴含的内容丰富很多,也算是有所收获,和大家分享一下我个人的一些看法与思路,如果有错误的话请指正. [关键函数理解] 首先第一部分我觉得比较关键的是对于一些非常关键的函数的理解与把握,这些函数是我们本次实验的精华所在,虽然好几个实验都不需要我们自己实现,但是这些函数真的是非常厉害!有多厉害,呆会就知道了

类的成员函数后面加 const,表明这个函数不会对这个类对象的数据成员(准确地说是非静态数据成员)作任何改变. 在设计类的时候,一个原则就是对于不改变数据成员的成员函数都要在后面加 const,而对于改变数据成员的成员函数不能加 const.所以 const 关键字对成员函数的行为作了更加明确的限定:有 const 修饰的成员函数(指 const 放在函数参数表的后面,而不是在函数前面或者参数表内),只能读取数据成员,不能改变数据成员:没有 const 修饰的成员函数,对数据成员则是可读可写的.

基本介绍: Selenium工具专门为WEB应用程序编写的一个验收测试工具. Selenium的核心:browser bot,是用JavaScript编写的. Selenium工具有4种:Selenium IDE, Selenium Control, Selenium Core 这儿我们主要总结了Selenium-IDE工具 Selenium-IDE只限于firefox浏览器中使用. Selenium命令分成三类: 操作(action).辅助(accessors)和断言(assertion):